如果說汽車行業是一場“馬拉松”,那它最重的背包,或許就是“負債”。從全球來看,不論是豐田這樣的行業巨頭,還是吉利這樣的國內代表,負債都像一根無形的繩索,綁在每家車企的賬目上。但有意思的是,負債高低并不直接決定企業的好壞。
先來看一組數據,光看數字,你可能會懷疑這些車企是在“開銀行”。2023年,大眾集團的總負債高達3.2萬億元,豐田負債2.6萬億元,通用汽車1.48萬億元。這些數字不僅看著嚇人,還普遍高于它們的營收水平——大眾營收2.5萬億元,豐田營收2.1萬億元,通用1.24萬億元。換句話說,這些巨頭們每賺1塊錢,就得背上超過1塊錢的“債務包袱”。
但這并不意味著這些企業撐不住了,談負債要談企業規模和營收。事實上,高負債在汽車行業是再正常不過的現象。因為造車這件事,燒錢的地方實在太多:研發新技術、建廠買設備、鋪銷售網絡,都要大筆投資。而車企規模越大,營收越高,負債自然也跟著水漲船高。
再把目光拉回國內,我們發現中國車企的負債水平相對低一些。比如,上汽集團2023年的總負債是6637億元,比亞迪5291億元,吉利4517億元。雖然和國際巨頭比起來是“小巫見大巫”,但別忘了,它們的營收規模也小一些。上汽2023年營收7447億元,比亞迪6023億元,吉利4981億元。
整體來看,國內車企的負債率要健康很多。相比動輒負債超過營收的大眾和豐田,國內車企的經營壓力似乎要輕松一些。但為何國內車企“負債少”?這背后其實藏著一些邏輯。
說到負債,不能一概而論。車企的負債主要分為兩種:有息負債和無息負債。
有息負債,簡單來說,就是“借錢要還利息”。比如向銀行貸款,或者發行債券。這部分負債是車企賬上的“真壓力”,因為不僅要還本金,還得按時付利息。2023年,豐田的有息負債達到了1.7萬億元,占總負債的67%;福特是1.08萬億元,占比65%;大眾稍低一些,有息負債1.1萬億元,占比34%。
無息負債就輕松多了。這類負債主要是車企日常經營中“欠的錢”,比如還沒到期的供應商貨款、員工工資、稅費等。只要車企正常運轉,這些負債遲早會轉化為收入。
國內車企在有息負債上的表現就顯得更“佛系”。比亞迪2023年的有息負債僅303億元,占總負債的6%;上汽1078億元,占比16%;吉利1082億元,占比24%。比起國際巨頭動輒“幾千億起步”的有息負債,國內車企顯然更“省錢”。
除了直接的負債,車企與供應商之間的合作賬單也是一大看點。這部分賬單主要體現在“應付賬款”上,即車企采購零部件后,還沒支付的貨款。一般來說,應付賬款占營收的比例越低,說明車企的財務壓力相對較小。
來看數據,2023年,比亞迪的應付賬款占營收的比例是33%,上汽是36%,長城汽車40%,長安汽車50%,東風集團57%,賽力斯則高達84%。這些數字背后,反映的是不同車企與供應商的合作模式。
比亞迪的比例相對較低,說明它在供應鏈上的“話語權”比較強。簡單點說,比亞迪可能不需要拖欠太多賬款,就能從供應商那里拿到貨。而賽力斯的比例高達84%,則意味著它對供應商的依賴度更高,賬期也更長。
說到“賬期”,這個詞或許有點繞,但其實就是車企欠供應商的錢需要多久還清。賬期越長,說明車企有更多的時間去籌集資金,供應鏈壓力也會更大。
2023年的數據中,比亞迪的賬期是128天,上汽140天,長城163天,長安185天,東風226天,賽力斯則高達313天。
從128天到313天,這背后不是簡單的數字游戲,而是車企經營策略的不同。有些車企賬期短,是因為它們資金流充裕,能快速支付供應商貨款;而賬期長的車企,可能是因為它們需要更多時間來平衡現金流。
負債聽起來像是“壞事”,但它其實是車企發展的“助推器”。企業規模越大,營業收入越高,負債的體量也會越大。這背后,是車企合作體量的增加。
舉個例子,大眾和豐田這樣的巨頭,每年都要采購海量的零部件,支撐全球的生產和銷售。這些采購直接拉動了上下游供應鏈的發展,也對經濟增長起到了積極作用。而負債的增長,在一定程度上反映了這種合作體量的擴大。
相比國際巨頭的高負債,中國車企的“負債輕量化”是一種優勢,也是一種策略。比亞迪、上汽和吉利等企業,憑借相對較低的負債水平,保持了穩健的增長態勢。尤其是在新能源汽車領域,比亞迪已經占據了明顯的領先地位。
以比亞迪為例,它的有息負債僅占總負債的6%。這種低負債水平,不僅減少了財務壓力,也給企業更多的空間去進行技術研發和市場擴張。2023年,比亞迪的合作賬期雖然只有128天,但它依然能夠保持供應鏈的高效運轉,說明它在供應商網絡中的地位非常穩固。
負債,是汽車行業永遠繞不開的話題。它像一把雙刃劍:一方面,高負債意味著更大的財務壓力;另一方面,它也是企業擴張和發展的重要工具。
國內車企,正在用自己的方式在全球市場中突圍。它們的負債水平雖然比不上國際巨頭,但這并不妨礙它們的快速成長。未來,中國車企如何平衡負債與增長,將是一個值得關注的話題。而在這場“負債的游戲”中,誰能笑到最后,還得看它們能否在技術、市場和供應鏈上贏得更多主動權。
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