大象按：隨著人工智能技術的飛速發展，全球正加速邁入AI時代，各行各業的工作模式正在經歷深刻而廣泛的變革。在這一浪潮中，知識與知識工作者的重要性被前所未有地放大，成為推動創新與發展的關鍵力量。

在首屆世界互聯網大會亞太峰會所舉辦的“人工智能大模型論壇”上，印象筆記研究院發布了《人工智能賦能下的全球知識工作者工作方式變革研究》報告。該報告作為世界互聯網大會智庫合作項目的重要成果之一，匯聚了印象筆記研究院對全球人工智能最新發展趨勢的洞察，結合多年在知識管理領域的研究積累和全球知識工作者最佳實踐，系統梳理了AI賦能下知識工作方式的變革路徑和管理創新案例。報告旨在為全球知識領域的研究者和從業者，提供在AI時代應對工作方式轉型與知識管理升級的前沿研究與實踐參考。

一、知識工作者、生產力工具與工作方法，都在隨著時代發展而演進

進入AI時代，知識工作者的角色被重塑，從依賴單一技能的領域專家轉變為與AI密切協作的創新者。同時，隨著AI技術和應用的成熟，生產力工具從被動的工具箱演化為主動的智能協作者，知識工作方式也同步實現了更加動態、高效和智能的升級。

重復性、規則性強的任務可以借由AI高效完成，知識工作者的工作重點轉向更具創造性的領域，競爭力的關鍵轉變為學習和駕馭新技術的能力。

CODE方法論（Capture收集-Organize組織-Distill提煉-Express表達）在AI時代對于知識金字塔模型（DIKW，Data-Information-Knowledge-Wisdom 模型，即數據-信息-知識-智慧模型）的建構更加高效。

生產力工具的起源可追溯至20世紀初，伴隨著打字機、計算機和手機的相繼誕生，生產力工具也依次經歷了機械化、電子化、集成化和移動化的不同階段。進入21世紀，云計算技術的發展與移動辦公的需求疊加，生產力工具進入云化階段，各類支持在線訪問和協作的辦公套件應運而生。近年人工智能技術的引入使得生產力工具具備了自動化處理、智能推薦和語音識別等功能，生產力工具也正式進入了智能化階段。

二、AI技術重塑了知識管理工作的全流程

回顧知識工作的進程，新技術往往會通過改造生產力工具為知識管理工作的各環節賦能，并幫助知識工作者提效。以大語言模型為代表的AI技術的發展，更引發了知識工作的根本性變革，讓知識金字塔得以重塑。

數據是知識管理金字塔的基礎，人工智能技術的應用，尤其是深度學習、光學字符識別(OCR)、語音識別等技術的發展，極大地提升數據收集效率，避免重復勞動，減少人為錯誤，使數據成為高效決策和創新的有力支撐。

信息組織是將非結構化數據組織為結構化信息的過程，需要耗費知識工作者大量的時間和精力，而大語言模型(LLM)的出現有效優化了這一過程的。大語言模型具備強大的語義理解能力，能夠將手寫軌跡、視頻、音頻各種形式的非結構化數據轉換為結構化呈現，從而使其成為可檢索、可組織且有意義的信息， 引領了信息組織方式的變革。

在傳統的知識管理領域，從信息向知識轉化的過程需要知識工作者主動參與、手動篩選和處理，過程耗時耗力且受制于個人水平。AI時代這一過程得到了根本性改變，大語言模型可以快速理解和分析海量信息，自動提取出其中的關鍵部分，并以結構化的形式萃取出有用的知識，在提升效率的同時，也保證了知識轉化的質量。

在知識管理模型中，從知識到智慧的演進是最高層級的，也是知識工作的真正價值所在，大語言模型在這一環節的作用也是至關重要的。大模型能夠模擬智慧的某些特征，識別復雜模式，揭示潛在的趨勢和關聯，輔助決策者在復雜環境中做出更明智的選擇。但同時，知識工作者們需要在倫理、公平性和社會影響上保持警惕，確保技術的進步真正服務于人類的長期福祉。

三、從AI工具到「智能伙伴」，知識工作者正迎來深度人機協作新時代

在發展與變化快速迭代的AI時代，知識工作與知識工作者日趨重要，技術的日新月異讓知識工作充滿潛力也愈發復雜。技術的發展無疑是令人興奮的，大模型的進化將帶來更高效、更精準的結果，幫助知識工作者從繁瑣的信息處理流程中解放出來，轉向創新與創造，而技術的普及也使得越來越多的技術不敏感者快速上手AI。

面對新的變革與機遇，知識工作者也需要提升自己的綜合素質，熟練掌握人機協作的技能，與AI智能伙伴深度共創。同時，還應關注全球溝通合作及AI風險控制的相關進展，確保新技術服務于知識工作，并推動更多創新與突破。AI時代，知識工作者將在技術賦能與人文關懷的平衡 中，攜手 AI 開辟智慧驅動的知識工作新紀元。