2025年3月6日，中國AI圈被一款名為Manus的通用型AI Agent點燃。這場由自媒體主導的“科技盛宴”，既展現了國產AI創新的活力，也暴露了行業深層的焦慮與矛盾。當技術突破與營銷敘事交織，當民族情緒與全球野心碰撞，Manus的爆火恰似一面棱鏡，折射出AI革命浪潮中的復雜光譜。有人稱為AI范式營銷，有人宣稱其具有特別的創新力，光合聲創始人圖拉古認為，不論何種形式，都反映了人們對技術進步和產品好用的渴望，我們要警惕“AI 大躍進”，更要用發展的眼光去看待和包容這一切，要著力構建技術可持續生態，弘揚技術務實精神。

一、技術本質：縫合創新與“套殼”爭議的邊界

從技術邏輯看，Manus的突破性更多體現在工程化整合能力而非底層創新。其核心架構基于多Agent協同框架（如Anthropic的Computer Use）與現有大模型（如DeepSeek、Claude）的調用，通過工具鏈拼接（雅虎金融API+Python腳本）實現任務自動化。這種“技術縫合”模式在工程層面具有價值——正如行業觀察者所言，“將已有模塊組合出流暢體驗，本身就是一種創新”。

但爭議點在于技術敘事與現實的落差。官方宣傳中“全球首款通用Agent”“超越OpenAI”等表述，與實測中暴露的局限性（如依賴結構化任務、幻覺率高等）形成對比。例如，在股票分析案例中，Manus僅調用公開數據接口生成報告，其底層邏輯與AutoGPT等開源框架并無本質差異。這引發技術派的質疑：究竟是“AGI里程碑”還是“高級套殼”？

更深層的矛盾在于技術評價體系的失真。Manus宣稱在GAIA基準測試中“擊敗OpenAI”，但該測試專為工具調用設計，與通用模型對比存在先天不公平性。這種“帶計算器參加數學競賽”的對比邏輯，折射出行業對技術驗證標準的功利性扭曲。

二、傳播邏輯：自媒體狂歡與行業話語權重構

Manus的走紅路徑與傳統技術產品截然不同，其傳播鏈條呈現三大特征：

1.自媒體主導的“認知造神”：3月6日清晨，數十家科技自媒體同步發布測評文章，標題清一色使用“中國突破”“吊打DeepSeek”等亢奮敘事，但多數內容止步于官方宣傳案例解析。這與DeepSeek當年從極客社區自然生長、再進入大眾視野的路徑形成鮮明反差。

2.邀請碼機制的“饑餓營銷”：內測碼被炒至5萬元、社交平臺“求碼”熱潮，本質是利用稀缺性制造傳播勢能。但矛盾的是，科技圈核心從業者普遍反映“未獲測試資格”，這與自媒體宣稱的“通過人脈獲取”形成微妙錯位。

3.跨文化傳播的“身份悖論”：創始人Pete在宣傳視頻中使用全英文介紹，官網僅提供X平臺（原Twitter）聯系方式，卻在中文互聯網強調“純中國團隊突破”。這種“墻內高舉民族旗幟，墻外淡化出身標簽”的策略，既迎合了國內用戶的集體情緒，又試圖規避海外市場的技術溯源質疑。

這場傳播狂歡背后，是行業話語權的結構性轉移。當技術專家讓位于自媒體KOL，當代碼質量讓位于朋友圈小作文，AI行業的價值評判標準正在被流量邏輯重塑。數據顯示，國內社交媒體Manus討論量超24萬條，而Reddit、Hacker News等國際平臺相關討論僅7條（含3條中文搬運貼），暴露出“內循環式自證”的生態困境。

三、行業反思：警惕“煙花式創新”，構建可持續生態

Manus現象暴露的深層問題，值得每個從業者警惕：

技術泡沫的風險：資本市場對“中國版ChatGPT”概念的狂熱（AI概念股單日漲幅超20%），可能催生更多“重營銷輕研發”的短期投機者。據知情人透露，Manus本輪估值已飆升至18億美元，但尚未跑通B端商業化場景，這與DeepSeek首輪融資前完成6個月客戶實測形成鮮明對比。

評價體系的扭曲：當傳播聲量成為融資估值的關鍵指標，當GAIA測試成績被選擇性放大，行業容易陷入“為榜單優化”而非“為場景服務”的異化狀態。某硅谷工程師評價：“中國的AI狂歡像是平行世界——這里討論如何用Agent炒股，我們更關心怎樣讓AI不做性別歧視推理”。

全球化能力的缺失：Manus在海外市場的冷遇（官網訪問需海外IP、國外討論近乎真空），折射出國產AI產品國際化能力的薄弱——既缺乏跨文化敘事能力，又受制于技術生態的封閉性。

“批判并非否定進步，技術實踐者應該時刻提醒自己，行業需要建立更務實的創新范式。”圖拉古講道

四、未來圖景：在祛魅與擁抱之間尋找平衡點

Manus的爆火終將會退潮，但它留下的啟示長遠而深刻。對從業者而言，要明確區分 “技術突破” 與 “工程優化”，既要認可縫合創新的意義，也要防止將階段成果神話，正如開發者所言：“真正的突破是實驗室里經年累月的寂寞攻堅”；對于資本方，需構建更理性評估體系，聚焦長期技術沉淀，而非短期傳播聲量，某投資人直言：“當我們的 AI 公司開始曬 GitHub 星標數而非發布會觀眾人數時，才真正算進入智能時代”；用戶在感受 “AI 執行 PPT 制作” 等功能驚艷之時，也應清楚知曉當前技術邊界，Manus 實測中 “任務跑一個半小時未完成” 的反饋，正是技術落地真實差距的體現。

圖拉古表示：“真正的AI革命不是自媒體刷屏的煙花，而是工廠里無聲的流程重構，是代碼庫中持續迭代的算法，我們要著力構建可持續生態，警惕AI大躍進與煙花式創新，但要積極對待這場技術革命”

當喧囂散去，那些在垂直領域默默打磨RAG架構、在制造業流水線植入感知模型的團隊，或許才是這場革命的真正破局者。正如光合聲創始人圖拉古所言，這場始于流量狂歡的技術討論，最終應回歸到本質命題：我們需要的不是又一個“爆款”，而是一個能讓AI深度融入產業肌理、激發人類創造力的可持續生態。這條路注定漫長，但唯有穿越泡沫與浮躁，方能在AGI的真正黎明到來時，讓技術光輝照亮人間煙火。