最近，小鵬汽車在香港開了場技術分享會，直接甩出一顆“重磅炸彈”——他們正在研發一個擁有720億參數的自動駕駛大模型！這玩意兒被稱作“世界基座模型”，簡單來說，就是給未來的智能汽車、機器人甚至飛行汽車裝上一個“最強大腦”。

“萬卡算力”撐腰，訓練速度飆升5倍
為了搞出這個大模型，小鵬汽車去年就開始瘋狂堆硬件，直接建了個國內汽車行業首個“萬卡智算集群”。這名字聽著玄乎，其實就像個超級計算機工廠，專門用來訓練AI模型。官方說，這個集群的算力達到10EFLOPS（每秒百億億次運算），效率高到90%以上時間都在干活。更牛的是，他們優化了數據上傳和訓練流程，把模型訓練速度直接拉高了5倍！現在每天處理的視頻數據高達2000萬段，年底還要沖2億段。

720億參數啥概念？比主流模型大35倍！
目前主流的自動駕駛模型參數大概在幾十億級別，而小鵬這個直接干到720億，相當于給AI塞了35倍的“腦容量”。負責人說，這模型不光能看懂攝像頭畫面、導航信息，還能像人類一樣“推理思考”。比如遇到突發情況，它能自己分析“該剎車還是轉向”，然后把指令傳給方向盤和剎車系統。更夸張的是，它還能通過強化學習不斷進化，處理那些訓練數據里壓根沒見過的極端場景，目標是做到“比人類司機更靠譜”。

實測成果：車端模型能控車，規模法則真香！
小鵬團隊還秀了三大階段性成果：

1. 驗證“規模法則”：參數越大、數據越多，模型能力越強。比如720億參數的版本，表現直接碾壓之前的小模型。
2. 車端控車成功：雖然還在早期測試，但裝上車的小模型已經能自己開車了，基礎操作穩如老司機。
3. 強化學習框架上線：給模型加了“自我進化”的技能，讓它能自己琢磨解決疑難雜癥。

云端“蒸餾”黑科技，小身材也能有大智商
這么大的模型，直接塞進車里顯然不現實。小鵬的解決方案是“云端蒸餾”——先在云端用海量算力訓練出“滿配版”大模型，再把它壓縮成適合車機的小模型。這就好比把一本百科全書濃縮成一張知識卡片，既省資源又保留核心能力。官方還放話，未來能根據不同車型定制“千人千面”的AI大腦。

野心不止于車：機器人、飛行汽車都要用
小鵬的野心顯然不止造車。他們計劃讓這個基座模型成為所有“物理AI終端”的通用大腦，比如正在研發的AI機器人和飛行汽車。負責人甚至說：“這是小鵬沖擊L4級自動駕駛的基石。”

6月還有大招？CVPR大會見分曉
最后，小鵬汽車預告今年6月會在國際頂會CVPR上公布更多技術細節。看來這場自動駕駛的“軍備競賽”，小鵬是鐵了心要搶C位了。

一句話總結：小鵬汽車這次掏出的720億參數模型，不光是想讓車自己開，更是要給整個AI硬件圈定個新標準。至于能不能真做到“超越人類”，咱們就等著看路上的實測吧！