剛創業那會兒正是資本市場最瘋狂的時候，融了不少錢，就有點飄。

我下面的模型團隊招人，硬性門檻985，但實際上非名校畢業基本不考慮。

這個團隊大概十來個人，陣容不可謂不豪華，其中不乏清北的學霸，常青藤博士。

剛開始搭建風控模型，每周我都帶著他們開例會。

有一次會上討論一處數據差異，很詭異，怎么解釋都解釋不通。

我就說不浪費大家時間，會后分頭琢磨吧，然后就接著討論。

會后等他們走了，我想起來這個問題，自己在白板上寫寫畫畫，折騰了一白板二元二次方程組，終于把差異原因找到了。

心里想著可不容易，估計這幫人沒幾個能琢磨出來。

果然不出所料，一上午音訊全無。

等到中午吃飯點了，團隊有個小女生敲門，問我著急吃飯嗎？

我說我不吃午飯。

她說那正好，我找到差異原因了。

我看了她一眼，滿臉興奮，像撿到了寶似的。

這姑娘是團隊唯一一個本科生，中財的，學的也不是計算機相關專業，背景在團隊里算是最弱的。

我本來沒對她抱什么希望，沒想到竟然是唯一一個真當回事的。

我就說，那你給我講講吧。

她說一兩句話講不清楚，得寫方程推導。

我說那你先說說思路吧。

她就一五一十說了個大概。

我一聽，還真是那么回事，對了下結果，跟我的也基本一致，差也就差在四舍五入上。

我指著黑板，說是不是也這么推的？

她轉頭認認真真從頭看到尾，然后回頭不好意思地說，原來老板已經解決了呀，那我白忙活了。

我說你要是在這屋，沒準比我先解出來。

那之后我開始留意她，漸漸地發現，她解決問題還真不是為了顯擺，而是像玩游戲一樣，樂此不疲。

那些問題到她手里就成了玩具，非要自己玩明白不行，那股鉆研勁，好像生怕別人把玩具搶走似的。

也正因如此，我把越來越多的問題交給她，她也逐漸得心應手。

一年之后便升職加了薪。

但這并沒能讓她停下腳步，升職后甚至開始主動發現問題并給出解決方案。

很快她那一塊業務再也不需要我操心，反倒是她經常來催我批這個批那個，好像我成了她的瓶頸。

后來她也成了團隊最年輕的P7。

每年年終我都會跟直接下屬一對一談，聊了幾次發現，那些真正能做出業績的，往往并不是傳統意義上的好學生。

而是在學校喜歡解難題，但坐不住板凳，刷卷子覺著無聊，以至于成績并不十分穩定的“偏材”。

于是我不得不重新審視團隊招人原則，名校這個門檻究竟有多少含金量？

雖然我自己也是現行高考制度的受益者，但在上個世紀，我高考那個年代，補課遠沒有瘋狂到今天的程度。

大家的主要時間還是在學校學習，于是高考篩選出來的就是同等學習時間內學得最好的一批人。

換句話說，在沒有補課的前提下，高考篩選的是學習效率，誰掌握了學習方法，誰才能在考試中優勝。

那時候的高考篩選的是會學習的人。

而隨著補課興起，效率不夠，時間來湊，高考逐漸變成了篩選“考試運動員”。

考試也是一項運動，誰刷題多，誰的訓練量大，誰自然就有優勢。

然而最終社會要的是“考試運動員”還是“學習高手”？

答案顯而易見，現實中沒人給你出題，你需要自己發現問題，并通過學習找到解決問題的辦法。

然而很可惜，這部分人的興趣在解決問題，考試讓他們覺得味同嚼蠟，反而成了被篩選掉的一批。

這也就是為什么后來在學歷門檻之外，我又加了一條“其他特長”的門檻。

一個人能在考上名校之余精通一項或幾項運動，這足以證明其學習能力。

果不其然，篩選出來的人成材率出奇的高，不說100%，80%總是有的。

我支持高中雙休，甚至更激進，我甚至覺得可以每天規定只允許伏案學習6小時，其余4小時全部去參加體音美訓練。

如此培養出來的才是“學習高手”，才是企業需要的人才。

當然了，具體執行起來可能比較難，關鍵問題還在于高考的“一考定終身”。

洪水滔天，一味堵缺口是堵不住的，不如疏通支流，給同學們多架幾座橋。

只要不是千軍萬馬獨木橋，大家有得選，自然也就不會一味盯著高考卷。

從出生到高考滿打滿算也只有18年，如果活到80歲，后面還有62年。

憑什么一個人的前18年就要決定后62年。

實際上，絕大多數人的認知水平在走入社會后才開始飛速提升。

24歲研究生畢業走上社會，到30歲摸爬滾打6年，對于一個“學習高手”而言，這6年的努力足以抹去前24年的差距。

如果到了35歲，一個人還是只能以學歷為榮，那么不用懷疑，他已經死在了18歲，只不過還沒來得及埋罷了。

一個學會學習的人，最多用5年，就可以彌補高考前18年的劣勢。

接下來一直到死的幾十年里，拉開的差距可比高考的差距大得多。

那么多科學家、企業家不是名校畢業，但絲毫不影響人家做出貢獻，就是因為人家一輩子在學習，憑什么輸給你一個只學了18年的人。

反正收藏你也不看，點個贊意思下得了……

我曾在歐洲讀研，畢業進ASML做算法，創業時在哈佛大學訪問半年，走遍中國，環游歐洲北美，本書將從科技、財經角度為你還原一個最真實的中國。