北京
企業在AI模型部署中都面臨算力成本、數據安全、業務適配三重困境。 當DeepSeek大模型以"更聰明、更經濟、更可控"的特性引發行業熱議，如何讓技術真正轉化為企業生產力，已成為CIO、CDO及數字化決策者們的核心關注點，尤其對于需兼顧戰略規劃與執行落地的決策者及技術管理者而言，如何讓技術真正轉化為業務價值，是亟待破解的命題。
3月13日本周四19:00，愛分析邀請兩位兩位實踐專家帶來 “DeepSeek在企業內的部署方式與落地場景” 的直播分享，分別從技術路徑的理性選擇、已驗證的行業范式、可復用的落地指南三塊展開，通過科學的部署策略和已驗證的場景路徑，讓技術投入轉化為可量化的業務指標增長。
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