撰稿 ｜陳茜

2025年的CES大家都在談論什么？

AI硬件、機器人與AR眼鏡。

硅谷101聯(lián)合創(chuàng)始人陳茜前往拉斯維加斯主持了CES的一場官方論壇，同時也日行兩萬步、連續(xù)三天逛了逛展。

驚喜的是，我們在CES 2025看到了各種花里胡哨的產品，它們背后的底層技術確實是有進步的。但同時我們也發(fā)現(xiàn)，在消費者端2C產品中，各大公司和初創(chuàng)企業(yè)依然在尋找方向：有的方向是正確的，但是有一些方向感覺是為了AI而AI、為了智能化而智能化。

在這篇文章中，我們會就AI硬件、機器人和AR眼鏡產品這三個最熱門方向，聊聊今年CES的進展，結尾也總結了我們的吐槽及種草清單。同時，歡迎大家觀看我們的視頻，沉浸式體驗云逛展。

01

AI硬件初見應用場景端模型仍待進步

Chapter 1.1 AIPC

在AI+硬件的賽道中，大家最關注的就是AIPC的進展，因為這可能將會顛覆大眾與計算機的交互體驗，改變之未來個人電腦市場格局。

在AIPC的概念產品中，我主要逛了聯(lián)想的場館，他們今年正是主打AIPC，也就是結合了AI的個人電腦，并內嵌了AI Now助手功能。

聯(lián)想工作人員 ： 這是我們AI Now的界面，可以在進行本地聊天，比如拖動演講的文件到這個窗口里，它就會進行document summary（文件總結），點一下就很輕松的通過local LLM（本地模型）去分析整個文檔里面是什么，很快就可以出來文檔的關鍵點是什么，同時你可以繼續(xù)在這里跟它再繼續(xù)地進行溝通，詢問里邊的問題，做一些更多的了解。

陳茜 硅谷101視頻主理人 ： 比如說更復雜一點的這種交互，可能就要用到云端或者模型，對吧？ 聯(lián)想工作人員： 對的，比如說有些可能需要去在網上查一些東西，了解更多的背景，它就可以通過云端模型來去查找。 陳茜 硅谷101視頻主理人： AIPC其實是現(xiàn)在各大廠商未來會著重發(fā)力的一個賽道 ，那你覺得在技術上還需要什么樣的突破？

聯(lián)想工作人員 ： 在技術上我們希望端側的算力越來越高，因為你也看到我們從Lunar Lake、高通開始，由45 TOPS的NPU（神經網絡處理器），開始急待提煉NPU這個概念，就是因為在本地運行大模型需要更多NPU的算力，然后運行更大的模型。 第二點你也看到，我們的AIPC都限制在32G內存上，因為運行端側模型需要很大的內存 ，未來我們會逐漸地拓寬內存的容量，和廠商合作推動更大NPU的CPU，讓我們的用戶可以用更大的端側模型，來達到更多的使用場景。

陳茜 硅谷101視頻主 理人 ： 所以端模型還是接下來大家要非常著重要發(fā)力的。 聯(lián)想工作人員： 是的，因為云端模型確實在隱私上可能不如端側模型讓大家更放心，而且端側模型對用戶來說是免費的，可以更長的去使用。

同時，聯(lián)想還展示了一個概念產品“AI行動助理”（Action Assistant），這是由大型動作模型驅動的AI助手，能夠將自然語言指令迅速轉化為具體行動步驟，實現(xiàn)復雜任務的自動化處理，大幅度提升任務處理效率。

聯(lián)想工作人員： 這里面會有這個LAM（大動作模型），它會作為核心的模型來分析整個屏幕上內容，您提出了一個任務之后，它會把這個任務分解成不同的步驟，然后會根據(jù)屏幕上的內容以及它分析出來任務計劃，來一步一步的完成這個任務。

現(xiàn)在這個項目是在一個POC的階段，就是還是在概念階段，目前我們選用了能力比較強的云端大模型，因為參數(shù)就是王道，它的效果是總會最好，但同時我們覺得推理速度也是非常重要的，所以還在做一些推理方面的優(yōu)化，并嘗試運用在一些比較小的模型上，讓它可以在這種本地的設備上進行推理。

除了聯(lián)想外，戴爾、華碩、惠普等PC企業(yè)也陸續(xù)發(fā)布了多款基于AI的全新設備或解決方案?？瓷先IPC市場真的要卷起來了，但是目前來看，電腦的本地AI功能還是較為有限。

我們采訪的工作人員說到，本地模型和端模型的發(fā)展將會是未來AIPC和AI硬件的核心決定因素，只有更強大更通用的本地端側模型，才能夠讓用戶更覺得被保護隱私信息，減少對云端模型的調用需求，也才會讓AIPC和AI硬件真正的發(fā)展起來。

接下來我們聊聊今年另外一個熱門的AI硬件賽道：陪伴式AI寵物。

Chapter 1.2 陪伴式AI寵物

在CES現(xiàn)場，最直接的AI和硬件的結合就是陪伴式AI寵物了。

隨著機器視覺和AI多模態(tài)模型的交互能力進步，AI硬件可以完成一些基礎的“自主互動”，將更有利于情感類陪伴式AI寵物的落地。

比如今年CES很火的Ropet：

Ropet工 作人員 ： 它是一個在桌面陪伴女性，緩解工作壓力的桌面寵物，毛茸茸的，它具有視覺識別、觸摸感知、聲音識別、重力感應的能力，然后模擬真實的小貓在桌子上，趴在旁邊，一直在永遠等著你、看著你的狀態(tài)。它會跟你越來越熟、能識別你的笑臉，所以你要每天盡量多的跟它去互動，然后它就會不斷地成長升級，摸它會有體溫，就像擼貓一樣。 陳茜 硅谷101視頻主理人 ： 它真的還會像貓發(fā)出咕嚕咕嚕的聲音，會震動，模擬得還挺好的。

我覺得Ropet能火的原因之一，是它是切中了人類情感對“萌”和“柔軟”的定義。

它目前沒有嵌入對話模式，雖然要實現(xiàn)這個功能很簡單，但可能很多人不希望寵物那么的擬人化。Ropet只需要像小貓一樣有體溫、撫摸時會呼嚕呼嚕的震動，有一定的交互感就夠了。

還有一個很火的產品叫Loona，來自中國的可以科技。它比Ropet更調皮點的設定是：更像一只寵物狗，也蠻可愛的。

Loona能夠滿地跑、跟你擊掌、能被推倒，還內嵌了GPT-4o的大語言模型，可以進行對話交互。

還有一個很受關注的叫Mirumi，來自日本初創(chuàng)公司Yukai Engineering，是一款固定在背包帶子或手柄上的AI陪伴寵物機器人。

它可以通過距離傳感器和慣性測量單元來檢測周圍的變化，一旦包開始移動，它就會開始四處張望，做出擬人化的動作，如害羞、躲開、轉頭、張望等，感覺像只樹懶。

這些產品其實技術并沒有多難，產品形態(tài)也并不新，陪伴類智能寵物從很早以前就有各種各樣產品了，也有很多失敗案例，只是目前AI因為有了更強能力的多模態(tài)交互功能，所以這樣的陪伴式AI寵物產品又迎來了一波熱潮。

但我擔心的是，這樣的“陪伴”能提供給人類的情緒價值是否持久？這種產品很容易圖一新鮮買回家，但很快就讓人覺得無聊，進而成為“落灰產品”。

我個人并沒有被這類產品打動，因為我養(yǎng)了一只真寵物狗（大家經?？匆曨l中看到的Deriv），非常有個性。

一只真正的寵物狗給到的陪伴和情緒價值，與AI陪伴玩具相比差別還是太大了，可能養(yǎng)過狗或者貓的小伙伴們都能明白我的感受。

所以我覺得，AI陪伴寵物的這個硬件品類，最重要關鍵詞的可能不是“AI”，而是“陪伴”：怎么去滿足用戶對于情感陪伴的需求，而不是把一個多模態(tài)大模型簡單粗暴地塞進一個看似可愛的外殼，才是這類產品找到產品市場契合的關鍵。

當然，市場中也有很多聲音說，“情感需求”是個偽命題，不知道你們怎么看呢？

我們接下來去一個老朋友的展臺，之前上過硅谷101節(jié)目的陳羽北，是加州大學戴維斯分校電子與計算機工程系的助理教授，此前也是深度學習三巨頭“圖靈獎得主”Yann Lecun的博士后，一直從事端模型的研究。

Chapter 1.3 端模型2025

陳羽北 AIZIP.AI聯(lián) 合創(chuàng)始人 ： 端模型它其實在很多的場景下，已經慢慢開始在進入我們的生活，但是以一種非常悄無聲機的方式在進入我們的生活。 比如已經有的很多的智能家居，比如蘋果耳機，或者各種各樣的耳機，它已經開始陸續(xù)地集成了一些AI的能力，比如關鍵詞識別或者降噪，然后在我們用智能家居、安防里邊，可以識別寵物、人。 當然現(xiàn)在人工智能的功能還不是很多，可能的原因是端模型還不如云上AI模型強，所以我們才感受不到他的存在。

陳羽北 AIZIP.AI聯(lián) 合創(chuàng)始人 ： 這兩年硬件的算力在快速的發(fā)展，比如剛剛英偉達發(fā)布了（RTX）5090，現(xiàn)在一些新的硬件也陸續(xù)到進入我們的生活，比如高通的計算芯片，Renesas等一系列硬件的領頭羊，隨著芯片算力變得越強，更多AI功能也會進入到我們的生活。 我們就致力于在限定的硬件資源下，把更多AI功能做到端上和邊上。我們最近就把小的語言模型加上語音識別和聊天能力，甚至控制的能力，并做近了一臺便宜的小電腦上，我覺得未來這方面會有很大的發(fā)展。 從去年年中開始，端模型開始快速發(fā)展，我們去年一年的design win（設計券），就從十幾輕松增長到了50，所以我覺得這個領域已經開始進入到高速發(fā)展的階段了。

在今年的CES正式開始之前，英偉達創(chuàng)始人黃仁勛發(fā)表了一場演講，向外界傳達出信號：在2025年，算力技術將會進一步地躍進，而算力成本則會大規(guī)模下降。

同時，黃仁勛也發(fā)布了全球最小的個人AI超級計算機“Project Digits”：3000美元的售價，搭載全新Grace Blackwell超級芯片，支持個人直接運行2000億參數(shù)的大模型，也就是說兩臺Project Digits連起來就可以跑通4050億參數(shù)的大模型。

這意味著更多的開發(fā)者和個人，都能加入到AI開發(fā)嘗中，黃仁勛也說要“將AI超級計算機放在每個數(shù)據(jù)科學家、AI研究人員和學生的辦公桌上，使他們能夠參與和塑造AI時代?！?/p>

陳茜 硅谷101視頻主理人： 老黃剛發(fā)布的個人超級計算機，大概是兩千億的參數(shù)，把兩個拼在一起就是4050億，這個4050億大概是什么概念？能做什么樣的事情？ 陳羽北 AIZIP.AI聯(lián)合創(chuàng)始人： 4000多億的參數(shù)，基本可以把ChatGPT放到本地來運行了，甚至超大的模型都能跑，VLM（視覺語言模型）都遠小于這個數(shù)字，甚至所有的識別感知的模型可能都能放到本地來跑。

我覺得目前的發(fā)展 ，有點像當年芯片剛出來的時候，引用當年非常著名的IBM公司CEO（馬斯·沃森）的一句話，他覺得世界范圍內的市場可能有五臺這樣的計算機。但是今天已經發(fā)展到每個人可能都有很多臺計算機了，所以我覺得AI作為一種新型的軟件，搭載它的硬件平臺也會變得越來越強，未來可能很多AI功能都可以在本地跑，我們每個人可能都會擁有很多智能的硬件。但我覺得不管是云、端、邊，將來會共存，一起構建出層次化和互聯(lián)的生態(tài)。

隨著AI基建的提升，端模型和本地模型將能夠與越來越多的企業(yè)產品結合，讓AI真正在消費級別的產品中受到大眾的認可。

陳羽北 AIZIP.AI聯(lián)合創(chuàng)始人： 我覺得到2025年底，語言模型肯定是在端上和邊上的會變得更強。雖然不敢說到AGI這么夸張，但我覺得對一些基本的控制、能力，端模型應該可以勝任，它可以和大模型一起配合來完成更復雜的一些問題。

接下來我們再來看看一下另外一個相關的熱門賽道，機器人。

02

機器人技術正在升級但如何商業(yè)化仍然未知

目前機器人分為兩大塊：具身智能（embodied intelliengence），和除草機、掃地機器人這類的更容易商用的類別

Chapter 2.1 具身智能

具身智能方面，今年CES展示的靈巧手、人形機器人等，都在硬件都靈活性、驅動能力上做得更好了。

雖然機械感還挺重、材料和成本還有更進一步發(fā)展的空間，但在現(xiàn)場我們能感受到材料科技正在進步。

Evan Tao 前特斯拉Optimus機器人靈 巧手負責人 ： 今年整體看下來，硬件在快速地迭代，尤其是關于local motion（局部運動），雙足行走 ，這些方面已經做得非常好了。之前幾年可能還在這方面有挑戰(zhàn)，但現(xiàn)在基本大家都統(tǒng)一能做到比較高的水平。 今年也能感覺到就是，雖然大家聚焦在local motion（局部運動），但實際上還沒有能讓機器人大規(guī)模鋪開變成消費級產品，還是在于manipulation（操作）這個問題上面。比如機器人雖然可以運動，但是真正能給人類的生產效率還沒有帶來什么價值。

我們在現(xiàn)場看到了搬運箱子的機器人Agility，是全球首家真正實現(xiàn)商業(yè)化的人形機器人公司，目前專注于物流倉儲這樣非常單一的場景。

同時，對于具身智能來說，機器人“大腦”的發(fā)展也非常重要，最近業(yè)界也有了一些進展。包括谷歌在內的很多硅谷公司，都在全力發(fā)展機器人的模型和算法，比如谷歌的RT系列。

另外，黃仁勛還推出了世界基礎模型Cosmos。這個模型開源可商用，可以將圖像和文本轉換為機器人的可操作任務，無縫集成視覺和語言理解來執(zhí)行復雜的動作，這對機器人發(fā)展，特別是具身智能來說，將會是一個不小的推動。

Evan Tao 前特斯拉Optimus機器人靈巧手負責人： 機器人現(xiàn)在缺乏的是數(shù)據(jù)，通過機器人來采集真實的數(shù)據(jù)，成本是非常高的。因為你需要有穩(wěn)定的設備，同時還需要有人要操作，這個方式效率很低，成本很高。所以說這種基于物理事件的模型，它相當于制造一個虛擬的環(huán)境，這個環(huán)境里不僅有準確的視覺信息，同時也有物理世界相關的那種屬性，包括這個物體的重量、材質、力的一些反饋，要在虛擬世界里模擬出了真實的物理環(huán)境，才可以在虛擬世界里訓練機器人的AI模型。

但目前具身智能和AI機器人模型還在非常早的階段，數(shù)據(jù)和算法都是挑戰(zhàn)，在技術尚待突破之際，如何找到人形機器人的商用落地方向，是一個非常大的難點，也希望產業(yè)在2025年會有新的進展。

Chapter 2.2 掃地機器人撿襪子

另一方面就是掃地機器人、除草機器人、泳池清理機器人這類。在2025年的CES展上，這些產品有進一步的功能迭代，但功能看上去卻比較雞肋。

過去家用的掃地機器人只能在平地運行，不能處理有臺階的情況，而這次展出的掃地機器人也能上臺階了。

但這個臺階上得實在有點費力，并且對于臺階的長度要求也是非常高的，比如要去二樓的臺階它肯定就上不去了。

過去我們吐槽掃地機器人不能清潔大一點的物品，這次最新的掃地機器人就在頭頂上長出了手，可以撿襪子等輕量的雜物，并收拾到收納盒里面。

但是吧，機器人撿襪子這事兒好像實在是有點沒有必要。

Evan Tao 前特斯拉Optimus機器人靈巧手負責人： 掃地機器人方面，大家也都開始意識到manipulation（操控）的意義，所以它開始在上面加了機械臂，就是想要讓機器人能做更多的任務。但是掃地機器人是一個應用場景單一的產品，甚至像除草機器人這么單一應用場景，也能散出來這么大的市場，人形機器人就是想要增加它的泛化性，用統(tǒng)一的硬件平臺實現(xiàn)不同的任務目標，如果這個真正實現(xiàn)了，它可以拿著傳統(tǒng)吸塵器去吸地，那對掃地機也是一種降維打擊。

吐槽歸吐槽，但這些升級表明了即使是消費級機器人也在試圖升級，通過這點能看出科技公司們正將視覺、抓取、路徑規(guī)劃等AI技術進一步融入到產品中。

我們也很期待看到各種機器人的突破技術，更早的進入到消費者的千家萬戶。

Evan Tao 前特斯拉Optimus機器人靈巧手負責人： 我覺得這個發(fā)展速度也很快的，根據(jù)現(xiàn)在軟件迭代的速度，以及硬件有這么多人都在做?？赡芪磥砦艺J為兩到三年，就有一套比較穩(wěn)定消費級的manipulation（操作）系統(tǒng)。

接下來聊聊今年CES的另外一個熱門又有爭議的展區(qū)——AR眼鏡。

03“百鏡大戰(zhàn)”熱潮背后并不好用的AR眼鏡

在今年的CES展上，虛擬現(xiàn)實VR、增強現(xiàn)實AR、混合現(xiàn)實XR的概念產品依然非常火爆，但不得不說目前技術到了比較尷尬的境地。

為什么說尷尬呢，因為以蘋果頭顯設備Vision Pro為代表的VR和XR產品，還沒有開發(fā)出大眾化、爆款的應用，主要的應用場景還局限在游戲和觀影上。

有消息指出，由于蘋果第一代Vision Pro的銷量不如預期，大量的Vision Pro被積壓在庫存當中。所以業(yè)界也在期待第二代Vision Pro，可能包括引入M5芯片和AI Apple Intelligence的功能。

我在逛了幾家VR和XR的展臺后，感覺今年的技術提升非常有限，但AR增強現(xiàn)實的路線更火爆、更受歡迎了。

因為Meta與Ray-Ban合作的智能眼鏡在2024年爆火，引發(fā)了市場中的追隨熱潮，所以在CES展會當中，有一系列公司帶來了他們的概念產品。

但AR的問題在于，目前光學上的技術瓶頸依然有很多沒有突破，讓體驗其實沒有那么好。

Ricky Yu XR系統(tǒng)應用研究人員： 這一款主要是用在手機投屏方面的，可以用來看視頻，不需要我們每天一直低著頭看，就可以比如坐在沙發(fā)上，可以仰著頭這樣看。 還有一款是我們針對于運動騎行方面的眼鏡，針對外形做了改進，比較有運動風，旁邊有滾機軸是用來做互動交互的，生物傳感器在鼻梁部分，可以通過接觸鼻子來記錄你的生物信息。

陳茜 硅谷101視頻主理人： 里面應用有翻譯，有智能助手，心率 、運動、相機、電話、短信、相冊、血氧、熱量識別、智能識別圖片、翻譯。我感覺現(xiàn)在應用還是有點有限。 Ricky Yu XR系統(tǒng)應用研究人員 ： 是的，現(xiàn)在業(yè)界還是需要大家一起群策群力開發(fā)更多樣化的應用。

陳茜 硅谷101視頻主理人 ： 比如我從亮處移動到暗處，這個顯示會有改變嗎？ Ricky Yu XR系統(tǒng)應用研 究人員 ： 這一款是這款是沒有的，因為它是固定的遮光片。我們有其它的眼鏡是有用電致變色鏡片的，它就會根據(jù)你現(xiàn)場的光源信息主動去做調節(jié)。 陳茜 硅谷101視頻主理人： Optical-see-through（光學透視）感覺技術是更難的，你覺得現(xiàn)在我們解決了這個問題了嗎？ Ricky Yu XR系統(tǒng)應用研究人 員： Optical（光學）的問題其實現(xiàn)在大部分需要克服的，第一個是價格的問題，因為現(xiàn)在AR眼鏡的量沒有上來，所以價格還是偏高的。還有就是功耗的問題，材料科學還在進步當中。

陳茜 硅谷101視頻主理人： 你覺得今年整個AR發(fā)展的路線，我們會期待看到什么東西？ Ricky Yu XR系統(tǒng)應用研究人員： 今年我覺得會從沒有顯示屏的AI眼鏡，漸漸加上有顯示屏綠幕的，然后開始會加入彩色的。 陳茜 硅谷101視頻主理人： 你覺得都在今年都能夠實現(xiàn)嗎？ Ricky Yu XR系統(tǒng)應用研究 人員 ： 今年會漸漸開始出來，因為其實去年也都有顯示屏的，但是是單幕而已，單幕我們在使用時眼睛會非常不舒服，畢竟我們是雙眼平衡的。

此次展會很多企業(yè)都帶來了AR眼鏡，比如Xreal、雷鳥、Rokid、INMO等等，也有初創(chuàng)公司正嘗試著與傳統(tǒng)AR不同的技術路線。

比如Gyges Labs發(fā)布的Halliday AI眼鏡，并不是將屏幕投射在眼鏡鏡片上，而是通過右鏡框上方的一個小小的顯示模塊「DigiWindow」，直接投射進用戶的瞳孔。

Halliday工作人員： 我們是完全不用以前的傳統(tǒng)的光學方案，而是用自己全新、自研的光學系統(tǒng)。

這確實是一個新的技術派別和嘗試，但是我體驗后感覺這個產品感覺有待完善，視覺體驗并不是特別舒服，只能用很單調的綠色對話框進行文字交互。

還有一個很大的bug是，我必須要用眼睛很向上翻才能看清楚，感覺在“翻白眼”，希望這家公司以后能解決這些痛點。

經過一番體驗后，我感覺AR眼鏡還遠沒到大規(guī)模商用的階段：

一是在硬件上，我認為大部分產品的視覺感受并不舒服，很多顯示只能以單綠色文字顯示，雖然demo上展示的很酷炫，但消費者體驗之后買不買單就是未知數(shù)了。

二是在交互體驗也還非常有限，比如引入的各種交互功能像AI會議助手、實時翻譯、提詞器這些功能，沒有讓我覺得特別切中我的痛點和被種草的感覺。

但毫無疑問的是，當市場中的玩家越來越多，技術發(fā)展和產品迭代速度也會更快。

AR眼鏡尚處于探索階段，2025年將會是“百鏡大戰(zhàn)”的一年，Meta、谷歌、蘋果這樣的硅谷巨頭，還有中國前沿的各大廠商、初創(chuàng)公司，都參與了這場戰(zhàn)斗。

我們也期待這個賽道能“卷”出來一款真正能夠成熟落地、讓消費者們喜歡、接受并且用起來的AR眼鏡產品。

在CES的三天體驗里，有些產品我感覺是沒有必要的假酷炫，也有一些產品沒有酷炫的技術卻能切中痛點，所以接下來我們先看看吐槽清單。

04吐槽清單沒有必要的假炫酷

首先是被各大媒體廣泛報道的 Nuwa Pen ，它是荷蘭一家公司開發(fā)的，在筆尖處放置了3個攝像頭，可以在紙上或者任意平面上書寫作畫，它會將筆記同步并且記錄到你的手機上，變成電子文檔。

這支筆的售價要375美元， 并且轉化到手機上的時間也需要挺久的。 難道iPad和Apple Pencil它不香嗎？ ！

Louie Ji 硅谷101特約體驗員： 這一類產品是特別典型的沒有找到這個product market fit（產品市場契合度）的產品。它完全沒有任何意義的存在，大家現(xiàn)在都有iPad可以用，都有電腦可以打字，然后如果這真是要用筆的話，直接用筆去記錄。我為什么不幾塊錢買支普通的筆，然后就記錄在我的筆記本上，我不需要數(shù)字化對不對。 陳茜 硅谷101視頻主理人： 而且現(xiàn)在有一些AI可以把筆跡和圖片轉成數(shù)字化的東西。 Louie Ji 硅谷101特約體驗員： 我覺得他們這家公司根本沒想好他們?yōu)槭裁醋鲞@個產品。

另外一個想讓我們吐槽的是 AI投籃球機 。

這個AI投籃球機由一個方形機器主體和一個可伸縮的機械臂組成，主機內建了神經元網絡和視覺大模型數(shù)據(jù)，能夠利用傳感器確認投籃者的位置、距離，將籃球準確無誤地發(fā)回，減少用戶跑動回收籃球的消耗。但實在沒有必要用AI大模型來做。

還有韓國可穿戴機器人公司WiRobotics推出的 超輕量步行輔助可穿戴機器人 WIM，可以幫助佩戴者減少用戶20%的步行能量。但是我們體驗下來覺得感受沒有那么明顯，并且2500美元的售價太高了。

還有一些號稱內置了AI的智能家居，比如AI冰箱可以在外面的屏幕顯示冰箱里面還剩什么、缺什么，然后可以自動去電商上給你下單。

但我覺得你自己打開冰箱看一眼不也就知道了嗎？

還有這款日本Kirin公司的 電子減鹽勺 ，通過小電流“將鈉離子分子集中在舌頭上”，從而增強咸味，價格130美元。

而且它要用正確的姿勢握住勺子的手柄才能保證勺子發(fā)揮作用，如果方向不對體驗就會失敗，甚至出現(xiàn)食物滴漏的情況。

但這個技術一點都不新了，我之前在CNBC電視臺工作的時候就報道過，新加坡推出過通過刺激舌頭而制造出各種味覺的“雞尾酒杯”，也是類似的原理，而那個時候還是2018年。

七年過去了，這個產品居然還在炒冷飯，并且在“高科技新產品”的CES上推出，讓我實在是覺得有點失望和雞肋。

還有很多的“智能化”或“AI化”的產品都是沒有必要的，如果因為去追求黑科技而將體驗變得更復雜或者更昂貴，我會覺得是本末倒置。

無論是軟件還是硬件，要改變消費者原有的習慣是很難的，如果產品不能把之前的體驗提高10倍以上，很多消費者是不愿意放棄原有習慣的。

這也是為什么每年CES有很多當下火爆被人關注的產品，但是真正交付給市場之后，很快就銷聲匿跡了，比如去年很火的AI Pin和Rabbit R1。

相反一些更踏實去找市場契合點的產品，就算沒有AI、AR、機器人這些概念的加持，也能夠讓顧客覺得體驗真正給生活帶來便利的，接下來跟大家安利幾款我覺得很有意思的產品。

05

種草清單踏實解決市場痛點

首先是一 款 紅酒電動醒酒器 ，這 是 Vinxper Expert公司的第四代產品 。

我經常會在家招待朋友來品酒，有些酒可能需要提前幾個小時開瓶并倒入醒酒器里，讓紅酒與空氣充分地結合。如果忘了提前醒酒，口感就會受到影響、或者大家多等一段時間。

而Vinxper Expert電子醒酒器可以調整0~240分鐘的醒酒效果，并且瞬間就能完成醒酒，不必再等待了。這就解決了不同葡萄酒因為風土條件和生產過程，帶來醒酒時間不一致的問題，而且還幫人們節(jié)約了4小時的等待時間。

Louie Ji 硅谷101特約體驗員： 使用這款產品后，你可以看到空氣已經跟紅酒結合了，差別還是很大的。使用后明顯比直接飲用要smooth（順）很多.

這款可調式電子醒酒器還能提升烈酒的香氣和口感，為威士忌減輕辛辣感、伏特加去除直接飲用的塑料味、讓琴酒的花香爆發(fā)，“醒酒”這件事變得數(shù)字化了。

Vinxper Expert工作人員： 其實并沒有什么芯片、電子設備這種高科技的東西，完全就是靠一個按鍵，把紅酒吸上來，在里面壓縮，酒經過空氣的擠壓，就可以達到醒酒0~240分鐘的效果。 上一代我們要裝電池，新一代我們變成USB-C充電。以前醒酒最大時間只有180分鐘，現(xiàn)在可以做到240分鐘。

另外，來自新加坡的O sim 按摩工作座椅確實 很舒 服，可以在邊工作的時候就邊按摩起來，我決定回硅谷之后就去買一臺。

還有自動駕駛的 高爾夫電動推車： 電動推車不新鮮，但加入了自動駕駛功能后，就能在你上果嶺的時候“自動駕駛”到下一洞發(fā)球的位置等你，你只用拿著推桿就可以了，非常省力省時間，相信打高爾夫的人都能get到這個產品的種草點在哪里。

還有這個20秒牙刷 ，一般無論是用手動牙刷還是電動牙刷，官方建議都是保證2-3分鐘才能刷干凈，但 Y-Brush 初創(chuàng)公司的牙刷可以讓你在忙碌的早晨，只用20秒就能完成刷牙，我還挺想買來試試看的。

還有聯(lián)想的 卷軸屏筆記本電腦， 它的屏幕通過一種先進的智能手勢控制技術，可在14英寸和16.7英寸之間切換，因為有更大的可視面積，這會為移動辦公和創(chuàng)意場景帶來更多的可能性。

聯(lián)想工 作人員 ： 因為屏幕要轉到卷到下面去，所以我們重新設計了一個全新的轉軸，可以支持屏幕穿軸，而且在任何開合角度屏幕都不會受到損壞。

最后一個是 腦機接口技術 ，特別是幾 家以色列和歐洲展示的非入侵式技術的公司，已經開始慢慢產品化了。

比如我在現(xiàn)場佩戴了Alphabeats公司的一款EEG腦機接口耳機，能測量大腦信號來引導大腦活動，來測試我的專注力如何，并且可以通過后續(xù)一系列的訓練，來刻意培訓專注力等大腦指標。

公 司 的創(chuàng)始人告訴我，這樣的非入侵式腦機接口產品已經開始和一些頂級運動員合作了，可以幫他們提升心理素質和運動表現(xiàn)等等。

Alphabeats創(chuàng)始人： 我們關注大腦的α波和β波，我們知道這些頻率代表了你當下的（腦部）狀態(tài)，當你思考時，可能你認為你已經專注了，但其實并沒有專注。因為你在思考你的專注，所以大腦很復雜，好處是我們可以測量，并且知道你的大腦如何反應。

簡單總結下這些讓我心動的產品共同點：在用戶體驗成熟、能立刻提升生活效率、解決了實實在在的痛點，它的技術或者功能不需要很炫酷，但是必須實用、耐用。

所 以產品最終應該回到用戶的體驗上：好不好用，值不值得，是否不落灰、能夠經常性的用，以及是否會改變用戶原有的產品習慣。

當然，技術的發(fā)展不是一朝一夕的，產品顛覆也需要時間，雖然今年CES展出的各家商品也許有挺多讓我們覺得還不成熟、吐槽的點，但積極的一面是，初創(chuàng)公司們還在不停的嘗試，技術還在往前走，產業(yè)也在不斷的迭代。

這才是CES最重要的意義，也是科技創(chuàng)新最重要的意義，所以我們在吐槽的同時，還是要給各位科技行業(yè)的從業(yè)者們點個贊，大眾們也應該對前沿科技落地有更多的耐心。

以上就是我?guī)Т蠹夜湔?025年CES的一些體驗，因為CES的展區(qū)實在太大，肯定有很多品牌和產品我沒有覆蓋到的，我們之后會持續(xù)帶大家去跟蹤報道，帶來最新的前沿一手動態(tài)。

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