大家好，我是 Ai 學習的老章

推薦一個實用的項目，最近更新了 MCP 服務，我在本地 Cherry Studio 試了一下，效果還行。

MarkItDown

MarkItDown是一個輕量級的 Python 工具，用于將各種文件轉換為 Markdown，以便與 LLMs 和相關的文本分析管道一起使用，將重要的文檔結構和內容作為 Markdown 保留（包括：標題、列表、表格、鏈接等）。

項目地址：https://github.com/microsoft/markitdown

目前，MarkItDown支持：

• PDF

• PowerPoint

• Word

• Excel

• 圖像（EXIF 元數據和 OCR）

• 音頻（EXIF 元數據和語音轉錄）

• HTML

• 基于文本的格式（CSV，JSON，XML）

• ZIP 文件（遍歷內容）

• Youtube 鏈接

• EPubs

直接使用 pip:

pip install 'markitdown[all]'

或從源安裝：

git clone git@github.com:microsoft/markitdown.git cd markitdown pip install -e 'packages/markitdown[all]'

命令行：

markitdown path-to-file.pdf > document.md

或使用-o指定輸出文件：

markitdown path-to-file.pdf -o document.md

通過管道傳輸內容：

cat path-to-file.pdf | markitdown

Python 中的基本用法：

from markitdown import MarkItDown md = MarkItDown(enable_plugins=False) # Set to True to enable plugins result = md.convert("test.xlsx") print(result.text_content)

Python 中的 Document Intelligence 轉換：

from markitdown import MarkItDown md = MarkItDown(docintel_endpoint=" " ) result = md.convert("test.pdf") print(result.text_content)

若要將大型語言模型用于圖像描述，請提供llm_client和llm_model：

from markitdown import MarkItDown from openai import OpenAI client = OpenAI() md = MarkItDown(llm_client=client, llm_model="gpt-4o") result = md.convert("example.jpg") print(result.text_content)

以上都是基礎功能

今天我們重點看看 MarkItDown 剛剛新增的 MCP（模型上下文協議）服務器，用于與 LLM Claude Desktop 等應用程序集成。

安裝

使用 pip：

pip install markitdown-mcp

要運行 MCP 服務器，請使用 STDIO（默認），使用以下命令：

markitdown-mcp

要使用 SSE 運行 MCP 服務器，請使用以下命令：

markitdown-mcp --sse --host 127.0.0.1 --port 3001

Cherry Studio的配置如下，更詳細介紹可以看看我之前的文章

命令那里如果直接填寫 markitdown-mcp 報錯的話，可以用 whereis 看一下自己的 markitdown-mcp 安裝位置

whereis markitdown-mcp /Users/zhangbeihai/miniconda/envs/morta/bin/markitdown-mcp

使用時，在對話框下面選中該 MCP 即可

結果：

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