文：王智遠 | ID:Z201440

我覺得：

百度、阿里、騰訊、頭條大公司推出模型中，阿里這個 Chatbot頁面設計得足夠簡潔，可以說，最像 ChatGPT的。地址是：https://chat.qwen.ai

電腦端、手機端，界面都干凈直觀，效果一致；這種設計不是路徑依賴，而是「外形依賴」；模仿 ChatGPT極簡風格，讓用戶覺得特別方便：想用就直接上手，不用折騰。

整體來看，這個平臺似乎整合了阿里所有模型的能力。

我查了一下最新數據，Qwen系列的衍生模型數量已經突破 9 萬個，成為全球開源模型數量的第一名，甚至超過Meta的Llama 系列。

Hugging Face 數據也顯示，基于Qwen 系列二次訓練的衍生模型高達 5 萬多個；這說明 Qwen 系列在開源市場上非常有影響力。

不過，既然阿里已經有通義、夸克這些產品了，為什么又單獨搞了個 qwen.ai ？這個地址接入的 9 個模型到底是干嘛的？

我觀察到，qwen.ai地址更像為想直接使用模型的人設計的一個 Chatbot；不過，這里接入的模型基本是超大模型或高性能模型。

比如：Qwen2.5-Max ，雖然官方沒明確說它是千億參數模型，但根據阿里的命名規則，「Max」通常代表最大參數規模，甚至可能接近千億級別。

而且，模型后面還有一行小字：最強大的千萬語言模型。我猜，這個模型可能是阿里為未來iPhone智能助手這類場景準備的。

既然如此，一個接近千億參數的模型到底能干嘛呢？我覺得主要有四點：

首先，它是一個超大規模的知識庫，世界最大的圖書館跟它比起來都顯得小。無論是醫生診斷疾病、律師解答法律問題，還是科學家研究新藥，甚至想從一堆文檔里快速找到關鍵信息，它都能分分鐘給出答案，只有你想不到，沒有它做不到。

其二，它能幫完成特別復雜的任務。

想讓它同時處理文字、圖片、視頻，生成一些高質量的東西，完全沒問題。你也可以給它一些燒腦的問題，類似于，預測天氣、設計新分子結構，它也能幾秒鐘內給出答案；我測試過幾次，確實很強大。

第三，它可以扮演各種角色。

什么角色呢？情感導師、畫畫、編程？不止如此。昨天，我對它說：你是一名頂級心理學研究者，請從專業角度分析某個問題。它的回答往往讓我眼前一亮，超越了我的認知邊界。

再有一點就與科技有關了。這個模型能幫你加速科學發現。預測蛋白質折疊、跨領域知識融合等，它的回答都非常專業。

所以，一個千億參數的模型，不只是「聰明」那么簡單，更像一個無所不能的超級工具。

我問了下它，你的最新知識庫時間是什么時候，它說：2024年12月；這意味著，兩個月前的知識都已經存儲在它的大腦中。

除Qwen2.5-Max，這里還有Qwen2.5-Plus（擅長處理復雜任務）、Qwen2.5-VL-75B-Instruct （最大視覺模型）、Qwen2.5-Coder-32B-Instruct （專精編程）等。

我發現，模型還可以組合使用，比如用 Qwen2.5-Plus 的同時調用一個編程模型。

另外，昨天凌晨 5 點，阿里發布深度思考 (QwQ)模型，官方介紹說它擅長數學理解、編程和AI 智能體等任務，如果把它的能力和其他模型結合起來，簡直就是性能小怪獸。

我還注意到，這次新增聯網搜索功能（之前沒有），但文生圖、文生視頻功能暫時還未開放；也有用戶反饋說推理模型偶爾會出錯，畢竟這是 Preview（預覽版），還需要時間進一步完善。

盡管如此，即使是千億參數的大模型，在處理內容時仍然存在幻覺問題。

昨天寫一篇文章，誤把 DeepSeek 創始人梁文鋒寫成桑文鋒 （神策數據的創始人）。把 4000 字的內容交給模型檢查，結果它沒發現這個錯誤。這種問題提醒我們，大模型并非萬能。

可能是因為內容太長，或者對話次數多了，模型就容易「迷糊」了吧。

用 qwen.ai 還有一個小技巧：如果用蘋果電腦，覺得窗口太大影響操作，可以點擊 Safari 瀏覽器右上角，共享按鈕，將頁面添加到程序塢，然后縮小窗口。這樣桌面就成了一個高效的工作臺。

目前它也有一個痛點：不支持語音輸入。

不過，這對我來說不是大問題，因為一般會用豆包的語音功能解決。通過快捷鍵呼出語音輸入，對著電腦說完后直接轉成文字，粘貼過去就行，非常方便。

快去試試。