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李彥宏認(rèn)為“中國(guó)不會(huì)再出現(xiàn)第二個(gè)OpenAI”,看看DeepSeek咋打臉

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2023年3月,李彥宏接受媒體采訪(fǎng)時(shí)對(duì)“中國(guó)會(huì)不會(huì)再出一個(gè)OpenAI”提出自己的觀(guān)點(diǎn),他認(rèn)為:基本不會(huì)了。

李彥宏認(rèn)為OpenAI誕生是因?yàn)槊绹?guó)大廠(chǎng)都不看好這個(gè)方向,但現(xiàn)在中國(guó)的大廠(chǎng)都看好AI大模型,都在做這個(gè)方向。創(chuàng)業(yè)公司重新做一個(gè)ChatGPT其實(shí)沒(méi)有多大意義,基于大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)應(yīng)用機(jī)會(huì)很大,沒(méi)有必要再重新發(fā)明一遍輪子。



李彥宏認(rèn)為小公司做通用模型沒(méi)機(jī)會(huì)和閉源模型必然戰(zhàn)勝開(kāi)源模型,然而隨著DeepSeek橫空出世,李彥宏當(dāng)年論斷受到不少人的質(zhì)疑,看看DeepSeek咋打臉:

1. 中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)實(shí)邏輯

資源集中與大廠(chǎng)主導(dǎo)

中國(guó)AI領(lǐng)域的資源(算力、數(shù)據(jù)、資金)高度集中于百度、阿里、騰訊等大廠(chǎng)。以百度為例,其十年累計(jì)研發(fā)投入超1400億元,文心大模型日均調(diào)用量超6億次,已形成技術(shù)壁壘。大廠(chǎng)通過(guò)“芯片-框架-模型-應(yīng)用”的全棧布局構(gòu)建生態(tài)閉環(huán),創(chuàng)業(yè)公司若重復(fù)開(kāi)發(fā)通用大模型,成本高且難以突破。

政策導(dǎo)向與市場(chǎng)環(huán)境

中國(guó)政府的“百模大戰(zhàn)”策略雖鼓勵(lì)競(jìng)爭(zhēng),但也導(dǎo)致資源分散和低效內(nèi)卷。例如,2023年中國(guó)已發(fā)布超200個(gè)大模型,但多數(shù)性能趨同,商業(yè)化能力不足。李彥宏認(rèn)為,集中資源優(yōu)化少數(shù)基礎(chǔ)模型更符合產(chǎn)業(yè)效率。

2. 創(chuàng)業(yè)公司的生存空間

應(yīng)用層的機(jī)會(huì)

李彥宏建議創(chuàng)業(yè)公司聚焦垂直場(chǎng)景(如醫(yī)療、教育、法律),而非重復(fù)造輪子。例如:

案例1:智能客服公司“追一科技”基于大廠(chǎng)模型開(kāi)發(fā)行業(yè)解決方案,服務(wù)銀行、電信客戶(hù),年?duì)I收超5億元;

案例2:AI繪畫(huà)工具“6pen”依托開(kāi)源模型優(yōu)化中文創(chuàng)作體驗(yàn),用戶(hù)量破百萬(wàn)。

技術(shù)差異化路徑

部分創(chuàng)業(yè)公司通過(guò)技術(shù)微創(chuàng)新突圍。例如:

架構(gòu)創(chuàng)新:深度求索(DeepSeek)用MoE(混合專(zhuān)家)架構(gòu)降低算力成本,模型性能接近GPT-4;

數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì):智譜AI憑借高質(zhì)量中文語(yǔ)料庫(kù),在古文理解、法律文本生成等場(chǎng)景表現(xiàn)突出。



3. 爭(zhēng)議與挑戰(zhàn)

大廠(chǎng)創(chuàng)新動(dòng)力存疑:批評(píng)者指出,大廠(chǎng)可能因短期盈利壓力而偏向保守。例如,百度文心大模型早期迭代速度一度落后于ChatGPT,直到競(jìng)爭(zhēng)壓力倒逼加速。

全球化競(jìng)爭(zhēng)短板

中國(guó)AI企業(yè)面臨算力制裁(如英偉達(dá)芯片限售)、數(shù)據(jù)合規(guī)(跨境流動(dòng)限制)等挑戰(zhàn)。OpenAI的全球影響力依賴(lài)開(kāi)放生態(tài)(如GPT Store),而中國(guó)大模型出海仍受限于內(nèi)容審查和本地化適配。

技術(shù)代差風(fēng)險(xiǎn)

GPT-5等新一代模型可能進(jìn)一步拉大中美技術(shù)差距。中國(guó)若過(guò)度依賴(lài)應(yīng)用層創(chuàng)新,或?qū)е禄A(chǔ)研究“空心化”。

4. 未來(lái)趨勢(shì)判斷

產(chǎn)業(yè)分工細(xì)化

可能形成“大廠(chǎng)做基礎(chǔ)模型+創(chuàng)業(yè)公司做垂直應(yīng)用”的格局,類(lèi)似安卓生態(tài)(谷歌主導(dǎo)系統(tǒng),第三方開(kāi)發(fā)APP)。

超級(jí)應(yīng)用的機(jī)會(huì):李彥宏預(yù)言“AI時(shí)代將出現(xiàn)十倍于微信的超級(jí)應(yīng)用”,例如:

場(chǎng)景1:AI個(gè)人助理(如百度“Comate”代碼助手已覆蓋20萬(wàn)開(kāi)發(fā)者);

場(chǎng)景2:行業(yè)智能體(如法律咨詢(xún)AI替代傳統(tǒng)律所基礎(chǔ)服務(wù))。

政策與市場(chǎng)的平衡

若政府通過(guò)“揭榜掛帥”等機(jī)制定向支持關(guān)鍵技術(shù)(如芯片、算法),同時(shí)放開(kāi)數(shù)據(jù)要素流通,或?yàn)閯?chuàng)業(yè)公司創(chuàng)造新機(jī)會(huì)。

結(jié)論:

李彥宏的觀(guān)點(diǎn)反映了中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)從“野蠻生長(zhǎng)”轉(zhuǎn)向“理性競(jìng)爭(zhēng)”的現(xiàn)實(shí),其核心邏輯在于資源效率最大化。但這一論斷未必是終局。

對(duì)大廠(chǎng):需證明自身能持續(xù)引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新,而非僅靠規(guī)模壓制;

對(duì)創(chuàng)業(yè)者:在基礎(chǔ)模型之外,仍有架構(gòu)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)壁壘、全球化適配等突破點(diǎn);

對(duì)行業(yè):健康的生態(tài)需要“參天大樹(shù)”(大廠(chǎng))與“灌木叢”(創(chuàng)業(yè)公司)共存,避免單一化風(fēng)險(xiǎn)。

中國(guó)能否誕生OpenAI,最終取決于能否在技術(shù)理想主義與商業(yè)現(xiàn)實(shí)之間找到平衡。



DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒認(rèn)為自己不過(guò)是站在開(kāi)源社區(qū)巨人們的肩膀上,給國(guó)產(chǎn)大模型這棟大廈多擰了幾顆螺絲。

DeepSeek開(kāi)源模型顛覆開(kāi)源模型無(wú)法戰(zhàn)勝閉源模型的認(rèn)知,不僅對(duì)OPENAI等外資大模型形成巨大沖擊,而且對(duì)國(guó)內(nèi)的一眾大廠(chǎng)同樣形成巨大壓力。

低成本高性能的開(kāi)源通用模型對(duì)AI行業(yè)的影響深遠(yuǎn),前端對(duì)算力的需求越低,對(duì)于后端應(yīng)用廣度和深度的推進(jìn)就越快,現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用和細(xì)分垂直領(lǐng)域的應(yīng)用將以更快的速度賦能各行各業(yè)。

而對(duì)于投資的影響,AI上游算力將迅速?gòu)乃{(lán)海進(jìn)入到紅海競(jìng)爭(zhēng),而對(duì)于下游的應(yīng)用擴(kuò)展將開(kāi)啟星辰大海般的空間。

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