大家好，我是 Ai 學(xué)習(xí)的老章

推薦一個實用的項目，最近更新了 MCP 服務(wù)，我在本地 Cherry Studio 試了一下，效果還行。

MarkItDown

MarkItDown是一個輕量級的 Python 工具，用于將各種文件轉(zhuǎn)換為 Markdown，以便與 LLMs 和相關(guān)的文本分析管道一起使用，將重要的文檔結(jié)構(gòu)和內(nèi)容作為 Markdown 保留（包括：標(biāo)題、列表、表格、鏈接等）。

項目地址：https://github.com/microsoft/markitdown

目前，MarkItDown支持：

• PDF

• PowerPoint

• Word

• Excel

• 圖像（EXIF 元數(shù)據(jù)和 OCR）

• 音頻（EXIF 元數(shù)據(jù)和語音轉(zhuǎn)錄）

• HTML

• 基于文本的格式（CSV，JSON，XML）

• ZIP 文件（遍歷內(nèi)容）

• Youtube 鏈接

• EPubs

直接使用 pip:

pip install 'markitdown[all]'

或從源安裝：

git clone git@github.com:microsoft/markitdown.git cd markitdown pip install -e 'packages/markitdown[all]'

命令行：

markitdown path-to-file.pdf > document.md

或使用-o指定輸出文件：

markitdown path-to-file.pdf -o document.md

通過管道傳輸內(nèi)容：

cat path-to-file.pdf | markitdown

Python 中的基本用法：

from markitdown import MarkItDown md = MarkItDown(enable_plugins=False) # Set to True to enable plugins result = md.convert("test.xlsx") print(result.text_content)

Python 中的 Document Intelligence 轉(zhuǎn)換：

from markitdown import MarkItDown md = MarkItDown(docintel_endpoint=" " ) result = md.convert("test.pdf") print(result.text_content)

若要將大型語言模型用于圖像描述，請?zhí)峁?code>llm_client和llm_model：

from markitdown import MarkItDown from openai import OpenAI client = OpenAI() md = MarkItDown(llm_client=client, llm_model="gpt-4o") result = md.convert("example.jpg") print(result.text_content)

以上都是基礎(chǔ)功能

今天我們重點看看 MarkItDown 剛剛新增的 MCP（模型上下文協(xié)議）服務(wù)器，用于與 LLM Claude Desktop 等應(yīng)用程序集成。

安裝

使用 pip：

pip install markitdown-mcp

要運行 MCP 服務(wù)器，請使用 STDIO（默認(rèn)），使用以下命令：

markitdown-mcp

要使用 SSE 運行 MCP 服務(wù)器，請使用以下命令：

markitdown-mcp --sse --host 127.0.0.1 --port 3001

Cherry Studio的配置如下，更詳細(xì)介紹可以看看我之前的文章

命令那里如果直接填寫 markitdown-mcp 報錯的話，可以用 whereis 看一下自己的 markitdown-mcp 安裝位置

whereis markitdown-mcp /Users/zhangbeihai/miniconda/envs/morta/bin/markitdown-mcp

使用時，在對話框下面選中該 MCP 即可

結(jié)果：

制作不易，如果這篇文章覺得對你有用，可否點個關(guān)注。給我個三連擊：點贊、轉(zhuǎn)發(fā)和在看。若可以再給我加個，謝謝你看我的文章，我們下篇再見！