車見(jiàn)萬(wàn)宜訊——2025年4月22日，上海世博中心的聚光燈下，華為乾崑智能汽車解決方案以一場(chǎng)技術(shù)密度空前的發(fā)布會(huì)，將智能駕駛的競(jìng)爭(zhēng)推入新維度。作為核心亮點(diǎn)的乾崑智駕ADS 4（參數(shù)丨圖片），不僅宣告L3級(jí)自動(dòng)駕駛進(jìn)入量產(chǎn)倒計(jì)時(shí)，更以“世界引擎+世界行為模型”（WEWA）的全新架構(gòu)，重構(gòu)了行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)、感知與決策的認(rèn)知體系。這場(chǎng)技術(shù)躍遷的背后，是華為對(duì)自動(dòng)駕駛底層邏輯的顛覆性思考——當(dāng)真實(shí)路測(cè)數(shù)據(jù)遭遇采集瓶頸，AI生成技術(shù)能否成為破局密鑰？

傳統(tǒng)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的進(jìn)化長(zhǎng)期受制于“數(shù)據(jù)饑餓癥”，尤其在突發(fā)事故、極端天氣等長(zhǎng)尾場(chǎng)景中，真實(shí)數(shù)據(jù)的稀缺性嚴(yán)重制約算法迭代。位于云端的乾崑智駕世界引擎，給出了革命性答案：通過(guò)AI生成難例擴(kuò)散模型，系統(tǒng)可自主構(gòu)建密度達(dá)真實(shí)世界1000倍的虛擬場(chǎng)景庫(kù)。從暴雨中高速爆胎到隧道內(nèi)連環(huán)追尾，從夜間逆光行人橫穿到冰雪路面失控漂移，這些傳統(tǒng)路測(cè)難以復(fù)現(xiàn)的高危難例，在數(shù)字世界被批量生成并用于算法訓(xùn)練。華為智能汽車解決方案CEO靳玉志透露，目前該引擎已完成6億公里的高速L3仿真驗(yàn)證，相當(dāng)于人類駕駛員連續(xù)行駛7萬(wàn)年的里程積累。這種“用AI訓(xùn)練AI”的范式，將自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)從“有限經(jīng)驗(yàn)歸納”轉(zhuǎn)向“無(wú)限場(chǎng)景推演”。

感知硬件的升維則為算法提供了更精確的物理世界映射。全新發(fā)布的高精度固態(tài)激光雷達(dá)、艙內(nèi)激光視覺(jué)傳感器、分布式毫米波雷達(dá)等模組，可顯著提升車輛感知能力。這些硬件的突破，讓車輛如同擁有“毫秒級(jí)應(yīng)激反射”的視覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)。若將感知系統(tǒng)比作“感官”，決策控制體系則是“大腦”與“小腦”的協(xié)同。ADS 4的世界行為模型作為業(yè)內(nèi)首個(gè)智駕原生基模型，具有全模態(tài)感知能力，并可以根據(jù)不同場(chǎng)景調(diào)用不同的能力。

安全冗余體系的構(gòu)建進(jìn)一步夯實(shí)量產(chǎn)基礎(chǔ)。升級(jí)版CAS 4.0全維防碰撞系統(tǒng)引入“五全”安全目標(biāo)：全時(shí)速（0-150km/h）、全方向（正向/側(cè)向/后向）、全目標(biāo)（車輛/行人/非機(jī)動(dòng)車）、全天候（晴/雨/霧/雪）、全場(chǎng)景（高速/城區(qū)/泊車）。其核心突破在于感知與控制鏈路的深度融合：當(dāng)激光雷達(dá)識(shí)別到前方障礙物時(shí)，系統(tǒng)不僅觸發(fā)制動(dòng)，更通過(guò)XMC底盤同步調(diào)整懸架剛度與扭矩分配，將傳統(tǒng)AEB的“緊急剎?！边M(jìn)化為“柔性避障”。這一技術(shù)已在內(nèi)部測(cè)試中將城市道路重剎率降低30%，通行效率提升20%。

落地應(yīng)用層面，ADS 4的“車位到車位”功能將智能駕駛從公路延伸至停車場(chǎng)神經(jīng)末梢。預(yù)計(jì)2025年6月，全國(guó)將有50萬(wàn)個(gè)停車場(chǎng)將支持車位到車位，高速公路收費(fèi)站ETC通行、車位到車位切換泊車代駕VPD功能體驗(yàn)等再次升級(jí)。

生態(tài)協(xié)同成為ADS 4商業(yè)化的加速器。廣汽、上汽、奧迪等12家車企高層罕見(jiàn)同臺(tái)，不僅印證乾崑系統(tǒng)的開(kāi)放屬性，更折射出行業(yè)對(duì)安全智駕的共識(shí)。鴻蒙座艙HarmonySpace 5的MoLA架構(gòu)，將通用大模型與垂直場(chǎng)景AI能力整合，車內(nèi)屏幕、音響、投影的多模態(tài)交互，讓智能駕駛從“功能模塊”進(jìn)化為“移動(dòng)生活空間”。這種“艙駕一體”的設(shè)計(jì)哲學(xué)，正重新定義人車關(guān)系的邊界。

華為的野心從來(lái)不止于提供一套智駕系統(tǒng)。站在L3級(jí)自動(dòng)駕駛量產(chǎn)的門檻上，乾崑ADS 4的發(fā)布既是技術(shù)里程碑，亦是產(chǎn)業(yè)分水嶺。從云端世界引擎的AI訓(xùn)練范式，到車端WEWA架構(gòu)的決策革命，再到XMC底盤的控制協(xié)同，乾崑ADS 4的本質(zhì)是一場(chǎng)“感知-決策-執(zhí)行”鏈路的全棧重構(gòu)。當(dāng)多數(shù)企業(yè)仍在糾結(jié)激光雷達(dá)數(shù)量與算力堆砌時(shí)，華為已轉(zhuǎn)向更本質(zhì)的命題——如何讓機(jī)器理解人類駕駛的“隱性知識(shí)”，如何在不確定環(huán)境中做出類人化判斷。這種基于第一性原理的技術(shù)突破，或?qū)⒔K結(jié)智能駕駛的“硬件軍備競(jìng)賽”，開(kāi)啟以AI原生架構(gòu)為核心的新戰(zhàn)場(chǎng)。