文/37度暖爸

AI的普及正在悄悄改變著我們的工作和生活。

教育領域也同樣不能避免人工智能浪潮的沖擊。從生成式AI的解題助手到個性化學習平臺，技術正在重塑孩子的學習方式。

2025年春季開學季，武漢某小學老師發現全班45篇作文中，12篇出現"父母冒雨送醫"的AI模板情節；北京初中數學作業里，突然涌現用貝葉斯定理解分數除法的魔幻場景。

即便是我所在的三線城市，部分小學的信息課上，老師也開始講授AI的使用。

某個周末，我發現兒子正在用文心一言生成作文……令我高興的是：他開始有意識地使用AI解決問題；難過的是：完全依賴AI解決作業問題，作業也就失去了意義。

調查顯示，近60%的中小學生嘗試過用AI輔助作業，而高校如劍橋、牛津已開始探索“有限開放”的AI使用政策。

但技術背后暗藏隱患——當AI能“秒解”數學題、生成高分作文時，孩子的思維訓練空間正被擠壓。

神經科學研究證實，長期依賴外部工具會導致前額葉皮層發育遲緩，這正是深度思考的核心區域。

效率提升的暗面，思維力降低風險

1、AI生成的作文雖然結構完整，卻像工業流水線產品一樣千篇一律，缺乏孩子本應具備的童真。另外，文科作業全部依賴AI整合資料，也會導致觀點提煉能力的退化。

2、當數學作業變成了“輸入題目—復制答案”，孩子們也失去了條件分析、邏輯推理的思維鏈條。

3、AI提供的及時問答也割裂了知識體系。AI提供的及時問答往往以零散的信息形式呈現，缺乏系統性和連貫性。

孩子在獲取知識時，容易陷入碎片化的信息流中，難以形成完整的知識框架。例如，學生在使用AI輔助學習時，可能會過度依賴AI生成的答案，而忽視了對知識的深入理解和系統整合。

這會讓孩子難以對知識進行深度加工和內化，導致知識體系的不完整和不穩固，長期依賴，或許會削弱孩子自主構建知識體系的能力。

4、AI生成的答案本質是數據重組，缺乏真正的創新。就像剛才提到的作文中“冒雨送醫”片段，暴露了孩子想象力和創新能力的匱乏。

5、有研究指出，長期依賴智能工具獲取答案，可能導致個體形成被動接受信息的習慣，減少主動思考和探索的意愿。過度依賴生成式 AI 工具，極有可能對人們的批判性思維能力產生侵蝕作用。

最最最重要的是：當問題超出了AI的能力范圍，它會胡說八道。例如，deepseek曾給我虛構出一份“劍橋大學的研究報告”，然而當我去搜索時，并沒有發現有任何蛛絲馬跡證明這份報告的真實存在。

4步把AI變成“終身學習伙伴”

AI的崛起已經融入歷史，沒有誰能阻擋，適應時代變化，讓AI變成孩子的【外掛】而不是無法脫離的【拐杖】。真正的競爭力，不是抵制技術，而是掌握“AI思維”，會馴化AI的孩子，已經贏在了未來。

1、讓AI只回答“如何解題”的方法論，不輸出完整答案。例如：孩子問作文怎么寫，讓AI提供“五感描寫法”“沖突模型”，而不是直接生成整篇文章。

2、使用【費曼學習法】：孩子可以先向AI提問、學習，然后讓孩子用自己的話，自己的理解再講出來，可以讓父母修正，也可以讓AI修正。將AI單向輸出的被動接受、抄襲，變成主動學習與構建。

3、開發AI錯題教練：可以把錯題輸入AI，幫忙分析錯誤類型，例如，粗心、概念混淆、思維盲區等，然后再做針對性的訓練，可以讓AI推薦同類型的題目練習、鞏固。

4、人機互動要保持底線：創意類作業不允許使用AI，保持孩子的創造性思維和想象力；開放式的問題，不依賴AI，促進孩子邏輯思維能力的發展；不允許跨越年齡能力的解題，例如，使用初高中甚至大學知識解決小學生題目。

5、除此之外，孩子還要具備3種能力：

①提問能力：能夠精準描述自己的問題。

②鑒偽能力：能夠識別AI給出的錯誤答案。

③整合能力：將AI輸出的建議、方法與人類的智慧結合，提出創新方案。

結語：那個為寫不出作文急哭的孩子，那個算錯十遍終于解出方程的學生，那些笨拙的思考痕跡，才是人類區別于AI的核心競爭力。"在這個答案觸手可及的時代，我們最該守護的，正是思考過程中那份珍貴的"笨拙"。