在大模型算力需求井噴的當(dāng)下，一批獨(dú)具特色的“小而美”獨(dú)立AI云廠商正蓬勃興起。這些“輕量級特種部隊”，憑借對技術(shù)的深度鉆研，撕開了傳統(tǒng)云市場的裂縫，為市場注入了全新的活力與可能，如今正受到市場廣泛關(guān)注。

本文精心篩選了多家國內(nèi)國際發(fā)展態(tài)勢強(qiáng)勁的獨(dú)立AI云廠商。作為研究樣本，數(shù)據(jù)猿將深入剖析其多方面關(guān)鍵要素：它們在市場中的發(fā)展脈絡(luò)與現(xiàn)狀，探究其融資歷程，了解背后團(tuán)隊的規(guī)模架構(gòu)與人才優(yōu)勢，分析它們?nèi)绾卧谂c傳統(tǒng)云廠商的激烈競爭中另辟蹊徑，找到獨(dú)特的生存與發(fā)展之道。

獨(dú)立AI云廠商是否正迎來屬于它們的崛起時刻？獨(dú)立云廠商如何改寫整個云市場的格局？這場“大廠航母”和“靈活快艇”的較量究竟會如何發(fā)展？

獨(dú)立AI云廠商正在崛起

有行業(yè)研究顯示，AI獨(dú)立廠商正在崛起，成為推動AI技術(shù)發(fā)展和市場創(chuàng)新的重要力量。獨(dú)立AI云廠商，指專注于提供人工智能云計算服務(wù)的企業(yè)，以GPU為核心，提供高性能算力服務(wù)，主要聚焦于AI模型的訓(xùn)練和推理。它們專注于AI領(lǐng)域，能夠更快速地響應(yīng)市場變化和客戶需求，提供更具針對性和專業(yè)化的AI解決方案。

傳統(tǒng)云廠商通常指以亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里云、谷歌云（GCP）等為代表的綜合性云計算服務(wù)提供商。它們通過構(gòu)建全球化的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，提供覆蓋IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）、PaaS（平臺即服務(wù)）、SaaS（軟件即服務(wù)）的全棧式云計算解決方案，服務(wù)于從企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施上云到應(yīng)用開發(fā)的全生命周期需求。

相比傳統(tǒng)云廠商，如今的獨(dú)立AI云廠商更加專注AI算力賽道，圍繞GPU/TPU集群構(gòu)建技術(shù)壁壘。以美國CoreWeave為例，其NVLink全互聯(lián)架構(gòu)的A100/H100集群可實(shí)現(xiàn)90%的GPU利用率，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)云廠商60%-70%的平均水平，專為大規(guī)模分布式訓(xùn)練優(yōu)化。

傳統(tǒng)云廠商VS獨(dú)立AI云廠商：

對此，數(shù)據(jù)猿盤點(diǎn)了國內(nèi)外幾家值得關(guān)注的獨(dú)立AI云廠商。本文從眾多AI云廠商中篩選出幾家具有代表性且在市場上有一定地位的獨(dú)立廠商進(jìn)行重點(diǎn)梳理（僅代表個人觀點(diǎn)）

國內(nèi)廠商：潞晨科技、無問芯穹

>潞晨科技

北京潞晨科技有限公司（下簡稱“潞晨科技”）成立于2021年，公司主要業(yè)務(wù)是通過打造分布式AI開發(fā)和部署平臺，幫助企業(yè)降低大模型的落地成本，提升訓(xùn)練、推理效率。

官網(wǎng)披露，潞晨科技掌舵人尤洋是一位90后教授，畢業(yè)于清華大學(xué)，后在加州大學(xué)伯克利分校攻讀博士。截止目前，潞晨科技累計完成6輪融資。最早的種子輪融資是在2021年，由真格基金、創(chuàng)新工場聯(lián)合投資。最新一輪融資于2025年2月12日完成，北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)產(chǎn)業(yè)升級股權(quán)投資基金參與。

潞晨科技背后的投資方陣容，包括了北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金、石溪資本、Capstone Capital、領(lǐng)沨資本、北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)產(chǎn)業(yè)升級股權(quán)投資基金等。

潞晨科技融資情況，最近一次在2025年2月13日

截圖來自天眼查

潞晨科技的核心競爭力體現(xiàn)在對大模型全生命周期技術(shù)體系的垂直整合能力，此外，其核心產(chǎn)品Colossal-AI系統(tǒng)在GitHub全球排名中持續(xù)領(lǐng)跑。通過將底層技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為Colossal-AI一體機(jī)、云算力租賃等多元產(chǎn)品形態(tài)，形成了軟硬協(xié)同的解決方案，以"技術(shù)授權(quán)+算力服務(wù)"的復(fù)合商業(yè)模式突破傳統(tǒng)云服務(wù)同質(zhì)化競爭。

值得關(guān)注的是，此前潞晨科技與DeepSeek的合作引起了廣泛關(guān)注。

此前，潞晨科技與華為昇騰合作，基于昇騰910B芯片推出DeepSeek-R1系列推理API服務(wù)。通過自研推理引擎，潞晨成功將昇騰算力與DeepSeek模型適配，使推理性能接近英偉達(dá)高端GPU（如H800）的水平，同時在異構(gòu)計算環(huán)境下兼容昇騰與NVH800算力，滿足不同場景需求。這一技術(shù)突破不僅降低企業(yè)開發(fā)成本，還推動了國產(chǎn)算力生態(tài)的完善。

此外，潞晨還推出“零門檻、免費(fèi)不限量”的DeepSeek-R1推理API，吸引開發(fā)者快速部署AI應(yīng)用。其云平臺提供從671B大模型到蒸餾小模型的靈活選擇，用戶可通過潞晨云直接調(diào)用模型處理復(fù)雜數(shù)學(xué)推理問題。

但隨后，潞晨與DeepSeek的合作被叫暫停，引發(fā)市場嘩然。

圖自潞晨科技公眾號

2月9日，潞晨科技CEO尤洋在社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)表的一篇言論，他提到，滿血版DeepSeek-R1的定價為每百萬token 16元，若每日輸出達(dá)到1000億token，接入方企業(yè)理論上可獲得4800萬元的月收入。但尤洋隨后指出，完成這一輸出量需要約4000臺搭載H800的機(jī)器，以當(dāng)時H800的市場價格或折舊計算，每月僅機(jī)器成本就高達(dá)4.5億元，這意味著企業(yè)可能面臨每月高達(dá)4億元的虧損。（附成本截圖）這表明，對于潞晨科技及其他接入DeepSeek的基礎(chǔ)設(shè)施廠商來說，盈利能力面臨巨大的挑戰(zhàn)。

DeepSeek隨后在知乎上披露了理論成本利潤率高達(dá)545%，反襯潞晨作為中間商的局限性——其營收依賴算力租賃與軟件授權(quán)，缺乏規(guī)模效應(yīng)和自有算力支撐，導(dǎo)致議價能力薄弱。

2025年3月初，潞晨宣布暫停DeepSeek API服務(wù)，主因是成本壓力與商業(yè)模型不可持續(xù)。盡管其2024年營收達(dá)7700萬元（用戶數(shù)超10萬），但對比DeepSeek直接面向終端用戶的模式，潞晨的中間商角色在算力需求激增時面臨利潤擠壓。

在面臨挑戰(zhàn)的情況下，潞晨表示公司將集中資源聚焦于高創(chuàng)新業(yè)務(wù)，拒絕盲目跟風(fēng)和低效投入。實(shí)際上，潞晨科技CEO尤洋在多個平臺接受專訪時表示，自己并不想與DeepSeek對立，并承認(rèn)DeepSeek是家偉大的公司，表示與DeepSeek保持開放態(tài)度，期待未來可能的合作。

具體業(yè)務(wù)的發(fā)展方向，尤洋在接受媒體專訪時表示，公司營收過去幾年都實(shí)現(xiàn)了高速增長，未來會深耕自研技術(shù)，如視頻大模型、多模態(tài)大模型，讓它快速進(jìn)入到真正的用戶業(yè)務(wù)場景里，實(shí)現(xiàn)基于視頻、多模態(tài)大模型的應(yīng)用，并表示公司要把市值做到200億到300億量級，然后上市。

啟示：

潞晨與DeepSeek的合作雖暫停，但其技術(shù)適配經(jīng)驗(yàn)仍具標(biāo)桿意義。

潞晨科技與DeepSeek的合作展現(xiàn)了國產(chǎn)AI技術(shù)在算力適配與開源生態(tài)中的突破。例如，昇騰算力與DeepSeek模型的優(yōu)化方案為國產(chǎn)AI芯片生態(tài)提供了可行路徑，吸引天數(shù)智芯、壁仞科技等廠商跟進(jìn)適配。此外，潞晨積累的異構(gòu)算力管理能力（如昇騰與英偉達(dá)GPU混合部署）仍是其核心競爭優(yōu)勢。

但我們也看到，作為新興的AI獨(dú)立云廠商，潞晨與DeepSeek的合作被叫暫停，是否也揭示了中間層服務(wù)商在規(guī)?；偁幹械拇嗳跣裕开?dú)立廠商作為“中間層”，既缺乏自有算力資源，又難以與大模型廠商直接競爭終端用戶，盈利模式易受上下游擠壓，暴露了商業(yè)化模式可持續(xù)發(fā)展問題。

在結(jié)束與DeepSeek合作后，潞晨也進(jìn)行了技術(shù)轉(zhuǎn)移，當(dāng)前轉(zhuǎn)向強(qiáng)化自有產(chǎn)品矩陣，如VideoOcean視頻大模型、Colossal-AI一體機(jī)等，這也顯示了公司試圖通過多元化服務(wù)降低對單一合作伙伴的依賴。

同時，隨著DeepSeek等大模型直接與算力廠商（如華為、阿里云）合作，傳統(tǒng)中間技術(shù)服務(wù)商需轉(zhuǎn)型為綜合解決方案提供商。未來，潞晨若能在自研技術(shù)（如Open-Sora視頻模型）和垂直行業(yè)服務(wù)上深化布局，或可避開與一體化云廠商的正面競爭，聚焦于高附加值的技術(shù)授權(quán)與定制化部署。

>無問芯穹

無問芯穹成立于2023年5月，是一家專注于異構(gòu)云和算力優(yōu)化的人工智能初創(chuàng)公司，公司由清華大學(xué)電子工程系系主任汪玉發(fā)起，創(chuàng)始團(tuán)隊主要畢業(yè)自清華大學(xué)電子工程系。此前，《麻省理工科技評論》一篇題為《關(guān)注DeepSeek之外的四家中國人工智能初創(chuàng)公司》的文章引發(fā)關(guān)注，無問芯穹便是文中列舉的四家初創(chuàng)公司之一，專注于異構(gòu)算力。雖然成立不滿兩年，無問芯穹已經(jīng)吸引了近10億元融資。

根據(jù)天眼查官網(wǎng)顯示，截止目前，公司累計完成3輪融資。

梳理公司融資歷程，2023年5月獲種子輪，具體金額未披露；2023年11月獲天使輪，具體金額未披露；2024年9月，公司獲A輪融資，融資金融近5億人民幣

隨著大模型概念的興起，算力成為了其發(fā)展的關(guān)鍵要素。然而，國內(nèi)大模型公司在算力方面面臨挑戰(zhàn)，顯卡供應(yīng)限制成為制約其發(fā)展的瓶頸。在這樣的背景下，無問芯穹應(yīng)運(yùn)而生，致力于解決算力問題。無問芯穹的核心技術(shù)是異構(gòu)云，通過多種類型的計算資源的整合與優(yōu)化，解決國內(nèi)在算力方面的不足。

無問芯穹產(chǎn)品矩陣（據(jù)公司官網(wǎng)）

在技術(shù)縱深上，公司突破性地開發(fā)了全球首個文生視頻大模型推理IP FlightVGM，通過“時間—空間”稀疏化與混合精度架構(gòu)優(yōu)化，在FPGA平臺上實(shí)現(xiàn)性能超越GPU的突破，并斬獲FPGA國際會議最佳論文獎。其核心產(chǎn)品無穹Infini-AI平臺，可支持20多個模型和10余種計算卡，實(shí)現(xiàn)軟硬件的聯(lián)合優(yōu)化和統(tǒng)一部署。有數(shù)據(jù)顯示，該平臺向下兼容多元異構(gòu)算力芯片，可有效激活全國各地沉睡異構(gòu)算力，現(xiàn)已運(yùn)營的算力覆蓋全國15座城市。

無問芯穹在其Infini-AI異構(gòu)云平臺上架了DeepSeek-R1、V3模型，并上線了滿血版DeepSeek-R1、V3的API服務(wù)（圖自無問芯穹官網(wǎng)）

在與大廠生態(tài)合作方面，無問芯穹與DeepSeek-R1等多款芯片協(xié)同工作，促進(jìn)算力基礎(chǔ)建設(shè)。無問芯穹與多家大模型算法企業(yè)和國產(chǎn)芯片公司建立合作，包括智譜AI、月之暗面、生數(shù)科技等大模型公司，以及AMD、華為昇騰等國產(chǎn)芯片公司。

啟示：

總的來看，無問芯穹成立不到兩年，成功吸引近10億元融資，這在國內(nèi)人工智能領(lǐng)域中是一個很好的范本。

對比來看，無問芯穹則更側(cè)重于與政府和國資的合作，尤其是在推動本土自主可控技術(shù)生態(tài)方面。其戰(zhàn)略目標(biāo)是建立一個完整的國產(chǎn)技術(shù)體系，通過與國家和地方政府的合作，參與國家重大科技項目和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。這種合作的核心在于響應(yīng)國家政策、推動自主創(chuàng)新，確保技術(shù)的安全可靠性。

公司通過承接上海萬億級算力建設(shè)目標(biāo)，獲得政府補(bǔ)貼與國資基金支持。根據(jù)最近消息，有媒體3月19日報道，無問芯穹與浙江算力科技達(dá)成戰(zhàn)略合作，以核心技術(shù)支撐共鑄杭州市算力資源調(diào)度服務(wù)平臺。這種合作增強(qiáng)了無問芯穹的技術(shù)實(shí)力，還推動了整個行業(yè)的資源調(diào)度和算力利用效率，形成了良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。這也顯示了，對于獨(dú)立AI廠商來說，政策紅利與資本運(yùn)作的協(xié)同至關(guān)重要。

但作為一家年輕的公司，無問芯穹在品牌認(rèn)知度上不如老牌企業(yè)。同時盡管無問芯穹在異構(gòu)算力領(lǐng)域表現(xiàn)突出，但其面臨的競爭依然激烈，尤其是在國內(nèi)AI行業(yè)中，許多老牌企業(yè)已經(jīng)占據(jù)了一定的市場份額，如何在競爭中脫穎而出是一個挑戰(zhàn)。

此外，構(gòu)建異構(gòu)算力平臺需攻克多項技術(shù)難題，這些都需要強(qiáng)大的研發(fā)能力和技術(shù)積累，在某些情況下，過于依賴外部技術(shù)可能會影響公司的獨(dú)立性和長期發(fā)展，特別是在全球技術(shù)環(huán)境變動的背景下。

同時，我們把眼光放在國際上，來看看國際上那么值得關(guān)注的獨(dú)立AI云廠商玩家，這里例舉兩家代表企業(yè)：CoreWeave、GMI Cloud。

>CoreWeave

CoreWeave成立于2017年，總部位于新澤西州羅斯蘭，是一家專門為企業(yè)級GPU加速工作負(fù)載提供云服務(wù)商。CoreWeave成最初名為Atlantic Crypto，從事以太坊挖礦業(yè)務(wù)，后進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。公司官網(wǎng)顯示，其Kubernetes原生基礎(chǔ)設(shè)施專為機(jī)器學(xué)習(xí)、VFX渲染、像素流和批處理等計算密集型用例而構(gòu)建，與傳統(tǒng)云廠商相比，速度最高可提高35倍，成本降低80%。

在技術(shù)創(chuàng)新與突破方面，CoreWeave的基礎(chǔ)設(shè)施專為AI工作負(fù)載設(shè)計，其軟件棧CoreWeave Cloud Platform能夠高效管理GPU資源，提供高性能的計算服務(wù)。

CoreWeave與微軟、OpenAI等大客戶建立了緊密合作關(guān)系。2024年，微軟貢獻(xiàn)了CoreWeave 62%的收入。2025年，OpenAI與CoreWeave達(dá)成了一份為期五年、價值達(dá)119億美元的合同。

CoreWeave專注于GPU云計算，尤其在AI領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的技術(shù)優(yōu)勢，其基于英偉達(dá)GPU的優(yōu)化技術(shù)，提供高效的計算資源和云服務(wù)。公司推出的高性能計算平臺H100配備了豐富的GPU選擇，并結(jié)合CPU以滿足不同負(fù)載需求，同時還提供完全托管的Kubernetes服務(wù)和NVMe文件系統(tǒng)卷，旨在為客戶提供全面而靈活的云計算解決方案。

>GMI Cloud

GMI Cloud成立于2023年，是一家AI Native Cloud服務(wù)商，由Google X的AI專家與硅谷精英共同創(chuàng)立，旨在為企業(yè)AI應(yīng)用提供最新、最優(yōu)的GPU資源，為全球新創(chuàng)公司、研究機(jī)構(gòu)和大型企業(yè)提供穩(wěn)定安全、高效經(jīng)濟(jì)的AI云服務(wù)解決方案。其研發(fā)團(tuán)隊主要來自谷歌X Lab，具備豐富的AI領(lǐng)域?qū)I(yè)知識。

GMI Cloud是NVIDIA Cloud Partner（NCP），超微SMC的戰(zhàn)略合作伙伴，在海外擁有NVIDIA最新最高端的GPU卡供應(yīng)優(yōu)勢。有資料顯示，GMI Cloud的技術(shù)團(tuán)隊均來自Google X Lab，具有豐富的AI產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，憑借其在海外的高端GPU卡供應(yīng)優(yōu)勢和強(qiáng)大的服務(wù)器生態(tài)交付網(wǎng)絡(luò)，幫助企業(yè)以最短的交貨期搭建GPU算力集群，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)模型優(yōu)化。另外，GMI Cloud在全球多個國家擁有智算中心，憑借強(qiáng)大易用的GPU CLOUD管理平臺，提供按需的GPU算力服務(wù)。

國內(nèi)外的對比：

CoreWeave和GMI Cloud作為獨(dú)立云廠商，在GPU云服務(wù)領(lǐng)域展現(xiàn)出獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢和市場定位。CoreWeave專注于基于英偉達(dá)GPU的優(yōu)化，提供高性能計算平臺H100以及靈活的云服務(wù)。其技術(shù)路線強(qiáng)調(diào)高效計算資源的提供，目標(biāo)客戶包括需要大量GPU算力的AI企業(yè)。

GMI Cloud則通過自研的Cluster Engine，結(jié)合Kubernetes和HPC Slurm實(shí)現(xiàn)資源的靈活調(diào)度，提供PRIVATE CLOUD和ON-DEMAND兩種服務(wù)方案，分別滿足長期和臨時的計算需求，主要面向機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺特效等領(lǐng)域。

在與大廠的合作模式方面，CoreWeave和GMI Cloud通常依賴于與英偉達(dá)等大型技術(shù)公司的緊密合作，獲取最新的GPU技術(shù)和豐富的生態(tài)資源。

與之相比，中國的獨(dú)立云廠商如潞晨科技和無問芯穹則展現(xiàn)出不同的發(fā)展路徑。潞晨科技致力于提供自主可控的云計算解決方案，強(qiáng)調(diào)技術(shù)自主研發(fā)。無問芯穹則專注于異構(gòu)算力的開發(fā)，目標(biāo)是構(gòu)建國產(chǎn)自主可控的生態(tài)體系。

對比中，可以得出幾個啟示：首先，獨(dú)立云廠商應(yīng)根據(jù)自身技術(shù)優(yōu)勢和市場需求，明確定位和目標(biāo)客戶；其次，與大廠的合作可以為獨(dú)立云廠商提供技術(shù)支持和市場機(jī)會，但自主創(chuàng)新和產(chǎn)品差異化同樣重要；最后，在當(dāng)前競爭激烈的市場環(huán)境中，建立自主可控的技術(shù)體系和靈活的服務(wù)模式，將有助于獨(dú)立云廠商在未來的發(fā)展中脫穎而出。

四家廠商的分析圖譜（不完全統(tǒng)計）

與傳統(tǒng)云廠商的差異化

分析其優(yōu)勢、劣勢

結(jié)合潞晨科技、無問芯穹、CoreWeave和GMI Cloud四家AI獨(dú)立云廠商的分析情況，我們試著總結(jié)下，它們作為AI云廠商的共性、優(yōu)勢，以及與傳統(tǒng)云廠商的差異化和優(yōu)勢。

這四家AI獨(dú)立云廠商共性在于垂直領(lǐng)域聚焦，均瞄準(zhǔn)大模型算力優(yōu)化（涵蓋訓(xùn)練與推理）或高性能計算場景（例如AI、渲染）等特定垂直領(lǐng)域，與傳統(tǒng)云廠商的廣泛服務(wù)范圍形成鮮明對比。

值得一提的是，這四家AI獨(dú)立云廠商都展現(xiàn)出快速發(fā)展勢頭。例如，潞晨科技在成立后不久就完成了多輪融資，并推出了具有競爭力的產(chǎn)品和服務(wù)。無問芯穹在成立1年零4個月時，已累計融資近10億元，其Infini-AI異構(gòu)云平臺已運(yùn)營的算力覆蓋了全國15座城市。CoreWeave自2017年成立以來，憑借與微軟、OpenAI等大客戶的合作，迅速在AI云服務(wù)市場占據(jù)一席之地。GMI Cloud也憑借其技術(shù)優(yōu)勢和全球數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，快速吸引了市場關(guān)注。

雖然，幾家公司具體的營收數(shù)據(jù)未能難以全面了解，但從市場表現(xiàn)和客戶合作情況來看，這四家AI獨(dú)立云廠商的營收呈現(xiàn)良好態(tài)勢。尤其是，目前隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，云計算市場的盤子越來越大，更多的云廠商將在實(shí)際生產(chǎn)中應(yīng)用AI技術(shù)，會為云廠商帶來新的盈利模式和市場機(jī)會。根據(jù)行業(yè)研究，全球人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場預(yù)計到2028年支出將超過1000億美元。AI云服務(wù)作為其中的重要組成部分，為這些獨(dú)立廠商提供了廣闊的發(fā)展空間和營收增長機(jī)會。

但另一方面，云廠商們是否也面臨著來自各個方向的壓力。許多云廠商在前期通過大規(guī)模投入來爭奪市場和用戶，但這可能導(dǎo)致陷入“又卷、又內(nèi)耗、又不掙錢”的困境。以潞晨科技為例，其早期依賴算力租賃和API服務(wù)分成的模式，在規(guī)?；偁幹斜┞洞嗳跣?。若每日處理千億級token，硬件成本遠(yuǎn)超收入，導(dǎo)致服務(wù)暫停。獨(dú)立廠商作為“中間層”，既缺乏自有算力資源，又難以與大模型廠商直接競爭終端用戶，盈利模式易受上下游擠壓。

此外，云服務(wù)市場或呈現(xiàn)“強(qiáng)者恒強(qiáng)”格局？頭部廠商通過降價策略（如大模型API調(diào)用費(fèi)下調(diào)）加速市場滲透，擠壓中小廠商生存空間。獨(dú)立廠商若無法在技術(shù)或服務(wù)上形成獨(dú)特性，易陷入低利潤的價格戰(zhàn)泥潭。

但隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，云廠商或可以在競爭中重塑自己的生態(tài)體系。

例如，云廠商通過強(qiáng)化自有產(chǎn)品矩陣，通過技術(shù)縱深與行業(yè)場景深耕重塑競爭力，轉(zhuǎn)向或可避開與一體化云廠商的正面競爭。例如潞晨科技轉(zhuǎn)向強(qiáng)化自有產(chǎn)品矩陣，試圖通過多元化服務(wù)降低對單一合作伙伴的依賴，無問芯穹通過視頻生成模型的FPGA部署開辟新賽道，在邊緣計算、具身智能等領(lǐng)域建立先發(fā)優(yōu)勢等。

同時，借助政策東風(fēng)與合規(guī)能力建設(shè)，在AI與云服務(wù)的結(jié)構(gòu)性變革中，探索符合自己的生存路徑。

獨(dú)立AI云廠商的崛起，本質(zhì)是算力需求從“通用普惠”向“智能專精”躍遷的必然產(chǎn)物。然而，這場沖鋒背后，實(shí)則暗藏殘酷的生存博弈。

或許，獨(dú)立AI云廠商與傳統(tǒng)云廠商之間的競爭才剛剛開始。傳統(tǒng)云廠商通過價格戰(zhàn)和生態(tài)綁定等手段爭奪市場份額，而獨(dú)立AI云廠商則憑借靈活的技術(shù)和服務(wù)模式在市場中尋找機(jī)會。這場“大廠航母”和“靈活快艇”的較量將如何發(fā)展，值得持續(xù)關(guān)注。