36氪「職場Bonus」（ID：ZhiChangHongLi）

DeepSeek爆火續寫了AI行業的神話，但融資時對標OpenAI的百川智能，卻并未迎來春天。

《職場Bonus》從多個獨立信源獨家獲悉，近日百川智能發生了以下變動：

1.基礎模型停訓，相關核心負責人提出離職準備創業，聚焦AI Coding方向。

2.醫療線產品負責人準備離職創業。

3.人力正在做相關調整優化動作，人員或將達到百人規模，醫療To B業務作為此前百川的重點業務的部分，或將成為重點裁撤對象。

《職場Bonus》就上述信息向百川智能求證，公關否認了以上的說法，并回應稱“均不屬實，百川一直是把 AI 醫療作為發展方向，會一直做醫學增強大模型”。

多位信源告知《職場Bonus》，本次調整涉及近百人，包含技術、醫療To B業務。此外百川智能在去年年中就已經不做預訓練了，“退掉了預訓練的卡，預訓練組已經離職的快差不多了”。實際上，這也并不是百川第一次裁員。

今天早些時候，藍鯨新聞報道稱，百川智能的聯合創始人焦可已經離職，另一位聯合創始人陳煒鵬也將離職，目前還在走內部流程。這也和前文信源的說法一致。

據《智能涌現》，此前百川智能負責To B業務的商業服務部門被裁撤，員工均在3月3日當天簽署離職協議。《職場Bonus》從知情人士處了解到，上次調整優化B端組共40人左右。

模型研發停擺，核心人員出走，裁撤此前“聚焦”的醫療To B業務，在加速前行的行業中，百川智能按下了暫停鍵。

基礎模型訓練停擺，核心負責人申請離職╱01

R2來臨前的恐懼，“斷臂”醫療 To B？╱02

急剎車，ToC 尋生機╱ 03

基礎模型訓練停擺，核心負責人申請離職

今年初，模型研發技術負責人提離職，也是促成王小川調整優化決定的重要一環。《職場Bonus》從資深獵頭處獲悉，業內對百川的基礎模型團隊，認可度還是很高的。

核心技術負責人要出走，后續需重新招聘新技術負責人，待其適應后再推進研發工作。這一系列過程不光需要花費大量金錢和精力，時間也是更重要的成本。

但百川智能等不了這么久。業內人士告訴《職場Bonus》，造成現在這個局面，是因為去年年中王小川一意孤行轉向醫療，導致基礎技術被落下。

轉向醫療，意味著要分更多的卡和算力，去訓練新的模型，而彼時還兼有金融大模型的訓練工作，留給基礎模型的就不多了。也是去年年中，百川預訓練也近乎停擺，“不怎么做了，新訂的卡都退掉了。”

百川成立之初，是要做“中國的ChatGPT”的，拿麻了融資。彼時，王小川高喊“超級模型+超級應用”雙輪驅動的發展戰略。2023年，百川智能加速追趕，僅半年的時間，百川智能就發布了自己的開源模型baichuan-7B，模型能力也曾“手拿”ChatGLM，“腳踩”LLaMA。而開源7B模型后的26天，百川智能又開源了自己的商用大模型Baichuan-13B。

2024年上半年，王小川頻繁在公開場合提到，“醫療是大模型‘皇冠上的明珠’”。醫療早就在王小川的心中埋下了深深的種子。2023年4月，在《智能涌現》與王小川的第一次對談中，王小川就不吝表達了自己對生命健康的熱愛和對醫療的興趣。

不過，王小川在和《晚點》的對話中也曾表示，“不講通用模型的故事，難拿到融資。”

雖然緩慢，但去年，百川的基礎模型還是在跟進的，“至少那時候，多模態和強化學習還在做”，《職場Bonus》從一知情人處獲悉，“但今年春節，DeepSeek來了，王小川突然不知道做模型有什么意義了。”

DeepSeek是開源模型，技術平權的另一面是，很多閉源自研模型在To B的價值就被削弱了，這中間也包括百川。其他大模型公司的員工向《職場Bonus》透露，有B端用戶直接提出能否在部署閉源模型時的同時，接入DeepSeek模型。令人哭笑不得。

而與模型研發負責人的技術路徑分歧，更讓王小川看不清前路。知情人士告訴《職場Bonus》，這也是促使技術負責人離職的重要原因。王小川此前認為基礎模型訓練并不需要投入太多成本，并且判定自家技術半年之內追不上DeepSeek，因而春節過后基本什么都不做了。而前者并不認同這種做法。

R2來臨前的恐懼，“斷臂”醫療 To B？

去年的百川，融資消息頻傳，技術、業務也在跟進，公司整體還是風光無限的。

知情人士稱，去年早些，百川就計劃布局金融領域。入局金融，是因為金融行業市場化更完善，收益高。并且金融行業的資金還算充裕，有意愿，更有能力探索人工智能。

從《百川智能商業服務》公開信息來看，百川對金融的布局還是很深的。百川智能商業服務部門2024年給百川帶來了中國銀行、北電數智、招商銀行、信雅達、天開集團等多個頭部企業客戶和合作伙伴。

而To B業務是百川造血的心臟，在2024年為百川帶來了近1億的收入，百川內部也曾預計2025年To B業務將成倍數增收。To B業務的增長令百川信心倍增，百川智能聯合創始人茹立云在接受《財新》專訪時曾提到，公司2025年訂單簽約額將在10-20億元的水平。

而DeepSeek來了之后，一切都變了。

不光王小川，大模型六小虎都陷入思考：比自己更強、更火，還開源的模型來了，我們大模型研發繼續進行的意義在哪兒？如果浪費大量時間精力跟上了，技術又更新了怎么辦？To B的商業化模式定制成本居高不下，還要繼續嗎？

頻傳的DeepSeek-R2提前發布的消息，更是加劇了AI六小虎的擔憂。2月25日，路透社消息稱，DeepSeek正在加速推出其下一代AI模型R2，原計劃于5月發布，但公司正在努力盡快推出。

另一接近百川智能的人士告訴《職場Bonus》，現在百川智能做的醫療商業化業務，也并不賺錢。大模型項目的定制化程度高，導致的成本高等問題，也是業內一直不看好大模型To B商業模式的關鍵。

協和醫院接觸過大模型研究的專家也告訴《職場Bonus》，醫療專用模型的普適性差。由于臨床經驗之間的差異，醫院用自己研究中心數據訓練出來的醫學專用模型，只適用于自己中心，套到別人家就會有明顯的誤差。

不僅如此，單家醫院用來訓練大模型的數據量很有限，而醫院與醫院之間，也因為臨床水平之間的差異，數據與數據之間很難互通。并且，出于對病人隱私的保護，醫院的數據也是禁止出院的。這也增加了醫療模型的訓練難度。

醫療To B本也是一塊難啃的骨頭。商業化來說，在我國的體系里，醫療是不能做盈利機構的行業之一。醫院雖然以積極開放的態度擁抱AI，但上百萬一年的定制化模型開支，對醫院來說仍是一筆巨款。

大廠涌入醫療，更是讓百川難上加難。年初，螞蟻集團與好大夫在線正式宣布完成收購；近日，夸克招聘醫療大模型相關負責人；3月7日，華為正式宣布組建醫療衛生軍團，聚焦AI輔助診斷及醫療大模型應用。

在“危急”形勢下，百川“斷臂”醫療 To B。

急剎車，ToC尋生機

業內對王小川調整商業服務部的決定還是都比較唏噓的。“比起調整金融，大家更希望看到他調整醫療。”一位投資人表示。

因為金融本就是IT天然大戶，信息都是數字化的，并且數據量也很大，更適合在B端做出一些成果。百川本身技術也不弱，深度做To B場景，積累起自己的Know-How，理論上還是收益還是可觀的。

而醫療本就是一個不太好B端商業化的行業，并且Know-How壁壘很高，增長也相對慢很多，PS倍數低 [1] 。

這個決定也側面反映出王小川對To B商業模式的不太看好。但許多從業者指出，王小川對To B的認知確實還是比較淺。六小虎公司在To B商業化上還是有機會塑造優勢的，因為B端商業化，實際上看的是誰更用客戶的需求，模型能力排在下位。

“而這也并不能全怪王小川，To B和To C的邏輯確實不太一樣，不互通是常事。”一位行業人員表示。

據《智能涌現》，零一萬物最近又拆分數字人業務。此前則是“打包”預訓練、Infra團隊，靠拆分的手段“造血”。一位從業人員告訴《職場Bonus》，零一萬物也是賬上資金告急，不得不為之的舉動。

但與零一萬物不同的是，百川賬上還有錢。一位接近百川的業內人士估測稱，“百川智能賬上應該還有30多億”。王小川現在這么做，可能是想先精簡團隊成本，再細水長流，伺機而動。

3月17日，《智能涌現》也提到，百川正在討論如何將醫療和“百小應”結合，研發C端醫療產品。

而前一陣Manus的爆火，已經驗證了C端對大模型、Agent的熱情。但現階段來說，市面上能夠將 Agent 產品打造出特色的公司屈指可數，而以百川智能的技術底色依舊可以勝任，這也為百川創造了良好的發展契機。而對王小川來說，能回到自己擅長的領域，未嘗不是一件好事。

只要百川還留在牌桌上，就還有機會。

[1] PS倍數（市銷率，Price-to-Sales Ratio，P/S）是一種用于公司估值的財務指標，它通過將公司的總市值或股價與銷售收入進行對比，來衡量投資者對公司銷售額的估值水平。高PS倍數表明市場對公司未來的增長潛力和盈利能力有較高的預期；低PS倍數可能表明公司當前被市場低估，尤其是如果公司具有穩定的銷售收入和潛在的增長機會。

撰文|陳佳惠

編輯|陳桐
排版|宋九卿

封面圖|Marcelino(Unsplash)

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