《經濟日報》4月24日刊文《改造升級拓展煤電能力圈》，將煤電定位為“新型電力系統壓艙石”，并提出“動態尋優”“智能決策”等核心指標。這一政策風向的轉變，標志著煤電行業不僅經歷著從“設備改造”到“系統重構”的質變，還發生著從“穩定輸出型選手”向“全能型運動員”轉型，作為深耕火電智能化垂直賽道的科技企業，英利菲數智的AI垂直大模型技術，正與國家政策形成深度共振。

「系統性革命：煤電升級進入“數據驅動”時代」

高效調節進入“秒級響應”時代，新政首次將負荷變化速率（0.8%-2.5%額定功率/分鐘）、深度調峰最小出力（20%以下）等6項指標打包考核，直指傳統DCS控制技術難以滿足新型電力系統“快速變負荷”需求。例如，某660MW機組在新能源大發時需10分鐘內降負荷至30%，但傳統系統響應延遲導致煤耗激增25%。智能運行開始“范式迭代”，新政明確智能控制、運維、決策三大評價維度，要求人工干預次數壓縮50%以上，意味著煤電廠將演變為“數據定義的生產單元”。

「技術破局：AI垂直大模型的“解題邏輯”」

面對政策提出的“不可能三角”，英利菲數智以“AI垂直大模型+工業機理融合”為核心技術路徑，完成了商業化驗證。

某電廠正在實行的脫硫智能化改造中，通過AI垂直大模型預測脫硫系統主要運行參數的變化，實時動態調整供漿量和優化漿液循環泵的泵組組合，預計脫硫能耗均值相對改造前降低4%，同步降低還原劑消耗量和精準控制SO2排放濃度，大大減少人工操作的工作量。這一成果精準匹配新政“低負荷和靈活運行工況環保達標”要求。此外，英利菲的動態尋優引擎，基于上億級數據投喂，實現脫硫控制指令的毫秒級調整。不僅如此，通過AI垂直模型，相比于儀器監測值，智能調控系統進行長周期精準預測原煙氣SO2濃度、凈煙氣SO2濃度和漿液pH值，模型預測準確率高達90%以上。“三駕馬車”聯動，合力破解“既要深度調峰又要減排達標”矛盾！

值得關注的是，英利菲與高校聯合研發“基于AI垂直大模型的煙氣治理設施智能調控關鍵技術”，憑借“電力環保知識圖譜+工業場景訓練”優勢，以AI電力環保方案，成功入選2025年上交會核心展區，這也標志著英利菲的技術從實驗室走向產業主戰場。

新政落地不僅需要技術創新，更依賴產業生態的重構，英利菲與高校共建的火電環保知識圖譜，已沉淀2000余條工業機理規則，避免通用大模型的“水土不服”。例如，在煙氣治理場景中，AI垂直模型對SO2濃度預測誤差控制在±3mg/m3，較通用模型精度提升40%。

“煤電升級不是單點突破，而是全鏈條協同。”行業專家指出，從政策制定到技術驗證，從標準共建到商業落地，需要更多像英利菲這樣的“連接器”企業，讓前沿技術真正轉化為生產力。

「未來圖景：寫在政策與技術的交匯點」

當《經濟日報》將煤電升級定義為“系統性革命”，這場變革早已超越技術本身。從馬鞍山項目的實證數據到上交會的聚光燈，從產學研協同到金融工具創新，煤電行業的未來正在政策與技術的共振中重構。正如英利菲創始人湯光華在技術研討會上所言：“新質生產力不是顛覆傳統，而是讓傳統產業更精準地抵達未來。”

英利菲要做的，不是用AI重構生產線，而是產業價值鏈。我們相信，煤電升級不再是選擇題，而是必答題，我們也會以十年磨一劍的專注躬身入局，讓《經濟日報》筆下的“系統性革命”照進現實！