在這個人工智能（后續也用AI來表達）爆發的時代，移動通信網絡也正在迎來深刻的變革，反過來又將人工智能的洶涌浪潮推向更高的波峰。

話說AI的三要素，即數據、算力和算法，都和通信息息相關。

數據是AI的養料。有了大帶寬、低時延的通信網絡，海量終端產生的數據才不會困于一個一個的水洼。通過通信網絡，數據從涓涓細流匯集成大海，驅動AI訓練、推理的飛輪加速運轉。

算力是AI的基石。隨著硬件能力的不斷提升，算力越發呈現分布式的特征，云計算、邊緣計算、端計算等多樣化算力形成了算力網絡。而算力網絡的本質，正是依托通信網絡的高效數據流轉。

移動通信的接入網處于網絡的邊緣，離用戶最近，如果數據能在邊緣進行及時處理，無疑效率最高時延最低，這就需要通信和算力的深度融合，即通算一體。

唯有通算一體，方能成就泛在AI。

首先，通算一體成就移動通信網絡自身的AI化。從2G到5G，網絡的復雜度指數級增長，規劃、建設、維護、優化及運營成本高企，引入AI是不二之選。

比如，在AI的加持下，網絡運維無需人工親歷親為制定各種參數，只要對AI提出要求即可。AI理解并管理多個意圖，生成操作流程并自動執行。這就叫做網絡的高度自智。

再舉個車聯網的例子。公路上車水馬龍，怎樣進行高效管理？通信和算力的融合可以讓5G網絡支持雷達般的感知能力，還能進行快速的數據分析和處理，對于路上每一輛車的軌跡了如指掌，用于路況播報、通行效率優化、并為自動駕駛、智能交通管理提供技術支持。

此外還有被寄予厚望的VR服務。大空間VR游戲或者劇場可以讓多人戴著VR眼鏡自由移動，高度沉浸于虛擬世界。VR眼鏡上顯示的畫面渲染對于算力的要求較高，如果在VR眼鏡內部渲染，不但眼鏡重量大，分辨率也會受限，為了保證效果就得把渲染機放包里隨時背著，但這樣無疑會讓人不舒服。

如果我們給周邊的通信基站增加算力，把畫面渲染放在基站上，通過大帶寬、低時延的5G網絡直接給VR眼鏡傳輸渲染好的畫面，就可以讓大家體驗大空間VR游戲或者劇場時放下包袱輕裝上陣。

這樣的例子還有很多很多。

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活動截止時間：2025年1月18日22:00。