要確保下一代創新誕生于中國，中國AI產業的發展急需從“單點技術競爭”轉向“生態級創新”，才能應對外部競爭的壓力。

撰文丨艾川

隨著DeepSeek的熱度逐漸回歸平穩，人們的期望值卻并未因此降低。現在所有人最關心的一個問題是：下一個DeepSeek，會出現在哪里？

但關心這個問題不止是中國人。3月16日，硅谷知名投資人比爾·格利（Bill Gurle）在社交媒體上轉發了百度最新發布文心大模型4.5和X1的消息，說“美國人工智能公司應該將100%的時間用于開發和創新，而不是乞求保護免受競爭。這是明顯的缺乏自信，看起來很糟糕”。

百度這次發布的大模型確實讓行業為之一振，其中文心大模型4.5是百度首個原生多模態大模型，在多模態理解、文本和邏輯推理等方面有顯著提升，多項測試表現優于GPT4.5，API調用價格僅為GPT4.5的1%；文心大模型X1則是一款性能上對標 DeepSeek-R1的深度思考模型，同時還支持多模態、多工具調用能力，API調用價格約為R1的一半。

而這一次，百度新模型的發布不僅在價格上狠狠“砍了一刀”，還在性能上趕超GPT4.5。海外網友直呼”中國AI雙子星”升起。

在今年春節DeepSeek突然爆火之后，全球的AI競速也進入到了“2倍速”時代，美國硅谷如臨大敵，OpenAI先是宣布o1免費，又緊急發布GPT-4.5。馬斯克也緊追快趕推出Grok3。這還只是明牌，暗地里美國的各種封禁、保護，也已經暗流涌動。一場國家級的較量正在展開，如何確保創新發生在自己的國度，成為接下來AI競爭的關鍵。

顯然，在中國，這不能只靠一個DeepSeek，而現在，中國也不止一個DeepSeek了。

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DeepSeek時刻之后

據路透社報道，美國人工智能公司OpenAI在2月28日凌晨搶先推出GPT-4.5，試圖壓制中國廠商的聲勢。然而，GPT-4.5因性能表現“不盡如人意”引發爭議，被指“倉促上陣”。

但其對于中國市場AI的關注并未下降。“OpenAI向其快速崛起的中國競爭對手DeepSeek發起了進攻。”據媒體報道，當地時間3月13日，OpenAI向美國政府提交了一份長達15頁的信函，稱DeepSeek的最新模型R1是一個值得關注的進展。OpenAI還在信中攻擊DeepSeek，稱其會帶來“重大風險”，并要求美國政府采取行動。

自2024年末DeepSeek發布V3版本并引發全球關注以來，這款來自中國的AI產品所引發的人工智能沖擊波還在持續之中。在中國本土，DeepSeek完成了一堂最好的AI產品普及課。在專業領域的改變同樣是顛覆式的，其多模態大模型不僅能在醫療診斷、金融預測等領域媲美人類專家，更通過開源策略吸引了全球開發者參與生態共建。

DeepSeek時刻，更是被大家總結成為AI時代科技創新擴散的一個經典符號。然而，當外界仍沉浸于震撼時，從以OpenAI為代表的美國人工智能企業如今的一系列反應來看，硅谷已經悄然進入了“戰備狀態”。

DeepSeek的成功首先引發了資本市場的連鎖反應，在幾天內以英偉達為首的芯片制造商股價遭遇重創。股價大幅波動背后，事實上顯示出的是投資者對未來需求不確定性的擔憂。而錢所帶來的教訓，往往是最深刻的。

DeepSeek通過其創新的大模型展示了低成本高效率的可能性，這事實上是在直接挑戰硅谷傳統上依賴巨額資金投入的發展模式。在此之前，OpenAI的CEO山姆·奧特曼就已經公開表示，閉源策略可能并非最佳選擇，并計劃開源手機端側模型以增強市場競爭力。

現在的硅谷企業，也紛紛開始更加注重成本效益和技術效率，而不僅僅是追求規模和性能上的領先。

在技術創新路線選擇上，近期以來，硅谷明顯加大了對算法優化、混合專家系統（MoE）、多頭潛在注意力機制（MLA）等前沿技術的研究力度，力求在保持高性能的同時降低成本。這對于AI產業進化來說當然是好事。

比如就在幾天前，谷歌正式推出輕量級開源AI模型Gemma 3，提供10億（1B）、40億（4B）、120億（12B）和270億（27B）參數版本，適用于不同硬件和性能需求。在LMArena排行榜的人類偏好評估中，Gemma 3超越Llama-405B、DeepSeek-V3和o3-mini。

與此同時，硅谷企業還特別強調了產品安全性的重要性，并積極參與制定相關的國際標準。也就是說，新的挑戰也已經在醞釀之中。

在這種情況下，作為全球最早對標GPT的大模型之一，文心大模型4.5以及深度思考模型X1的發布，也被業界視為是中國AI廠商對陣硅谷的里程碑事件。

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國產AI軍團上線

面對越來越快的AI技術涌現和未來可能存在的芯片乃至國際規則的限制，當硅谷已經是從微軟到谷歌集體上線參賽之時，國內光靠DeepSeek一家應對，顯然已經不夠。

如果說DeepSeek通過“把大模型價格打下來”成為AI的“破局者”，那么未來降本增效的持久戰關鍵，還需要“軍團作戰”的接力。2025年，以百度、騰訊、華為為代表的科技巨頭，正通過資源整合與協同創新，形成覆蓋全產業鏈的AI矩陣。

先從技術涌現角度來看，事實上在DeepSeek之前，以百度為代表的互聯網科技企業就已經在OpenAI發布ChatGPT后不久就加入了追趕道路。持續的投入也正在為國產AI的進化帶來新的能量。

以百度本次上線的文心4.5大模型為例。文心4.5是百度自主研發的新一代原生多模態基礎大模型，通過多個模態聯合建模實現協同優化，多模態理解能力優秀；具備更精進的語言能力，理解、生成、邏輯、記憶能力全面提升，去幻覺、邏輯推理、代碼能力顯著提升。

特別是在多模態異構專家擴展技術方向，文心4.5能夠根據模態特點構建模態異構專家，結合自適應模態感知損失函數，解決不同模態梯度不均衡問題，提升多模態融合能力。

再來看深度思考路徑的迭代。文心X1是能力更全面的深度思考模型，兼備準確、創意和文采，在中文知識問答、文學創作、文稿寫作、日常對話、邏輯推理、復雜計算及工具調用等方面表現尤為出色。其創新性地應用遞進式強化學習方法，在創作、搜索、工具調用、推理等場景全面提升模型的綜合應用能力。

現在，文心X1通過模擬人類決策邏輯，在復雜問題處理上已經展現出驚人的“類人思維”能力。

但更加值得注意的是，正如前面所提到的，在成本上，不僅文心大模型4.5推理價格也遠遠低于GPT4.5，深度思考模型X1也僅為DeepSeek-R1的一半。這也意味著，AI的應用門檻進一步降低。

當然，不只是百度，騰訊、阿里、字節跳動、華為等一眾互聯網科技大廠在2025年都開始更大力度地投入人工智能創新進程之中。再加上以DeepSeek為代表的“杭州六小龍”等人工智能應用的創業企業，一個梯度明晰、戰力互補的國產AI軍團陣型已經初露鋒芒。

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決戰下一個賽點

當前的中美AI競賽，已進入“貼身纏斗”階段。技術層面，雙方在算法、算力、數據三大核心要素上差距逐漸縮小；但正如OpenAI最新給美國政府遞交的報告中所指出的那樣，在底層硬件與全球標準制定權上，中國AI產業仍然面臨著巨大的不確定性。

到今天來看，這已經不是一家公司對一家公司的競爭，而是大國之間的技術整體能力和未來創新實力的“大角力”。在這種情況下，要確保下一代創新誕生于中國，中國AI產業的發展急需從“單點技術競爭”轉向“生態級創新”，才能應對外部競爭的壓力。

而生態級創新的形成，最關鍵的就在于應用場景的豐富性。而在這一點上，中國人工智能企業擁有相當的領先優勢。從互聯網到移動互聯網的進化過程中，中國本土的網民數量、交互數據以及數字化程度，都是其他國家目前階段難以超越的。

而基于這種基礎優勢上長期運營的國內互聯網大廠，無論是在算法、數據還是應用場景上，天然都有巨大的競爭優勢，而且，從其業務的快速反饋機制來看，目前已經形成了一套難以復制的應用創新體系。

基于中國全球最大規模市場的優勢，中國互聯網大廠在算法、應用層積累深厚。依托龐大的用戶基數和多元化的業務場景，互聯網大廠積累了海量多維度數據資源，以百度為例，通過其常年來的高頻搜索、文庫等產品沉淀了豐富的文本和圖像數據，支撐其文小言（原文心一言）的多模態能力。

一般來說，人工智能時代的技術棧分為四層：芯片層、框架層、模型層和應用層。除了在市場應用場景的豐富性之外，在大模型的上游，國產AI同樣也有先發優勢。

在芯片層，百度智能云成功點亮昆侖芯三代萬卡集群，成為國內首個正式點亮的自研萬卡集群，之后將進一步點亮3萬卡集群。

在框架層，截至 2024年11月，飛槳文心開發者數量已達1808萬，服務了43萬家企業，創建了101萬個模型。

在模型層，百度智能云千帆大模型平臺已接入國內外上百個主流大模型。目前，千帆已經幫助客戶精調了3.3萬個模型、開發了77萬個企業應用。

而在技術研發層面，百度已經深耕深度學習十余年，根據中國專利保護協會《人工智能領域高價值專利分析報告》顯示，在中國AI技術發明專利價值、申請量、授權量排名中，百度均位列第一。

當然也必須看到，目前包括芯片等在內的底層技術仍依賴海外供應鏈。因此，從宏觀角度來看，推動“產學研用”深度協同將變得更加重要。這也意味著接下來不僅需要強化基礎研究與產業需求的對接，更需要推動產業鏈協同創新，為創新提供“試錯空間”與“成長土壤”。

站在新技術周期的時點上，下一代創新的誕生，不僅依賴市場層面的技術突破，更需要整個創新生態系統的支撐。

中國需以政策包容為“土壤”，以互聯網大廠為“根系”，以創業公司為突破口，構建開放、協同、包容的創新生態。唯有如此，方能在中美AI競賽中實現從“跟跑”到“領跑”的跨越，讓中國能夠成為全球AI的生態創新策源地。

從今天全球人工智能戰場上的高度不確定性情況來看，未來的AI領導者，未必是技術最先進的國家，而可能是生態最完善的國家。

從這個角度來說，中國若能在開放中保持自主，在競爭中放大協同，為不同類型的科技企業都給予最大程度的支持和鼓勵，這場科技戰的終局，或許將迎來一個多極共生的AI新時代。