北京
隨著深度學習和復雜模型的不斷涌現，對算力的需求持續上漲。 企業正加大對高性能計算資源的投入，特別是GPU和TPU等專用硬件的使用。 而降低成本是各家AI公司持續考慮的關鍵點，為了更低成本部署大模型，AI Infra領域的信息動態被大家廣泛關注。
雖然新興初創公司憑借靈活的商業模式和創新的技術方案，被眾多投資機構所看好，但同時也是在不斷挑戰這個巨頭生意市場。
面對當前環境，創業公司該如何看待AI Infra的機會？
AI Infra市場從算力緊缺到算力過剩，從業者下一步該如何調整方向？
海外市場融資動態頻頻，在技術、商業模式上有哪些差異，是否會借鑒？
對于AI Infra公司來說，出海是必經之路嗎？
OpenAI的o1和o3發布，對AI Infra市場會帶來哪些影響？
1月15日19:00，《愛分析·對話首席》特邀清華計算機博士、趨境科技CEO艾智遠，一起深入探討AI基礎設施領域的行業洞察與市場競爭機會。相信隨著技術的不斷進步和市場需求的日益增長，未來將有更多創新的應用場景和商業模式應運而生。
掃碼觀看直播
彩蛋福利：轉發此篇文章到朋友圈或者AI行業社群，截圖給我們，可領取AI大模型多場景落地的實踐案例
「愛分析·對話首席」欄目介紹：
為了深入數智化轉型，洞察企業創新機遇，愛分析搭建了一個高層次的交流網絡，全新推出“對話首席”欄目。每期邀請一位科技公司高管，圍繞數智化相關的前沿技術、行業趨勢、競爭格局、公司內部經營以及落地進展等維度進行深度對話。通過與行業從業者的交流，我們希望能夠揭示各個領域數智化應用的現狀與趨勢，探討未來技術與行業的數智化發展方向。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
