上個月我寫了這篇文章《》，從產(chǎn)品定位、應(yīng)用場景以及創(chuàng)始人的認(rèn)知角度，分享了 AI PPT 領(lǐng)域兩個開局良好但結(jié)果截然不同的產(chǎn)品案例 Tome 和 Gamma。

Tome 可以說是高舉高打（資本、市場、團(tuán)隊(duì)），但最后在 AI PPT 這個領(lǐng)域的嘗試失敗了；而 Gamma 則是另一種風(fēng)格，嚴(yán)格控制融資節(jié)奏、團(tuán)隊(duì)規(guī)模以及市場推廣，到目前為止反而獲得了更大的成功。

最近，創(chuàng)始人 Grant Lee 宣布，Gamma 的用戶量已經(jīng)突破 5000 萬，ARR 則突破了 5000 萬美金，并且整個公司從 2014 年年初開始已經(jīng)連續(xù)盈利 15 個月，而做到這一切，團(tuán)隊(duì)到目前也才 30 人左右，總的融資金額為 2300 萬美金。

與此同時在產(chǎn)品上，Gamma 最近正式將產(chǎn)品從 AI PPT，擴(kuò)展到了整個創(chuàng)意領(lǐng)域，涵蓋了 PPT 演示工具、社交媒體內(nèi)容、文檔以及網(wǎng)站生成，實(shí)現(xiàn)了其“一站式創(chuàng)意表達(dá)平臺”的愿景。

Gamma 發(fā)展歷程

Gamma 由前 Optimizely 財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人 Grant Lee 與兩位 Optimizely 同事于 2020 年底創(chuàng)立。團(tuán)隊(duì)最初同時開發(fā)了兩款產(chǎn)品，一個是融合了文檔與演示功能的混合工具（Gamma），另一個則是一款虛擬辦公室工具"The Lobby"，后全面轉(zhuǎn)向演示工具領(lǐng)域。

2022 年 8 月份，Gamma 正式在 Product Hunt 上發(fā)布，很快就登上了榜單第一名，當(dāng)時的 Slogan 是“Write like a doc, present like a deck”。

雖然在 Product Hunt 上反響不錯，但是早期用戶很難感知到產(chǎn)品的價(jià)值，用戶留存率非常低，很多用戶使用一次就不再使用了，因?yàn)榇蠹疫€是覺得用它做 PPT 還是太難，到年底用戶總共只有 6 萬，公司的資金也遇到了非常大的挑戰(zhàn)。

團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)最核心的問題出在“空白頁問題”，也就是用戶在從頭開始創(chuàng)建演示文稿時會面臨令人恐懼的阻力和阻礙《》。

于是團(tuán)隊(duì)發(fā)起了一個為期三個月的“瘋狂沖刺”，用 AI 來重新構(gòu)建產(chǎn)品。這涉及整合多個 AI 模型，包括利用 OpenAI 的 GPT 和 Stability AI 的 Stable Diffusion 等模型，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建流程的自動化。

2023 年 3 月份，Gamma 再次在 Product Hunt 發(fā)布，這個時候它更像是一個 ChatGPT 的 Wrapper，這從其 Slogan 就能看出：A new medium for presenting ideas, powered by GPT-4，正是這個看似 AI Wrapper 的產(chǎn)品，讓他們轉(zhuǎn)型取得了成功（下圖為 Gamma 在 PH 上的 3 次發(fā)布）。

這次改版，讓他們在 3 個月新增了約 300 萬用戶，大量用戶轉(zhuǎn)化為付費(fèi)客戶，自此 Gamma 進(jìn)入了一個快速的發(fā)展階段，直到現(xiàn)在。下面是其發(fā)展的一個簡單歷程：

• 2020 年秋 Grant Lee 團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立 Gamma；
• 2022 年 8 月發(fā)布，獲數(shù)萬注冊用戶；
• 2023 年 3 月轉(zhuǎn)型，升級為 Gamma AI（GPT-4 驅(qū)動），前 3 月新增 300 萬用戶；
• 2024 年 1 月用戶達(dá) 1700 萬；
• 2024 年 5 月完成 1200 萬美元 A 輪融資（Accel 領(lǐng)投），總?cè)谫Y 2230 萬美元；
• 2025 年 4 月 ARR 突破 5000 萬美元，用戶 5000萬（付費(fèi)客戶數(shù)十萬）；

對于融資，Gamma 一直采取謹(jǐn)慎的態(tài)度，強(qiáng)調(diào)不要在沒有明確意圖的情況下融資，并且不希望過早稀釋過多股份，而是讓員工能從公司發(fā)展中受益，這也來自創(chuàng)始人 Grant Lee 自己的親身經(jīng)歷。

Grant Lee 在最近的一次對話中說，他不希望 Gamma 的員工繼續(xù)走之前 Optimizely 的路，雖然他是前 100 名員工，但是最后拿到的股票期權(quán)非常少。

如果 Gamma 發(fā)展的不錯，他希望參與的每一位員工都能從中獲得實(shí)實(shí)在在的利益，而不是像很多 AI 創(chuàng)業(yè)公司那樣（如果被收購），其員工最后一無所獲。

Gamma 尋找 PMF 過程中的轉(zhuǎn)型細(xì)節(jié)：AI 與宜家效應(yīng)

上面提到Gamma 通過 AI 重構(gòu)產(chǎn)品，并解決“空白頁問題”找到了 PMF，但是在具體實(shí)現(xiàn)過程中，Gamma 的團(tuán)隊(duì)其實(shí)經(jīng)歷了很多探索過程才找到。

由于產(chǎn)品第一次發(fā)布后用戶留存實(shí)在太低（最低到了個位數(shù)），一開始他們嘗試了各種辦法來提高用戶粘性，比方說專注在教師或者機(jī)構(gòu)等特定客戶群體，推出了類似 Google Docs 的實(shí)時協(xié)作功能，制作了模板指導(dǎo)用戶使用 Gamma 等，但是效果都非常有限，而且這些措施還都需要大量的投入，不太可行。

像實(shí)時協(xié)作功能，雖然疫情期間的遠(yuǎn)程辦公讓多人遠(yuǎn)程協(xié)作非常重要，但是在用戶的實(shí)際使用過程中他們發(fā)現(xiàn)，擁有出色的單用戶體驗(yàn)要比這重要的多，直到他們發(fā)現(xiàn) ……

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