這些年來，AI打游戲的出色表現(xiàn)已經(jīng)讓人見怪不怪了。

2018年《星際爭(zhēng)霸》舉辦了AI挑戰(zhàn)賽，參賽隊(duì)伍八仙過海、各顯神通；2019年，《王者榮耀》的絕悟在世界冠軍杯表演賽中打贏了五個(gè)現(xiàn)役職業(yè)選手；2022年，《暗區(qū)突圍》推出了號(hào)稱全球首個(gè)能用語音指揮的AI 隊(duì)友F.A.C.U.L.，直接拉滿了競(jìng)技類游戲的最高配置。

不搶資源、配合指揮，而且會(huì)講冷笑話，簡(jiǎn)直情緒價(jià)值拉滿

不過，這些AI玩家都屬于“單游戲智能體”，專門針對(duì)單一游戲訓(xùn)練，且需要海量數(shù)據(jù)支持。

說人話就是，這些AI必須提前學(xué)習(xí)識(shí)別場(chǎng)景中的建筑、物體、裝飾、可交互物件，對(duì)局中的微操和戰(zhàn)術(shù)配合，也只能靠人工標(biāo)記和強(qiáng)化訓(xùn)練，投入游戲中使用還會(huì)耗費(fèi)大量算力。

即便是谷歌2022年推出的多游戲智能體Transformer，能玩41款雅達(dá)利游戲，但也依賴于大量預(yù)先學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)。

說白了，它們都必須模仿人類，需要靠“看攻略”來維持智商。

但最近，加州大學(xué)圣地亞哥分校的Hao AI實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行了一項(xiàng)特別的AI推理能力測(cè)試，他們選取了四個(gè)不同的AI模型，在沒有任預(yù)先前訓(xùn)練的情況下，直接讓它們玩《逆轉(zhuǎn)裁判》——四位“參賽選手”分別是Gemini 2.5 Pro、Claude 3.7 Sonnet、Llama-4 Maverick以及OpenAI o1。

換句話說，整個(gè)過程需要AI自主理解游戲畫面、劇情與機(jī)制，并推動(dòng)游戲進(jìn)程——幾乎和第一次接觸這款游戲的新玩家沒什么區(qū)別。

而最終的結(jié)果也令人意外：Llama-4 Maverick在游戲一開始就早早出局，Gemini 2.5 Pro和Claude 3.7 Sonnet進(jìn)入了第二章《逆轉(zhuǎn)姐妹》，而OpenAI o1則是一口氣打到了第二集結(jié)尾，雖然沒有完全通關(guān)，但表現(xiàn)令人稱道。

四個(gè)模型同臺(tái)競(jìng)技最終成績(jī)

為什么選擇《逆轉(zhuǎn)裁判》來考驗(yàn)AI？

根據(jù)Hao AI實(shí)驗(yàn)室的解釋，主要目的有三個(gè)：一是為了考驗(yàn)AI的長(zhǎng)語境推理能力，《逆轉(zhuǎn)裁判》需要AI交叉引用先前的對(duì)話和證據(jù)，發(fā)現(xiàn)其中的矛盾；二是考驗(yàn)視覺理解能力，觀察AI能否辨認(rèn)出、反駁虛假陳述的圖像；三是考驗(yàn)動(dòng)態(tài)決策能力，何時(shí)施壓、出示證據(jù)或隱瞞，AI需要在有限的試錯(cuò)次數(shù)內(nèi)做出正確的選擇。

而最終，AI也的確僅依靠自身的推理能力，就能夠表現(xiàn)出了接近人類的理解和處理問題能力。

AI能理解證詞中的漏洞，自主決定打開菜單、出示證物

在打游戲這件事上，AI顯然變得越來越聰明了。

五個(gè)月前，在《精靈寶可夢(mèng) 紅/綠》的測(cè)試中，Claude 3.0 Sonnet還沒法走出真新鎮(zhèn)，如今迭代過的Claude 3.7 Sonnet，已經(jīng)能在游戲中完成超過30000次互動(dòng)，并自主擊敗三位道館館長(zhǎng)。可以想見，OpenAI通關(guān)《逆轉(zhuǎn)裁判》大概也只是時(shí)間問題。

Claude 3.7 Sonnet玩《精靈寶可夢(mèng) 紅/綠》的數(shù)據(jù)

X軸為交互次數(shù)，y軸為進(jìn)度成就，包括收集道具、抵達(dá)區(qū)域或擊敗BOSS

武能架槍丟手雷，文能拍桌喊異議，隨著AI特定游戲走向跨游戲泛用，或許在不久的未來，我們真能擁有一個(gè)全能的AI隊(duì)友，既能在FPS里“指哪打哪”，又能一起在RPG里推理解謎，不拖后腿、不吵架、不掉線，最重要的是——永遠(yuǎn)不會(huì)放你鴿子。