最近我在整理一些數(shù)據(jù)時(shí)，偶然看到一個(gè)挺有意思的對(duì)比：中國(guó)、美國(guó)、韓國(guó)這三個(gè)國(guó)家的生成式AI專(zhuān)利數(shù)量竟然有如此懸殊的差距！今天咱們就聊聊這個(gè)話題——誰(shuí)在生成式AI專(zhuān)利數(shù)量上更具話語(yǔ)權(quán)？

美國(guó)AI：強(qiáng)大的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新體系

美國(guó)在科技創(chuàng)新這塊兒，向來(lái)是全球的領(lǐng)頭羊，特別是在人工智能領(lǐng)域，說(shuō)它是全球的老大哥一點(diǎn)也不為過(guò)。

美國(guó)的AI產(chǎn)業(yè)已經(jīng)不單單是科技公司的事兒了，大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)，甚至政府都在推波助瀾。

硅谷那塊兒神仙打架的地方，匯聚了各路頂尖科技公司和研究精英。

像谷歌、微軟、OpenAI這些巨頭的每一個(gè)動(dòng)作，都足以改變市場(chǎng)的格局。

美國(guó)的創(chuàng)新不是單純依賴商業(yè)圈子，背后有著產(chǎn)學(xué)研的緊密合作。

斯坦福、麻省理工這些世界一流的學(xué)府，幾乎年年都能給科技公司帶來(lái)一大波技術(shù)突破。

而這些科技公司和高校展開(kāi)聯(lián)合攻關(guān)，推動(dòng)AI技術(shù)的快速迭代和專(zhuān)利申請(qǐng)。

這就是美國(guó)科技圈的一條黃金法則：企業(yè)、學(xué)校、政府三方通力合作，形成合力。

前不久，微軟和OpenAI的合作就引起了不少關(guān)注。

微軟給OpenAI投資了大把的資金，順便還拿到了部分AI技術(shù)的專(zhuān)利。

這筆投資的背后是長(zhǎng)時(shí)間的科研積累。

OpenAI不僅僅是個(gè)企業(yè)，它背后還隱藏著斯坦福大學(xué)的一部分技術(shù)團(tuán)隊(duì)。

這樣深度的合作，不僅加速了技術(shù)進(jìn)步，還為這些公司帶來(lái)了不少專(zhuān)利成果。

再說(shuō)政府的支持，這是美國(guó)在AI領(lǐng)域領(lǐng)先的底氣。

美國(guó)政府每年都會(huì)通過(guò)一些機(jī)構(gòu)，比如國(guó)家科學(xué)基金會(huì)和國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局，給企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)提供資金，鼓勵(lì)他們不斷創(chuàng)新。

這些資金就像一劑強(qiáng)心針，不僅幫助公司加快了研發(fā)步伐，還讓美國(guó)在技術(shù)上占得先機(jī)，搶占制高點(diǎn)。

而且美國(guó)靈活的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，也讓創(chuàng)新者們有了更強(qiáng)的后盾。

從2014到2023年，美國(guó)在生成式AI專(zhuān)利上的數(shù)量達(dá)到了6276項(xiàng)，占全球生成式AI專(zhuān)利總數(shù)的11.62%。

微軟、谷歌、亞馬遜這些公司幾乎占據(jù)了美國(guó)大部分關(guān)鍵技術(shù)的專(zhuān)利。

信息來(lái)源：中科院自動(dòng)化研究所圖書(shū)館.《WIPO發(fā)布生成式人工智能專(zhuān)利態(tài)勢(shì)報(bào)告》

韓國(guó)AI：閥主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)

最近這幾年，韓國(guó)的生成式AI專(zhuān)利數(shù)量正在悄悄攀升，背后有一股強(qiáng)大的力量在推動(dòng)，那就是財(cái)閥主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。

不僅為韓國(guó)的AI產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了新機(jī)遇，還讓它在全球科技競(jìng)爭(zhēng)中找到了自己的位置。

韓國(guó)的科技巨頭們，像三星、LG等，大家對(duì)它們的印象，可能大多停留在消費(fèi)電子、半導(dǎo)體這些領(lǐng)域。

但是隨著AI技術(shù)的發(fā)展，這些企業(yè)也開(kāi)始把眼光投向了更前沿的科技領(lǐng)域。

韓國(guó)的AI產(chǎn)業(yè)鏈和美國(guó)的硅谷模式不太一樣，它有著自己獨(dú)特的運(yùn)作方式——財(cái)閥們掌握著龐大的資本和市場(chǎng)資源，一手操控著AI技術(shù)的從研發(fā)到市場(chǎng)應(yīng)用的整個(gè)過(guò)程。

這些財(cái)閥公司的實(shí)力，帶動(dòng)了AI技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是在生成式AI領(lǐng)域，三星、LG的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量一路飆升。

拿三星來(lái)說(shuō)，它在生成式AI領(lǐng)域的動(dòng)作可不小，尤其是在圖像生成和語(yǔ)音識(shí)別這兩塊，專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量幾乎呈直線上升的趨勢(shì)。

2024年三星和LG幾乎包攬了韓國(guó)大部分的生成式AI專(zhuān)利申請(qǐng)。

這不只是韓國(guó)本國(guó)市場(chǎng)的需求在推動(dòng)這些專(zhuān)利的增長(zhǎng)，三星和LG也在全球市場(chǎng)上加快了布局，開(kāi)始逐步擴(kuò)展自己的技術(shù)影響力。

三星的Bixby語(yǔ)音助手算是最具代表性的例子之一。

雖然它的普及度比谷歌助手或蘋(píng)果的Siri差些，但它的真正價(jià)值，在于通過(guò)Bixby，三星的AI技術(shù)已經(jīng)深深扎根于智能家居領(lǐng)域，并且在全球范圍內(nèi)推動(dòng)了AI技術(shù)的普及。

而LG的動(dòng)作也不慢，去年它宣布了一個(gè)與國(guó)際合作伙伴的跨國(guó)項(xiàng)目，計(jì)劃將AI技術(shù)融入家電產(chǎn)品中，提升智能化水平。

這樣一來(lái)，它們不僅在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)占有一席之地，還為全球AI市場(chǎng)貢獻(xiàn)了不少技術(shù)專(zhuān)利。

從2014年到2023年，韓國(guó)的生成式AI專(zhuān)利數(shù)量已經(jīng)達(dá)到4155項(xiàng)，占全球生成式AI專(zhuān)利總數(shù)的7.69%。

信息來(lái)源：中科院自動(dòng)化研究所圖書(shū)館.《WIPO發(fā)布生成式人工智能專(zhuān)利態(tài)勢(shì)報(bào)告》

中國(guó)AI：產(chǎn)驅(qū)動(dòng)型發(fā)展路徑

說(shuō)到咱們國(guó)家的AI產(chǎn)業(yè)，大家首先想到的是什么？

百度？阿里巴巴？還是騰訊？

這些大公司雖然是主力，但咱們的AI發(fā)展與美國(guó)那種依靠硅谷模式的創(chuàng)新方式不同，也不像韓國(guó)那樣靠著財(cái)閥撐腰。

咱們的AI發(fā)展是一條靠產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)的獨(dú)特路徑。

咱們的優(yōu)勢(shì)，歸根結(jié)底還是國(guó)家政策的大力支持和企業(yè)不斷創(chuàng)新技術(shù)，這兩者一唱一和，給AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入了源源不斷的動(dòng)力。

咱們的AI研究最早是跟著西方屁股后頭跑的，很多都是拿來(lái)主義。

到上世紀(jì)90年代初，咱們的高校和研究院才開(kāi)始接觸這些前沿技術(shù)，逐漸有了一批學(xué)者和技術(shù)人才。

但說(shuō)到真正的飛躍，那得從2000年以后開(kāi)始說(shuō)起。

那時(shí)候經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，單靠傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式已經(jīng)捉襟見(jiàn)肘，支撐不住未來(lái)的增長(zhǎng)需求。

到了2006年，國(guó)家明確提出了自主創(chuàng)新的口號(hào)，鼓勵(lì)大家在科技領(lǐng)域大膽突破。

2015年國(guó)務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，一錘定音地把AI推到了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前沿。

百度、阿里巴巴、騰訊、華為等互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛加碼AI，推動(dòng)各類(lèi)技術(shù)和產(chǎn)品的落地。

政策紅利、資本注入，這一切為AI在各行業(yè)的應(yīng)用鋪就了寬廣的路。

現(xiàn)在不管是金融、制造業(yè)，還是自動(dòng)駕駛、醫(yī)療，AI的身影幾乎隨處可見(jiàn)。

近幾年國(guó)家又推出了AI+戰(zhàn)略，重點(diǎn)支持智慧城市、智能制造、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域，進(jìn)一步為AI產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展提供了強(qiáng)有力的保障。

咱們的AI，更多是依靠市場(chǎng)需求這個(gè)發(fā)動(dòng)機(jī)推動(dòng)技術(shù)突破。

只要需求還在，技術(shù)自然就會(huì)跟著飛速發(fā)展。

政策支持、資本助力、企業(yè)創(chuàng)新，這三者一環(huán)扣一環(huán)，最終讓AI技術(shù)迅速在各行各業(yè)落地生根。

從2014年到2023年，中國(guó)生成式AI的專(zhuān)利數(shù)量已經(jīng)達(dá)到了38210項(xiàng)，占全球總數(shù)的70.29%！

信息來(lái)源：The Register.《自 2013 年以來(lái)，中國(guó)人工智能研究人員獲得的專(zhuān)利數(shù)量超過(guò)其他所有國(guó)家的總和》