很久沒更新文章了，

一個原因是春節期間休息下，

另一個原因是一直在和DeepSeek交互以及研究其底層機制。

畢竟目前的本職工作是做AI這塊的。

在和DeepSeek的交互體驗中，

再結合以前研究過的腦科學，

我愈發認識到，

AI從一個新的視角揭開了一個人類認知秘密，

那就是人類認知的本質或許是萬物類象，而非因果鏈條。

前者，非常具有東方哲學特色。

為什么這么說呢？

當前大部分AI產品，包括DeepSeek，

它們的基礎算法底座是神經網絡，

現代神經網絡的工作機制更接近于概率映射而非傳統的邏輯推理。

傳統算法，如線性回歸、決策樹等，依賴于明確的規則和假設，

它們在處理結構化數據時表現出色，

但面對復雜、非結構化的現實世界數據時，

往往力不從心。

隨著計算能力的提升和大數據的涌現，

深度學習技術應運而生，

它通過模擬人腦神經網絡的結構和功能，

能夠自動提取數據中的特征，

自動找出數據間的關聯性，

進而形成一張非常龐大的概率網，

取代了經典的確定性模型。

一開始我對此條路線也是抱有一定懷疑的，

畢竟從歐幾里得《幾何原本》中流淌出的公理化體系，

到經典物理學中的牛頓力學等理論建立在確定性因果框架上，

都在支持著世界底層是由因果關系驅動。

但從量子力學中粒子行為具有概率性和非定域性，

因果鏈條在此層面變得模糊。

從統計學與復雜性科學中，大數據揭示了大量的相關性。

復雜系統（如氣候學）中，多因素動態關聯常超越線性因果邏輯。

而當前的AI，在實際應用效果上。

更進一步的通過了概率網絡重啟了"關聯即真理"的認知范式。

在人類的認知模式中，看到一個詞，

就會激活了相關詞匯。

因為，人類認知的語義激活機制本質上是一個超維關聯引擎。

比如，當視覺皮層解析"蘋果"這個詞匯時，

可能激活“水果”、“紅色”或“iPhone”，

這就是聯想激活，并非觸發單一概念節點，

而是涉及數百個腦區的分布式激活。

這才是當下人類的認知模型。

即認知的第一反應是關聯性。

在完成關聯性反應之后，

大腦會自發的去完成因果敘事。

因為人類是需要靠歸因后的完美故事來生存的。

比如，很多偵探片里總是需要為犯罪分子找一個合理的動機，

但往往，很多人是單純的惡，并無明確動機，

于是心理學家又從其原生家庭、出生環境來剖析他們的扭曲心理形成之因。

這就是人類在自己千萬年的進化中，

為了快速響應和決策，

編織出的后天塑造的因果網絡。

他們試圖從所有現象上尋找模式與意圖，

甚至對隨機事件強加因果解釋。

但由于人類感官只能接收有限頻段信息（如可見光、可聽聲波），

且大腦處理速度的限制性，

人類永遠無法獲得全知全能的宇宙完整因果網。

他們的直覺限制了認知，

于是他們通過各種觀測尺度的工具，

從時間尺度的地質演變（億萬年）或量子漲落（飛秒級），

從空間尺度的暗物質分布到微觀粒子行為，

他們都需要有一套敘事邏輯，

但或許，宇宙的底層邏輯，

并不是因果敘事鏈條，

而是關聯性敘事鏈條。

于是我們把目光回向東方哲學，

周易中的八卦類象，

干支體系里的干支類象，

這種古老的關聯性思維不僅體現了傳統文化對自然、社會、人事的全息性認知，

更揭示了古人試圖通過符號系統捕捉世界本質的智慧。

比如在八卦系統中，

通過陰陽爻的組合，構建了一個涵蓋自然、人事、方位的全息模型。

如乾坤為天地，為陰陽之父母。

這種符號化分類并非簡單類比，

而是通過“太極→兩儀→四象→八卦”的演化邏輯，

將宇宙視為一個由簡單到復雜的關聯網絡，

如同“數學公式”般推演萬物化生。

后面再依據這個思路，

又通過八卦的組合產生六十四卦，

每個重卦（如天水訟、雷風恒）通過自然屬性的疊加映射復雜現象。

例如：

離（火）與巽（風）組合為“火風鼎”，

既象征烹飪之器，又隱喻權力革新，體現事物功能的關聯轉換。

在占測失物時，

結合卦象（如巽為柔軟織物）、爻位（三爻對應腰部高度）與六親（父母爻象征遮蓋物），綜合推斷物品位置。

除了八卦類象，還有干支類象，

它們代表了時空交織的動態關聯。

天干與地支通過五行、方位、人體部位等維度建立類象系統。

例如：

甲木象征大樹、頭、貴人，其“帶殼”特征延伸至盔甲、堅果等硬殼物。

丙火關聯太陽、紅色、發熱物，其“圓”的象意可推及圓臉、膝蓋等圓形身體部位。

這種分類超越了物理屬性，通過“相似性聯想”構建跨領域關聯，

如乙木既指花草藤蔓，又象征藝術與女性。

周易的“一花一世界”思想與干支的“人身小宇宙”理論，

均指向萬物間的全息關聯。

八卦的每一卦既可代表宏觀（如乾為天），

又可代表微觀（如乾為頭部）的不同層級，從而體現了“分形”結構。

干支系統將時間（如甲子年）、空間（如東方屬木）、人體（如肝屬木）統一于五行框架，

形成時空一體的認知模型。

在實際占卜中，基于這一模型，

人們能夠通過當下所見之事的結果，

關聯并預測即將發生之事的趨勢，

將 “宇宙萬物互聯” 的理念運用到真實世界，

這是一種實用哲學的體現。

在人工智能與復雜科學蓬勃發展的今天，重新審視東方哲學的關聯性思維，

或許能為我們破解宇宙之謎提供全新的認知視角。

如今 AI 背后的宇宙萬物實體概率網絡，模擬了人類的符號系統認知，

而古人早已經用類象符號系統，描繪出萬物互聯的宇宙圖景。

《道德經》中所說的 “不出戶而知天下事”，

正是洞悉了這種萬物互聯奧秘的體現，其中蘊含的智慧，

在現代科學語境下，依然散發著獨特的光芒。

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