近些年來，隨著遙感技術的不斷發展，遙感影像應用的范圍越來越廣，人們能夠從遙感影像中獲取到非常豐富的地理信息數據。獲取遙感衛星影像時，影像的亮度分布和整體色彩差異等對其后續應用有重大的影響，直接決定影像能否被有效解讀和利用。大范圍地區的遙感影像往往是由多張影像拼接而成的，拼接后的單幅影像數據很容易受不均勻光照和傳感器差異等條件的影響，使影像中出現局部的亮度和顏色差異，這些差異嚴重影響影像的質量和視覺體驗，不利于后續相關應用的進行。因此消除影像中的亮度和色彩差異，保持影像整體的色彩一致性，對影像分析和應用具有重要意義。

《遙感影像色彩一致性處理方法》一書由淺入深，循序漸進，涵蓋遙感影像色彩一致性處理的完整過程。全書共 10 章，首先介紹遙感影像色彩處理方法的技術現狀，然后分別介紹基于色塊提取的遙感影像色彩一致性處理方法和基于粗分類的遙感影像自適應色彩轉換方法。本書內容涉及遙感影像色塊提取、色彩平衡、影像分割、色彩轉換等算法流程，重點介紹閾值的自適應選擇、影像色彩處理過程中不同色塊接邊區域的處理算法，可為遙感影像數據的加工處理提供算法指導。

ISBN：978-7-03-078677-7

遙感影像中的陰影是直射光被地面物體全部或部分遮擋時形成的。陰影的存在會造成圖像視覺效果的退化，使地物目標信息嚴重缺損，降低圖像的解譯精度，對于地物分割、目標識別等應用有著負面的影響。通過對陰影的檢測，可以提取遮擋物的輪廓、高度等特征，有助于遙感影像三維重建的應用。為了提升遙感影像的應用潛力，需要在陰影檢測的基礎上對陰影進行去除，并恢復區域內的顏色、紋理信息，以滿足高級應用的需求。

《遙感影像陰影檢測及消除理論與方法》一書聚焦遙感影像陰影檢測與去除問題，詳細介紹三類陰影檢測和三類 陰影去除方法，可為遙感影像數據加工處理提供算法指導，涵蓋遙感影像陰影檢測與去除的完整過程。全書共 12 章，先介紹遙感影像陰影檢測與去除涉及的技術現狀和相關基礎理論，然后分別介紹自適應無監督陰影檢測方法和智能迭代閾值搜索陰影檢測方法，進一步介紹基于深度學習的細節感知陰影檢測網絡。針對遙感影像陰影去除問題，分別介紹基于非線性光照遷移和基于區域分組匹配的陰影去除方法，最后介紹基于深度學習的漸進式陰影去除網絡。

ISBN：978-7-03-078679-1

本文編輯：杜權

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