【品橙旅游】近期，爆火的DeepSeek正在牽動著各個行業。馬蜂窩、尚美數智等企業陸續宣布接入DeepSeek大模型，科學技術正在成為旅游業新的風口。

在某社交平臺上，一句“大廠人用DeekSeek后，突然有一種巨大的失落”的評論獲得8.8萬的點贊。這句話的背后，不同的人或許有不同的解讀。但不容否認的是，縱觀國內整個旅游業的發展史，在DeepSeek出現之前，從來沒有一種技術能夠如此大范圍地滲透進每一個人的工作日常。與此同時，DeekSeek的內容生成能力也的確讓人感到眼前一亮，并對很多傳統旅行社以及旅游職業/崗位等提出了挑戰。

吳曉波最新發表的觀點稱，預計未來三年內手機中的APP有一半將會“消失”。可能很多人會認為吳曉波有點“危言聳聽”，但有旅游業內人士認為，也許用不了三年的時間，這種“形式”上的“消失”很快就會降臨到旅游行業。

旅行社或失去獲客的重要途徑

“3000元人民幣左右的預算，讓DeepSeek出一個2025年去馬爾代夫的旅游規劃”——這個旅游規劃究竟多大的客觀可行性，答案或許出乎很多人的意料。

DeepSeek給出的這份“愿意吃苦、追求極致性價比”的旅游規劃，包含機票、住宿、餐飲、當地交通、娛樂活動、簽證與保險共六大項及其對應的價格。交通方面，推薦亞航、宿務航空等廉價航空，提前3-6個月預訂，選擇淡季（5月-10月）出行；住宿方面，推薦馬累、馬富士等居民島，以及民宿、青旅、露營、沙發客等住宿方式；娛樂活動方面，推薦免費活動、低價一日游活動，并提醒游客需要提前自帶哪些裝備。

對于這份旅游規劃，一位長期在馬爾代夫從事接待中國游客工作的業內人士告訴品橙旅游，除了住宿的價格可能與現實有一些偏差外，其它內容和行程均為可行之策。該業內人士甚至還向品橙旅游提出了一個問題：如果以后游客都用DeepSeek規劃自己的行程，那些傳統旅行社會不會迎來一股“消退潮”？

這個擔憂，也許并非危言聳聽。

文化和旅游部公開發布的統計數據顯示，2024年前三季度，旅行社接待國內游客人次，僅占國內旅游人數的2.89%，為史上最低值。

今年春節期間，多個社交平臺都出現了用DeepSeek規劃旅游行程的帖子，行程里不僅有路線、交通、住宿、旅游景點的安排和提示，還有沿途美食推薦、如何避開擁堵線路和時間等很多有用的建議。其中，預算甚至精確到百元，景點預約時間細化到分鐘，還能提醒游客避開可能引起過敏的花卉區域。

而這些正是很多傳統旅行社賴以生存的業務和服務，即旅行社的本質是旅游資源信息的組織、整合、傳遞。

DeepSeek對傳統旅行社沖擊究竟有多大，品橙旅游與多位旅游業內人士交流后發現，多數人士對此表示了不同程度的擔憂。

有觀點認為，沖擊最大還是那些傳統的旅行社，以后很多游客都會選擇自由行。另有觀點認為，對旅行社的影響不會太大，因為旅行社很多以人工體驗為主的服務還暫時替代不了，但DeepSeek可以進一步優化體驗。

“相對于游客個人使用DeepSeek規劃行程而言，旅行社的優勢是團隊游和服務。如果DeepSeek能夠進一步深度學習，旅行社的很多團隊游或將變成FIT（散客直銷）。即以前旅行社的線路是固定的、讓游客去哪游客就得去哪，現在游客自己知道如何出行，而且想去哪也變得更加自由。”一位旅游租車企業相關人士表示，如果旅行社想通過“價格戰”手段來吸引更多的團隊游客人，勢必又將陷入另外一個“死循環”。

浙江旅游科學院院長張曉峰認為，隨著DeepSeek與旅游業深入融合，游客出行前可能不會習慣性地去查詢旅游攻略，也不會主動給旅行社打電話咨詢產品情況，而是會首先使用DeepSeek等人工智能大模型，根據個人的需求提出定制化的出行方案。同時，人工智能大模型在旅游商品價格的抓取上，比旅行社甚至是OTA更加高效，且因為不帶有商業目的，甚至會提供最真實的價格。那些對于價格比較敏感的人群，就不會選擇旅行社這類中間商，而是會直接聯系商品提供方。因此，很多傳統的旅行社將面臨著失去獲得客戶的重要途徑的困境。

不過，6人游創始人兼CEO賈建強對品橙旅游表示，定制游企業的核心是有溫情的服務，那些價格敏感性的客戶不是定制游企業的核心客戶。同時，賣服務是旅行社業務的核心，有服務的旅游可以讓游客省心省力，享受好的旅游體驗。

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旅游崗位將面臨結構性轉型壓力

早在2017年前后，整個旅游行業尤其是定制游企業就曾刮起一股“大數據+AI”的風潮。彼時，路書、無二之旅等定制游旅相關企業就已經在探索構建并使用“大數據+AI”，以降低對旅游定制師的依賴性和工作強度，達到降本增效、實現定制旅游攻略規模化復制的目的。

但這股“大數據+AI”風潮，在后續并沒有掀起大的波瀾。對此，山東旅游職業學院黨委書記閆向軍認為，當時的“大數據+AI”，并不是真正意義上的生成式人工智能。

DeepSeek的出現，旅游行業再次迎來這種由技術創新帶來的沖擊波——隨著DeepSeek與旅游業的進一步融合，DeepSeek在旅游行程規劃、智能導游、智能化管理、策劃與運營等方面，已經逐步展現出其強大的能力。

有旅游業研究人士曾讓DeepSeek為大學教授老年旅游團撰寫一則有關濟南趵突泉的導游詞，最終DeepSeek成文如下：

“諸位請看泉池中央的三股主泉，其噴涌高度雖隨季節更迭略有變化，但自北魏酈道元《水經注》記載以來，這種晝夜不息的涌動已持續十五個世紀。這恰如《荀子·勸學》所言："不積跬步，無以至千里；不積小流，無以成江海。"我們眼前的泉水，實則是泰山北麓400平方公里巖溶水歷經多年地下潛流后在此迸發。諸位畢生深耕學術領域，當深諳這種"靜水流深"的治學真諦——知識的積淀需要漫長的沉默期，正如泉水在地下巖層中的千年浸潤，終將在適當時機噴薄而出。朱熹"問渠那得清如許"的詰問，在此獲得了地質學與人生哲學的雙重解答。”

生成式AI客服可替代40%以上旅游信息人工咨詢量，AI行程設計效率提升300%，動態定價模型可提升利潤率5%-8%……閆向軍認為，盡管因為生成式人工智能技術的應用引發了旅游行業部分傳統工作崗位裁員，但目前旅游行程規劃、旅游信息內容生產、旅游信息咨詢等旅游工作崗位預計還可以支撐一段時間。從更深的層次上看，生成式人工智能技術的使用，將大大提高所有旅游工作崗位工作人員的技能水平。當所有工作人員的技能都完成了一個量級的跨越式提升，旅游企業自身也會發生重大變化。

“如果DeepSeek等生成式人工智能技術在旅游行業大范圍推廣應用，意味著新的旅游信息入口將生成。屆時，傳統旅行社、OTA平臺的產品設計、內容生產、信息組織、崗位技能、組織架構、商業模式等，都將面臨著調整、變革甚至是顛覆。而且這一天的到來，可能不需要等待三年的時間，需要引起旅游業界足夠的重視。”閆向軍說。

盡管DeepSeek等生成式人工智能展現了強大能力，但“替代論”也被一些專家謹慎看待。清華大學人工智能研究院報告指出，當前AI更擅長模式化任務，而復雜決策、情感共鳴等仍依賴人類。

中國旅行社協會在線服務商分會副會長、路書科技創始人兼董事長程小雨認為，DeepSeek對于旅行定制師等大部分旅游從業人員將會產生巨大的影響。以攜程問道為例，如果基于DeepSeek的開源模型，再通過攜程此前積累的行程方案庫進行訓練，預計很快可以達到80%以上業務咨詢通過AI-Bot和AI智能體就能自動化處理，大大降低對于真人定制師的售前咨詢服務需求，進而可能帶來流量分配的邏輯變化和收益分配的新模型。如果這種趨勢加速發生，大量的定制師就面臨著崗位定位和價值重塑的難題，并且需要掌握更多營銷端的職業技能。

張曉峰認為，DeepSeek等人工智能技術與旅游業的深度融合，正在重塑行業格局，傳統旅行社和旅行規劃師等職位將面臨結構性轉型壓力。未來旅游業將呈現“技術標準化服務+人文個性化體驗”的雙層結構，傳統從業者的價值不在于與AI比拼效率，而在于創造AI無法復制的“人的溫度”，這要求行業需要完成從服務提供者向體驗設計師、情感聯結者、文化解讀者的角色蛻變。

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糾結“取代”，還是思考“共生”

2025 年，文旅產業站在了 AI 浪潮的風口上。文化與科技的融合，也將給行業帶來前所未有的機遇與挑戰。

在擴大規模的同時降低成本，獲取更多的盈利，是一家企業永恒的追求。對于傳統的旅游行業來說，所有的事情幾乎都是靠人工來完成的，從單一維度看待人效是有明顯邊際成本的。新技術的出現會產生新的維度，并大幅降低邊際成本，但它的投入和維護成本無疑是巨大的，甚至有可能會變成企業的一種負擔。

如何盡可能地減少技術投入和維護成本，保證自身業務系統不斷迭代，以實現相對均衡的技術“邊際效應”，需要旅游企業有更多的思考和探索。

2024年，6人游在公司內部嘗試通過阿里的AI大模型提升員工的工作能力和效率，并且得到了很多正面、積極的反饋，最新一輪的融資也有專門的資金用于加大AI和系統能力的研發。

賈建強透露，目前公司正在研發一套基于AI技術的旅游行程規劃系統。在結合6人游的大數據、實際使用經驗，并經過私有化模型獲得足夠的訓練后，這套系統將提供給外部旅行社使用，并成為公司未來重點布局和主推的業務。

最新消息顯示，攜程在2月17日宣布多名高管調整。其中，陳剛出任集團首席產品官，將牽頭集團AI相關產品的戰略制訂。攜程此舉，也被外界解讀為其繼續加碼技術領域，探索技術在旅游行業的應用。

程小雨表示，無論是真人定制師，還是AI定制師，相信未來旅行的關注點還是在“人”。如果說以前的旅游業關注更多的是供給側，是資源導向的產品分發邏輯，那么未來旅游的關注點一定在人，在每個游客差異化、個性化的需求上，在非標供給上。隨著AI的發展，信息差將被進一步抹平，大量的基礎工作被人工智能替代，未來的定制游一定會迎來新的模式。

對此，張曉峰建議，旅行社、旅行規劃師、導游等，未來可以在以下幾個方面嘗試轉型：首先是服務升維，聚焦AI難以替代的情感交互（如臨終關懷旅行、親子關系修復主題游）；其次是技術嫁接，建立“AI管家+人類專家”混合服務模式，提供更多貼身服務；再者是場景再造，開發需要真人介入的深度體驗（考古現場參與、非遺傳承工作坊）；最后是資源深耕，構筑區域化稀缺資源護城河（獨家簽約隱世村落、定制節慶活動）等。

面對生成式人工智能技術的進化迭代速度，與其糾結什么會被“取代”，不如思考如何才能“共生”——技術狂潮中，旅游企業始終保持清醒的駕馭者姿態，或許才是這個時代的關鍵命題。（品橙旅游Jack）