Graphpad 繪制柱狀圖已經信手拈來，每次看到頂刊中的「絕美曲線」都心生羨慕，那如何復刻頂刊同款生存曲線？

圖片來源：Nature, 2025

圖片來源：小編自己做的

如何解讀生存曲線

在生存曲線中，每一個時間點上只要發生「死亡」（終點事件），曲線就會下降。兩條曲線之間的距離越大，說明「死亡」（終點事件）發生概率的差別越大。樣本量越大，生存曲線越平滑，誤差越小，從而越容易出現統計學差異。

如何繪制生存曲線

實際案例演示：小鼠腫瘤模型中，評估藥物治療對小鼠存活的影響

1. 首先，對原始數據進行預處理。在繪制生存曲線時，Y 軸數據只能為 0 或 1，其中「1」代表發生「 死亡 」（終點事件）；「0」代表未發生「死亡」（終點事件）。

2. 打開 GraphPad，選擇 Survival，點擊 Creat，創建空白工作表。

3. 輸入/導入數據。X 軸為時間，Y 軸為實驗分組。0 代表存活，1 代表發生死亡。

• 若同一時間點有多只死亡，則需重復寫多次 1（如藍色框內，在第 30 天死亡 3 只，則重復寫 3 次 1）。

• 若某組（如對照組）完全死亡，則只統計到 100% 死亡的當天。

• 若某組（如治療組）在實驗設計最后一天仍存活多只，則需重復寫多次 0（如橙色框內，最后在第 45 天剩余存活 6 只，則重復寫 6 次 0）。

4．點擊 Graphs-Data 出現結果圖，在彈出的對話框中，選擇生存曲線樣式和數據呈現形式（小數/百分比），點擊 OK。

5. 點擊 Results-Survival of data 出現顯著性差異分析結果。

6. 結果圖呈現。

題圖來源：innerchild

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