在AI時代，IBM似乎是最被低估的“科技巨人”。

截止2024年底，628億美元的年收入，127億美元創紀錄的現金流，2300億美元的市值背后，是IBM軟件收入占比45%、咨詢服務占35%的華麗蛻變。IBM早已不是20年前，硬件占比80%的傳統科技公司，而是一家混合云和AI雙輪驅動的新時代的科技巨人。

IBM大中華區董事長、總經理陳旭東

DeepSeek的出現則進一步印證了IBM的戰略路徑。IBM大中華區董事長、總經理陳旭東說：“企業不需要一個龐大、全知的模型或系統，他們需要的是開放、有針對性且高效的AI，通過契合自身需求、高性價比的解決方案，充分釋放生產力潛能。”

這也是對企業級AI的重新定義，也恰是IBM能夠帶給企業，以最務實的方式，奔向AI時代的最佳方式。

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當企業級AI錨定“務實”和“開放”

DeepSeek像一面鏡子，照出了AI產業的兩條迥然不同的路徑——一邊是追求參數量的“技術烏托邦”，另一邊是深耕價值的“商業現實派”。

部分企業將AI等同于“算力軍備競賽”，忽略了最核心的命題：大模型必須與業務流程深度耦合，而非孤立存在。囤積硬件基礎設施固然可以突破算力瓶頸，卻無法回答“模型如何嵌入業務”，“場景如何定義”，“數據如何閉環”等現實問題。

事實上，生成式AI不是技術終點，應該是企業邁向智能化轉型的催化劑。IBM的關注點就在于，如何幫助企業把新的AI技術應用到已經存在的業務中，為企業帶來降本增效，這就是企業級AI！

陳旭東指出了當前企業級AI面臨的三個認知誤區：把AI等同于生成式AI，認為AI是CIO的事，AI離規模化應用還很遠。

很顯然，將AI等同于生成式AI的表層認知，掩蓋了計算機視覺、流程自動化等深層應用場景的價值。而IBM在IT現代化、智能客服、流程自動化等領域的十年深耕，早就證明了企業級AI的成熟路徑是“場景驅動的技術進化”，而非單一模型的萬能敘事。

而推動企業智能化轉型的關鍵是CEO級別的戰略決心，絕不是技術部門的獨角戲，這也是陳旭東所強調的“一把手工程”，當然關鍵是要求企業將AI上升為戰略資產，而非簡單的技術工具。這種決策的上移，一定程度上也會推動AI的規模化，同時隨著技術與應用的成熟，“2025年將會成為打破人工智能技術壟斷的破局之年。”陳旭東說。

按照麥肯錫的預測，到2030年，AI將創造4.4萬億美元經濟價值，同時大多數AI應用都會部署在混合云架構之上。我們知道，2019年收購紅帽，使IBM在混合云領域取得重大突破，并讓“混合云+AI”的戰略構想有了足夠的支撐。

這其實就是IBM敢于“all in”企業級AI的原因，當DeepSeek引爆了企業對AI能力的追逐，IBM完全可以憑借開源、開放的AI戰略，依托混合云架構體系，以及大量的行業經驗和咨詢服務能力，為企業量身定制AI落地方案。

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戰略重心轉向

客戶聚焦+合作伙伴優先

混合云與AI之間的天然契合，讓IBM再度站上了AI時代的“中心舞臺”。

IBM咨詢大中華區及韓國市場總裁陳科典

去年年初到現在，IBM的市值增加了1000億美金。優異的市場表現，也讓IBM咨詢大中華區及韓國市場總裁陳科典感到振奮。“過去三年，IBM咨詢在中國市場縮減了近1/3的客戶，這是一個主動選擇。這不僅實現了業務的持續增長，還使得IBM更加專注和高效地服務重點客戶，深度參與中國客戶的轉型升級和全球化運營。”

這種“做減法”的增長模式背后，是IBM中國團隊對"精耕主義"的深度實踐，通過將服務顆粒度細化到客戶服務的毛細血管，為中國本土重點領域的核心客戶的數字化轉型，提供強有力的支撐。

明陽集團就是IBM深耕客戶的典型代表之一。作為明陽集團旗下的上市公司，明陽智能是目前以年營收超300億元、管理近千億資產的規模，深耕風電、光伏、氫氨醇等清潔能源領域，業務輻射全球。隨著“雙碳”戰略的啟動，行業面臨政策調整，技術迭代加速與全球化競爭加劇等挑戰，明陽集團開始尋求通過數字化創新突破發展瓶頸的契機。

值此契機，明陽集團選擇與IBM咨詢團隊合作，短期針對如大區改制等問題迅速建立流程體系，長期則著眼于流程數字化、組織變革梳理及IT和AI能力提升。

明陽集團首席信息官潘睿剛（左）、IBM咨詢大中華區副總裁楊繼剛（右）

明陽集團首席信息官潘睿剛說，“技術只有服務于業務才能煥發出最大的活力。走向數字化創新，并積極擁抱AI時代，這將幫助我們在不同場景中進行創新，形成新的競爭力，也是一個彎道超車的好機會。借助IBM在能源、裝備制造行業的業務管理、企業變革及數字化轉型領域的成功經驗，我們期待發掘更多新技術的應用場景，實現業務與技術的深度融合。”

而IBM的合作伙伴，上海正受信息科技總經理徐海波則對IBM“合作伙伴優先”的戰略變化感同身受。

IBM 大中華區科技事業部總經理、IBM中國總經理侯淼（左）、上海正受信息科技總經理徐海波（右）

徐海波坦言，“首先，IBM通過戰略轉型將客戶資源向制造業傾斜，開放共享的商機保護機制也讓正受在拓展市場時更有底氣。其次，從開放的中英文技術文檔庫到專家團隊駐場協同，IBM的技術賦能與上海正受的行業專長深度融合，尤其在混合云平臺的構建上打造出可快速復制的全球化部署方案，像樂高積木般靈活高效，增強了我們服務大型制造企業的核心競爭力。”

最近，基于IBM Cloud Paks 軟件平臺和紅帽混合云平臺，正受科技幫助國內的一家萬億規模的制造業客戶將數據應用的全球推廣周期從半年甚至一年，縮短至一到兩周。如今，正受科技也感受到“混合云+AI”對于業務未來發展的潛力。“在數據和AI領域，我們正在幫助制造業客戶進行生產工藝的品質管理和優化。在新的技術趨勢下，我們也會與IBM一道，共同去探索更多基于AI方向的合作。”徐海波說。

從明陽集團和正受科技身上，我們也感受到IBM在大中華區“挖潛重點客戶，拓展新市場，大力發展渠道”的戰略主張正在有序展開。

事實上，隨著企業對AI技術的接受度越來越高，必然需要更多理解企業級AI的合作伙伴為其提供支持，這也是IBM將合作伙伴生態的規模化作為2025年戰略重點的主要原因。

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混合云+AI，讓IBM贏在未來

任何一個行之有效的戰略，一定是變與不變結合，既要有經驗和底蘊，也有要探索和創新。對IBM來說，混合云代表了其多年來服務于全球頂級企業所凝聚的經驗，而AI則是面向未來發展的探索。

IBM 大中華區科技事業部總經理、IBM中國總經理侯淼

IBM大中華區科技事業部總經理、IBM中國總經理侯淼指出，2024年IBM圍繞技術棧重新提出了“平臺”的概念，并基于平臺化的戰略理念，聚焦四大核心平臺，將AI技術轉化為可量化的商業價值。

其中，混合云平臺以紅帽生態為基礎，借助Ansible等工具實現資源的彈性調配，其本質是通過軟件架構scale up，將基礎架構資源價值最大化；自動化平臺則通過收購HashiCorp等企業級軟件強化基礎設施編排能力，通過軟件簡化企業內部流程，優化運營成；數據平臺依托Watsonx數據和AI平臺構建起從數據治理到AI建模的完整鏈條；而交易處理平臺通過主機硬件與分布式文件系統的深度融合，重新定義了系統性能的邊界。

值得注意的是，四個平臺均實現Watsonx技術加持，形成“AI無處不在”的技術基因，這正是IBM區別于其他服務商的特質，也是IBM“混合云+AI”戰略，在產品策略上適應AI時代企業需要的最佳注解。

不難發現，IBM在企業級AI領域的核心優勢是由深厚的行業積累、全棧技術能力及開放創新的生態體系組成的，缺一不可。因此，作為伴隨中國企業信息化、數字化到智能化轉型四十余年的伙伴，IBM深刻理解企業從試點AI到深度整合的全面需求。

IBM大中華區科技事業部技術銷售總經理、首席技術官翟峰

如IBM大中華區科技事業部技術銷售總經理、首席技術官翟峰所說：“當企業往AI深水區走時，IBM最大的價值就會真正體現出來。”

比如讓企業最常遇見的數據孤島問題，IBM能夠以Watsonx平臺為核心，通過“高價值、高質量的數據”治理，以最快速、最高效的方式連接信息孤島，并確保數據“安全、可用”。

再有在模型生態方面，IBM踐行開放戰略，既提供自研的Granite花崗巖模型，也與Meta、Mistral等三方合作，更通過Hugging Face等開源生態合作，因此才實現了“DeepSeek R1模型蒸餾版本第一時間上架watsonx.ai的敏捷響應”，翟峰說。

當然，翟峰也強調，企業AI絕非“裝一個DeepSeek的一體機就等于AI化”，而是需要將AI能力與工廠、系統打通實現自動化，尤其是多云環境下的復雜部署能力。而這恰是IBM在2019年斥資340億美元收購紅帽，以及近三年投資170億美元布局自動化產品線的底層邏輯。

我們認為，IBM對企業級AI的重新定義，實際上是一場關于AI價值的認知重構，企業切實需要的不是顛覆性的神話，而是可觸摸的增長。在火熱，甚至有些喧囂的大模型神話面前，IBM用“混合云+AI”架起了一座務實主義的橋梁，讓AI技術回歸到業務價值的本質。