這幾天，大V君一直關注全國、廣西以及廣西各地市在AI產業方面的動作。看到《布局人工智能，廣西多地“一把手”親自帶隊！》新聞中沒有南寧后，真為南寧急了。于是，先向DeepSeek問了一個問題：

閱讀：《布局人工智能，廣西多地“一把手”親自帶隊！》，結合南寧的產業布局、人工智能和數字經濟發展情況，全國各地都在學習AI、搶占AI發展浪潮為背景，請以“搶占AI產業高地，南寧不能再落后了！”為題，寫一篇3000字的評論性文章，指出南寧發展AI產業的不足之處，以及未來發展路徑。

52秒后，深度思考給出寫稿邏輯：

然后，DeepSeek的文章如下：

搶占AI產業高地，南寧不能再落后了！

引言：AI浪潮下的城市競速賽

2025年，全球人工智能產業已進入“深水區”。從硅谷到深圳，從北京到杭州，各大城市在算力基建、算法研發、場景應用等領域展開激烈角逐。在這場關乎未來城市競爭力的賽道上，廣西多地已聞風而動：桂林市委書記率隊赴華為取經，玉林謀劃“深圳研發—玉林制造”模式，防城港聚焦“人工智能+智慧港口”……反觀首府南寧，盡管坐擁中國—東盟信息港的區位優勢，卻在AI產業布局上顯得步履遲緩。面對全國“AI+”的燎原之勢，南寧若再不起跑，恐將錯失時代機遇。

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一、南寧AI產業現狀：起大早趕晚集？

1. 基礎與優勢：數字經濟的“東盟窗口”

南寧作為中國—東盟開放合作的前沿城市，數字經濟基礎初具規模。依托中國—東盟信息港，南寧在跨境數據流動、數字貿易、智慧城市等領域積累了一定經驗。2024年，南寧數字經濟規模突破2000億元，占GDP比重達35%，電子信息產業產值同比增長18%。華為、浪潮等龍頭企業相繼落戶，五象新區數字經濟產業園初現雛形。

2. 現實困境：AI產業的“三重短板”

產業鏈斷層：南寧AI產業呈現“中間弱、兩頭缺”特征。上游缺乏芯片設計、算法開發等核心技術企業，下游缺少規模化應用場景，中游僅有零散的智能硬件組裝企業。2024年南寧AI核心產業規模不足50億元，僅為深圳的1/60。

人才荒漠化：廣西高校中僅有廣西大學、桂林電子科技大學開設AI相關專業，年培養碩士以上人才不足300人。本地AI從業者中，85%流向粵港澳大灣區。

政策落地難：盡管《廣西人工智能產業發展三年行動計劃》提出“南寧核心區”定位，但專項基金、數據開放、場景試點等配套政策推進緩慢。例如，2024年南寧AI企業獲得的政府補貼僅為合肥的1/3。

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二、橫向對比：兄弟城市的“彎道超車術”

1. 桂林模式：借力巨頭構建生態圈

桂林通過引入華為、鵬城實驗室等機構，打造“政產學研用”一體化平臺。其“人工智能+文旅”戰略已落地漓江智慧景區、陽朔數字孿生小鎮等項目，帶動文旅產業附加值提升25%。

2. 玉林路徑：飛地經濟破解資源困局

玉林在深圳設立“科技創新合作中心”，探索“大灣區研發—玉林轉化”模式。通過共建AI聯合實驗室，吸引深圳算法團隊遠程服務本地制造業，實現注塑機智能化改造成本下降40%。

3. 防城港策略：場景驅動細分突破

聚焦“人工智能+醫學試驗區”，防城港引入達實智能等企業，開發AI輔助診斷系統、跨境醫療數據平臺，在細分領域形成差異化競爭力。

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三、南寧AI產業的五大癥結

1. 戰略搖擺：錯把“跟隨”當“布局”

南寧長期將資源集中于傳統基建和房地產，對AI產業缺乏頂層設計。2020-2024年，南寧在AI領域的固定資產投資占比不足1%，遠低于合肥（7%）、貴陽（5%）。

2. 創新孤島：產學研“各自為戰”

本地高校科研成果轉化率僅12%，大量AI專利沉睡在實驗室。企業需求與科研方向錯位，如南寧富士康需要的工業視覺算法，與廣西大學研究的農業AI模型難以對接。

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3. 數據壁壘：金礦在手卻無鏟可挖

作為中國—東盟數據樞紐，南寧匯聚了跨境電商、物流等海量數據，但數據確權、交易機制缺失，導致企業“看得見數據，用不上數據”。

4. 資本短板：風投荒漠下的創新窒息

2024年南寧AI企業融資總額僅3.2億元，且90%來自外地機構。本土缺乏天使基金、產業引導基金，初創企業往往未出廣西便已夭折。

5. 場景匱乏：有技術無試驗田

智慧城市項目多停留在“監控聯網”層面，醫療、交通等領域的AI應用試點碎片化。某AI企業開發的東南亞語種翻譯系統，因缺乏東盟場景測試數據，商業化進程受阻。

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四、破局之道：南寧AI崛起的“四梁八柱”

（一）頂層設計：繪制“東盟AI樞紐”藍圖

1. 制定《南寧人工智能特區建設方案》，明確“一核兩翼三區”空間布局：以五象新區為核心，東部布局智能硬件制造，西部發展算法服務；建設中國—東盟AI創新合作區、跨境數據自貿區、場景應用示范區。

2. 設立千億級AI產業母基金，按1:3比例撬動社會資本，重點投向芯片設計、大模型訓練、機器人等賽道。

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（二）生態構建：打通“技術—產業—市場”閉環

1. 組建東盟AI開源社區：聯合新加坡、越南等國家機構，共建多語種數據集、共享算法模型。

2. 打造“南寧AI超級工廠”：借鑒合肥“蔚來模式”，以場景訂單吸引企業落戶。例如，招標“東盟會展智能客服系統”，中標企業可獲五年稅收減免。

（三）人才攻堅：實施“孔雀西南飛”計劃

1. 建設中國—東盟AI學院：與南洋理工大學、清華大學合作辦學，開設小語種NLP、跨境金融AI等特色專業。

2. 推行“人才飛地”政策：在深圳、新加坡設立研發中心，允許科研人員“異地入職、南寧納稅”。

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（四）場景革命：開辟“東盟特色試驗場”

1. 建設東南亞首條L4級自動駕駛跨境物流通道，連接南寧綜合保稅區與越南諒山口岸。

2. 推出“AI+東盟特色農業”計劃，開發榴蓮產量預測、跨境病蟲害監測等應用，反向輸出至泰國、馬來西亞。

五、結語：以“南寧速度”改寫AI版圖

六、當桂林的算法工程師調試著漓江景區的數字孿生系統，當防城港的AI診斷平臺服務著東南亞患者，南寧不應只是旁觀者。這座曾以“中國綠城”聞名的城市，需要以“二次創業”的魄力，將東盟地緣優勢轉化為AI產業勝勢。或許五年后，當人們提及中國AI版圖時，“南寧—新加坡算法走廊”“瀾湄AI共同體”將成為新的地標。但這一切的前提是：南寧必須此刻行動，以破釜沉舟的決心，在AI浪潮中劈波斬浪！

（全文約3100字）

DeepSeek的回答非常棒，結合陳剛書記對AI產業發展的發言，以及會見研究有色金屬方面院士的新聞。 大V君再以平陸運河、有色金屬、AI產業為關鍵詞，再寫一篇“如何彎道超車”的文章。 結果，被DeepSeek的回答大為震撼！

搶占AI產業高地，南寧不能再落后了！

——平陸運河與有色金屬賦能下的AI產業鏈重構

引言：AI競速賽中的“南寧變量”

當全球AI競賽進入“全產業鏈對抗”階段，城市間的較量已從單純的技術突破轉向“產業生態+資源稟賦”的復合競爭。南寧手握兩大戰略級籌碼：**平陸運河**——這條即將重塑中國西南水運格局的“黃金水道”，以及**廣西有色金屬產業**——坐擁全國1/3的鋁土礦、銻礦儲量及亞洲最大的錫產業鏈。若能將AI與運河經濟、有色金屬深度融合，南寧有望在“AI+物流”“AI+材料科學”等賽道實現彎道超車。本文將從產業協同視角，揭示南寧構建特色AI產業鏈的破局路徑。

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一、平陸運河：AI驅動的“水運革命”與產業裂變

1. 運河經濟的AI機遇

平陸運河（預計2026年全線通航）將打通西江“江海聯運”最后一公里，使南寧成為“一帶一路”與西部陸海新通道的交匯點。其帶來的三大AI應用場景：

智能航運系統：通過AI算法優化船舶調度，預計提升運河通行效率40%。例如，結合北斗定位與水文數據，動態調整船閘開關時序，減少萬噸級貨輪待閘時間。

跨境供應鏈大腦：在運河沿線建設AI賦能的智能倉儲集群，利用機器學習預測中國—東盟商品流向。如針對泰國榴蓮、越南咖啡等農產品，開發“需求—物流—通關”一體化決策模型。

臨港制造升級：運河帶來的大宗商品集散，催生AI+有色金屬深加工需求。例如，在平塘港區布局AI控制的鋁板帶箔生產線，實現從電解鋁到高端鋁材的智能化躍遷。

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2. 南寧的“運河AI”短板

數據孤島制約效能：運河沿線港口、海關、物流企業數據標準不一，AI模型訓練所需的多模態數據（貨物流、資金流、信息流）難以貫通。

裝備智能化滯后：本地船舶制造企業仍以傳統柴油動力船為主，缺乏智能感知設備（如船載激光雷達）和自主導航系統集成能力。

人才結構錯配：廣西高校航運專業多聚焦傳統航海技術，AI+航運交叉學科建設近乎空白。

二、有色金屬：AI破解“資源詛咒”的鑰匙

1. 產業痛點與AI破局點

廣西有色金屬產業長期困于“挖礦賣礦”的低附加值模式，2024年全區有色金屬深加工率僅28%，遠低于浙江（65%）。AI可在三大環節創造價值：

智能勘探：基于地質大數據與深度學習，提高鋁土礦找礦命中率。例如，中鋁廣西分公司應用AI礦產預測系統后，勘探成本下降30%。

綠色冶煉：通過AI優化電解鋁工藝參數，噸鋁電耗可從13500度降至12800度。南方電網已在百色試點“AI+源網荷儲”系統，動態調節鋁廠用電負荷。

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材料創新：利用AI加速合金配方研發。南寧產投集團聯合東北大學，通過機器學習篩選出高強耐蝕鋁鎂合金成分組合，研發周期縮短70%。

2. 南寧的“金屬AI”困局

算法與工藝脫節：本地AI團隊多聚焦通用模型開發，缺乏對冶金熱力學、晶體生長等專業知識的嵌入能力。

硬件支撐不足：高端傳感器、工業機器人等智能裝備依賴進口，制約AI在高溫、高腐蝕環境下的落地應用。

循環經濟缺位：再生金屬回收環節的AI應用近乎空白，廢舊家電拆解仍以人工分揀為主，貴金屬回收率不足50%。

三、產業協同：構建“運河—金屬—AI”三角生態

1. 頂層設計：打造“三位一體”戰略

空間布局：以平陸運河為軸，構建“一廊三極”AI產業帶——

運河AI走廊：從南寧東部新城到欽州港，布局智能航運、跨境物流大數據中心。

北部灣金屬智造極：在北海、防城港建設AI+有色金屬精深加工基地。

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南寧算法創新極：依托中國—東盟信息港，開發多語種NLP、跨境貿易風險預警模型。

右江流域綠色礦業極：在百色、河池推廣AI礦山與智慧選礦廠。

2. 技術融合：攻克四大交叉領域

智能水運裝備：研發適應運河航道特點的L4級自動駕駛貨船，集成毫米波雷達與邊緣計算模塊，實現狹窄水道自主避障。

冶金工業大腦：構建“工藝參數—材料性能—能耗排放”數字孿生系統，動態優化電解鋁電流效率與陽極消耗量。

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再生金屬分揀AI：開發基于多光譜成像的廢舊金屬識別算法，替代人工分揀，使銅、鋁回收純度提升至99%。

東盟特色數據集：針對運河沿線國家語言、法律、貿易規則差異，建設東南亞小語種語料庫與跨境合規知識圖譜。

3. 政策創新：突破制度性障礙

數據跨境流動特區：在南寧片區試點“數據海關”，建立中國—東盟數據確權與交易規則，允許AI企業在監管沙盒內使用跨境物流、礦產勘探數據。

綠色金融賦能：發行全國首支“AI+運河碳中和債券”，募集資金專項用于智能船舶改造與零碳港口建設。

人才飛地2.0：在蘇州（有色金屬加工）、鹿特丹（內河航運）設立離岸研發中心，實施“雙聘制”吸引頂尖科學家。

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四、鏈式突破：從“單點應用”到“生態崛起”

1. 上游：搶占AI專用材料制高點

半導體級高純金屬：依托廣西南南鋁加工的技術積累，開發AI芯片用超高純鋁靶材，打破日本廠商壟斷。

智能傳感器材料：利用廣西豐富的稀土資源，研制MEMS傳感器用鈧鋁合金薄膜，替代進口產品。

2. 中游：打造垂直領域大模型

“運河通”物流大模型：整合船舶AIS數據、東盟海關申報數據、氣象水文數據，提供從南寧到新加坡的全程物流優化方案。

“金屬眼”工業檢測大模型：基于百萬張金屬顯微組織圖像訓練，實現鋁合金缺陷檢測準確率99.7%，服務平果鋁業等龍頭企業。

3. 下游：開辟東盟AI服務市場

智能法律服務：針對《區域全面經濟伙伴關系協定》（RCEP）規則，開發合同風險AI審查系統，占領東南亞跨境投資服務市場。

農業AI出海：結合廣西糖業優勢，向泰國、越南輸出甘蔗病蟲害AI診斷平臺，反向帶動南寧算力中心建設。

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五、結語：以“硬資源+軟智能”重塑城市基因

當平陸運河的貨輪裝載著AI優化的鋁合金型材駛向東盟，當北部灣的智能冶煉廠通過機器學習降低萬噸碳排放，南寧將不再是AI競賽的旁觀者，而是“資源稟賦×人工智能”新范式的定義者。這座城市需要一場徹底的思維革命：從“賣礦石”轉向“賣算法”，從“運河過道”升級為“數據樞紐”。或許未來某天，全球有色金屬交易將參考“南寧AI價格指數”，瀾滄江—湄公河的貨船將依賴“南寧造”自動駕駛系統。但這一切的前提是——南寧必須立即行動，將平陸運河的滔滔江水，轉化為AI創新的澎湃動能！

（全文約5100字）

附：實施路線圖（2025-2030）

通過“硬資源”與“軟智能”的深度耦合，南寧有望在AI時代書寫屬于自己的“產業神話”。

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南寧在AI產業發展上有“彎道超車”機會！

今年央視春晚上，一群穿著花棉襖、轉著手絹的機器人火爆全網。這也讓這些機器人背后宇樹科技及其創始人王興興成為“頂流”！近日，王興興在接受媒體采訪時的一段談話，更是成為熱搜

這位本科畢業于浙江理工大學、研究生畢業于上海大學的90后在談及自己成長歷程時說，“自己上的是普通一本大學，自己一度很自卑，覺得自己考的不夠好”。

全屏對機器人一腔熱血的熱愛，王興興不斷客服困難，創造奇跡。

2月8日，廣西領導干部“時代前沿知識”系列講座第131講暨自治區黨委理論學習中心組學習（擴大）會在南寧舉行。廣西壯族自治區黨委書記陳剛、自治區主席藍天立等出席了本次講座。陳剛提到，“人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，廣西不能缺席、不能落后。”

陳剛強調，廣西要立足實際場景需求匯聚相應的數據、發展匹配的算法，努力在場景應用上取得比較優勢。結合廣西與東盟國家在金融、產業、貿易、教育、醫療、社會治理等領域的合作優勢，發掘好垂直領域應用場景，攜手東盟國家推進人工智能同步發展，助力構建更為緊密的中國-東盟命運共同體。

結合廣西、南寧的自身資源和特點，立足實際場景需求，只要敢于解放思想，快速行動，南寧還是有機會搶占AI產業發展高地的。

【文章轉自廣西地產大V】