數(shù)據(jù)民主化終極拷問(wèn)：借助大模型問(wèn)數(shù)，究竟能不能實(shí)現(xiàn)靈活、準(zhǔn)確、深入的數(shù)據(jù)洞察？

“華東區(qū)會(huì)員復(fù)購(gòu)率是多少？”——業(yè)務(wù)提需求3天，IT排期2周，口徑對(duì)齊5輪。

“為什么A產(chǎn)品毛利異常？”——指標(biāo)定義模糊，數(shù)據(jù)源沖突，真相淹沒(méi)在ETL鏈路中。

“DeepSeek寫的SQL為什么查不出來(lái)？”——再好的大模型也不能自動(dòng)錨定業(yè)務(wù)語(yǔ)言與數(shù)據(jù)模型。

3月14日， Aloudata大應(yīng)科技攜手麥當(dāng)勞中國(guó)、華潤(rùn)數(shù)科、理想汽車、平安證券、lululemon 等標(biāo)桿企業(yè)，在上海發(fā)起一場(chǎng)數(shù)據(jù)平權(quán)運(yùn)動(dòng)——業(yè)界首場(chǎng)NoETL指標(biāo)平臺(tái)最佳實(shí)踐研討會(huì)，探討各行業(yè)場(chǎng)景下指標(biāo)平臺(tái)的落地經(jīng)驗(yàn)與成果。本次會(huì)議上，Aloudata還將發(fā)布全球首個(gè) 「大模型 + NoETL」 企業(yè)級(jí)解決方案，劍指 “萬(wàn)數(shù)皆可問(wèn)” 的終極目標(biāo)。

• 當(dāng)大模型遭遇混亂的數(shù)據(jù)基建，99%的AI項(xiàng)目會(huì)失敗

• 沒(méi)有增強(qiáng)語(yǔ)義層，LLM只會(huì)生成更快的錯(cuò)誤答案

• 缺乏自動(dòng)化ETL執(zhí)行引擎，問(wèn)數(shù)依然要依賴開(kāi)發(fā)排期，業(yè)務(wù)永遠(yuǎn)在“等答案”

而今天，這條路已被走通——你來(lái)，就能摸到未來(lái)

當(dāng)大模型遇上 NoETL，終結(jié)“等數(shù)據(jù)、求開(kāi)發(fā)、問(wèn)不 準(zhǔn)”時(shí)代。

Aloudata 全球首度發(fā)布：DeepSeek + NoETL 破局公式

LLM 意圖理解 + 增強(qiáng)語(yǔ)義層 + 數(shù)據(jù)虛擬化 = 業(yè)務(wù)自由問(wèn)數(shù)

• 大模型如何“安全上車”企業(yè)數(shù)據(jù)分析？

• 如何應(yīng)用增強(qiáng)語(yǔ)義層為大模型建立“知識(shí)錨點(diǎn)”？

• 如何將大模型的推理能力轉(zhuǎn)化為可落地的數(shù)據(jù)流水線？

作為一個(gè)全新的數(shù)據(jù)管理軟件品類，NoETL指標(biāo)平臺(tái)以增強(qiáng)語(yǔ)義模型和智能ETL重構(gòu)企業(yè)數(shù)據(jù)基建，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)「定義即開(kāi)發(fā)、定義即治理、一次構(gòu)建全局復(fù)用」。此次研討會(huì)，金融、零售、先進(jìn)制造等行業(yè)數(shù)智領(lǐng)袖還將首度公開(kāi)NoETL指標(biāo)平臺(tái)在生產(chǎn)級(jí)數(shù)據(jù)環(huán)境最佳實(shí)踐的落地秘籍，為企業(yè)重構(gòu)數(shù)據(jù)基建提供可參考路徑和實(shí)踐指南。當(dāng)大模型遇上NoETL，又將會(huì)迸發(fā)出怎樣的數(shù)智力量？我們拭目以待！