本文是作者為經濟觀察報所撰寫專欄文章，首發經濟觀察報。

算法的經歷與宿命

其實與諸多科技進步如出一轍。

面對此前頗具爭議的“算法”問題，抖音正采取一系列措施，試圖主動與外界實現更為積極的互動。3月30日，“抖音安全與信任中心”網站上線，詳細介紹了抖音平臺推薦信息的算法原理、計算公式。4月15日，抖音又邀請一批用戶和媒體參加“安全與信任中心開放日”活動，由算法工程師更為詳盡地對其算法原理進行解讀。

作為具體技術，“算法”堪稱一家科技公司的核心機密，比如被美國政府覬覦的“核心算法”。不過，近期抖音對外界公布的算法原理、計算公式顯然不屬于這種商業機密。抖音主動向外界分享其算法運行機制，除了消減公眾安全疑慮之外，也反映出，一段時間以來，圍繞算法所引發的爭議，切切實實讓抖音感覺到了壓力。

在算法時代初期，算法在公眾面前的形象可以說是完全正面的，它代表了一種“高大上”的科技，用來解釋一些公司或產品為何能夠在短期內神奇崛起，比如當年的“今日頭條”、抖音、快手等。在高科技敘事下，算法意味著信息高效精準推送、用戶體驗優化、商業創新賦能……算法在手，天下我有！幾乎所有的大型互聯網公司都宣稱自己擁有強大的算法。

然而伴隨著算法的鼎盛，其社會形象的拐點也隨之到來，這一變化中有一篇文章令人印象深刻：《外賣騎手，困在系統里》。所謂系統，實際就是一個由算法支配的制度體系，勞動者在其中疲于奔命。在這一系統中，人從享受算法服務的主體變為被算法控制的客體。此后，公眾對算法的觀察視角，也從科技進步轉變為科技異化。

隨后，信息繭房、誘導沉迷、大數據殺熟、算法黑箱等更多爭議出現，算法在公共輿論中開始被圍剿。再后來則是監管上位，2022年11月，國家互聯網信息辦公室發布《互聯網信息服務算法推薦管理規定》。今年，由中央網信辦、工信部、公安部、市場監管總局四部門聯合啟動了針對網絡平臺算法的專項治理行動。

通過以上回顧可以看出，算法的經歷與宿命其實與諸多科技進步如出一轍。技術發展推動社會進步，但它同時也常常走在監管和市場前面并呈現出引起爭議的一面，隨后是監管制定規則或是技術以壟斷之力獨自制定規則，新的技術又突破這些規則，如此你追我趕，人類加速前行。

毫無疑問，面對洶涌而來的算法，公眾是有真實痛感的，所以才產生如此巨大的熱議。據《人民日報》報道，有超過70%的受訪者表示曾被“算法”推薦服務困擾，超過60%的受訪者認為生活中普遍存在“大數據殺熟”的現象。絕大多數用戶認為，算法推薦技術潛藏了窺探、泄露用戶個人隱私的重大風險。甚至還有人為了“反抗算法收割”而試圖“反向訓練算法”。

但另一方面，由于公眾并不一定真的了解算法，又有一種把各種傷害都丟給算法“背鍋”的傾向，算法逐漸被污名化，有變成技術“口袋罪”的趨勢。從長遠而言，這對中國的科技進步不利。

比如“信息繭房”一詞，并非出現在算法時代。如果將“信息繭房”作為一個既成事實進行觀察，未來打破“信息繭房”的希望反而可能要借助于算法。因為你可能意識不到自己正被“信息繭房”包圍，但洞察人心的算法卻可以。事實上，從維系用戶來說，“信息繭房”未必對內容輸出者最有利，因為單一內容會使用戶厭倦，導致活躍度下降。

值得一提的是，一部分對算法的質疑實際上源于利益。時下有海量群體依附于各大互聯網平臺謀生就業，他們的收入和獎懲與平臺流量深度綁定，但流量卻被算法所左右。比如當主播們付出辛苦勞動卻沒有得到相應的流量，就很容易質疑算法。對于這一群體，平臺有義務披露更透明的“流量密碼”。對外賣騎手也應如此。

《互聯網信息服務算法推薦管理規定》指出提供算法推薦服務，應當遵循公平公正、公開透明等原則。鼓勵算法推薦服務提供者優化檢索、排序、選擇、推送、展示等規則的透明度和可解釋性。這其實是給出了當下各種算法糾紛的解決之道：公開透明。既然在算法面前人是透明的，那么算法在人面前也不應是黑箱。算法的透明性不一定能幫助人實現反向訓練算法，但至少可以促進消除誤解，更是對權利平等的維系。

算法技術還會一直加速進化，監管需要不斷加強與完善，公眾的輿論監督亦不能缺席。這是因為，雖然技術是中性的，但掌握技術的主體卻又自有價值取向。若要保證這種取向與公眾利益大體一致，除了企業、平臺要盡到責任之外，還需更多外部力量予以監督制約，及時匡扶算法技術通往向善之路。