馬春荃：省錢還是一如既往的重要。

當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境并不樂觀，尤其是像特朗普關(guān)稅政策這類“黑天鵝”事件影響著全球貿(mào)易往來。企業(yè)最怕不確定性，你確定稅率20%我接受， 30%我也接受，但你變來變?nèi)?，企業(yè)就無法做決策。

另外，企業(yè)的降本增效，并不只是降本，它還有增效。效就是效率，還有效益，效率是執(zhí)行的時(shí)間和執(zhí)行的資源占有更少的問題，那效益是同樣的執(zhí)行時(shí)間，掙到的更多的問題。

所以，我們說挖出企業(yè)凈利潤，一個(gè)是向下挖掘，還有一個(gè)是向上去沖刺，這都是數(shù)字化的決策的工具。

以差旅為例，差旅公司如果只做差旅，它就會(huì)陷入到一個(gè)沒事兒可做的地步，它就會(huì)為自己找事兒做。比如，有公司為了省錢強(qiáng)制員工合住酒店，而實(shí)際執(zhí)行中95%情況因?yàn)楦鞣N原因無法合住，或者兩個(gè)人合住后其中一個(gè)人提前結(jié)束行程，另一個(gè)人就必須搬出去換更低價(jià)格、符合差旅標(biāo)準(zhǔn)的酒店。

這是典型的“過度管理”，表面功夫做得足，實(shí)際效果卻適得其反。這些規(guī)定不僅沒省到錢，反而增加了管理成本，員工也怨聲載道，最后業(yè)務(wù)也沒推動(dòng)，反倒成了一個(gè)對(duì)企業(yè)內(nèi)部文化和組織的障礙。

但如果企業(yè)采用阿米巴模式，把差旅費(fèi)用和項(xiàng)目收益直接掛鉤，省下的錢可以分紅，超支扣獎(jiǎng)金。此時(shí)，員工就會(huì)精打細(xì)算，就像攢錢買房一樣認(rèn)真。

商業(yè)與生活：所以，今天，企業(yè)運(yùn)用AI的財(cái)務(wù)目標(biāo)，不只是“降本”，還要基于就是財(cái)務(wù)這個(gè)池子去做一些更有效的管理運(yùn)營決策？

馬春荃：不管是差旅還是其他業(yè)務(wù)，核心問題只有一個(gè)：這筆賬到底劃不劃算？從地基層面看，決策優(yōu)化才是真正的底層邏輯。企業(yè)經(jīng)營的核心目標(biāo)就是盈利，而盈利需要通過科學(xué)的資源調(diào)度和資金配置來實(shí)現(xiàn)。

真正的經(jīng)營決策，需要三類核心數(shù)據(jù)：收支數(shù)據(jù)、收支與獎(jiǎng)懲的匹配關(guān)系、利潤分配對(duì)業(yè)務(wù)的激勵(lì)效果。一個(gè)組織的管理決策，非常重要的一部分就是在看營收損益的位置、節(jié)點(diǎn)以及分配的模式是否有利于經(jīng)營？

我前段時(shí)間去拜訪了一個(gè)朋友，他做美甲店，但最大的盈利空間是對(duì)客戶的引流——將客戶引向其他美業(yè)公司。他是一個(gè)高頻的、而且精準(zhǔn)的流量入口，那些愛美甲的顧客，就是醫(yī)美的潛在客戶。

傳統(tǒng)的美甲店，一般會(huì)采用提成獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，員工成功介紹一次顧客就拿一次提成，提成制雖然激勵(lì)了員工去服務(wù)好這個(gè)客戶，但這會(huì)導(dǎo)致兩個(gè)兩個(gè)致命問題。一個(gè)是服務(wù)畸形，員工就會(huì)用人朝前，不用人朝后，見人下菜碟，過度的激勵(lì)，導(dǎo)致于過度打擾，最終造成客戶的退縮。第二個(gè)是團(tuán)隊(duì)協(xié)作斷裂，一旦有這個(gè)錢是你的，這個(gè)客戶就是你的，不是我的，我就不會(huì)服務(wù)你的客戶，導(dǎo)致了店員之間的協(xié)作出現(xiàn)沖突。

商業(yè)與生活：那個(gè)美甲店的它的解決方案最后是什么。

馬春荃：他們改用高底薪+年度評(píng)價(jià)獎(jiǎng)金模式，用相對(duì)高薪去保障團(tuán)隊(duì)的粘性，用管理評(píng)價(jià)來去做日常的經(jīng)營管理的打分，年底的獎(jiǎng)金根據(jù)日常的顧客評(píng)價(jià)、主管評(píng)價(jià)再去分配。既保持服務(wù)穩(wěn)定性，又通過客戶滿意度實(shí)現(xiàn)單店年利潤400萬。

所以，在經(jīng)營過程當(dāng)中，如何把財(cái)務(wù)信息和經(jīng)營目經(jīng)營的模式和管理的策略，融合在一起，是財(cái)務(wù)需要關(guān)心的核心問題。過去，財(cái)務(wù)核心關(guān)心的是數(shù)是不是對(duì)的，記的賬是不是對(duì)的，是不是及時(shí)快速。現(xiàn)在，記賬已經(jīng)被自動(dòng)化可以完全替代了，我們要建立的是什么？就是財(cái)務(wù)的經(jīng)營分析的模型，用這個(gè)模型來指導(dǎo)業(yè)務(wù)，產(chǎn)生出有效的激勵(lì)的措施。

商業(yè)與生活：所以，合思在里面扮演什么角色？

馬春荃：傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)核算本質(zhì)上是操作層的流程，顆粒度和口徑已無法匹配現(xiàn)代經(jīng)營需求；而且，財(cái)務(wù)報(bào)表有專業(yè)門檻，很多管理者也看不懂。未來，我們可以通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化管理，每個(gè)團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)都擁有自己的智能助手，根據(jù)業(yè)務(wù)需求自主決策，即通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理決策。

02

從傳統(tǒng)的費(fèi)用管控

轉(zhuǎn)向經(jīng)營導(dǎo)向的智能決策

商業(yè)與生活：合思的AI如何幫助企業(yè)，從傳統(tǒng)的費(fèi)用管控，轉(zhuǎn)向經(jīng)營導(dǎo)向的智能決策？

馬春荃：理想的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理模型，應(yīng)當(dāng)像企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)管理的大腦，能夠通過智能交互完成所有決策，但這仍是一個(gè)需要長期努力的終極目標(biāo)。

現(xiàn)階段，我們的工作重點(diǎn)是，將每個(gè)工作流環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化為智能體，逐步替代人工操作。

以差旅中的行程規(guī)劃為例，需要考慮不同地點(diǎn)的動(dòng)線規(guī)劃、交通工具選擇、住宿偏好等多個(gè)關(guān)聯(lián)因素，AI系統(tǒng)通過分析歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)位置和預(yù)算松緊程度，能夠在時(shí)間優(yōu)先或成本優(yōu)先等不同條件下給出最優(yōu)解，大大降低了員工的決策負(fù)擔(dān)。

再比如海外票據(jù)處理，因?yàn)槎嗾Z言識(shí)別難題，傳統(tǒng)方式無法準(zhǔn)確判斷很多國家、地區(qū)的消費(fèi)內(nèi)容。但AI系統(tǒng)現(xiàn)在能夠識(shí)別90%以上的海外票據(jù)，包括金額、消費(fèi)內(nèi)容等，并進(jìn)行語言翻譯，解決語言障礙。同時(shí)，在審批環(huán)節(jié)，AI依據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則和風(fēng)險(xiǎn)模型，對(duì)消費(fèi)行為進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管控和提示，確保費(fèi)用支出合理合規(guī)。

這些場景化應(yīng)用，最終都將服務(wù)于企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理模型的構(gòu)建。真正的風(fēng)險(xiǎn)管理，不是簡單的費(fèi)用管控，而是要在承擔(dān)、規(guī)避、降低或拒絕等不同策略間做出選擇。業(yè)財(cái)融合的思維，正在推動(dòng)企業(yè)管理從單純的管控或服務(wù)導(dǎo)向，轉(zhuǎn)向以經(jīng)營為核心的智能化決策模式。

商業(yè)與生活：所以，服務(wù)出海的客戶群是合思的一個(gè)重要方向嗎？

馬春荃：出海企業(yè)是我們服務(wù)的一個(gè)類型，重點(diǎn)利用AI技術(shù)，解決海外票據(jù)難題。

未來在 AI 的領(lǐng)域里面可能會(huì)非常的細(xì)分，就跟我們現(xiàn)在的電氣化世界是一樣的，但也會(huì)出現(xiàn)巨頭。所有的公司都希望能夠做強(qiáng)做大，但是做?？赡懿攀亲鰪?qiáng)做大的一個(gè)非常重要的契機(jī)點(diǎn)。

商業(yè)與生活：所以，合思具體“專”在哪里？

馬春荃：從財(cái)務(wù)的視角，天然關(guān)心“無需報(bào)銷”，因?yàn)樗麄兠刻於荚谔幚韴?bào)銷審批、預(yù)算控制這些具體事務(wù)，是他每天要面對(duì)的沖突點(diǎn)。

但對(duì)IT部門來說，他們要做的是如何快速響應(yīng)各種集成需求，比如今天接入攜程商旅，明天對(duì)接阿里商旅，而且時(shí)間要求很緊迫。

IT建設(shè)不能只有靈活性，還需要規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。就像建筑中的走線工程，需要有規(guī)劃、有標(biāo)準(zhǔn)。因此，我們進(jìn)一步打造了財(cái)務(wù)數(shù)智化平臺(tái)，聚焦財(cái)務(wù)最核心的收支管理，包括資金流、信息流、票據(jù)流等，為IT部門提供標(biāo)準(zhǔn)化的腳手架和元數(shù)據(jù)層，讓他們能快速構(gòu)建符合財(cái)務(wù)規(guī)范的解決方案，可以彈性連接各種系統(tǒng)，既保持靈活性，又能快速打通。以無需報(bào)銷為例，財(cái)務(wù)部門關(guān)注預(yù)算管控、票據(jù)合規(guī)，行政部門關(guān)注員工體驗(yàn)和服務(wù)保障，IT部門關(guān)注系統(tǒng)對(duì)接的便捷性和擴(kuò)展性，我們的方案就是要同時(shí)滿足這三個(gè)維度的需求。

商業(yè)與生活：“無需報(bào)銷”的智能化進(jìn)程因?yàn)?/strong>AI大模型的爆發(fā)而更快了嗎？

馬春荃：AI技術(shù)的快速發(fā)展，尤其是大模型（如DeepSeek）的突破，顯著降低了企業(yè)應(yīng)用AI的門檻，從而加速了“無需報(bào)銷”的智能化進(jìn)程。但要推動(dòng)行業(yè)向L5級(jí)（完全自動(dòng)）邁進(jìn)，還需要在三個(gè)方面持續(xù)努力：一是知識(shí)庫與模型的結(jié)合，將規(guī)則從知識(shí)庫內(nèi)化為模型參數(shù)，提升處理效率；二是幻覺控制，通過規(guī)則邊界限制AI的生成范圍，確保輸出的穩(wěn)定性。三是多代理協(xié)同，優(yōu)化多個(gè)AI代理之間的協(xié)作規(guī)則，確保任務(wù)分發(fā)的準(zhǔn)確性和效率。

技術(shù)的作用是加速落地，而非改變本質(zhì)。AI的爆發(fā)確實(shí)會(huì)縮短技術(shù)成熟周期，但企業(yè)的應(yīng)用落地，還要取決于如何將技術(shù)與商業(yè)邏輯深度結(jié)合。

商業(yè)與生活：未來，AI是否替代財(cái)務(wù)人員？員工和財(cái)務(wù)系統(tǒng)會(huì)發(fā)生哪些變化？

馬春荃：AI技術(shù)不會(huì)完全取代財(cái)務(wù)人員，而是推動(dòng)其角色升級(jí)，從基礎(chǔ)執(zhí)行轉(zhuǎn)向管理決策。

面對(duì)AI變革，財(cái)務(wù)人員需要提升技術(shù)應(yīng)用能力，掌握AI工具特性及邊界；提升業(yè)財(cái)融合能力，能夠鏈接財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略；還要有創(chuàng)新思維，探索預(yù)測模型等新場景應(yīng)用。

同樣，財(cái)務(wù)系統(tǒng)也需要重構(gòu)三個(gè)層次的能力。建模層，解構(gòu)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)為模塊化單元，支持動(dòng)態(tài)報(bào)表組裝；執(zhí)行層，用AI agent替代人工審批，實(shí)現(xiàn)差旅、宴請(qǐng)等場景的智能風(fēng)控；決策層，構(gòu)建模型驅(qū)動(dòng)的數(shù)字大腦，替代傳統(tǒng)流程驅(qū)動(dòng)。

AI如同歷史上的電力革命，正在創(chuàng)造而非消滅可能性。財(cái)務(wù)從業(yè)者要主動(dòng)擁抱技術(shù)變革，將AI視為拓展專業(yè)價(jià)值的工具。這一轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是回歸商業(yè)邏輯，通過技術(shù)杠桿放大人類智慧，在效率與創(chuàng)新中尋找平衡。

03

幾乎所有的客戶都在提出AI智能化的需求

我們對(duì)AI的想象力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足

商業(yè)與生活：市場上，目前用AI、接受AI大模型服務(wù)的企業(yè)客戶多嗎？現(xiàn)在能占到幾成了？

馬春荃：很多，現(xiàn)在幾乎所有的客戶都在提出AI 智能化的需求。

一個(gè)新事物，如果你沒見過、用過，你提的需求，可能是非常離譜的，不能實(shí)現(xiàn)。但是如果你真的體驗(yàn)過了，你就知道它的邊界、它的不足點(diǎn)。穿過這個(gè)鞋，你才知道他擠不擠腳，哪兒擠腳。

我們正在經(jīng)歷從流程驅(qū)動(dòng)到模型驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型，AI技術(shù)在其中扮演關(guān)鍵角色。很多人對(duì)AI技術(shù)存在很多認(rèn)知誤區(qū)——有人覺得它無所不能，就像用豆包聊天那樣簡單。但實(shí)際上，AI需要嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓こ袒瘶?gòu)建，既要發(fā)揮其能力，又要控制“幻覺”，我們要做AI的“訓(xùn)練師”。

商業(yè)與生活：合思把自己比做“訓(xùn)練師”，訓(xùn)出了什么成果，什么經(jīng)驗(yàn)？

馬春荃：因?yàn)?AI 確實(shí)是一個(gè)新事物，有很多的人對(duì)AI有不切實(shí)際的幻想，殊不知道通用大模型里邊的內(nèi)容很多東西都是錯(cuò)的。所以 AI 沒有那么神奇，它需要很多的工程構(gòu)建，把它的能力發(fā)揮出來，又把它的那些幻覺抑制住，那我們講究要做訓(xùn)練師。

這個(gè)“訓(xùn)練師”角色，本質(zhì)上是在做流程邊界的規(guī)則設(shè)定。比如，我們做預(yù)算審批工作流時(shí)，原本就有一套給人用的規(guī)則體系，現(xiàn)在只不過是把這些規(guī)則適配給AI agent使用。當(dāng)AI的行為與規(guī)則不符時(shí)，我們就進(jìn)行干預(yù)裁剪；遇到模糊狀態(tài)則升級(jí)到人工決策。關(guān)鍵在于掌握風(fēng)險(xiǎn)控制的度，就像風(fēng)險(xiǎn)模型一樣，我們把情況分為低中高三級(jí)：低風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)通過，中風(fēng)險(xiǎn)引入人工參與，高風(fēng)險(xiǎn)直接拒絕。

這就是我說的訓(xùn)練過程，難度不高但極其復(fù)雜，就像要給小孩搭建安全屋，必須考慮到所有可能的越界方式。要讓AI agent達(dá)到“從心所欲不逾矩”的狀態(tài)，需要非常精巧的規(guī)則設(shè)計(jì)。

所以，這次我們特意設(shè)計(jì)成體驗(yàn)型發(fā)布會(huì)，通過低代碼平臺(tái)和prompt工程窗口，讓參會(huì)者現(xiàn)場親手構(gòu)建財(cái)務(wù)AI應(yīng)用，體驗(yàn)AI技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用邊界，讓大家對(duì)AI有更理性的認(rèn)知，有一個(gè)看得見、摸得著的認(rèn)知體感。做的好與壞都不重要，因?yàn)楝F(xiàn)在才是剛剛開始。我們跟客戶交流起來，才能找到那個(gè)結(jié)構(gòu)洞。創(chuàng)新的結(jié)構(gòu)洞是在客戶，不是在我們內(nèi)部。

商業(yè)與生活：今天，開放性的AI應(yīng)用工具特別的多，底層模型也特別的多，企業(yè)自己用豆包搞一搞，做出一個(gè)應(yīng)用的趨勢多嗎？還是說，未來還是需要合思這種更專業(yè)的這種應(yīng)用層服務(wù)商？

馬春荃：未來都會(huì)收斂到專業(yè)服務(wù)商。

因?yàn)槿绻阕鳛橐粋€(gè)企業(yè)，你做得很好，你就變成一個(gè)服務(wù)商。比如，你有這個(gè)需求，自己做了，做完之后發(fā)現(xiàn)是全球第一名，那是不是可以把它商業(yè)化？就要看它的市場需求，如果市場不大，你就不去推廣了。但如果發(fā)現(xiàn)它是一個(gè) 50 億的生意，那可能就成立一個(gè)子公司，去做這個(gè)業(yè)務(wù)了。

現(xiàn)在只是在AI這個(gè)初期，基于AI的應(yīng)用還在涌現(xiàn)出來，最后涌現(xiàn)的結(jié)果可能超乎我們的想象，可能有非常多的場景都會(huì)用到AI。我覺得我們的想象力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足，可能隨著實(shí)踐，會(huì)出來很多有趣的事情。

商業(yè)與生活：從當(dāng)前這個(gè)市場上來看，這種AI涌現(xiàn)，對(duì)合思來說，機(jī)會(huì)大些還是挑戰(zhàn)大些？

馬春荃：這個(gè)跟我沒關(guān)系，這個(gè)市場就在那呢。就像跑步，你就是為了跑第一名，有沒有AI，都有跑步的人，都有人和你競爭。

商業(yè)與生活：那你要怎么樣做到去跑第一名？

馬春荃：以客戶為中心，我們總會(huì)找到我們自己的客戶，服務(wù)好這些客戶。

做好AI應(yīng)用和研發(fā)自有小模型并不矛盾，就像電氣化時(shí)代，用戶只關(guān)心用電需求，而廠商需要考量電壓、電流等技術(shù)細(xì)節(jié)。合思作為AI應(yīng)用廠商，必須兼顧兩方面：既要深入理解各類AI的特性與邊界，又要精準(zhǔn)匹配用戶需求。只有將市場洞察與AI能力精準(zhǔn)匹配，才能打造出有價(jià)值的產(chǎn)品解決方案。合思正在構(gòu)建的就是這樣一套完整的AI應(yīng)用體系——從需求挖掘，到任務(wù)分解，再到模型匹配，最終形成閉環(huán)的產(chǎn)品化能力，這也是AI技術(shù)真正發(fā)揮商業(yè)價(jià)值的完整路徑。

商業(yè)與生活：合思現(xiàn)在客戶有比較明顯的集體特征嗎？

馬春荃：一定是規(guī)模大的，因?yàn)樾∫?guī)模企業(yè)的核算復(fù)雜度沒那么高。規(guī)模越大，它的數(shù)字化和自動(dòng)化的痛點(diǎn)就越明顯，它管理的成本就越大，通過數(shù)字化和智能化去降低它的管理成本，提升管理效率的效益就越大。

—End—

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