DeepSeek的橫空出世，讓已經進入法學院的人工智能語言Python編程課更加不可或缺。用DeepSeek和ChatGPT學習Python不僅事半功倍，而且可以完成更多的學習任務，是學習方法的一場革命。它讓一個學期的課程10個學時即可完成。它可以讓法律學生領略AI的魅力，開啟法律人工智能的科學之旅。

○ 你是否還在為海量的法律文獻檢索而頭疼？

○ 你是否還在為復雜的案件數據分析而束手無策？

○ 你還在為燒腦的論文開題寫作而夜不能寐？

別擔心，Python來幫你！

中國政法大學出版社重磅推出《法律人的Python課》，帶你用代碼敲開未來法律之門！這是一本融合了Python編程與法律實踐，特別適配DeepSeek和ChatGPT的神奇之書。

Python可以幫助你

①高效檢索和分析法律文獻，快速獲取關鍵信息

②進行案件數據分析，挖掘潛在規律，為模擬法庭提供有力支持

③論文素材爬蟲收集，歸納核心要點，為論文寫作提供強大助力

對法學院的同學們說悄悄話

“無論是準備論文，還是參與模擬法庭，又或是進行日常學習，這本書結合DeepSeek和ChatGPT的學習方式都能讓你如虎添翼。寫論文時，AI幫你快速梳理文獻、整理思路；模擬法庭中，利用Python分析案例數據，用AI生成辯論策略，讓你在法庭上自信滿滿，展現專業風采......同學們，不要猶豫，趕緊加入這場法律與科技的奇妙之旅吧！相信《法律人的Python課》與DeepSeek、ChatGPT的組合，會成為你法律學習道路上的最佳拍檔，助力你在法學的天空中展翅翱翔！”

北大法寶官網隆重推薦

開學之際，法學生必備圖書，

一起乘風破浪，一定能收獲滿滿！

上市后榮登當當法律實務圖書熱賣榜TOP10

左右滑動查看

如何使用本書

第1章 法律人也可以學習Python

第2章 Python簡史、

第3章 Python入門

第4章 Python數據結構

第5章 Python常用英文

第6章 Python關鍵字

第7章 Python變量

第8章 Python數據運算

第9章 Python流程控制：if 語句

第10章 Python流程控制：for和while語句

第11章 Python函數

第12章 Python面向對象：類的使用

第13章 Python常用操作

第14章 Python報錯與異常處理

第15章 Python常用第三方庫

第16章 如何用ChatGPT學習Python

第17章 Python法律實踐項目

附錄

附錄1 Python思維導圖

附錄2 Python常用代碼

附錄3 Python課程表

附錄4 法律AI實驗室課程設置

參考文獻

▲目錄可上下滑動查看▲

教育不是把桶灌滿，而是將火點燃。

——蘇格拉底

人工智能作為第四次工業革命的關鍵性技術，特別是在以ChatGPT為代表的生成式人工智能（AIGC）大模型橫空出世后，正在以前所未有的速度改變著世界，而人工智能的實現離不開計算機編程語言。在眾多計算機編程語言中，Python脫穎而出，成為實現人工智能的最佳選擇。這幾年Python編程語言如此火爆，其火熱程度僅次于20世紀80年代國人學習英文的狂熱。市面上各種有關Python編程的書籍琳瑯滿目，各類Python編程培訓班也如雨后春筍般涌現，價格從幾百元到幾千元，讓熱愛學習的朋友們不知所措。當然，網上也有一些免費的課程,但是質量參差不齊。怎樣才能更好地學習Python編程語言，已經成為困擾大家的難題。

市面上很多Python編程的書籍和培訓班一般都比較適合程序員和理工科背景的學員。對完全沒有編程背景的文科生，包括法律學生來說都不太適合，以至于很多這樣的學員報名參加了學習，卻難以堅持到底。即便完成了課程的學習，也不知道應該怎么在工作和學習中使用Python編程語言。一旦失去實踐的機會，所學的Python編程知識和代碼很快也就被忘得一干二凈了。

這就是我要花時間和精力寫這本書的初衷。而真正下決心寫這本書還有一個故事。2018年，經深圳大學法學院原院長黃亞英教授的介紹，深圳職業技術學院法律事務專業的老師來參觀我的“法律實驗室”。他們計劃開設法律人工智能的課程，曾經也走訪了國內好幾個法學院，發現我國法學院都還沒有開設此類課程。在參觀完我的“法律實驗室”后，又觀摩了實驗室開發的法律機器人，他們感到非常欣慰。他們終于發現了他們想要的東西。我建議他們開辟一條新的途徑，以建立“法律人工智能實訓中心”的形式，既可以開設課程，又可以理論聯系實際，學以致用。應他們之邀，我根據我的法律人工智能系統研發經驗，編寫了“法律人工智能基礎”的教學大綱和實訓計劃。

但是這么復雜的課程，應該如何入手呢？計算機專業和其他理科生都是從數學和統計概率學入手學習人工智能的。但是沒有一定的數學基礎，又不懂編程的文科生包括法律人，該怎么學習人工智能呢？從數學和統計概率學入手是不現實的。傳統的編程語言，比如，C、C++、Java都比較難學，需要具有計算機專業水平，所以都不適合文科背景的法律人學習。幸好我們的法律人工智能項目開發用的編程語言是Python。Python是一種很好的人工智能語言，簡單易學，而且是開源的，可以免費自由使用。Python可以用類似英文的語法編寫程序，編寫起來非常輕松，所以很多大專院校的計算機課程也將Python作為入門編程語言。

為了能幫助深圳職業技術學院法律事務專業開設法律人工智能課，我購買了大量的Python編程書籍，考察了市面上很多培訓班。最終選定了令我受益匪淺的“萬門大學”高正老師開設的20個學時“Python趣味精講”，并在新冠疫情期間完成了全部課程，還把學習筆記和學習心得做成微信公眾號推文，在我的“法律實驗室”公眾號上分享，收到了不錯的反響。因此，我萌生了把微信公眾號上的Python基礎推文匯集成書的想法。

除幫助深圳職業技術學院法律事務專業建立“法律人工智能實訓中心”外，我還幫助深圳國際仲裁院建立了“智慧仲裁實驗室”（Arbitration AI Lab），其是國內外仲裁機構中為數不多的人工智能實驗室。之后，我又和北大法寶合作，一起在北京理工大學法學院建立了“法律人工智能實訓基地”。

2023年，我們又在福州大學法學院建立了“法律人工智能實驗室”，使其成為我國南方地區第一個建立這類實驗室，并開設法律人工智能課程的法學院。

隨著越來越多的法學院準備開設法律人工智能的課程，越來越多的法律人渴望通過學習Python編程語言來學習人工智能，我想本書一定會對大家有所幫助。

雖然其他編程語言也可以做機器學習、深度學習和自然語言處理，但是在我看來Python更簡單易學。正如美國深度學習框架Keras之父——弗朗索瓦·肖萊在他的《Python深度學習》一書中所做到的，不用任何數學公式，只用Python就可以幫助初學者直觀地理解深度學習的核心原理和運作方式。也正如他所說的：“只要具有基本的Python 編程技能，就足以從事高級的深度學習研究。”說到這里，為什么要學習Python也就更加不言自明了。既然如此，我們為什么不結合法律人的知識結構和需求準備一個簡單、實用的教材呢？

我們在參考了大量資料的基礎上，花了半年多的時間終于完成了本書的初稿。為了幫助大家事半功倍地學習，我們更是花費不少心思做了Python思維導圖——大道至簡，一圖勝千言。思維導圖可以加深理解、強化記憶，是學習的良師益友。附錄中的Python思維導圖，非常方便大家學習和復習。我們還歸納了150個Python常用代碼，供讀者練習使用。為了學以致用，還用Python的第三方庫做分詞、詞頻、詞袋模型、TF-IDF、Word2Vec做法律實踐項目，從而啟發和培養大家將Python用于實際工作的想象力和創造力。其實Python和其他計算機語言一樣，是一種優雅的表達方式。大家一定可以在學習和使用中領略Python之美。

盡管我們已經竭盡全力，但是因為我們水平有限，所以難免百密一疏。我相信，在今天這個快速進化的數字化、智能化時代，法學教育一定會與之融入，后疫情時代正在加快這種融合的速度。本書很有可能成為法學院最受歡迎的一門課程，因為它不僅可以成為一門獨立的課程，還可以跟很多法律專業課程融合講授。一邊寫代碼，一邊學法律，再用代碼完成作業，真可謂其樂無窮。所以我非常愿意拋磚引玉，把我所知道的、所用到的，特別是經驗教訓拿出來跟大家分享。書中的錯誤和問題在所難免，我們誠心歡迎讀者隨時提出寶貴意見和建議，使我們可以不斷修改、更新，為法律人學習Python編程語言提供最友好、最實用的教程。

成書過程很艱辛，從構思到今天成稿歷時一年半之久。在此，我對給予我幫助的朋友們致以最誠摯的感謝。他們的貢獻是：深圳老年大學何麗芬老師負責在我的“法律實驗室”公眾號上發布Python基礎的推文和本書中的插圖設計；北京石油化工大學樸星亮老師組織、指導關艷秋同學負責本書排版；牛奧同學負責本書代碼部分的驗證；趙浩然同學負責本書版式的整理。他們的熱心幫助使這本書的出版成為可能。

最后，我還要特別感謝北京交通大學法學院鄭飛教授向中國政法大學出版社推薦出版這本幫助法律人學習Python這門人工智能語言的書，還有中國政法大學出版社的編輯老師對本書編校所付出的辛勞。

就在一切準備就緒之際，一個影響整個人類社會的顛覆性技術——ChatGPT撲面而來。它是人類歷史上的又一次科學啟蒙，是腦力工作者的一次工業革命，其影響力會超過互聯網和iPhone，重新定義我們的學習和工作方式。ChatGPT 對Python的學習也產生了深刻的影響，因為它可以讓Python的學習更高效、更簡單。為了與時俱進，我們又特意撰寫了第16章，即“如何用ChatGPT學習Python”，將我們使用ChatGPT學習和使用Python的心得與大家分享，讓大家在提高學習效率的同時，也可以領略ChatGPT這個AI大模型的魅力，并親眼見證人工智能從量變到質變的飛躍。

張力行

2024年6月于北京

▲前言可上下滑動查看▲

sdfd

內容來源：第七編輯部

編校排版：信息中心

審核簽發：社辦