數據資產管理,是數據資產價值釋放的必經之路。不少企業對于數據如何促進內部的提質增效及外部價值的釋放并無統一認知,對于數據資產的運營缺乏體制化規劃。
隨著企業數字化進程發展,數據資產管理不再局限于數據資源本身,對數據進行加工后的數據產品或數據服務也要加以管理。
數據資產管理常見6大問題
市面上很多企業組織,常常存在這6個普通常見的數據資產管理問題:
1.缺乏統一的數據視圖
數據資源存在在企業的多個業務系統中,分布在線上和線下,甚至分布在企業的外部,無法對數據進行統一管理。
2.數據基礎薄弱
大部分企業沒有數據治理經驗,基礎薄弱,存在數據標準混亂,數據質量參差不齊,數據孤島化等問題,阻礙了數據有效利用,使得數據無法變成數據資產。
3.數據應用不足
很多組織因為數據基礎薄弱和應用能力不足,導致數據應用剛剛起步,主要在精準營銷、輿情感知和風險控制等有限場景中進行了一些探索,數據應用的深度不夠,應用空間應該擴大,比如輔助公司管理等。
4.數據價值難估
企業難以評估數據對業務的貢獻,從而難以像運營有形資產一樣運營數據。產生這個問題的原因有兩個:一是沒有建立起合理的數據價值評估模型;二是數據價值與企業的商業模式密不可分,在不同應用場景下,同一項數據資產的價值可能截然不同。
5.缺乏安全的數據環境
數據的價值越來越得到全社會廣泛認可,但隨之而來是針對數據犯罪活動日漸猖獗,數據泄露、個人隱私受到侵害等現象層出不窮。很多數據犯罪是由安全管理制度不完善、缺乏相應的數據安全管控措施導致的。
6.數據管理浮于表面
沒有建立一套數據驅動的組織管理制度和流程,沒有建設先進的數據管理平臺工具,導致數據管理工作很難落地。
數據資產實施4大關鍵點
在不少組織對數據資產管理實施落地過程中,有4個常見關鍵點值得注意:
1.數據資產范圍界定
第一個是數據范圍的界定,到底哪些數據會被納入到數據資產中?比如內部數據需要管理哪些系統的數據,外部數據怎么接入與管理,云端數據是否納入管理范疇等,都需要有一個明確的界限。
2.數據規范制定
第二個關鍵點是數據規范的制定,應該按照怎樣的標準去精準定義數據資產,制定怎樣的管理流程與規范,資產服務接口規范要求是什么等,都需要制定。
3.數據價值鑒別
第三個是數據價值的鑒別,組織內部怎么判斷哪些數據具有價值,比如對一些備份,冗余,測試等無價值數據需要甄別,在數據資產數據庫中刪除處理等操作。
4.數據應用設計
最后一個是數據應用的設計,組織要根據已盤點的數據資產,思考能夠提供怎樣的數據共享服務,能夠滿足哪些應用場景的需要。
比如銷售數據,里面有具體的銷售品類,銷售金額,這些數據可以共享給品牌部門,讓品牌更加了解市場銷售信息,做出更符合市場需求的宣傳推廣。
數據資產管理實施7大步驟
數據資產管理這么重要,是企業數字化轉型的必經之路,那么組織應該如何實施落地呢?主要有以下7個步驟:
1.制定目標和范圍
首先第一步,組織要制定數據資產管理的目標,組織需要達到一個什么樣的目標,做到什么程度,需要一個標準。
接著,我們需要制定數據資產的范圍,哪些重要的數據歸類到我們的數據資產,哪些數據不需要太過于重點關注,不納入數據資產范圍。
2.系統現狀調研
第二步是系統現狀調研,它是數據資產盤點的基礎,通過調研可以了解企業現狀,并且可以收集系統訪問信息文檔資料,為下一步的數據摸查做準備。
最開始調研企業系統建設情況,我們可以采用調研表的方式,收集系統信息,文檔資料和測試環境信息等。
接著,我們可以核查收集的資料,通過查詢數據庫,訪問系統等enrich,核查內容主要是數據庫連接是否正常;測試系統是能否訪問;數據字典是否有表結構說明信息等。
最后處理核查到的問題,通過討論解決方案。比如文檔資料不全,可以要求開發部門或軟件供應商提供;如果缺少測試環境,確定是新搭建測試環境還提供生產環境訪問的權限等。
3.數據資產模型制定
第三步,是我們需要設計一個資產模型,主要目的是為了對管理信息,業務信息,技術信息等進行規范,形成標準化模板。
數據資產模型一般情況下會設計一個各分類都可通用的模板,主要管理數據資產的公共信息,此屬性模板可以通過EXCLE管理,也可以借助元數據信息進行管理。
有了數據資產模型之后,新添加的數據,就可以通過模型自動判斷識別是否納入數據資產管理范圍。
4.數據資產分類,編目,編碼及服務
第四步,我們需要對所有的數據資產進行分類,編目,編碼及提供日常服務。
我們可以通過系統主題,業務方向,行業分類,組織架構等方向,對數據資產進行分類。
比如業務主題的數據資產,有相關方,合約賬戶,財務,事件,資源等。
數據資產編目,指的是數據所有者把管理的資產數據進行整理編輯排序,這樣編目不會有遺漏,而且權責清晰。
數據資產編碼,指的是用固定字符串,流水號,時間日期,字段的方式,給數據資產打上印記,方便后續查詢使用。
數據資產服務,指的是平臺給用戶提供數據資產下載,交換,查詢,敏捷分析等服務。
5.數據資產制度與流程建設
第五個步驟,就是組織內部需要建立數據資產管理的相應制度和管理流程,包括明確數據資產管理角色,設計數據資產管理流程,制定數據資產管理制度。
數據資產管理角色,通常有4個:
數據資產管理員,作用是確保數據資產被有效理解,分類,管理,共享和使用,保障數據資產具備價值,一般是IT部門的負責人擔任。
數據資產申請者,是根據業務場景需求,查看或者申請所需資產的人,包含所有層次的人,從資產維護人員到企業高層人員。
數據資產審批者,是管理部門制定管理者或者主管,專家團隊,一般是業務/技術主管擔任,負責審批數據資產增添刪減,申請查閱審批的工作。
數據資產使用者,指的是數據的內外部使用者,數據使用者提供數據資產使用需求,一般來說,各類角色人員都可以是數據資產使用者。
數據資產管理流程需要制定,包括數據資產的產生流程,維護流程,使用流程等。
數據資產管理制度,包括數據資產流程清單,主要負責數據資產審核,資產流向清單;數據資產目錄,里面包含各類資產分類辦法及目錄模板,方便用戶使用。
6.數據資產平臺服務
第六步,就是數據資產平臺的使用管理,輸入各種數據資產數據,數據資產管理平臺提供相應的服務,來賦能組織內部和外部的人員。
常見的服務有:
資產檢索,使用者可以按條件查找目標資源
查看數據,管理者可以查看資產數據記錄清空,查看資產庫表結構
申請交換,滿足申請者對資產的獲取需要
下載數據,能夠讓使用者下載數據文件
資產分析,數據資產管理系統可以對數據資產進行分析
7.數據資產可持續性管理
最后一個步驟,就是數據資產可持續性管理,需要有管理,制度和技術保障。管理保障,有組織保障,特定的數據資產管理部門組織;制度保障,有相關的制度明確規定數據資產管理方法;技術保障,有相關的數據資產管理系統支持。
數據資產管理能力,指的是數據資產日常管理有序,包括資產盤點,資產變更,資產評審,都有一套完整的制度和流程。
數據資產賦能能力,指的是數據資產如何賦能組織,比如資產共享,資產使用,資產分析,是如何被組織內部使用,提供決策支持。
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