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技術(shù)信仰領(lǐng)航,百度蹚出了自己的AI路

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“AI applications are creating the world(AI應(yīng)用正在創(chuàng)造世界)。”2024百度世界大會,李彥宏如是說。

從2023年3月16日文心一言的亮相,到2024年11月12日百度世界大會的啟幕,近550多天內(nèi),國內(nèi)AI領(lǐng)域發(fā)生“千模大戰(zhàn)”、一眾互聯(lián)網(wǎng)巨頭與明星創(chuàng)業(yè)者親自下場,帶動中國的生成式AI進入高速井噴期。

“截止2024年11月,文心大模型日調(diào)用量達15億,這是過去兩年中國大模型應(yīng)用爆發(fā)的縮影?!崩顝┖暾f。



與此同時,生成式AI技術(shù)更是在“火箭式”發(fā)展中得到不斷完善?!斑^去24個月,這個行業(yè)最大的變化是大模型基本消除了幻覺,回答問題的準確性大幅提升。”

當然,技術(shù)與應(yīng)用的飛速發(fā)展之下,行業(yè)也從生成式AI初興時的爆紅追捧,進入了資本“由攻轉(zhuǎn)守”、企業(yè)”苦練內(nèi)功“的新一輪冷靜期,外界也傳出了不少質(zhì)疑之聲。

但越是浮躁之時,對AI保持堅定信仰的聲音,就顯得尤為重要。

“當年我對互聯(lián)網(wǎng)的信仰,還是今天我對AI的信仰,都沒有一絲絲改變?!?020年世界人工智能大會上李彥宏的這番發(fā)言,今天聽來依舊振聾發(fā)聵。

過去十多年,百度一直堅定推行AI戰(zhàn)略,為此在AI研發(fā)上累計投入1700億人民幣,奠定了扎實的AI技術(shù)和生態(tài)基礎(chǔ)。

回首來時路,作為中國互聯(lián)網(wǎng)最堅定的“AI信仰者”,李彥宏是如何帶領(lǐng)百度布局人工智能戰(zhàn)略?透視這一次百度世界大會,百度又將如何打造新時代的大模型智能生態(tài)?

百度AI,來時的路

“我們熬得過萬丈孤獨,藏得下星辰大海?!?021年,在總結(jié)過去十年百度的AI戰(zhàn)略時,李彥宏在《致股東信》中寫道。

十年前的2012年,李彥宏通過一封內(nèi)部郵件,鼓勵全體百度產(chǎn)品經(jīng)理了解AI技術(shù)的最新趨勢,他們當時甚至希望收購AI“深度學習”之父、2024年諾貝爾物理學獎得主Geoff Hinton的團隊,但由于種種原因,最終未能與百度成功合作。

在這三年之后,2015年底,在世界頂級的人工智能學術(shù)會議NIPS(后更名NeurIPS)上,OpenAI才正式宣布成立,目標是開發(fā)“通用人工智能”技術(shù)。

但當時,海內(nèi)外的科技公司對人工智能發(fā)展前景的認知并不全面;學界已經(jīng)涌現(xiàn)出一些前瞻性的研究成果,可具體到產(chǎn)研方面,行業(yè)內(nèi)暫時還缺乏代表性的AI產(chǎn)品與AI應(yīng)用場景。

在行業(yè)前景暫不明朗之前,百度的目標是先做好頂層設(shè)計,如2013年成立深度學習研究院、次年相繼成立大數(shù)據(jù)實驗室和硅谷人工智能實驗室,做好AI的人才儲備和技術(shù)方向確定。

同時,百度也在AI產(chǎn)品和應(yīng)用層面做好了鋪墊準備,比如在2013年就開始投入研發(fā)自動駕駛、2015年就對外開放百度云(當時還叫百度開放云)。

今天看來,這些準備都非常具有先見之明。

轉(zhuǎn)機發(fā)生在2016年,那一年,AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世石;次年,國務(wù)院印發(fā)并實施《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,人工智能也首次被寫入政府工作報告。

AI浪潮在即,百度也首次明確將AI戰(zhàn)略列為公司級戰(zhàn)略,其在AI上的儲備和布局到了收獲期。2016年后,百度以戰(zhàn)略、技術(shù)和人才為驅(qū)動,加速推進AI在各場景的實際應(yīng)用,構(gòu)建起以云、自動駕駛、大模型等為核心的AI生態(tài)。

在此期間,李彥宏作為“AI信仰者”的身份愈發(fā)鮮明。有數(shù)據(jù)統(tǒng)計,作為全國政協(xié)委員,李彥宏在連續(xù)八年的兩會上,累計提出了13份AI相關(guān)提案。

但從消費互聯(lián)網(wǎng)到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),一個明顯的變化在于,消費者或許無法明確感知到技術(shù)對提升生活便利所帶來的變化,而當時的AI技術(shù)和產(chǎn)品確實都處于早期增長階段,并且更多應(yīng)用于后端產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)中。

換言之,當時的AI領(lǐng)域,還缺乏一個領(lǐng)軍型的消費級應(yīng)用。

直到這一輪,生成式AI浪潮到來。

此前,李彥宏曾提到一個觀點:中國AI市場將迎來爆發(fā)性的需求增長,其商業(yè)價值的釋放將是前所未有的、指數(shù)級的。事實也確實如此,近兩年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)競逐“千?!?,幾乎到了每個行業(yè)都在做大模型,或者適配自己行業(yè)的“中小模型”。

根據(jù)作者的觀察,浪潮之下,基于百度長年以來的技術(shù)積累和應(yīng)用生態(tài)布局,在生成式AI領(lǐng)域的多個關(guān)鍵節(jié)點都快人半步。

比如百度在2023年3月率先首發(fā)基于新一代大語言模型的生成式AI產(chǎn)品——文心一言。發(fā)布節(jié)奏如此之快,也是因為百度自2010年成立自然語言處理(NLP)部,在NLP領(lǐng)域的技術(shù)沉淀足夠深厚。

同時,百度也是業(yè)內(nèi)首個提出要卷大模型應(yīng)用的科技大廠,并且用AI重構(gòu)了百度文庫、百度搜索、百度網(wǎng)盤等百度系產(chǎn)品。

以百度文庫為例,去年8月,百度文庫就上線了PPT智能生成、文檔智能生成、智能編輯、智能輔助閱讀4個AI能力;其依托百度文心大模型進行了全面的“AI重構(gòu)”。截至2024年10月,百度文庫AI用戶數(shù)累計超過2.3億,AI功能累計使用次數(shù)超過28億。

在這次的大會上,百度文庫和百度網(wǎng)盤聯(lián)合發(fā)布了「自由畫布」,其充分融合了二者優(yōu)勢,能夠?qū)崿F(xiàn)輸入自由、編輯和創(chuàng)作自由、分享自由。



用「自由畫布」生成漫畫

如今,在百度的AI生態(tài)之下又多了大模型這一重要環(huán)節(jié),這也是百度在新技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)發(fā)展智能生態(tài)的關(guān)鍵一步。

不僅是實際的產(chǎn)品和場景應(yīng)用,基于對于生成式AI未來發(fā)展的判斷,百度還率先將智能體作為重要戰(zhàn)略方向。

對于AI智能體,李彥宏曾在內(nèi)部表示,大模型發(fā)展起初是對人進行輔助,需要人的把關(guān),這是Copilot階段;再往下走就是Agent智能體,主要區(qū)別就是具備了相當?shù)淖灾餍?,可以自主使用工具、反思、自我進化等能力。

而對于為何從“卷應(yīng)用”到“發(fā)展智能體”,李彥宏認為,很多人不知道“卷應(yīng)用”該怎么做,其中有大量不確定性,但是智能體提供了一個非常直接、高效、簡單的方式,并且門檻低,這也是為什么今天每周都有上萬個新的智能體在文心平臺上被創(chuàng)造出來。

從行業(yè)角度來看,“智能體是大模型最重要的發(fā)展方向”這個判斷,其實是一個非共識。像百度這樣把智能體作為大模型最重要的戰(zhàn)略、最重要的發(fā)展方向的公司并不多。

從最初的智能研究院,到文心一言大模型,這是最初的由“點”到“線”,再到重構(gòu)百度全場景應(yīng)用形成的“面”,以及當下布局的AI應(yīng)用智能體的“體”,百度在生成式AI領(lǐng)域形成的“點線面體”,正在讓自身的智能生態(tài)變得更加羽翼豐滿,也在場景應(yīng)用上變得更加開放。

聚焦本次百度世界大會,百度展示了智能體的最新進展以及各類AI技術(shù)新成果。

聚焦當下,智能體戰(zhàn)略當先

“智能體是AI應(yīng)用的最主流形態(tài),即將迎來它的爆發(fā)點?!崩顝┖暝?024百度世界大會上表示。

那么,AI時代的智能體到底是什么?百度給出了自己的答案:用生成式AI重構(gòu)產(chǎn)業(yè)、行業(yè)和細分場景,是AI時代的一次產(chǎn)品能力升級。

具體而言,百度在大會期間推出了四大智能體:公司類智能體、角色智能體、工具智能體和行業(yè)智能體,以上智能體平臺都是通過AI技術(shù),對過去相對傳統(tǒng)的產(chǎn)品或場景,進行了一次AI式升級,使其變得更靈活高效,也更加適應(yīng)當下的技術(shù)應(yīng)用環(huán)境。

比如公司類智能體,就相當于一個AI時代的公司官網(wǎng),它不僅具備傳統(tǒng)官網(wǎng)的能力,如公司介紹、產(chǎn)品圖片和線下門店位置等,同時還有傳統(tǒng)網(wǎng)站的主動推薦、及時響應(yīng)和服務(wù)能力。



比亞迪公司智能體為用戶推薦車型

數(shù)據(jù)顯示,在比亞迪的官方智能體上線后,銷售線索轉(zhuǎn)化率提升了119%;聯(lián)想AIPC智能體在今年9月的互動率提升了89%,銷售線索轉(zhuǎn)化率提升了80%。

還有角色智能體,相當于用生成式AI對數(shù)字人進行全面重構(gòu),一改之前傳統(tǒng)數(shù)字人說話聲音、肢體動作、口型都非常機械呆板的問題。在大模型加持下,數(shù)字人逐漸變成了高度擬人化的智能體,更聰明、有情感、有態(tài)度。

目前,不少職業(yè)律師、教師和醫(yī)生等群體都在文心智能體平臺創(chuàng)建了自己的角色智能體,比如擁有百萬粉絲的法律博主張嘉良律師,他所創(chuàng)建的角色智能體不僅能給用戶提供日常的法律咨詢,還能通過轉(zhuǎn)化組件收集高意向用戶的信息。

相當多的智能體正不斷涌現(xiàn),并且在實際場景中得到廣泛應(yīng)用,無論企業(yè)還是個人,借助開放的智能體平臺,可以進一步解決“卷應(yīng)用”時方向不明確、技術(shù)不完備、效果不到位等問題,讓自身不落后于AI新時代,讓實際場景變得更高效、便捷。

早在2024年7月,百度文心智能體平臺(AgentBuilder)就已經(jīng)免費開放文心大模型4.0,支持廣大開發(fā)者根據(jù)自身行業(yè)領(lǐng)域、應(yīng)用場景,采用多樣化的能力、工具,打造大模型時代的原生應(yīng)用。

數(shù)據(jù)顯示,截至2024年11月,百度文心智能體平臺已經(jīng)吸引了15萬家企業(yè)、80萬名開發(fā)者入駐。

不止是智能體,百度在本次世界大會上還帶來更多新技術(shù)、新產(chǎn)品,能夠讓AI時代的圖片生成,乃至創(chuàng)意生成都更加高效、準確。

本次大會,百度推出了檢索增強的文生圖技術(shù)iRAG,將百度搜索的億級圖片資源跟強大的基礎(chǔ)模型能力相結(jié)合,就可以生成各種超真實的圖片,整體效果遠遠超過文生圖原生系統(tǒng),去了機器味兒。

同時,百度還發(fā)布了無代碼產(chǎn)品“秒噠”,其定位為“一個不需要寫代碼就能夠?qū)崿F(xiàn)任意想法的軟件”,能夠?qū)崿F(xiàn)無代碼編程和多工具(網(wǎng)頁檢索、iRAG、地圖API等)調(diào)用,并且是多智能體協(xié)作,這是基于文心大模型思考、規(guī)劃等能力,實現(xiàn)對不同類型智能體的調(diào)度、編排。

試想一下,過去開發(fā)者要將idea轉(zhuǎn)化為實際產(chǎn)品或應(yīng)用,可能需要在核心創(chuàng)意和具體的代碼編程上都投入時間精力,并且還要協(xié)同各類外部資源。但如今,借助“秒噠”,開發(fā)者可以真正做到“解放自己”,讓創(chuàng)意轉(zhuǎn)化這件事真正變的智能、便捷。



用「秒噠」生成邀請函

“只要有想法,你就可以心想事成,我們將迎來一個前所未有的只靠想法就能賺錢的時代?!痹诩夹g(shù)樂觀派的眼中,這樣充滿機遇的新時代,確實讓人無比振奮和憧憬。

從移動互聯(lián)網(wǎng)時代到生成式AI浪潮,過去移動時代的慣性思維并不完全適用,判斷一個應(yīng)用或產(chǎn)品的有用性,主要還是看對產(chǎn)業(yè)、對應(yīng)用場景能產(chǎn)生多大增益,而一個產(chǎn)品實際的用戶量并不是最重要的,因為產(chǎn)業(yè)增值的作用就已經(jīng)非常有價值了。

“我們不是要推出一個‘超級應(yīng)用’,而是要不斷地幫助更多人、更多企業(yè)打造出數(shù)以百萬‘超級有用’的應(yīng)用。”李彥宏表示。

當然,實現(xiàn)“超級有用”的生成式AI時代,必然是一件長期主義的事,在優(yōu)化各個主要產(chǎn)業(yè)實際痛點、解決實際需求的過程中,這本質(zhì)上是全球AI領(lǐng)域的一次共同競逐。

長期主義,AI技術(shù)高地之爭

2019年,馬云和伊隆馬斯克曾在世界人工智能大會上進行了一場45分鐘的對話,他們對于機器人和人工智能的發(fā)展,有著并不相同的看法。

當時,馬云認為,機器不可能比人更聰明,因為機器是人類發(fā)明的。但馬斯克覺得,我們可以創(chuàng)造比我們更聰明的東西,他們并不一定要是人。

今天再看,兩位“馬老板”的判斷都有合理性,但也都不全對。

其實,無論機器人還是人工智能,每一種新興技術(shù)誕生之初,都會有不同的聲音和“噪音”,對于產(chǎn)業(yè)所帶來的顛覆性改變,勢必會在一定時間內(nèi)遭到反對和質(zhì)疑,但長期來看,技術(shù)帶來的產(chǎn)業(yè)優(yōu)化會有更大的社會價值。

李彥宏也曾提及過,每次創(chuàng)新和技術(shù)革命發(fā)生時,被替代的都是最辛苦、最艱難、對人們來說不是那么愉快的工作。但技術(shù)所創(chuàng)造的新工作,是更舒適、更體面、壓力更小的工作。并且替代舊工作、創(chuàng)造新工作,不是一夜之間就會發(fā)生的,這需要很長的周期。

“一些全新的工作機會也正在冒頭,例如數(shù)據(jù)標注師、提示詞工程師等?!崩顝┖暾f。

而對于當下生成式AI所出現(xiàn)的“泡沫”,李彥宏在今年10月對談哈佛商業(yè)評論主編時提出過一個判斷,他認為,生成式AI時代的泡沫過后,那些無法滿足市場需求的偽創(chuàng)新將會被清洗掉,在這之后,有1%的企業(yè)將脫穎而出,繼續(xù)成長,為社會創(chuàng)造巨大價值。

如今,繼續(xù)留在牌桌上的中外企業(yè),都在爭取成為最關(guān)鍵的1%。



服務(wù)咨詢機構(gòu)Dealroom和Flow Partners公布的報告顯示,市值總額達14萬億美元(約占標普500指數(shù)的32%)的美股“七姐妹”(英偉達、特斯拉、微軟、Meta、Alphabet、亞馬遜、蘋果),目前每年在AI和云基礎(chǔ)設(shè)施上投資高達4000億美元。

全球化時代的AI競逐正當時,相比于海外,國內(nèi)各家科技企業(yè)和初創(chuàng)公司,在本輪生成式AI浪潮爆發(fā)之初,都迅速推出了自研大模型,以確保自身不失位。根據(jù)各地網(wǎng)信辦發(fā)布的公告,截至2024年7月30日,全國范圍內(nèi)已有197個生成式人工智能服務(wù)通過網(wǎng)信辦備案。

當然,從0到1的步子邁過后,實現(xiàn)大模型的獨立自研、推動大模型達到一流水準也是各家企業(yè)需要持之以恒努力的方向,其中的基礎(chǔ)之一就是要不斷儲備AI人才。

以百度為例,多年來,百度與100余所高校有著深度的人才培養(yǎng)合作,與高校共同培養(yǎng)創(chuàng)新實踐型AI人才。2020年6月,百度宣布未來五年預(yù)計培養(yǎng)AI人才500萬,并且在今年4月提前完成計劃;在去年,百度發(fā)布人才培養(yǎng)星河計劃,將為社會再培養(yǎng)500萬大模型人才。

不僅是模型層和相關(guān)的人才儲備,應(yīng)用層也是重點的競逐方向。

根據(jù)服務(wù)咨詢機構(gòu)Dealroom和Flow Partners的報告,應(yīng)用層(application layer)目前占AI總投資的32%,而AI應(yīng)用存在大量機遇,包括醫(yī)療保健、媒體、氣候、教育、制造業(yè)等,AI的經(jīng)濟潛力可達50萬億美元。

顯然,在做好大模型“基礎(chǔ)設(shè)施”的同時,未來還要跑出更多量級的“超級有用”,讓大模型在更多實際場景投入使用,在優(yōu)化場景效率和效能的過程中,發(fā)揮更大的產(chǎn)業(yè)價值,也在全球化的AI競逐中爭取領(lǐng)先優(yōu)勢。

以Robotaxi(無人駕駛出租車)領(lǐng)域為例,目前百度旗下蘿卜快跑所在的武漢,截止2023年年底,全市累計開放測試道路里程已突破3378.73公里,超越此前Waymo服務(wù)的美國鳳凰城,成為全球最大的無人駕駛服務(wù)區(qū)。

不止是企業(yè),政策端也在不斷提級人工智能作為國家級戰(zhàn)略的重要性。今年《政府工作報告》首次提出“人工智能+”行動,并提出要“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用”。

長坡厚雪。



如今再回看,生成式AI的泡沫結(jié)束何嘗不是件好事,當行業(yè)不止是盯著資本量級和用戶量數(shù)據(jù),產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)才能回歸技術(shù)的本質(zhì),讓技術(shù)在產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)中發(fā)揮應(yīng)有的價值,生成式AI才可能變成長期主義。

實際上,資本市場的冷靜期將更有利于生成式AI的技術(shù)拓展,因為企業(yè)將更聚焦于“練內(nèi)功”,將資源和精力投入到提升大模型水準、跑通更多“超級有用”等環(huán)節(jié)上,也更能帶動中國AI產(chǎn)業(yè)更聚焦、更凝聚的發(fā)展。

放在全球化視野中,生成式AI浪潮幾乎是中國與海外企業(yè)“同頻競爭”,而國內(nèi)在人才儲備、技術(shù)推動、戰(zhàn)略提級和企業(yè)參與等各個角度都有深厚積累,在AI的“長期主義敘事”中,我們顯然有著巨大的機會去搶占AI技術(shù)高地。

在今年的“文心杯創(chuàng)業(yè)大賽第二季”上,李彥宏再次談到對AI的堅定信仰,他表示,人們往往會高估技術(shù)的短期價值,卻低估技術(shù)的長期價值,“但大模型是一次顛覆式的技術(shù)革命,我對它的長期前景非常樂觀。”

“悲觀者永遠正確,而未來是由樂觀者創(chuàng)造的!”

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2025-07-24 23:12:33
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