廣東
就在前不久的3月3日吉利AI科技發布會，用一組冷峻的工程數據揭開了智能駕駛安全競賽的終極形態。當行業還在用"安全冗余"做營銷包裝時，吉利千里浩瀚系統直接將算力冗余推至萬卡級——星睿智算中心2.0輸出的23.5EFLOPS綜合算力，相當于每秒執行23500萬億次運算，這已超越多數國家級超算中心的實時處理能力。
在旗艦級H9方案中，雙Thor U芯片構成的508TOPS算力平臺，展現出對復雜場景的暴力拆解能力。官方實測數據顯示，系統在135km/h時速下的AEB緊急制動距離穩定在35米以內，而AES緊急轉向系統則能連續執行雙車道規避動作。更值得關注的是泊車場景，機械車位成功率高達98%的官方成績，讓"最后一公里"的安全標準提升至新維度。
吉利工程師用"五維安全矩陣"詮釋技術護城河：算力層采用全冗余L3架構，主備系統切換時間壓縮至0.1秒；算法層通過750萬輛L2級車輛積累的百億公里數據，訓練出能識別廣告牌與真實車輛材質差異的AI模型；感知層融合激光雷達與視覺系統的多維度數據，即便單一傳感器失效，仍能維持穩定決策；而覆蓋全球90%區域的30顆低軌衛星，則構建起"天地一體"的災難預警網絡。
作為首批搭載H1方案的量產車型，星耀8正在成為技術落地的最佳樣本。其標配的100TOPS算力平臺，在NOA沙盒測試中展現出對鬼探頭、連續加塞等本土場景的精準應對。官方公布的極端場景測試報告中，系統成功規避率較傳統方案提升47%，這種從實驗室到真實路況的平移能力，展現出吉利智駕技術的成熟度。
當某些品牌還在用"安全概念車"吸引眼球時，吉利選擇用最硬核的冗余設計構筑技術壁壘：從萬卡級算力到衛星天網，從百億公里數據到全工況驗證，這套看不見"血條"的安全系統，正在重新定義智能駕駛的可靠性標準。正如發布會現場工程師所言："真正的安全，是讓危險永遠停留在假設階段。"這種技術理性主義，或許正是吉利敢稱"贏定了"的底氣所在。
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