北京
近日，國際知名半導體研究和咨詢機構SemiAnalysis發布專題報道稱，華為云最新推出的AI算力集群解決方案CloudMatrix 384（以下簡稱CM384）憑借其顛覆性的系統架構設計與全棧技術創新，在多項關鍵指標上實現對英偉達旗艦產品GB200 NVL72的超越，標志著中國在人工智能基礎設施領域實現里程碑式突破。
（圖片引自SemiAnalysis報道）
據SemiAnalysis披露，華為云CM384基于384顆昇騰芯片構建，通過全互連拓撲架構實現芯片間高效協同，可提供高達300 PFLOPs的密集BF16算力，接近達到英偉達GB200 NVL72系統的兩倍。此外，CM384在內存容量和帶寬方面同樣占據優勢，總內存容量超出英偉達方案3.6倍，內存帶寬也達到2.1倍，為大規模AI訓練和推理提供了更高效的硬件支持。
（圖片引自SemiAnalysis報道）
報道分析稱，盡管單顆昇騰芯片性能約為英偉達Blackwell架構GPU的三分之一，但華為通過規模化系統設計，成功實現整體算力躍升，并在超大規模模型訓練、實時推理等場景中展現更強競爭力。SemiAnalysis也指出，華為的工程優勢不僅體現在芯片層面，更在于系統級的創新，包括網絡架構、光學互聯和軟件優化，使得CM384能夠充分發揮集群算力，滿足超大規模AI計算需求。
此次華為云CloudMatrix 384的發布，標志著中國在AI計算系統領域已具備與國際巨頭正面競爭的實力。SemiAnalysis在報道中特別指出，華為的規模化解決方案“領先于英偉達和AMD目前市場上的產品一代”，并認為中國在AI基礎設施上的突破將對全球AI產業格局產生深遠影響。
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