高校畢業生就業研究專項包括重點和一般項目。申報專項須從指南中選題，并按照指南意圖進行研究設計。自擬選題不予受理。原則上每個選題只確立1個立項項目。重點項目研究期限為2年，一般項目研究期限為1年，不得延期。

01

國家人才供需對接大數據平臺建設路徑研究（重點）

指南意圖

• 研究人才培養規格與經濟社會發展需求聯動的動態供需適配模型；

• 研究基于知識與數據雙驅動大模型的“人-專-崗”技能圖譜構建與人才能力素養供需匹配技術；

• 研究人才供需規模、結構、態勢及其關鍵影響因素的動態感知、預測與整合分析技術；

• 提出人才供需對接大數據平臺建設技術方案。

02

多學科視角下中國特色大學生就業理論體系內涵與建構研究（重點）

指南意圖

• 從多學科理論視角剖析大學生就業問題；

• 研究中國特色大學生就業理論體系的內涵特質；

• 研究中國特色大學生就業理論體系及其構成要素；

• 研究教育供給與產業需求結構性矛盾的破解辦法。

03

促進高校畢業生高質量充分就業的儲備政策研究（重點）

指南意圖

• 研究促進高校畢業生就業政策體系建設現狀；

• 研究影響高校畢業生高質量充分就業的各種因素及相互作用；

• 研究就業政策評估體系；

• 探討保障儲備政策有效實施的條件和機制，提出促進高校畢業生高質量充分就業的儲備政策建議。

04

中國特色生涯教育理論體系構建研究（一般）

指南意圖

• 探討具有中國特色的生涯教育的內涵和理論體系；

• 研究中國特色生涯教育理論體系與發達國家生涯教育理論的區別與聯系；

• 構建符合中國學生發展需求和社會發展需要的生涯教育目標體系；

• 探索適合中國學生的生涯教育方法和途徑；

• 研究生涯教育在學校教育中的實施策略及支持體系。

05

人工智能背景下高校畢業生就業監測及評價反饋機制研究（一般）

指南意圖

• 研究就業市場新特點新需求下的高校畢業生就業評價指標體系；

• 研究基于人工智能技術的高校畢業生就業監測及評價反饋機制；

• 借助人工智能算法和模型，研究就業市場動態變化的監測工具。

06

重點產業人才需求預測預警機制研究（一般）

指南意圖

• 構建人才需求預測預警模型，對重點產業未來的人才需求進行預測；

• 研究制定重點產業人才政策、人才環境評估標準；

• 研究重點產業人才需求的影響因素；

• 研究不同的產業特點和數據特征，構建合適的預測模型。

07

高校畢業生就業狀況跟蹤調查研究（一般）

指南意圖

• 研究我國高校人才培養質量與畢業生就業質量的提升，探究兩者之間的關系及核心訴求；

• 研究構建多維度評價高校畢業生就業狀況的跟蹤調查機制與反饋聯動機制；

• 從高等教育資源布局、人才培養模式改革、學科專業結構調整等方面提出優化建議，完善高校畢業生就業狀況跟蹤調查方案。

08

以人才培養與經濟社會發展需要適配為導向的學科專業設置調整研究（一般）

指南意圖

• 研究不同產業、行業的發展動態，預測人才需求變化趨勢；

• 研究學科專業設置現狀，制定科學合理的專業標準和評估指標，評估其與就業市場和社會需求的匹配程度；

• 研究建立根據就業市場和社會需求變化及時調整學科專業的動態機制。

09

高校畢業生就業質量綜合評價研究（一般）

指南意圖

• 整合分析高校畢業生就業相關主客觀數據；

• 研究構建高校畢業生就業質量綜合評價體系；

• 為高校優化人才培養、政府制定政策、企業調整戰略提供數據支撐；

• 提出促進教育供給與產業需求適配，推動就業質量提升和社會經濟可持續發展的對策建議。

10

中外比較視域下高校“招生-培養-就業”聯動機制研究（一般）

指南意圖

• 研究不同國家高校招生、培養、就業政策的制定依據和影響因素；

• 分析人才培養環節的目標差異和結構特點；

• 研究不同國家高校內部招生、培養、就業部門之間的協作方式和溝通機制；

• 研究不同國家政府、社會機構在推動高校“招生-培養-就業”聯動機制中的作用和方式；

• 構建適應我國高校人才培養模式的“招生-培養-就業”全鏈條協同機制。

11

人工智能對畢業生就業影響研究（一般）

指南意圖

• 探究人工智能技術在不同行業的發展趨勢，研究人工智能技術對崗位需求的影響；

• 研究人工智能技術對產業結構和勞動力市場結構變化的影響；

• 探討人工智能時代對畢業生技能的新要求；

• 研究分析人工智能對畢業生就業競爭格局的影響；

• 研究人工智能技術創造的新就業機會和職業發展路徑。

中國教育學建設研究系列重點條目