過去幾年，AI 教育的想象力多集中在「自適應學習」與「內容生成」領域。但進入 2024 年后，AI 在語言學習、數學解題、個性化輔導等垂直場景中開始深度滲透，推動教育產品從「效率工具」向「智能陪伴」進化。

無論是月活過億的 Duolingo，還是以語音交互著稱的新銳黑馬 Speak、Praktika，亦或是在中國市場快速崛起的 Hi Echo 與 TalkAI 練口語，它們共同構建出一張全球 AI 教育產品的新版圖。

近日非凡產研梳理了截至 2025 年初，全球收入領先的 11 款 AI 教育應用。多鯨出海通過官網數據、媒體報道與市場動態梳理它們的產品亮點、商業路徑與市場布局，帶你快速了解 AI 教育應用正在如何改變我們的學習方式。

如果說過去十年，語言學習的關鍵詞是「移動化」，那么今天，這一關鍵詞已經悄然變成了「智能化」。作為全球用戶量最大的語言學習應用，Duolingo 正在引領這場變革。

2024 年，Duolingo 的年收入達到 7.48 億美元，同比增長 40.8%，不僅體現了其在教育科技領域的穩固地位，也反映出用戶對其創新產品持續增長的熱情。根據官方公布數據，目前該平臺的月活躍用戶超過 1 億人次，橫跨全球多個國家與文化。這一龐大的用戶基礎為 Duolingo 構建起極強的網絡效應，也使其成為 AI 功能落地的重要實驗場。

值得注意的是，Duolingo 在過去一年重點推廣的 「Duolingo Max」高級訂閱服務，成為增長引擎之一。該功能融合了生成式 AI，為用戶提供模擬真實語境的視頻通話體驗。這不僅打破了傳統「刷題式」學習的局限，也讓語言訓練從「知識輸入」躍遷為「沉浸對話」。Duolingo 聯合 OpenAI 進行深度合作，并在其官方博客中表示：「 Max 正在測試中初步驗證用戶滿意度顯著提升，尤其是在口語訓練和場景記憶方面。」

當然，AI 功能也意味著成本增加。但 Duolingo 似乎并不擔心。它在最新財報中預測：2025 年營收有望達到 9.78 億美元，遠超華爾街分析師此前預期的 9 億美元。這背后，是公司持續拓展的變現路徑，包括廣告、電商、測試認證服務（如Duolingo English Test）等，逐步構建出一套完整的學習+評估生態系統。

與此同時，Duolingo 的戰略版圖也正在向「教育超級應用」邁進。無論是擴展到數學、音樂學習領域，還是在企業培訓市場的試水，這家起步于卡通綠貓頭鷹的公司，正朝著「下一代AI教育平臺」演化。

在 AI 教育領域，Speak 或許不像 Duolingo 那樣耳熟能詳，但它的爆發力卻令人驚艷。這款專注于英語口語訓練的 AI 應用，正在悄然改寫「開口說英語」的學習方式。

2024 年，Speak 完成了 7800 萬美元的 C 輪融資，估值成功躋身 10 億美元獨角獸 行列。背后的投資方包括 OpenAI、Founders Fund 等頭部機構，凸顯其 AI 技術能力與商業潛力獲得資本高度認可。技術上，Speak深度集成了 OpenAI 的語音識別 API 和 GPT-4 模型，構建出一個沉浸式、對話驅動的口語練習系統。用戶無需對著冷冰冰的錄音工具重復句子，而是可以與AI進行實時互動——AI 不僅能理解你的發音、語調和語法，還能根據表達內容給出即時反饋與建議，甚至參與多輪情境對話。這種高度個性化的陪練模式，被不少用戶評價為「像請了一個全天在線、不批評人的外教」。與許多 AI 教育應用以考試導向為主不同，Speak 定位更傾向于實用表達能力的提升，特別受到成人用戶與職場人群的青睞。根據外媒 TechCrunch 披露，Speak 目前用戶增長迅猛，尤其在韓國市場形成了較強的用戶粘性。

接下來，Speak 的野心不止于此。其官方已宣布，2025 年將啟動歐洲、拉美和美國市場的拓展計劃，加速產品本地化與多語種適配，力求將 AI 口語陪練服務拓展為全球通用的語言學習工具。

在語音大模型技術逐步成熟的今天，Speak 憑借清晰的定位和靈活的產品形態，正在成為AI語言學習賽道中不可忽視的一匹「黑馬」。

在 AI 教育工具百花齊放的今天，老牌學習平臺 Quizlet 也悄然完成了一次技術上的華麗轉身。它推出的 Q-Chat，正將AI從「工具」升級為「導師」。

Q-Chat 是基于 OpenAI ChatGPT API 打造的一款 AI 輔導助手，主打的是交互式、陪伴式的學習體驗。與傳統的背誦卡片或選擇題系統不同，Q-Chat 采用了類似「對話式家教」的形式，通過文字聊天引導學生理解錯題、鞏固概念，并且根據用戶反饋動態調整問題難度和學習路徑。

這一創新功能一經推出便在學生群體中受到歡迎。根據 Quizlet 官方發布的數據，截至目前，Q-Chat 已與用戶進行了超過 300 萬次「有意義的學習對話」，涵蓋語言、科學、數學、人文學科等多個學習場景。用戶普遍反映這種「輕量但深入」的對話體驗，比傳統刷題更能激發思考和記憶。此外，Quizlet 也正在將 Q-Chat 逐步推廣至全球市場，目前已支持多國語言并在多個國家正式上線。這意味著，無論是美高學生準備AP考試，還是法國高中生備戰Baccalauréat，都可以獲得AI老師的實時指導。

而在教育科技平臺向「智能+個性化」轉型的浪潮中，Quizlet 用 Q-Chat 給出了它的答案：不是替代老師，而是打造一個更懂學生節奏的數字學習伙伴。

在 AI 教育浪潮中，不只是成年人和青少年在享受智能化學習體驗，2-6 歲的孩子們也有了專屬的語言學習「游樂場」。專注于幼兒語言啟蒙的 Lingokids，正是這個賽道中快速崛起的代表性平臺。

不同于以背誦和應試為目標的傳統學習產品，Lingokids 強調的是「在游戲中自然習得語言」。通過動畫角色、互動游戲、音樂和故事等豐富形式，平臺構建了一個沉浸式學習環境，讓孩子在輕松愉快的氛圍中自然接觸英語詞匯和表達。

這種方法論收獲了不小的市場回報。截至 2025 年 3 月，Lingokids 年收入已達到 3500 萬美元，并累計完成 6600 萬美元融資，投資方包括 Top Tier Capital Partners 和 HV Capital 等，顯示出資本市場對其增長潛力的認可。平臺目前已在全球多個國家上線，尤其在西班牙、墨西哥和美國市場表現亮眼，持續推進產品本地化與家長社區建設。

值得一提的是，Lingokids 不僅僅面向孩子，它也設計了家長參與功能，例如共同完成學習任務、查看孩子進度報告等，增強親子間的互動，同時幫助家長更好地了解孩子的語言發展。

在少兒教育數字化快速演進的今天，Lingokids 把「游戲+語言」做成了一個可規模化、可持續增長的商業模式，也為「早教 AI 化」提供了范本。

對于無數學生來說，面對一道看似「天書」的數學題時，第一反應往往是——「這題怎么破？」而 Photomath，正是那個被稱作「數學界救星」的AI助手，用技術給出了精準、清晰、一步一步的答案。

成立于 2014 年的 Photomath，起初只是一個基于 OCR（光學字符識別）技術 的拍題工具，但它并未止步于「給出答案」。近年來，隨著AI模型的進步，Photomath 不斷升級算法邏輯，聚焦在「過程透明化」與「概念可視化」兩個核心點。用戶只需用手機攝像頭掃描題目，系統便會自動識別，并生成詳盡的逐步解題過程，包括中間思路、符號轉換、公式解釋等，讓用戶不僅知其然，更知其所以然。在產品端持續精進的同時，Photomath 的商業表現也十分可觀。根據公開數據，其年收入約為 3500 萬美元，月活躍用戶超過 5000 萬，覆蓋全球多個國家的中學生、高中生與大學新生，在數學教育類應用中穩居前列。

也正因如此，Photomath 吸引了科技巨頭的注意。2023 年，谷歌以約5億美元將其收入麾下，希望借助其解題技術，進一步強化旗下教育產品矩陣。收購完成后，Photomath 繼續保持獨立運營，并獲得更多資源支持以優化用戶體驗，特別是在圖形識別和多步驟運算解釋方面的能力。

在 AI 深入基礎教育的背景下，Photomath 不僅是解題工具，更像是一個隨身的數學導師。它的成功說明，哪怕是抽象的數字世界，也可以通過 AI 變得親切、清晰，并被每一位學生掌握。

在巨頭林立的語言學習賽道中，Mondly 并不以規模制勝，而是憑借精致內容與 AI 驅動的體驗，走出了一條「輕量級全球化」的路線。

成立于羅馬尼亞的 Mondly ，目前提供超過 40 種語言的學習課程，覆蓋初學者、進階者與出國準備者等多元用戶群體。平臺不僅支持基礎詞匯與句式學習，更通過情境模擬對話、語音識別糾正發音、個性化反饋機制等功能，讓語言學習回歸真實使用場景，而非死記硬背。

Mondly 的最大特色在于其高效的 AI 課程引擎。該系統可以根據用戶的學習節奏和薄弱環節，動態推薦下一步內容，模擬日常交流的語境變化。這種「微進步式」課程編排，特別適合碎片化學習，受到辦公族、旅游用戶和跨語境工作的自由職業者青睞。

雖然不像 Duolingo 那樣擁有龐大的用戶體量，但 Mondly 的運營模式穩健。目前年收入約為 980 萬美元，團隊規模為 66 人，以精簡架構、高迭代速度和敏捷產品開發見長。它已在歐美、東歐、東南亞等地實現商業化落地，并在課程內容上不斷優化，提升語種多樣性和實用性。

值得關注的是，Mondly 也是首批探索 VR語言學習 的公司之一，推出了 Mondly VR 和 Mondly AR 產品版本，嘗試通過沉浸式體驗加深用戶的語言記憶，這在教育科技領域具有較強的實驗性與前瞻性。

在大而全的平臺之外，Mondly 以「小團隊、大影響」的模式，穩扎穩打地走出了一條AI賦能下的語言學習「匠人路線」。

Pimsleur Approach 成立于 2000 年，是音頻語言學習課程領域的領導者，由應用語言學專家Paul Pimsleur 博士開發，涵蓋 40 多種語言。

Pimsleur 語言學習平臺基于其獨特的「回憶、重復與對話」三位一體方法論，通過有機的語音互動幫助學習者在短期內掌握核心語言能力。該課程以 30 分鐘為一課時單位，采用免提式音頻設計，便于用戶在烹飪、運動等日常場景中同步學習。

課程內容聚焦聽說技能訓練，通過即時跟讀模仿培養「近母語」發音與對話節奏，每課時頁面配備進度計時器與跳轉按鈕，支持自主調控學習節奏。平臺共提供 51 種以英語為基礎的外語課程和 14 種英語作為二語課程。

相較于 Duolingo 和 Babbel 的碎片化課程，它的課程內容相對較長，對學習者的時間投入要求更高。然而，其課程具備可下載與「免手動操作」特性，便于學習者靈活利用烹飪、健身、通勤等碎片化時間開展學習，適合希望在較短周期內掌握語言的人群使用。

當語言學習從「看」和「背」進入「說」和「用」的時代，Praktika 正在抓住這個變化的關鍵點，用 AI 塑造真正「個性化」「陪伴式」的口語訓練體驗。

這款 AI 驅動的語言學習應用，通過虛擬角色扮演與實時互動引導，為用戶打造了一個近似母語環境的沉浸式練習空間。用戶可以與模擬 AI 人物展開對話訓練，不僅能夠即時獲得發音與語法反饋，還可以根據學習目標（如出國面試、商務溝通、旅游情境）切換對應對話場景，實現更強的學習遷移性與實用性。

據官方數據，截至 2025 年，Praktika 年收入達 2000 萬美元，全球用戶總量突破 120萬。在融資方面，Praktika 也獲得了資本市場的持續關注，累計籌集資金達 3550 萬美元，投資方包括 Creator Ventures與Blue Wire Capital 等。這為其產品持續迭代與 AI 模型訓練提供了堅實基礎。

Praktika并不止步于「語言練習工具」的定位，而是在嘗試打造一個「AI角色陪練平臺」。團隊已表示，未來計劃引入更多擬人化角色、多語種同步功能與文化背景融合模塊，力求將用戶從「被動學習」引導到「主動表達」。

相比老牌平臺的體系化內容體系，Praktika 憑借 AI 互動的趣味性、即時反饋的效率與可定制化的學習節奏，在年輕用戶群體中快速積累口碑，逐漸在語言學習市場占據一席之地。

在 AI 教育熱潮席卷全球的同時，Brainly 選擇了一條不同的賽道：把「學生之間的知識互助」系統化、產品化，并持續擴展至更專業的教育服務領域。

起初，Brainly只是一個由學生組成的問答社區平臺，用戶可以就課業難題向其他人提問，并得到來自全球同齡人的答復。如今，它已演化為一個集 答案查找、深度講解與一對一輔導于一體的教育平臺，并通過訂閱制逐步構建起穩定的商業模式。

根據公司披露的數據，截至 2023 年底，Brainly 年收入達到了 5030 萬美元，累計融資總額高達 1.53 億美元，投資機構包括 Naspers、General Catalyst 等。隨著平臺影響力擴大，Brainly 在美、印、印尼、波蘭等市場擁有大量忠實用戶，尤其在數學、物理、歷史等科目中積累了上億條高質量答案。

為進一步提升平臺專業度，Brainly 近年來也強化了「專家答題」模塊，引入認證教師與學科專業導師參與內容建設，并在數學與物理等理科領域推出結構化輔導資源。這一轉型不僅豐富了內容層次，也讓 Brainly 逐漸擺脫「僅供抄作業」的刻板印象，向可信賴的線上學習輔導平臺邁進。

值得一提的是，Brainly 還在積極拓展 AI 功能，測試智能推薦機制和基于對話的問答引擎，使平臺在內容匹配與學習路徑定制上更智能化，提升用戶學習效率。

在「內容+社區+技術」三駕馬車的驅動下，Brainly 將「互助學習」從零散的網絡行為，變成了覆蓋全球的教育平臺樣本。

明星廠商 Codeway 推出的 AI 英語教學應用 Learna AI Tutor 上線僅 2 個月，全球下載量便突破 400 萬，其中 Google Play 渠道超 300 萬，成功躋身 80 多個地區教育榜前十。這款產品以簡潔實用的功能直擊用戶剛需，聚焦英語對話技巧提升、詞匯積累與場景化學習。

Learna AI 是一款創新的一體化英語學習應用，由人工智能驅動。其突出特點是虛擬聊天角色，引導學習者進行對話練習，并提供語法和詞匯方面的即時反饋。該應用面向廣泛的用戶群體，涵蓋語法、口語、閱讀和詞匯積累等基本技能。

Learna 的用戶增長主力來自印度，下載占比超 21%。印度龐大的人口基數、復雜的語言環境、「三語教學」模式，以及疫情后留學人數激增等因素，共同推動了英語學習需求的爆發。盡管印度市場用戶量大，但付費能力較弱，內購收入占比僅 2.51%。相反，美國雖為英語母語國家，卻貢獻了最高的創收和內購收入。

在營銷推廣上，Learna 近兩個月投放超 1800 條廣告，重點覆蓋美國、加拿大等市場。通過短視頻直觀展示 AI 教學過程，以簡潔文案強化產品定位，精準觸達目標用戶群體。高曝光量的素材與精準投放策略，使其在短時間內實現用戶量快速增長，驗證了產品與市場需求的高度契合。

Question Al 是由國內在線教育巨頭作業幫推出的 AI 學習助手應用。憑借在國內積累的教育經驗，作業幫自 2022 年布局出海，并借 AI +教育東風切入海外市場。自 2023 年 5 月起，Question AI 陸續在美國、印尼等地上線，目前僅北美市場周活躍用戶就接近 200 萬，Google Play 平臺下載量超 1000 萬。

Question AI 定位為「問答和作業助手」，依托AI大模型，實現全學科覆蓋，支持數學、歷史、生物、英語等多學科題目解答，有效區別于 Photomath、Mathway 等僅聚焦數學領域的競品。其核心功能「拍照答題」大幅降低使用門檻，無論是手機端直接識別題目，還是網頁端通過圖片上傳、截屏獲取答案，都讓學生能便捷獲取解答。

此外，Question AI 推出 AI 教師逐步解析功能，以 AI 配音拆解題目進行教學，在專業教師資源昂貴的美國市場，實現低成本的教學替代。該功能作為會員專屬權益，與 PDF 作業上傳、更精準答案等服務共同構成付費體系。會員設置 3 天 0.59 美元試用、月費首月 8.99 美元/次月 11.99 美元、年費首年 79.99 美元/次年 99.99 美元三檔，通過差異化服務滿足用戶需求，推動應用在競爭激烈的海外 AI 教育市場快速崛起 。

從「拍題解答」到「 AI 口語陪練」，從「對話式學習」到「沉浸式角色互動」，這 11 款 AI 教育應用呈現出從工具型產品向交互式學習伙伴的轉變趨勢。無論目標用戶是兒童、青少年，還是留學準備者與在職成年人，「 AI +教育」的切入口正變得更細分、更本地化、更強調用戶體驗。

可以預見的是，在 AI 模型持續進化與內容生態逐步完善的背景下，AI 教育產品將不再只是「補充課堂」的工具，而是重構學習路徑、伴隨用戶終身成長的智能助教。而那些真正懂得如何用 AI「教得好、陪得住、學得深」的產品，將在未來的全球教育市場中走得更遠。