億聯網絡、優刻得、合合信息、寒武紀、達夢數據等發布2024年財報，大家都在緊盯利潤。有身兼現金奶牛的，有扭虧為盈的、也有收窄虧損的。To B賽道，利潤說話。

智譜AI、滴普科技、Figma開啟上市路。

在企業收并購上，一切都為了壯大 AI 隊伍。OpenAI 將以 30 億美元收購 AI 代碼工具 Windsurf；元宇宙公司Infinite Reality宣布以5億美元收購 agent AI公司Touchcast；Databricks收購機器學習特征工程公司 Fennel AI，強化實時數據處理能力。

而新產品能力上，看點更多。除了 AI 大廠，如谷歌、阿里、智譜等對模型能力的升級，OpenAI的模型添新成員，還有銷售管理公司 Gong 推出AI Agent，提升銷售團隊收入運營效率；Tango推出AI驅動的瀏覽器工作流自動化服務；Monte Carlo推出AI驅動的“觀察性Agent”套件；云原生安全公司Operant AI推出AI Gatekeeper，提升混合云環境中的AI安全保護更讓我們看見 AI 接地氣的應用場景。

To B 財報

億聯網絡2024年營收 56.21 億元，2025年Q1營收 12.05 億元

牛透社4月20日消息，億聯網絡（300628）發布了 2024年全年及2025年第一季度財報。

財報顯示，億聯網絡2024年營業收入 56.21 億元，同比增長29.28%，實現凈利潤26.48億元，同比增長31.72%。該公司2024年度擬向全體股東每10股派發現金股利人民幣13.00元(含稅)，共計派發現金股利人民幣16.41億元，年度分紅比例提升至61.98%。加之2024年中期分紅所派發的現金股利7.57億元，該公司2024年全年累計派發的現金股利約23.99億元，全年分紅比例達90.59%。

其中，億聯網絡的會議產品實現營業收入19.97億元，同比增長36.21%，對營業收入的占比為35.52%，同比提高1.81個百分點；云辦公終端實現營業收入5.27億元，同比增長62.98%，對營業收入的占比為9.37%，同比提高1.94個百分點；桌面通信終端實現營業收入30.82億元，同比增長21.13%，對營業收入的占比為54.83%。

而在研發投入上，報告期內，億聯網絡的研發投入為5.59億元，占營業收入的9.95%。

億聯網絡2025年第一季度，實現營業收入12.05億元，實現凈利潤5.62億元。

廈門億聯網絡技術股份有限公司是一家在企業通信領域具有全球影響力的上市公司，成立于 2001 年，總部位于廈門市，于 2017 年 3 月 17 日在深圳證券交易所創業板上市，其自主品牌 Yealink 暢銷美國、英國、澳大利亞等 140 多個國家和地區。

優刻得2024全年總營收 15.03億元，經營步入上升通道

牛透社4月19日消息，優刻得（688158）發布了2024年第四季度及全年財報收入。財報顯示，優刻得2024年第四季度營收4.09億、全年總營收達15.03億元，歸母凈利潤同比增長1.02億元，較上年同期增長29.67%，虧損大幅收窄，經營步入上升通道。經調整EBITDA成功扭虧為盈，并增至1.09億元。綜合毛利率增至18.86%，創近3年新高；作為主營業務的云計算毛利率從上年同期的10.58%上升至20.57%；綜合毛利潤同比增長1.15億元，增長率為68.36%。

優刻得表示，2024年，公司繼續加大對“云+AI”的技術研發力度，在產品力和創新力持續深耕。同時，在海外布局上，優刻得長期重視海外智算中心建設，追求海內外業務增長共振，持續提升海外業務貢獻率。

優刻得（UCloud）成立于2012年，總部位于上海，提供云服務。2020 年 1 月 20 日，在上交所科創板掛牌上市，股票代碼 688158，成為中國云計算第一股、中國 A 股市場第一家同股不同權的上市公司。

合合信息2024年營收 14.38 億元，Q4 營收 3.89 億元

牛透社4月18日消息，合合信息（688615）發布截至2024年12月31日的財報。財報顯示，合合信息2024年營收為 14.38 億元，較上年同期的11.87億元增長21.21%；凈利潤 4 億元，較上年同期的3.23億元增長24%；扣非后凈利為3.67億元，較上年同期的2.97億元增長23.35%。

其中，合合信息2024年第四季度營收為3.89億元，凈利為9402萬元，扣非后凈利為8811萬元。

上海合合信息科技股份有限公司成立于2006年，是一家在人工智能及大數據領域具有領先地位的科技企業，于 2024 年 9 月 26 日在上海證券交易所科創板上市。其產品主要分為面向全球個人用戶的 APP 產品，包括掃描全能王、名片全能王、啟信寶等，以及面向B端企業客戶提供的以智能文字識別、商業大數據為核心的服務。

寒武紀2024年總營收 11.74 億元，2025年Q1營收 11.11 億元

牛透社4月18日消息，中科寒武紀（688256）發布了截至2024年12月31日的2024年度財報，以及2025年第一季度財報。

財報顯示，寒武紀 2024 年營收 11.74 億元，較上年同期的7.09億元增長65.56%。2024年凈虧損為4.52億元，上年同期的凈虧損為8.48億元；扣非后凈虧損為8.65億元，上年同期的扣非后凈虧損為10.43億元。其中，2024年第四季度營收為9.89億元，凈利為2.72億元，扣非后凈利為-250萬元。

在研發投入上，2024年，寒武紀的研發投入是 10.72 億，研發投入占營業收入比例為 91.30%。目前，該公司擁有 741 人的研發團隊，占員工總人數的 75.61%。

此外，寒武紀2025年第一季度營收 11.11 億元，上年同期的營收 2567 萬元。其中，寒武紀2025年第一季度研發投入為2.35億元，較上年同期的1.7億元增長38%；2025年第一季度歸屬上市公司股東凈利為3.55億元，上年同期的凈虧損為2.27億元；扣非后凈利為2.76億元，上年同期的扣非后凈虧損為2.61億元。

寒武紀成立于2016年，是一家專注于人工智能芯片設計與開發的高科技企業，于2020年7月20日，在科創板上市。

達夢數據2024年營收 10.44 億元，Q4營收 4.15 億元

牛透社4月14日消息，達夢數據（688692）發布2024年度及其第四季度財報。

財報顯示，達夢數據2024年全年營業收入10.44億元，同比增長31.49%；營業利潤3.82億元，同比增長22.91%；歸母凈利潤3.62億元，同比增長22.22%；扣非歸母凈利潤3.41億元，同比增長24.14%。其中，軟件產品使用授權收入為 8.94 億元。在研發投入上，全年研發投入 2.07 億元，同比增長 25.16%。

達夢數據2024年第四季度營收 4.15 億元，凈利 1.88 億元，扣非后凈利為1.82億元。

達夢成立于2000年，是一家專注于數據庫及相關配套產品研發及銷售的基礎軟件企業，于2024年6月12日在科創板上市。

【侃兩句】

億聯網絡可以叫做“現金奶牛”本牛，2024年營收破56億、凈利26億，全年分紅比例飆到90.59%，仿佛是股東提款機。靠會議硬件、云辦公終端和桌面通信終端三駕馬車拉動增長，研發投入也快10%了，真是“卷”得體面。

優刻得和寒武紀，一家追盈利，一家翻紅。優刻得扭虧為盈，AI+云雙輪驅動，毛利率抬頭；寒武紀則打出一記漂亮的“季度翻身仗”，2025年Q1營快追上去年全年的收入了，不再是“燒錢戰神”，而像個能賺錢的AI芯片公司。

合合信息和達夢數據是To B基礎設施的典型樣本：一個靠掃描全能王躋身大數據之巔，一個靠國產數據庫穩扎穩打。它們的共同點是增長穩、利潤實、To B味兒濃，雖不炸裂，但很“硬核”。

To B賽道，利潤說話。

ToB 上市

智譜AI啟動上市輔導備案，估值超200億

4月15日，智譜AI 正式啟動上市。據北京證監局網站上顯示，智譜AI正在接受中金上市輔導，預計2025年10月完成上市輔導，后續可能會向A股遞交招股書。

智譜成為第一家正式啟動IPO流程的“大模型六小虎”。智譜AI估值已超過200億，是目前國內估值最高的創業大模型公司之一。

滴普科技沖刺港股：2024年營收2.4億

據港交所4月15日披露，滴普科技股份有限公司向港交所主板提交上市申請書，中信證券、民銀資本、國泰君安國際、浦銀國際、交銀國際為聯席保薦人。

招股書顯示，滴普科技近三年的收入分別為，2022年1.01億元，2023年1.29億元，2024年2.43億元。截至2024年12月31日，公司的研發團隊由143名成員組成，占公司員工總數的44.3%。于2022年、2023年及2024年，公司的研發費用分別為人民幣9420萬元、人民幣8230萬元及人民幣8140萬元，分別占公司相關年度總收入的93.7%、63.8%及33.5%。

Figma 秘密提交 IPO 文件，Adobe 收購失敗后開啟上市之路

美東時間2025年4月15日消息，協同設計軟件公司 Figma 宣布已向美國證券交易委員會秘密提交 S – 1 上市文件。此次提交距 Adobe 終止以 200 億美元收購 Figma 的嘗試已有約 16 個月（2023年12月撤回）。

Figma 成立于 2012 年，提供一套基于云的工具，旨在通過實時協作簡化設計與開發流程。

Figma 此次提交 IPO 文件，源于 Adobe 收購其過程一波三折，最終因監管擔憂，Adobe 于 2023 年 12 月撤回 200 億美元的收購要約。該收購案受到多個監管機構審查，歐洲方面判定合并會削弱競爭。收購失敗后，Figma 于 7 月籌集了一筆未公開數額的資金，當時估值為 125 億美元，遠低于 Adobe 出價。雖 SEC 備案保密，尚不知 Figma IPO 目標估值，但 125 億美元可作參考起點。

【侃兩句】

智譜AI拔得“大模型六小虎”頭籌，正式啟動 IPO 輔導，估值飆過200億，一腳邁進“AI第一股”的競速道。被各地政府看中的智譜，瘋狂融資，又迎來上市之路，這一波有點太瘋狂了。

滴普科技三年收入從1億漲到2.4億，雖然不炸裂，但研發占比一路下降，也說明開始考慮利潤和可持續了，“從燒錢到掂量”的轉身期。

至于Figma，在和Adobe不成之后干脆自己上市，估值雖縮水到125億美金，但依舊是協同設計界的天花板。這波算是高開高走還是回歸理性？得看它能不能在AI工具潮里繼續做大做強。

ToB 投融資/收購

1. ToB 融資

智譜完成北京市人工智能產業投資基金追加投資，Z 基金出資3億支持全球開源社區

4月16日，北京市人工智能產業投資基金宣布在去年已有投資基礎上，繼續追加投資智譜（Z.ai）2 億元人民幣，支持智譜的開源模型研發與開源社區生態建設。北京市人工智能產業投資基金表示，智譜是基金成立以來投資的第一家AI大模型企業，也是目前成長最快的企業。智譜在包括文本、推理、語音、圖像、視頻、代碼等在內的模型能力上有全面積累。此外，商業化布局完善，擁有超過百萬規模的開發者社區和企業用戶。希望通過這次投資，進一步推動智譜在開源模型和算法創新方面的能力建設。

智譜以實際行動推動開源生態發展得到越來越多的認可。此前智譜宣布 2025 為智譜開源年，4 月14 日，智譜開源 32B/9B 系列 GLM 模型，包括了基座、推理和沉思模型，所有模型采用寬松的 MIT 許可協議，免費商用、分發，引發業內關注。

為了進一步以實際行動推動開源生態建設，Z 基金出資 3 億元支持全球范圍內的 AI 開源社區發展，任何基于開源模型（不局限于智譜開源模型）的創業項目均可申請。

AI可解釋性初創公司Goodfire完成5000萬美元A輪融資

美東時間4月18日消息，AI 可解釋性初創公司 Goodfire 宣布完成 5000 萬美元 A 輪融資，由 Menlo Ventures 領投，Anthropic、光速創投等跟投。此次融資將主要用于進一步完善Ember平臺功能，并探索適用于推理模型與圖像模型的可解釋性工具。Goodfire還計劃與AI模型提供商開展合作，推動這些研究成果的落地應用。據了解，Goodfire 6個月前剛完成了 700 萬美元種子輪融資。

Goodfire致力于幫助開發者理解大語言模型的內部機制，其核心產品Ember平臺可實現神經元級別的可視化分析與模型組件調優，提升模型可控性與安全性。公司還開源了多個稀疏自動編碼器（SAE），用于解析如Meta Llama 3和DeepSeek R1等模型的推理邏輯。新一輪資金將用于進一步增強Ember功能并拓展至圖像等多模態模型的可解釋性研究。

Goodfire 總部位于舊金山，團隊成員來自 OpenAI 和谷歌 DeepMind 等，匯聚了頂尖的人工智能可解釋性研究人員和經驗豐富的初創企業運營者。

Bauplan獲得750萬美元融資，助力軟件開發者實現數據基礎設施自動化

4月18日消息，無服務器數據平臺（Serverless data platform）初創公司Bauplan近日宣布完成750萬美元種子輪融資，目標是幫助軟件開發者通過代碼自動化大數據基礎設施。此次融資由 Innovation Endeavors 領投，天使投資人包括著名軟件開發者 Wes McKinney、Aditya Agarwal 和數據科學家 Chris Re 等參與。

Bauplan開發的“無服務器運行時”（“serverless runtime”）讓開發者能夠使用簡單的Python命令，自動處理基于大型對象存儲的數據集，構建強大的應用程序，特別是在人工智能領域。該平臺通過簡化數據管道和數據版本控制，幫助開發者省去傳統數據科學家和工程師手動配置基礎設施的麻煩，使團隊能夠專注于核心應用程序開發。

Bauplan的目標是消除如Kubernetes和Spark等復雜工具的配置需求，采用以代碼為主的自動化方法，從而提升開發者的生產力并加速創新。該平臺特別適用于金融、醫療、企業軟件和媒體等數據密集型行業。

Bauplan聯合創始人兼CEO Ciro Greco表示，數據領域正經歷與10年前DevOps領域類似的變革，基礎設施即代碼的概念將幫助企業加速人工智能應用的開發與部署。

Agent安全運營公司Exaforce獲得7500萬美元A輪融資，加速AgentSOC平臺發展

美東時間 4 月17日，Agent安全運營初創公司Exaforce宣布完成7500萬美元A輪融資，由Khosla Ventures、Mayfield 和 Thomvest Ventures Inc.聯合領投。

Exaforce成立于2023年，致力于開發Agent安全運營中心（SOC）平臺，將“Exabots” AI Agent與先進數據探索技術結合，目標是將企業人工SOC工作減少九成，提升安全成效。 該平臺融合大語言、語義及行為模型，構建多模型AI引擎，克服傳統僅依賴LLMs的Agent方案弊端，能更精準分析海量日志、云遙測和威脅數據，解決誤報多、云環境威脅檢測難等問題，為企業提供高效安全防御方案 。

AI 工程初創公司 Foundation EGI完成760萬美元種子輪融資，以“工程通用智能”革新制造業

2025年4月18日，AI工程初創公司 Foundation EGI 宣布完成760萬美元種子輪融資。本輪由E14 Fund和Union Lab Ventures共同領投，Stata Venture Partners、三星風投、GRIDS Capital及福特家族成員Henry Ford III等跟投。

Foundation EGI 成立于2025年，由麻省理工學院學者Mok Oh、Wojciech Matusik和Michael Foshey聯合創立，專注于開發基于“工程通用智能（EGI）”的AI Agent平臺，旨在將模糊的自然語言指令轉化為結構化工程代碼，從而提升產品設計、開發及全生命周期管理的效率和準確性。該平臺通過集成AI Agent至現有工業軟件，可減少人工操作錯誤，預計每年為全球制造業減少高達8萬億美元的經濟損耗。

其核心技術創新包括：利用大語言模型結合真實物理參數（如原子結構、空間感知），將自然語言指令轉化為工程專用編程語言；首階段聚焦于工程文檔的自動化處理，降低傳統流程中90%的手動錯誤率。

Agentic 安全運營公司Exaforce完成 7500 萬美元A輪融資

美東時間4月17日，Agentic 安全運營初創公司Exaforce Inc.今天宣布，已完成 7500 萬美元A輪融資，以推進其 Agentic SOC 平臺。據了解，此輪融資由Khosla Ventures、Mayfield 和 Thomvest Ventures Inc. 共同領投。

Exaforce 成立于 2023 年，致力于開發一個代理安全運營中心平臺，該平臺將名為“Exabots”的人工智能代理與先進的數據探索技術相結合。其目標是將企業人工主導的 SOC 工作量減少 10 倍，同時顯著提升安全效果。

該平臺旨在通過將大型語言模型與語義和行為模型融合到AI引擎中來解決安全和運營方面的挑戰。該公司表示，這將提升SOC的準確性、可重復性和生產力。

2. ToB 收購

OpenAI 或將以 30 億美元收購 AI 代碼工具 Windsurf

美東時間4月16日消息，OpenAI 正在洽談以約 30 億美元收購 AI 代碼工具公司 Windsurf。

如果與 Windsurf 達成交易，這將是 OpenAI 迄今為止最大的一筆收購。此前，OpenAI 曾進行過幾筆規模較小的交易，包括去年 6 月收購分析數據庫提供商Rockset和視頻協作平臺Multi。

Windsurf（原名 Codeium）由一支研究人員和工程師團隊開發，專注于開發下一代 AI 編程工具和 AI 智能體集成開發環境。Windsurf 成立于 2021 年，自成立以來，融資超過了 2 億美元，投資機構包括 Founders Fund、General Catalyst、Greenoaks 和 Kleiner Perkins。2023 年，在 General Catalyst 領投的 1.5 億美元融資中估值達 12.5 億美元。

Windsurf 與 Cursor 以及微軟、Anthropic 和 OpenAI 等 AI 科技公司現有的 AI 編程輔助功能有競爭關系。

Databricks 收購機器學習特征工程公司 Fennel AI，強化實時數據處理能力

2025年4月18日消息，數據智能平臺Databricks宣布已完成對特征工程初創公司Fennel AI的收購（交易金額未披露），此次收購旨在通過整合Fennel的實時特征計算技術，增強其平臺在AI模型開發中的數據處理能力。

Fennel AI由Meta前AI基礎設施工程師Nikhil Garg（現任CEO）和Google Brain前成員Abhay Bothra（現任CTO）于2023年聯合創立，其核心產品為支持批處理、流式及實時數據的增量計算引擎，可僅更新變動數據以提升處理效率，客戶包括Cricut、Upwork等企業，應用于欺詐檢測、信用風險評估、個性化推薦等場景。Fennel的Python原生開發界面和自動化數據管道管理能力將被整合至Databricks平臺，幫助客戶簡化特征工程流程，降低模型訓練與服務的環境一致性維護難度。

Databricks表示，此次收購是其15億美元融資后的第二筆交易（2月收購數據遷移公司BladeBridge），旨在加速AI能力建設，支持更復雜的個性化模型開發。

Databricks成立于2013 年，由來自加州大學伯克利分校 AMP 實驗室的 Spark 大數據處理系統多位創始人聯合創立。在2014 年，推出 Databricks Cloud，同年獲 3300 萬美元投資。2016 年 12 月，完成 6000 萬美元 C 輪融資。2023 年，以約 13 億美元收購生成式人工智能初創公司 MosaicML；同年 10 月，以 1 億美元收購數據復制初創公司 Arcion。2024 年 3 月，推出 DBRX 通用大型語言模型。2025 年 2 月 4 日，Databricks 收購企業數據倉庫遷移解決方案的初創公司 BladeBridge。

元宇宙公司Infinite Reality宣布以5億美元收購 agent AI公司Touchcast

美東時間2025年4月16日，元宇宙公司 Infinite Reality Inc. 宣布，將以 5 億美元現金加股票的方式收購智能體人工智能公司 Touchcast Inc.，此次交易使其估值達 155 億美元。

Infinite Reality 是一家為品牌和創作者構建和支持虛擬現實沉浸式數字媒體體驗的元宇宙公司。

在此次收購前，Infinite Reality 在 3 月剛以 2.07 億美元收購數字音樂公司 Napster，2024 年還分別以 4500 萬美元和 3.5 億美元收購了擴展現實公司 Zappar Ltd. 與技術工作室 Landvault。

Touchcast 基于 OpenAI 構建，通過與微軟 Azure 5000 萬美元的戰略合作伙伴關系提供服務，擁有 27 項人工智能和交互式視頻技術專利。收購完成后，無限現實公司將把 Touchcast 的 AI 能力融入所有產品。例如在 Napster 平臺，AI 智能體可幫助訂閱用戶生成沉浸式社交音樂收聽空間。這一收購有望在人工智能銷售助手、沉浸式環境個性化體驗等方面提升無限現實公司的解決方案，也將加速虛擬世界開發。

【侃兩句】

AI并購，有點上頭。

OpenAI要30億美金拿下Windsurf，這基本是給“AI編程工具圈”立規矩了。Windsurf原名Codeium，技術底子夠硬，估值才一年就翻兩倍，典型的“你不投它，它就被OpenAI買走”。這場收購若成，等于OpenAI在AI開發者工具鏈里砸下一顆原子彈，Cursor們接下來得喘口氣。

Databricks則持續走“買買買”的大數據+AI路線，收了Fennel AI，把實時特征工程裝進自家工具鏈里。這就像是把AI廚師配上了精準的調料系統，誰做菜快、做得準，誰就能搶先上桌。Fennel這波也很典型：小而精、場景硬，打得是一手“數據基礎設施 AI 化”的好牌。

而Infinite Reality收Touchcast這事嘛，屬于“元宇宙不死，只是AI附體”。從收Napster到現在搞AI Agent賣場景，這家公司明顯是奔著“AI+娛樂+沉浸”三合一去的。但5億美元買Agent公司，屬實有點豪橫。

AI 產品發布/升級

智譜 GLM 開源模型系列推新，啟用 “z.ai” 域名

牛透社4月15日消息，智譜GLM開源模型系列迎來新成員，同時啟用全球域名“z.ai”。此次智譜將開源32B/9B系列GLM模型，涵蓋基座、推理、沉思模型，均遵循MIT許可協議，可免費用于商業用途。

新開源的推理模型GLM-Z1-32B-0414性能出色，媲美DeepSeek-R1等頂尖模型，實測推理速度達200Tokens/秒，為國內商業模型中速度最快，且價格僅為DeepSeek-R1的1/30。基座模型GLM-4-32B-0414擁有320億參數，性能可與國內外參數量更大的主流模型抗衡，在多任務上表現優異，部分指標接近或超越GPT-4o等大模型。

9B尺寸的GLM-Z1-9B-0414在數學推理及通用任務上表現突出，躋身同尺寸開源模型領先行列，適合輕量化部署。沉思模型
GLM-Z1-Rumination-32B-0414探索AGI未來形態，在復雜任務處理能力上有顯著提升。

此外，基座、推理兩類模型已同步上線智譜MaaS開放平臺（bigmodel.cn），提供API服務。其中基座模型有GLM-4-Air-250414和完全免費的GLM-4-Flash-250414兩個版本；推理模型分為極速版GLM-Z1-AirX、高性價比版GLM-Z1-Air和免費版GLM-Z1-Flash。新平臺Z.ai已上線三款開源模型，后續將作為智譜最新模型的交互體驗入口。

通義萬相新模型開源，首尾幀圖一鍵生成特效視頻

4月17日晚間，阿里通義萬相首尾幀生視頻14B模型正式開源。

作為業界首個百億級參數規模的開源首尾幀生視頻模型，該模型可根據用戶指定的開始和結束圖片，生成一段能銜接首尾畫面的720p高清視頻，滿足延時攝影、變身等更可控、更定制化的視頻生成需求。

基于該模型，用戶上傳兩張圖片即可完成更復雜、更個性化的視頻生成任務，并實現同一主體的特效變化、不同場景的運鏡控制等視頻生成。

用戶還可輸入一段提示詞，通過旋轉、搖鏡、推進等運鏡控制銜接畫面，在保證視頻和預設圖片一致性前提下，讓視頻擁有更豐富的視覺效果。

云原生安全公司Operant AI推出AI Gatekeeper，提升混合云環境中的AI安全保護

美東時間4月16日消息，云原生安全公司Operant AI Inc.宣布推出AI Gatekeeper，提供針對混合云和私有云環境中AI應用和代理的全面運行時保護。該平臺擴展了Operant的3D防御能力，新增了信任評分、代理訪問控制和威脅阻止功能，幫助企業應對復雜的AI安全挑戰。AI Gatekeeper支持大規模AI工作負載，提供對OpenAI、Hugging Face等平臺的實時監控，并加強跨平臺威脅建模，檢測供應鏈風險和未經授權的AI代理，確保AI系統的安全性。

Operant AI 是一家云原生安全初創公司，總部位于美國舊金山，由Vrajesh Bhavsar（聯合創始人兼 CEO）和 Priyanka Tembey（聯合創始人兼 CTO）創立，兩人均擁有超過十年的為網絡安全用例構建機器學習和 AI 的經驗。該公司核心業務是提供運行時安全實施、護欄和即時洞察，以保護客戶的云應用。擁有世界上唯一的運行時 AI 應用保護平臺，可主動保護從基礎設施到 API 的每一層實時應用，為云應用和 AI 工作負載提供 3D 運行時保護，包括 AI 應用安全、API 安全、云應用檢測與響應等。

Monte Carlo推出AI驅動的“觀察性Agent”套件，自動化數據監控與故障排除

美東時間 4 月17日消息，大數據可觀察性公司Monte Carlo Data Inc.近日推出了一款全新的“觀察性Agent”套件，旨在自動化數據監控并加速事件響應。該套件包含兩個 AI Agent：監控Agent和故障排除Agent。監控Agent能夠推薦并實施數據質量閾值規則，而故障排除Agent則能夠調查、驗證并修復任何數據質量問題。

Monte Carlo平臺基于機器學習算法，通過分析數據流的正常行為來監控數據質量，從而幫助企業確保其分析結果的準確性。該公司表示，AI Agent通過一個高度集成的網絡，結合大型語言模型和子Agent，提供全面的客戶數據資產可見性，超越了傳統的建議型AI工具。Monte Carlo聯合創始人Lior Gavish表示，這一創新的AI Agent能夠執行更復雜的分析，幫助企業更有效地管理數據質量，確保數據驅動決策的可靠性。

谷歌推出 Gemini 2.5 Flash 開發者預覽版

美國東部時間2025 年 4 月 17 日，Google 在其開發者平臺正式預覽發布 Gemini 2.5 Flash 模型，為 AI 工程師和用戶提前體驗該模型提供了機會。

Gemini 2.5 Flash 是繼 2.0 Flash 之后的升級版本，具備更強的推理能力，并引入“思考”機制，可將復雜任務拆解為多步計劃后再響應。該模型現已通過 Google AI Studio 和 Vertex AI 上的 Gemini API 向開發者開放。

Google 表示，Gemini 2.5 Flash 是首個支持“混合推理”的模型，開發者可開啟或關閉思考功能，并設置“思考預算”，在質量、成本與響應速度之間靈活權衡。預算越高，輸出質量越好但處理時間越長；預算為0則擁有最低成本和延遲。

該模型還能根據問題復雜度自動設置合理預算。例如，“謝謝”用西班牙語怎么說這類問題無需深度推理，而編寫完整的 Python 函數或小游戲則屬于高階推理任務。

定價方面，Gemini 2.5 Flash 的基礎費用為每百萬輸入 tokens 0.15 美元、輸出 0.60 美元，啟用思考后費用上升至每百萬 tokens 3.50 美元。

在推理任務上的表現顯著提升：在人類終極測試“Humanity’s Last Exam”中得分 12.1%，遠超 2.0 Flash 的 5.1%。在 LMArena 的 Hard Prompts 測評中也僅次于上月發布的 Gemini 2.5 Pro。

Google 稱，Gemini 2.5 Flash 目前在性價比和推理能力方面位居市場領先。

OpenAI 發布推理優化語言模型系列的最新成員o3 和 o4-mini

美東時間2025年4月16日，OpenAI 今天發布了推理優化語言模型系列的最新成員o3 和 o4-mini。

據了解，o3是旗艦推理模型，它被定位為OpenAI最先進的推理模型，在SWE-bench（代碼修復測試）和MMMLU（多學科大學級問題測試）等基準測試中刷新記錄。o3強化了“工具使用”能力，可調用外部系統（如代碼編輯器、搜索引擎）完成復雜任務，支持圖像分析、Python代碼運行及自定義API工具調用。

OpenAI工作人員表示：據外部專家的評估，相較于 OpenAI o1，在真實任務中的重大錯誤率降低20%。

另一款模型 o4-mini，屬于高校輕量版模型，支持類似o3的工具功能，但模型更小，專注速度與成本效益，適用場景包括數學、編程和視覺任務。

相較于o3，o4-mini 體積更小，這意味著它支持的任務范圍更窄，但可以更快、更經濟地完成任務。OpenAI 表示，這種成本效益將使其能夠提供比 o3 更高的使用限制。（提供更高使用限額，滿足高頻需求。）

銷售管理軟件公司Gong推出AI Agent，提升銷售團隊收入運營效率

美東時間 4 月 16 日消息，銷售管理軟件公司 Gong 宣布推出一系列專為收入團隊設計的 AI Agent，旨在優化銷售流程，提升收入成果。這些 AI Agent 可以自動化銷售管理、預測、客戶互動和員工培訓等任務，幫助銷售代表更高效地進行數據捕獲、流程優化和預測分析。

與以往依賴不完整數據的銷售工具不同，Gong 的 AI Agent 直接嵌入到收入工作流中，提供基于上下文的可驗證見解，提升銷售預測準確性和管道管理效率。Gong 表示，這些 AI Agent 不會取代人工，而是通過自動化繁瑣任務來提高生產力，讓銷售團隊能夠專注于與客戶建立關系。

Gong 成立于 2015 年，是一家專注于 “銷售對話智能” 領域的獨角獸公司。其核心產品利用人工智能技術，特別是自然語言處理（NLP）技術，分析銷售電話、會議記錄等多渠道數據。能夠自動提取和掃描用戶與客戶的溝通內容，包括郵件、通話或視頻聊天等，檢測用戶的升級意向、注銷賬戶風險等。為企業提供可操作的見解，幫助銷售團隊優化流程、提升業績。

Tango推出AI驅動的瀏覽器工作流自動化服務

美東時間4月16日消息，工作流智能化初創公司Tango Technologies Inc.今天宣布推出一項基于人工智能的自動化服務，旨在通過其瀏覽器軟件捕捉并自動化工作流程。

這一新功能建立在公司現有平臺的基礎上，平臺內置的Chrome擴展程序能夠自動捕捉并記錄員工在執行工作時的流程。該功能為標準化最佳實踐、培訓新員工以及提升整體員工表現提供了寶貴的洞察。

Tango的目標是幫助銷售代表減少65%花費在行政任務上的時間，讓這些繁瑣的過程自動化。通過AI，銷售人員可以將通話數據錄入CRM系統，甚至是定制軟件，無需手動操作。此外，Tango還允許用戶使用簡單的英語設置自定義工作流規則，以便實時糾正錯誤并提供正確的信息。

Tango 創始人Babcock強調，Tango與其他自動化工具的不同之處在于其透明性，用戶可以實時查看并驗證平臺操作的每一個步驟。他還表示，AI Agent會在執行失敗時進入“思考模式”，并解決UI變化帶來的問題，確保流程順利進行。

Tango的新AI自動化服務旨在提升銷售代表的效率，讓他們專注于與客戶建立關系，而不是沉浸于繁瑣的內部軟件操作。

OpenAI被曝擬推出AI社交網絡，或對標Instagram

美東時間4月15日，據外媒報道，OpenAI正在研發一款新型社交網絡產品，內部已構建早期原型平臺。該平臺核心功能將重點整合ChatGPT最新圖像生成工具，用戶可通過DALL-E 3技術創建動畫風格圖像，此前該功能因生成日本知名動漫工作室風格作品引發病毒式傳播。

目前產品形態尚在驗證階段，可能集成信息流界面以拓展廣告變現空間。若落地，有望依托ChatGPT龐大的用戶基礎（今年2月周活已突破4億）開辟社交廣告新增長點。值得注意的是，該計劃恰逢Meta公司深陷反壟斷訴訟關鍵時刻，司法裁決或影響Instagram歸屬，為OpenAI創造潛在市場機遇。

OpenAI CEO Altman已啟動外部測試，但最終商業決策仍未落定。值得注意的是，OpenAI此前曾將搜索引擎功能獨立運營后并入ChatGPT，此次社交平臺將以獨立應用還是系統內嵌形式呈現尚屬未知。科技行業人士分析，OpenAI若入局，可能采用類似馬斯克旗下X平臺集成Grok聊天機器人的模式，實現社交與AI協同創新。

亞馬遜與GitLab合作，將Q Developer引入DevSecOps工作流程

美東時間2025年4月17日，亞馬遜網絡服務公司（AWS）今天宣布與DevSecOps工具提供商GitLab公司達成合作，將其與人工智能開發助手Q Developer進行集成。

GitLab提供一個全面的基于Web的軟件開發和DevOps平臺，包含版本控制、協作、持續集成和持續交付、項目管理以及安全掃描工具。它作為一個一體化平臺，提供從軟件開發的每個階段所需的全套工具。

AWS將為Q Developer的強大AI代理提供GitLab Duo，GitLab集成在平臺中的AI功能套件。Duo提供代碼補全、解釋和聊天等功能。這一集成將通過減少在應用程序之間切換，幫助加速軟件開發和復雜的多步驟任務。