"出來混，總是要還的！"這句江湖老話，在2024年的AI領(lǐng)域，得到了最生動的詮釋。

　　一年前，OpenAI還是AI世界的"天下無敵"。憑借著GPT系列模型的驚艷表現(xiàn)，它幾乎成為了AI的代名詞。在那個信心滿滿的時刻，OpenAI的掌門人Sam Altman甚至開始肆無忌憚地挑釁沉睡的科技巨頭Google。

　　這種挑釁，幾乎成為了OpenAI的一種"傳統(tǒng)藝能"：2022年12月，他們突如其來地發(fā)布ChatGPT，直接導致Google不得不推翻整個2023年的計劃；GPT-4的發(fā)布日期，更是精準地選在了Google發(fā)布PaLM API的同一天，讓Google黯然失色；就連在2024年初，他們的GPT-4o也是刻意選在Google一年最重磅的大會Google I/O開發(fā)者大會前夜發(fā)布，仿佛在說"看，哥永遠快你一步"。

　　然而，江湖從來不是靠一時的張狂就能稱霸的。當OpenAI還沉浸在自己的輝煌中時，這個被他們一再挑釁的巨人已經(jīng)悄然蘇醒。2024年，注定是一個印證"風水輪流轉(zhuǎn)"的年份，當Google終于展現(xiàn)出其真正實力的時候，曾經(jīng)的挑釁，都變成了OpenAI難以承受的代價。

　　大模型

　　在AI領(lǐng)域，OpenAI曾是當之無愧的王者。其技術(shù)積累和創(chuàng)新能力遙遙領(lǐng)先于任何競爭對手，儼然一副傲視群雄的姿態(tài)。然而，王者的寶座從來都不是永恒的。在經(jīng)歷了一系列的內(nèi)部調(diào)整與重組后，沉寂已久的科技巨頭Google在2024年重裝上陣，展開了一場驚心動魄的追逐戰(zhàn)。這一年的較量，不僅改寫了AI領(lǐng)域的競爭格局，更預示著一個時代的終結(jié)。

　　戰(zhàn)斗打響在五月。就在Google I/O 2024開發(fā)者大會前夕，OpenAI突然發(fā)起了一記先手棋——發(fā)布了令業(yè)界矚目的GPT-4o模型。這款集成了多模態(tài)、多語言能力的"神器"，不僅能同時處理文本、圖像和音頻，API速度更是比前代翻了一倍，成本卻降低了一半。這記出其不意的重拳，一度讓Google措手不及。

　　
圖：OpenAI CTO Mira Murati發(fā)布GPT-4o，該CTO已離職。

　　但Google很快就還以顏色。在開發(fā)者大會上，他們祭出了兩大殺器：效果不輸GPT-4o的Project Astra，以及直指Sora命門的視頻模型Veo。這一回擊可謂是針鋒相對，絲毫不讓。

　　進入八月，戰(zhàn)局再起波瀾。Google的Gemini 1.5 Pro在lmsys競技場和視覺排行榜上后來居上，一舉超越GPT-4o，成為當時最強大的模型。特別是在多語言能力上，它在中文、日語、德語、俄語等多個語種上都登頂榜首。就連小弟Gemma 2（2B）也不甘示弱，在競技場上橫掃所有GPT-3.5模型。這一波強勢反擊，讓OpenAI的優(yōu)勢蕩然無存。

　　圖：新款 Gemini-1.5-Pro-Exp-0801 成為 LMSYS 領(lǐng)域第一名

　　但OpenAI顯然不甘心就此認輸。九月，他們推出了王牌o1-preview和輕量級選手o1-mini。到了十二月，更是直接祭出了最終版o1。這款新模型簡直就像個"深思熟慮的天才"，在競爭性編程、數(shù)學和科學推理等領(lǐng)域的表現(xiàn)令人嘆為觀止。在國際數(shù)學奧林匹克資格考試中，o1-preview拿下了83%的高分，將GPT-4o的13%遠遠甩在身后。

　　圖：OpenAI o1多方面表現(xiàn)力壓GPT-4o

　　戰(zhàn)火燒到年末，兩家公司的較量更是到了白熱化階段。12月11日，Google的反擊來得又快又狠。他們發(fā)布了Project Astra和Project Mariner兩大"通用代理"，不僅能實時處理各類信息，更能直接控制瀏覽器執(zhí)行任務。這是一次從"單一模型"向"智能代理"的跨越式進攻。

　　僅僅一天后，OpenAI就迅速應戰(zhàn)，為ChatGPT裝上了"眼睛"——實時視頻理解功能正式上線。這是自ChatGPT誕生以來最重要的一次進化，讓它終于能夠"看見"這個世界。

　　然而，Google的反擊更加迅猛。12月11日，他們發(fā)布了壓軸大作——Gemini 2.0。這款全新的多模態(tài)模型不僅在關(guān)鍵基準測試中展現(xiàn)出了驚人的性能提升，速度更是達到了前代1.5 Pro的兩倍。更令人矚目的是，它不僅原生支持Google搜索和代碼執(zhí)行等工具調(diào)用功能，在多模態(tài)推理和長上下文理解方面的表現(xiàn)更是登峰造極。

　　緊接著12月20日，他們又推出了Gemini 2.0的升級版——Flash Thinking。這個版本不僅支持超長文本輸入，更開創(chuàng)性地讓用戶能夠窺見AI的"思考過程"。最具殺傷力的是，Google直接在AI Studio上免費開放了這個強大的模型。這一系列組合拳，可謂是直擊OpenAI的軟肋，更彰顯了Google在AGI（通用人工智能）領(lǐng)域的雄心壯志。

　　圖：新的 Gemini 2.0 Flash Thinking 模型在所有測試類別中均取得最高分，尤其是在數(shù)學和視覺方面有顯著的改進，不過這里并沒有與 OpenAI最新發(fā)布的完整 o1 進行對比。

　　這場持續(xù)了整整一年的較量，Google展現(xiàn)出了驚人的戰(zhàn)略定力。他們步步為營，以穩(wěn)健而堅定的步伐，一點一點蠶食著OpenAI積累的先發(fā)優(yōu)勢，直到最終在多個關(guān)鍵領(lǐng)域完成超越。這不僅僅是一場技術(shù)的勝利，更預示著AI領(lǐng)域力量格局的重大轉(zhuǎn)變。

　　展望2025年，這種趨勢很可能進一步加劇：曾經(jīng)的引領(lǐng)者OpenAI不得不轉(zhuǎn)身成為追隨者，而Google則將重新登上AI的王座，續(xù)寫它在科技領(lǐng)域的傳奇。這場AI領(lǐng)域的"王座之戰(zhàn)"，已經(jīng)在悄然間改寫了歷史。

　　視頻方面

　　
圖：OpenAI 視頻模型Sora中的畫面截圖

　　2024年初，人工智能領(lǐng)域掀起了一場轟動性的視頻生成之戰(zhàn)。這場戰(zhàn)役的序幕，是由OpenAI在2月悄然拉開的。當時，OpenAI只是對外釋放了幾個令人驚艷的演示視頻，卻如一顆重磅炸彈，在整個科技圈引發(fā)了地震般的轟動。然而，從演示到正式發(fā)布，OpenAI卻用了整整十個月的時間，這漫長的等待期間，發(fā)生了太多足以改變戰(zhàn)局的故事。

　　最具戲劇性的轉(zhuǎn)折，莫過于Sora項目負責人Tim Brooks的離職。這位掌握著OpenAI視頻技術(shù)命脈的核心人物，在一個平常的工作日選擇了轉(zhuǎn)投Google的懷抱。這一人事變動，就像蝴蝶效應一般，悄然改變了兩家公司的命運軌跡。他的離開，不僅讓Sora項目延宕了近一年才姍姍來遲，更讓這個備受期待的項目失去了最關(guān)鍵的技術(shù)掌舵者。

　　
圖：OpenAI Sora負責人Tim Brooks，目前已經(jīng)加入Google負責視頻項目

　　當Sora終于在萬眾期待中揭開面紗時，卻未能經(jīng)受住現(xiàn)實的考驗。高昂的訂閱費用、糟糕的用戶體驗、處處可見的功能限制，讓這個曾經(jīng)被視為革命性的產(chǎn)品飽受詬病。用戶們發(fā)現(xiàn)，即便支付了Plus會員的費用，依然無法生成帶人物的視頻，而低分辨率和顯眼的水印更是讓人心生失望。更令OpenAI難堪的是，一些用戶甚至評論說，Sora的效果還不如某些中國的開源模型。

　　就在Sora遭遇滑鐵盧的一周后，Google的反擊來得如此迅猛而精準。他們發(fā)布的視頻模型Veo，仿佛一匹黑馬，橫空出世便登上了視頻生成模型的王座。社交媒體X上頃刻間被Veo生成的精美視頻刷屏，用戶們的評價幾乎一邊倒：Veo完勝Sora，成為了當前最強大的AI視頻模型。

　　
圖：Google 視頻模型Veo2

　　細究起來，Google在視頻領(lǐng)域的崛起并非偶然。雖然他們的起步可能晚于OpenAI，發(fā)展歷程也頗為曲折——短短一年內(nèi)就經(jīng)歷了VideoPoet、Lumiere到Veo的三次更名。但Google握有著其他公司無可企及的優(yōu)勢：作為YouTube的東家，他們坐擁著海量的優(yōu)質(zhì)視頻訓練數(shù)據(jù)，這簡直就像是守著一座取之不盡的金礦。相比之下，OpenAI卻不得不偷偷使用YouTube的數(shù)據(jù)來訓練自己的模型，這種尷尬的處境讓人不禁莞爾。

　　更關(guān)鍵的是，視頻生成的核心其實在于指令理解能力，這與底層語言模型的實力息息相關(guān)。2024年，Google在語言模型領(lǐng)域取得了突破性進展。Google Brain與DeepMind的合并、Transformer之父Noam Shazeer的回歸，這一系列重大事件推動Gemini模型不斷進化，在多個維度超越了GPT-4。這種深厚的技術(shù)積累，自然而然地轉(zhuǎn)化為了Veo在視頻生成領(lǐng)域的統(tǒng)治力。

　　
圖：左一，Google花27億美元重新聘任的AI天才，Transformer作者之一Noam Shazeer（他創(chuàng)立了Character AI）

　　當我們將所有拼圖拼接在一起，答案便呼之欲出：從人才儲備到數(shù)據(jù)優(yōu)勢，從技術(shù)積累到產(chǎn)品打磨，Google在這場較量中的全方位勝出，似乎早已注定。Veo對Sora的降維打擊，不過是這場AI巨頭之戰(zhàn)中，必然發(fā)生的一幕罷了。

　　其他產(chǎn)品

　　
圖：OpenAI Search

　　在產(chǎn)品創(chuàng)新領(lǐng)域，Google展現(xiàn)出了令人矚目的全方位布局，而OpenAI則顯得后繼乏力。從圖像生成到音樂創(chuàng)作，從AR眼鏡到智能筆記，Google正在用一系列創(chuàng)新產(chǎn)品重新定義AI應用的邊界。

　　最具戲劇性的是搜索領(lǐng)域的較量。OpenAI雄心勃勃地推出ChatGPT Search，試圖挑戰(zhàn)Google的核心業(yè)務，但結(jié)果卻頗具諷刺意味。這個被寄予厚望的產(chǎn)品在處理簡短導航查詢時表現(xiàn)出明顯的不可靠性，甚至出現(xiàn)信息虛構(gòu)的問題。許多用戶（包括本人）在嘗試使用一天后就不得不重新回到Google的懷抱。這場意圖顛覆搜索引擎霸主的嘗試，最終淪為了一次失敗的冒險。

　　在圖像生成領(lǐng)域，一個耐人尋味的轉(zhuǎn)折發(fā)生在2024年8月。當OpenAI的DALL-E 3自2023年9月發(fā)布后就再無更新時，Google的Imagen 3卻異軍突起，在用戶滿意度、圖像與提示的匹配度、視覺吸引力等多個維度上全面超越了DALL-E 3，展現(xiàn)出了更強的技術(shù)實力和創(chuàng)新活力。

　　
圖：Google AI圖片產(chǎn)品Imagen3

　　在音樂領(lǐng)域，Google的MusicFX DJ帶來了一場平民音樂創(chuàng)作革命。這款產(chǎn)品巧妙地運用AI技術(shù)，讓沒有專業(yè)音樂知識的普通人也能輕松創(chuàng)作音樂。用戶只需輸入簡單的風格、樂器或情緒提示詞，AI就能即時創(chuàng)作出相應的音樂作品。新版本更支持實時音樂流播放和提示詞疊加功能，讓音樂創(chuàng)作變得前所未有的簡單和有趣。

　　更具未來感的是Google在AR領(lǐng)域的探索。他們?yōu)镻roject Astra項目開設(shè)了測試頻道，推出了配備AI和AR技術(shù)的智能眼鏡原型。這款運行Android XR系統(tǒng)的眼鏡不僅支持實時翻譯，還具備位置記憶等前沿功能，預示著AI與現(xiàn)實世界交互的新紀元即將到來。

　　而在生產(chǎn)力工具領(lǐng)域，Google的NotebookLM更是出人意料地獲得了OpenAI CEO Sam Altman的贊譽。這款產(chǎn)品最引人注目的是其獨特的播客功能——能夠?qū)⒖菰锏奈谋緝?nèi)容轉(zhuǎn)換成生動的對話式播客，讓信息消化變得輕松愉快。更令人驚艷的是，它不僅能重新編排素材、改寫表達方式，還能在保持原意的同時注入幽默感和獨特見解。這種將AI與內(nèi)容創(chuàng)作完美結(jié)合的方式，展現(xiàn)出了Google在產(chǎn)品創(chuàng)新上的獨特視角。

　　
圖：OpenAI CEOSam Altman盛贊NotebookLLM

　　這一系列產(chǎn)品創(chuàng)新，清晰地展現(xiàn)出了兩家公司的重要差異：Google正在以驚人的創(chuàng)新速度和產(chǎn)品多樣性，構(gòu)建起一個全方位的AI應用生態(tài)系統(tǒng)；而OpenAI則似乎陷入了產(chǎn)品創(chuàng)新的停滯期，甚至在試圖挑戰(zhàn)對手的核心業(yè)務時也遭遇了重大挫折。這種差異不僅反映在單個產(chǎn)品的更新頻率上，更體現(xiàn)在產(chǎn)品布局的廣度和深度上。

　　在AI應用領(lǐng)域，Google正在用實際行動證明：真正的技術(shù)領(lǐng)導者，不僅要有強大的底層模型，更要有豐富多樣且真正能解決用戶問題的創(chuàng)新產(chǎn)品。

　　算力

　　在AI領(lǐng)域的競爭中，算力就像是戰(zhàn)場上的"糧草"——沒有強大的算力支撐，再精妙的AI模型也只能是紙上談兵。2024年，Google在這個關(guān)鍵領(lǐng)域展開了一場氣勢恢宏的全球布局，從芯片研發(fā)到數(shù)據(jù)中心建設(shè)，再到能源供給，形成了一個完整的算力生態(tài)系統(tǒng)。

　　在芯片領(lǐng)域，Google交出了一份令人矚目的答卷。新一代TPU Trillium芯片的商用化，堪稱是一次質(zhì)的飛躍：訓練性能提升了4倍以上，推理吞吐量提升3倍，峰值計算性能更是暴增4.7倍。更難能可貴的是，這款芯片在能源效率上提高了67%，每美元的性能比也得到了顯著提升。

　　一個驚人的數(shù)據(jù)是：單個Jupiter網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)可以支持10萬個Trillium芯片協(xié)同工作，這意味著在訓練大型模型時，即使跨數(shù)據(jù)中心運行，也能保持94%的擴展效率。

　　
圖：Google 發(fā)布TPU Trillium

　　而在量子計算領(lǐng)域，Google更是創(chuàng)造了一個令人震撼的奇跡。12月發(fā)布的量子芯片"Willow"，展現(xiàn)出了超越現(xiàn)有計算極限的能力——它能在短短五分鐘內(nèi)完成一項需要超級計算機運算"10的25次方年"的計算任務。雖然距離實用化還有一段距離，但這個突破無疑預示著計算能力的新紀元即將到來。

　　
圖：Google 發(fā)布量子芯片Willow

　　在數(shù)據(jù)中心布局方面，Google展現(xiàn)出了驚人的戰(zhàn)略眼光和行動力。他們在東南亞市場掀起了一場投資狂潮：5月在馬來西亞投資20億美元，8月在越南胡志明市規(guī)劃超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，9月又在泰國投入10億美元建設(shè)新的數(shù)據(jù)中心。這一系列大手筆的投資不僅展現(xiàn)了Google在全球算力布局上的野心，更凸顯了其對新興市場的戰(zhàn)略重視。

　　然而，強大的算力必然帶來巨大的能源消耗。面對這個挑戰(zhàn)，Google給出了一個富有遠見的解決方案。10月，他們與Kairos Power簽署了一項開創(chuàng)性的協(xié)議，計劃購買多個小型模塊化核反應堆提供的500兆瓦電力。這些采用先進熔鹽冷卻系統(tǒng)的反應堆，將在2030年起陸續(xù)投入使用，為Google日益增長的AI算力需求提供清潔、穩(wěn)定的能源保障

　　
圖：數(shù)據(jù)中心電力需求激增，谷歌與核能公司簽署協(xié)議

　　這一連串精心布局，勾勒出了Google在算力領(lǐng)域的宏偉藍圖：從最基礎(chǔ)的芯片研發(fā)，到遍布全球的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡，再到未來的能源供給，Google正在構(gòu)建一個前所未有的算力帝國。這不僅為其AI技術(shù)發(fā)展提供了堅實的硬件基礎(chǔ)，更為未來的AI競爭積累了強大的戰(zhàn)略優(yōu)勢。

　　與之形成鮮明對比的是OpenAI在算力領(lǐng)域的困境。10月，這家曾經(jīng)的AI領(lǐng)跑者不得不放棄自建芯片制造網(wǎng)絡的雄心，轉(zhuǎn)而尋求與博通和臺積電的合作，以開發(fā)其首款AI芯片。這種戰(zhàn)略上的退讓，折射出了OpenAI在面對龐大資金投入和漫長研發(fā)周期時的無奈。

　　
圖：OpenAI放棄自建芯片制造，轉(zhuǎn)而尋求與博通和臺積電的合作

　　在能源供給方面，盡管Sam Altman領(lǐng)導的核能初創(chuàng)公司Oklo在12月簽署了一份看似宏大的20年電力供應合同，計劃建造總?cè)萘窟_12吉瓦的反應堆，但這份非約束性合同背后卻暗藏隱憂——Oklo的技術(shù)尚未經(jīng)過實際驗證，而西方公司在小型模塊化反應堆領(lǐng)域至今未能實現(xiàn)成功部署。

　　這種巨大的反差，生動地詮釋了一個殘酷的現(xiàn)實：在AI這場曠日持久的競爭中，沒有強大的算力基礎(chǔ)設(shè)施和完整的產(chǎn)業(yè)鏈支撐，再好的創(chuàng)意和模型也難以真正實現(xiàn)商業(yè)化的成功。在這場AI競賽中，Google的算力布局，無疑是一著制勝的關(guān)鍵妙棋。

　　生物化學

　　在2024年，Google的成就遠不止于AI模型之爭。在生物化學這個關(guān)乎人類未來的重要領(lǐng)域，Google DeepMind更是寫下了濃墨重彩的一筆，完成了一次堪稱革命性的突破，讓AI與生命科學的結(jié)合達到了前所未有的高度。

　　這場革命始于五月。當時，Google DeepMind發(fā)布了第三代AI模型AlphaFold 3，這個突破性的成果讓整個生物醫(yī)學界為之震撼。這個模型不僅能夠精確預測細胞內(nèi)生物結(jié)構(gòu)的形態(tài)和相互作用，更重要的是，它將藥物設(shè)計的時間從漫長的數(shù)月甚至數(shù)年，神奇地縮短到了短短幾秒。這一突破，無異于在生物醫(yī)學研究領(lǐng)域投下了一顆重磅炸彈。

　　
圖：Google發(fā)布AlphaFold3

　　十月，這場革命迎來了最高規(guī)格的認可。2024年諾貝爾化學獎將桂冠授予了包括Google DeepMind的首席執(zhí)行官德米斯·哈薩比斯在內(nèi)的三位科學家，以表彰他們在蛋白質(zhì)設(shè)計與結(jié)構(gòu)預測領(lǐng)域的開創(chuàng)性貢獻。這是AI領(lǐng)域?qū)＜沂状潍@得諾貝爾科學獎，標志著人工智能在基礎(chǔ)科學研究中的地位得到了最權(quán)威的認可。

　　
圖：Google Deepmind CEO Demis Hassabis獲2024年諾貝爾化學獎

　　但Google顯然不滿足于此。十一月，他們做出了一個令整個學術(shù)界振奮的決定：開源AlphaFold 3的源代碼。這個慷慨的舉動，讓這個獲得諾貝爾獎的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)建模工具成為了全人類的共同財富。科研人員可以自由地下載、使用甚至優(yōu)化這個模型，這無疑會讓生物醫(yī)學研究迎來一場前所未有的加速。

　　年底，Google又投下了最后一記重拳。十二月，他們獲得了一項革命性的專利：基于全原子表征擴散模型的尖端蛋白質(zhì)設(shè)計系統(tǒng)。這個系統(tǒng)首次實現(xiàn)了原子級精度的蛋白質(zhì)設(shè)計，將結(jié)構(gòu)預測和序列優(yōu)化完美統(tǒng)一。用一個通俗的比喻來說，如果說之前的技術(shù)只能讓科學家們從宏觀上"看見"蛋白質(zhì)，那么這項新技術(shù)則讓他們能夠精確地"操控"每一個原子，就像玩積木一樣隨心所欲地設(shè)計蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。

　　這一連串的突破，不僅讓Google在生物科技領(lǐng)域確立了無可爭議的領(lǐng)導地位，更重要的是，它為人類攻克疑難疾病、發(fā)現(xiàn)新藥開辟了一條全新的道路。在這個領(lǐng)域，Google不僅是技術(shù)的引領(lǐng)者，更成為了人類福祉的守護者。他們用AI的力量，正在改寫生命科學的未來。

　　財務方面

　　在財務實力方面，兩家公司的差距更是驚人。這邊廂，Google母公司Alphabet像一座巍峨的金字塔，財務數(shù)據(jù)節(jié)節(jié)攀升，穩(wěn)如泰山；那邊廂，OpenAI卻在為生存而戰(zhàn)，猶如在暴風雨中飄搖的獨木舟，隨時可能傾覆。這種鮮明的對比，凸顯出了AI領(lǐng)域新舊勢力在資金實力上的天壤之別。

　　讓我們先看看這座金字塔有多么雄偉。2024年第一季度，Alphabet交出了一份令華爾街瞠目結(jié)舌的成績單：凈利潤達到驚人的236.6億美元，較去年同期暴增57%。這還不是偶然，第二季度他們再次斬獲236.19億美元的凈利潤，依然保持著29%的強勁增長。更令人震撼的是，截至2024年6月底，Alphabet坐擁的"金庫"中躺著整整1007.25億美元的現(xiàn)金及等價物——這是一個足以讓任何科技公司都望塵莫及的數(shù)字。

　　在云計算這個AI必爭之地，Google的表現(xiàn)更是光彩奪目。第二季度云業(yè)務營收突破百億大關(guān)，達到103.47億美元，較去年同期的80.31億美元實現(xiàn)了跨越式增長。到了第三季度，公司整體營收更是達到882.68億美元，凈利潤263.01億美元，增長勢頭依然強勁。

　　
圖：谷歌 2024 年第三季度財報強勁，股價上漲 5%

　　Google CEO皮查伊的底氣十足："我們在AI領(lǐng)域的長期投入正在開花結(jié)果。"這不是空話，因為他們確實有這個實力揮金如土、從容布局。

　　反觀OpenAI的處境，卻是另一番景象。作為AI領(lǐng)域的明星公司，2024年預計虧損高達50億美元，這個數(shù)字令人瞠目結(jié)舌。盡管擁有35萬臺服務器，享受著微軟Azure的優(yōu)惠價格，但OpenAI的支出依然像個無底洞：僅AI訓練和員工成本就高達85億美元，而收入來源卻極其單一，主要依賴ChatGPT帶來的35億到45億美元年收入。

　　為了填補這個巨大的資金黑洞，OpenAI不得不四處化緣。最新一輪融資籌集了65億美元，還申請了40億美元的信用額度。但即便如此，投資人似乎也并不完全相信這家公司的前景——融資條款中竟然包含了一個罕見的"后悔藥"條款：如果OpenAI在兩年內(nèi)未能成功轉(zhuǎn)型為營利性公司，投資者可以選擇撤資。為了讓這筆融資顯得更有吸引力，OpenAI不得不開出高達9%的利率，這幾乎是在用高利貸的代價換取生存資金。

　　
圖：OpenAI CEO Sam Altman

　　當然，OpenAI也描繪了一幅美好的未來藍圖：計劃在2025年將收入提升至116億美元，2026年達到256億美元，到2029年更是要實現(xiàn)1000億美元的年收入。然而，面對當前的巨額虧損和資金缺口，這些遠大目標更像是一場充滿不確定性的豪賭。

　　面對如此懸殊的財務實力差距，兩家公司的競爭態(tài)勢已經(jīng)非常明顯：Google可以憑借其雄厚的資金實力從容布局，持續(xù)投入巨資進行技術(shù)研發(fā)和市場拓展；而OpenAI雖然暫時還能依靠融資維持運營，但在與現(xiàn)金充裕的科技巨頭的競爭中，這種財務上的劣勢必將逐漸顯現(xiàn)，并可能成為制約其發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。

　　人才方面

　　在人才與團隊建設(shè)方面，Google與OpenAI的差距更是展現(xiàn)出了戲劇性的一幕：一邊是Google通過一系列大手筆的人才布局，不斷強化自己的技術(shù)實力；另一邊則是OpenAI面臨著持續(xù)的人才流失，甚至連核心團隊都在分崩離析。

　　Google在2024年完成了一系列堪稱完美的人才布局。2023年年初，他們就通過合并Brain與DeepMind兩大AI王牌團隊，組建了更強大的Google DeepMind。這次整合不僅讓公司的AI研發(fā)力量得到空前集中，更奠定了未來技術(shù)發(fā)展的堅實基礎(chǔ)。緊接著，他們又在10月將Gemini團隊并入DeepMind，進一步強化了技術(shù)研發(fā)實力。

　　
圖：Google DeepMind CEO Demis Hassabis

　　更令人矚目的是，Google接連挖來了多位AI領(lǐng)域的重量級人物。Transformer之父諾姆?沙澤爾（Noam Shazeer）的"回歸"，無異于為Google在大語言模型領(lǐng)域注入了一劑強心針。而OpenAI明星產(chǎn)品Sora的研發(fā)負責人Tim Brooks的加盟，更是直接導致了競爭對手在視頻生成領(lǐng)域的停滯。Google通過這一系列精準的人才布局，不僅增強了自身實力，還成功削弱了對手。

　　反觀OpenAI，卻陷入了一場堪稱災難性的人才流失危機。這場危機并非一朝一夕，而是從公司創(chuàng)立之初就埋下了伏筆。在公司成立的最初兩年，就有高達44%的員工選擇離開，其中包括Ian Goodfellow等AI領(lǐng)域的頂尖人才，這個觸目驚心的數(shù)字預示著未來的動蕩。

　　
圖：深度學習專家，GAN發(fā)明者Ian Goodfellow，離職加入Google

　　2019-2020年，OpenAI迎來了第一波重大調(diào)整期。多個團隊幾乎是整建制地離開或被裁撤。更具戲劇性的是，這些離職的精英們在2020年底聯(lián)合創(chuàng)立了Anthropic。這包括OpenAI的研究副總裁、安全與政策副總裁、政策部門主管和可解釋性團隊負責人等核心人物。甚至連參與GPT-2、GPT-3核心開發(fā)的關(guān)鍵人員，包括GPT-3論文第一作者和算力基礎(chǔ)設(shè)施負責人，也都選擇了加入這個新的競爭對手。

　　2024年，這場人才出逃達到了新的高峰。這一年簡直像是OpenAI的"多事之秋"，幾乎每個月都有重量級人物的離職消息傳出。二月，公司創(chuàng)始成員Andrej Karpathy宣布離職，這位曾在特斯拉負責Autopilot開發(fā)的技術(shù)大牛的出走，被視為一個不祥之兆。

　　五月，更具震撼性的消息傳來：公司靈魂人物、首席科學家兼聯(lián)合創(chuàng)始人Ilya Sutskever宣布離職。作為去年11月試圖改變公司命運的關(guān)鍵人物，他的離開標志著那場風波的余震仍在持續(xù)。八月，總裁格雷格·布羅克曼宣布延長休假，另一位聯(lián)合創(chuàng)始人約翰·舒爾曼則選擇加入了對手Anthropic。九月，自2018年就加入公司的CTO Mira Murati也選擇離開，她曾是GPT-3和ChatGPT開發(fā)的關(guān)鍵人物。

　　
圖：OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人，首席科學家及靈魂人物Ilya，已離職

　　這場離職潮的最新犧牲者是被譽為"GPT之父"的傳奇研究員Alec Radford。作為GPT系列的首席設(shè)計師，是他在2018年獨立構(gòu)建了GPT-1模型，并主導了GPT-2的研發(fā)。他的離職不僅是個人選擇，更像是給OpenAI敲響了警鐘。

　　更令人擔憂的是，公司的AI安全團隊幾乎被"掏空"——原本30人的團隊現(xiàn)在只剩16人，一些核心成員如對齊團隊核心成員布爾達、超級對齊團隊聯(lián)合負責人萊克等都選擇了離開。此外，開發(fā)者關(guān)系負責人Logan Kilpatrick（加入谷歌）、安全副總裁Lilian Weng、首席研究官Bob McGrew、研究副總裁Barret Zoph等重要人物也相繼出走。

　　
圖：OpenAI核心管理團隊1年內(nèi)的變化，Greg已經(jīng)回歸

　　在AI領(lǐng)域，頂尖人才就是最寶貴的戰(zhàn)略資源，甚至可以說是公司生死存亡的關(guān)鍵。當Google通過一系列大手筆布局網(wǎng)羅人才，Anthropic憑借開放包容的文化吸引精英加盟時，OpenAI卻在經(jīng)歷著史無前例的人才出逃。從11位聯(lián)合創(chuàng)始人到核心高管，再到早期的元老級員工，昔日的"夢之隊"幾乎分崩離析，只剩寥寥數(shù)人在苦苦支撐。

　　最具諷刺意味的是，雖然OpenAI現(xiàn)在擁有超過1700名員工，但其中80%都是ChatGPT發(fā)布后才加入的新人。這種人才更替的劇烈程度，使得公司難以維持穩(wěn)定的技術(shù)積累和文化傳承。原本11名聯(lián)合創(chuàng)始人，如今竟只剩下2人還在正常工作，這個數(shù)字令人唏噓。

　　這種大規(guī)模的人才流失，對OpenAI的影響已經(jīng)開始顯現(xiàn)。2024年12月，原本被寄予厚望的"12天重磅新品發(fā)布"活動，卻成了一場徹底的戰(zhàn)略失誤。用戶期待已久的重大突破并未出現(xiàn)，取而代之的是一系列令人失望的小打小鬧。這場本該是年終壓軸大戲的發(fā)布會，不僅沒能重振公司雄風，反而讓用戶對OpenAI積累的好感幾乎揮霍殆盡。與此同時，一直保持低調(diào)的Google，卻在這個節(jié)骨眼上搶盡了風頭。

　　這一切，都印證了一個殘酷的現(xiàn)實：當核心人才紛紛出走，留下的不僅是技術(shù)創(chuàng)新的停滯，更是整個公司競爭力的全面衰退。如果OpenAI無法扭轉(zhuǎn)這種危險的局面，恐怕真的會在這場AI領(lǐng)域的激烈競爭中遭遇滅頂之災。

　　最后的話

　　早在 2017 年，Sam Altman 就在一次郵件交流中明確指出，谷歌（DeepMind）是他爭奪通用人工智能（AGI）的最大競爭對手。

　　當我們回望2024年這場AI領(lǐng)域的巨變，一個發(fā)人深省的故事浮出水面：一家曾經(jīng)的明星公司，如何在短短一年內(nèi)失去了幾乎所有的優(yōu)勢；而一個被認為"已經(jīng)錯過AI時代"的科技巨頭，又是如何用體系化的實力證明了真正的實力。

　　從大模型到視頻生成，從算力布局到生物科技，從人才戰(zhàn)略到財務實力，Google展現(xiàn)出的不僅是技術(shù)上的進步，更是一個成熟科技巨頭的全方位實力。他們用行動證明：真正的技術(shù)領(lǐng)導者，不是靠幾個爆款產(chǎn)品或偶然的創(chuàng)新就能確立的，而是需要在人才、資金、基礎(chǔ)設(shè)施、研發(fā)能力等諸多維度上的長期積累。

　　反觀OpenAI，當初的光環(huán)正在逐漸褪去。那些充滿挑釁意味的產(chǎn)品發(fā)布時機選擇，如今看來更像是"心虛者的逞強"。大量核心人才的流失、勉強維系的財務狀況、失敗的產(chǎn)品嘗試，都在訴說著一個殘酷的現(xiàn)實：在AI這個技術(shù)密集型領(lǐng)域，單打獨斗的時代已經(jīng)過去了。

　　這場變局給整個科技行業(yè)帶來了深刻的啟示：技術(shù)創(chuàng)新固然重要，但真正決定勝負的是一個公司的綜合實力。Google的崛起之路告訴我們，只有將創(chuàng)新精神建立在扎實的基礎(chǔ)設(shè)施之上，才能實現(xiàn)持續(xù)的技術(shù)突破；只有將人才戰(zhàn)略融入企業(yè)的長期發(fā)展規(guī)劃，才能保持持久的創(chuàng)新動力；只有將商業(yè)模式的探索與技術(shù)研發(fā)相互促進，才能確保企業(yè)的健康發(fā)展。

　　當然，這并不意味著創(chuàng)業(yè)公司就沒有機會。恰恰相反，OpenAI的經(jīng)歷恰恰提醒我們：在科技創(chuàng)新的道路上，保持謙遜、專注于真正的技術(shù)突破，往往比急于挑戰(zhàn)巨頭更容易獲得尊重和成功。過度依賴融資、過分追求媒體關(guān)注，反而可能讓企業(yè)迷失方向。

　　展望2025年，這場AI領(lǐng)域的變局還遠未結(jié)束。但有一點已經(jīng)變得明朗：AI技術(shù)的下一個階段，將是綜合實力的比拼，而不是單點突破的競爭。在這個新階段，那些能夠平衡創(chuàng)新與穩(wěn)健、激情與理性、速度與質(zhì)量的公司，才能真正在AI時代立于不敗之地。

　　? AI范兒

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