業界從星火X1升級方向來看，科大訊飛目標明確，它要進一步打開垂類行業市場。

文｜周路平 趙艷秋

編｜牛慧

深度推理模型已經是廠商競爭和企業關注的焦點。

去年以來，深度推理模型掀起了熱潮。由于能模擬人類的系統性思維過程，它在解決復雜問題上的能力顯著提升；在算力層面，DeepSeek通過軟硬技術優化，實現了算力節省和成本降低；科大訊飛成功在全國產算力上跑通相關技術，這些突破都在不斷降低企業的使用門檻。在應用層面，深度推理模型已呈現出廣泛行業應用爆發的趨勢。

為此，包括DeepSeek、科大訊飛、阿里和騰訊，都在今年一季度陸續推出了深度推理大模型。

今年1月，科大訊飛推出推理模型星火X1，并在最近兩個多月，多次對模型能力進行升級迭代。4月20日，訊飛星火X1再次宣布全面升級，在模型參數小一個數量級的情況下，整體效果對標OpenAI o1和DeepSeek R1

業界觀察，從這次升級的情況來看，科大訊飛的定位明確：它要進一步打開垂類行業市場——無論從模型大小的選擇、算力成本降低，還是相關行業數據的采用，亦或是強化學習和微調工具鏈和解決方案，以及“快思考、慢思考統一模型”，都瞄準了行業的落地痛點。星火X1升級后，將在教育、醫療、司法、能源、汽車等多個行業中，加快落地進程

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全棧國產化大模型，穩站第一梯隊

4月20日，訊飛星火X1再次宣布全面升級。除了之前升級的數學能力，星火X1在代碼、邏輯推理、文本生成、語言理解、知識問答等通用能力上，實現了以小一個數量級的參數規模，即70B大小的模型，整體效果比肩OpenAI o1和DeepSeek R1。

而且，除了常見的通用任務，訊飛星火X1由于融入了更多行業場景的復雜類型數據，其泛化性得到很大提升的同時，在多個行業任務上也展現出業界領先的能力。在重點行業如教育、醫療、司法等進一步擴大了領先優勢。

比如，在專業性很強的司法行業，升級后的星火X1可以根據用戶指令需求，詳細分析案件爭議點，快速定位材料中的關鍵信息，準確總結案件事實以及判決理由。

訊飛星火X1這次全新升級背后，涉及到三大核心技術突破——提出基于問題難度的大規模多階段強化學習方法、統一模型下的快慢思考混合訓練方法，以及多項工程技術的創新。

相比于其他大模型廠商，科大訊飛采用了全國產算力平臺是“獨一份”的，來做大模型訓練和推理，背后是針對國產算力卡適配的大規模投入、技術突破和生態完善。

兩年前，科大訊飛就與華為合作，建設了首個萬卡國產算力平臺“飛星一號”，能支持萬億參數大模型訓練。科大訊飛董事長劉慶峰在今年年初透露，“飛星二號”將在2025年交付使用首批算力

而最近，雙方團隊也基于全國產算力，在模型訓練和推理上取得更大突破。針對MoE（混合專家系統）已成為大模型技術發展的核心趨勢之一，今年3月，訊飛攜手華為突破了在國產算力集群上，MoE模型的大規模跨節點專家并行集群推理，這是繼DeepSeek公布其MoE模型訓練推理方案后，業界首個基于國產算力的全新解決方案。4月，雙方再次通過多種優化手段，將MoE模型集群推理的性能實現翻番。

DeepSeek掀起的熱潮，讓其成為業界新寵，一度對其他大模型廠商帶來了巨大壓力和挑戰。但通過在算法和數據訓練策略上下功夫、算法與國產算力上的技術攻關、工程優化等，訊飛深度推理大模型不僅在行業第一梯隊，還在教育、醫療等行業領域更具優勢。

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降低行業賽道落地門檻是核心

業界從這次星火X1的升級重點來看，科大訊飛針對行業市場落地面臨的痛點需求，逐一給出了解決方案。

DeepSeek-R1推出后，數智前線獲悉，在行業中，一些客戶場景必須選擇滿血版模型，才能滿足性能上的要求。但滿血版部署至少需要8張卡，算力成本不低。

為此，一些企業選擇先將模型蒸餾到32B，來降低算力花費。“但32B肯定是沒法與滿血版相比的，它適合專屬助手，類似安全規范、律所卷宗搜索、報告生成這種應用。”一位在工業領域的人工智能應用人士告訴數智前線。

這次星火X1滿血版則選擇70B大小的參數量，推出“快思考、慢思考統一模型”，由一個模型同時支持兩種思考模式，讓模型部署僅需4張卡（華為910B），而整體效果對標OpenAI o1和DeepSeek-R1。這樣的考量和創新，應該是基于企業落地的綜合性價比

值得關注的是，此前，一些企業選擇深度推理模型上有些猶豫。“因為它的慢思考時延較長，在一些場景下，用戶等不及。”一位政務行業應用人士告訴數智前線。而星火X1讓企業能根據自身場景要求，選擇不同的思考模式，適配不同的時延要求。

除此之外，訊飛強調星火X1訓練中，融入了更多場景的復雜類型數據。從它的表述來看，不少數據可能來自它的重點賽道，如教育、醫療、司法等。一位教育行業應用人士分析這一做法的重要性。“專業語料的積累、質量和獨特性，可能會成為各大模型競爭的終極戰場。”訊飛也強調，這讓其在“多個行業任務上展現出業界領先的能力”。

產業鏈中非常核心的環節是，企業的私有數據如何與通用模型結合，最終做出行業模型和智能體應用。有行業人士告訴數智前線，今年以來，這方面的技術路線出現了一些變化。

在2023年到2024年間，大家采用的常規模式是，通用大模型結合RAG本地知識庫，在一些更高要求的場景中，則去做模型微調。今年很多企業則通過強化學習方式，將自有數據訓練到模型上去，形成行業小模型

“從我們的業務實踐中發現，強化學習需要的數據量更小，而且深度推理模型，經過強化學習之后，它的推理質量、任務響應力也有很好地提升。”一位金融企業人士說，由于強化學習對硬件需求大幅下降，也讓大量企業能實現更快地落地。

而此次星火X1也全新升級了模型定制優化工具鏈，支持SFT（監督微調）、強化學習兩種模型定制優化方案，可完成行業定制優化。

值得關注的是，科大訊飛大幅降低了模型定制門檻，SFT、強化學習兩種模型定制優化方案只需16張卡（華為910B）之前，對滿血版DeepSeek的SFT，則需要256張卡，僅算力就要投資數千萬元，這讓一般企業望塵莫及。

這一系列降低模型落地的門檻舉措，讓各行各業都可以擁抱AI。而每降低一些門檻，就會激發出更大的長尾市場，進一步推動AI行業應用井噴。

還有一個關鍵的點是，在大模型落地中，企業需要的是智能化的應用，而不僅僅是一個AI平臺。在去年的科大訊飛全球1024開發者節上，科大訊飛提出“建算力、理數據、訓模型，到落場景、保安全、精運營”的全鏈路方法，提出從場景出發，給客戶提供人工智能的解決方案。

以理數據為例，這是目前大模型應用落地中，非常關鍵的一環。在用戶現場，數據以各種形式存在，質量參差不齊。科大訊飛在項目中沉淀了一套工具鏈。與行業主流開源工具相比，數據清洗、SFT數據準備效率都有大幅提升，而在知識問答領域里面，“多模態零采編”方案的能力優于開源工具，目前在中石油、中國綠發、華潤集團和廈門航空都在使用。

多年的政府側、企業側積累，讓科大訊飛建立了解決方案思路，并建立了很強的交付體系。“在現場，客戶提出需求，甚至是人機界面這樣的需求，科大訊飛的團隊都會開發。”一位大型企業人士觀察。這些打法，都支撐星火X1進一步打開行業市場。

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行業應用將加速

得益于包括深度推理在內的大模型性能的提升和門檻的降低，業內普遍認為，今年是行業應用爆發之年。

原來企業落地大模型的一大痛點是，大模型本身能力還不夠強。而伴隨各類大模型性能的提高，包括深度推理模型在系統性思維過程的提高，大大提升了大模型在行業落地中的能力。

過去兩年，科大訊飛在央國企、教育、汽車、醫療、政務、金融等領域中，實現了大量應用落地，而星火X1將激發出更多、更深入的行業場景應用。

央國企在大模型應用落地中動作較多。央國企扮演著基礎設施的角色，涉及國計民生的方方面面，所以它們對技術自主可控的需求更加嚴苛。科大訊飛的全棧國產化能力，讓其獲得了這一市場的信賴。根據IDC 2024年《中國央國企大模型解決方案市場份額》報告，2024年央國企在大模型解決方案市場規模達 31.8 億元。其中，科大訊飛市場份額居首位。

2025年開年以來，央國企在大模型應用上動作頻繁。以中國石油為例，去年它已經與中國移動、華為、科大訊飛共建的昆侖大模型，已發布涵蓋43個專業應用和通用應用創新場景。今年2月28日，昆侖大模型完成了新一輪模型能力、應用場景迭代和新增。目前，對外發布“行業大家”，面向能源化工領域，打造綜合性知識服務與信息檢索平臺，已開啟社會邀請體驗

行業人士認為，過去一年多的落地，央國企市場應用其實都還處于淺中層，業界面臨落地逐步走向深水區的挑戰，如油田勘探數據分析、金融風控交易鏈分析甚至電力調度這一非常有深度的場景。而包括星火X1在內的深度推理大模型，也正從輔助工具逐步走向決策“大腦”，探索進入更多核心場景。

在教育、科研和央國企領域，AI for Science的應用越來越重要。目前，訊飛聯合中科大劉海燕教授團隊，成功設計了48個自然界不存在的全新蛋白質，把原來需要6個月的實驗提速到只需1天完成。另外在單細胞基因表達課題的研究，托卡馬克等離子體控制的研究上，大模型的應用正在加快科研工作的進展。

此外，科大訊飛還聯合中科大研發“化學大模型”，聯合中科院大連化學物理研究所研發“化工大模型”。而訊飛發布的星火科研助手，已在中科院下屬116個院所使用。

在智算建設市場，業界提出智算中心要避免重建設、輕需求，以應用為導向，提高整個算力中心的利用率，并帶動各地產業經濟。4月17日，在湖北利川武陵山（利川）人工智能計算中心二期上線中，科大訊飛幫助打造的全國首個縣域文旅大模型，也同期投入運行，構建起覆蓋游客、商戶、政府的三端服務體系。這是智算中心建設運營的生動體現。訊飛將持續通過“算力+數據+算法+場景+生態”五維體系，助力城市打造AI產業底座，推動傳統產業智能化升級

汽車智能化也是當下的熱點。以大模型上車為例，科大訊飛與支付寶合作搭建了咖啡助手智能體，支持車內刷臉無感支付訂咖啡。

另外，通過“快思考”與“慢思考”的統一，訊飛星火大模型將實現根據用戶提出的問題類型，智能分配算力資源，選擇合適的模型進行處理。比如簡單的車輛控制指令，如調節車窗、空調溫度等，采用“快思考”模型快速響應；而旅游規劃、餐廳推薦等需要多輪交互和深度推理的復雜問題，則會啟用“慢思考”模型，提升用戶體驗。

目前，訊飛星火大模型已落地16余款車型，在中國汽車出海的前十強車企中，有八家選擇與科大訊飛合作。而本周將舉辦的上海車展，訊飛也將會有新的合作進展披露

隨著落地門檻的降低，與行業需求的交融，結合訊飛在多個行業賽道一二十年的積累和全鏈路打法，星火X1在行業賽道上將釋放更大潛能，推動行業應用邁向深水區，爭奪行業智能化市場。