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本期要點：人的核心價值是什么？為什么要格外注重“進化”的能力？

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

前段時間，在Meta LlamaCon大會上，微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）透露，微軟內部代碼中有大約20%到30%是由AI生成的。

無獨有偶，谷歌CEO桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）在最近的財報電話會議上表示，谷歌超過30%的代碼是在AI的幫助下編寫的。

今年年初，Salesforce也宣布，由于AI顯著提升了工程團隊的生產效率，公司暫停招聘新的軟件工程師。

難道軟件工程師的工作機會真的要大規模消失嗎？

可能也不一定。有意思的是，老牌科技巨頭IBM則計劃增加軟件工程師的招聘，但同時將在未來五年內用AI逐步替代約30%的管理崗位。

究竟該如何理解這些看似矛盾的現象？

我認為，背后的原因在于，AI編程的廣泛應用，并不會完全取代人類程序員；相反，AI是一種賦能工具，在增強高技能人才能力的同時，使得小而精的團隊能夠實現高效產出和快速迭代。而這無疑將重塑行業競爭格局。

首先，現階段，AI編程仍然需要專業程序員來操作，而且短期內這個情況不太可能從根本上得到改變。

雖然黃仁勛也曾說過，AI時代就別再學編程了，人們也普遍認為，隨著AI寫代碼能力的提升，程序員的地位將受到動搖。

但實際情況是，當前AI編程基于大語言模型，這意味著AI難以理解現實世界的因果關系，AI不太可能根據實際問題自行提出需求并開始編程；而且，AI編程也會普遍存在所謂幻覺現象，沒有從根本上進行自我糾偏的能力。

這意味著，非專業人士幾乎不太可能使用AI編程工具來完成較大且較復雜的任務。因為他們沒有辦法清晰地告訴AI要做什么，也就是將一個具體的復雜任務分解為AI可以理解和處理的子任務；同時，他們也讀不懂AI生成的復雜代碼，當AI產生幻覺時，也不可能鑒別代碼中的錯誤并進行調試。

所以，AI編程本質上是創造力的放大器，而不是人類的替代。

它讓程序員的核心價值從寫代碼轉變為了架構設計，把程序員從基礎編程這個體力勞動中解放出來，讓他們能聚焦于更高層面的腦力勞動。因為人類在復雜問題分析與系統架構設計上才真正具有不可替代性。

但這無疑也對程序員提出了更高的要求，安于當“碼農”的人必然會被淘汰，而那些了解AI局限性并能與之協作，尤其是能超越AI、成為AI指揮官的程序員，才會成為未來不可或缺的人才。

同時，我想指出的是，AI編程帶來的不僅是個體效率提升，更顛覆了團隊的生產模式。

微軟等科技公司都說到AI能顯著提升效率，這大概率并不是因為AI讓單個程序員寫代碼更快了，而是AI的加入改變了軟件開發的團隊協作模式和整體工作流程。

例如Salesforce宣稱，他們自家的Agentforce平臺讓生產效率提升了30%。不僅是因為該平臺可以生成代碼，還在于它實現了智能任務分配和項目進度管理。

此時，團隊協作不僅更加順暢了，而且工程師的工作任務也發生了根本性的改變，他們一定程度上成為了客戶和AI的橋梁，也就是專注于理解客戶的需求和用AI解決這些問題。

前段時間，在和明略科技的創始人兼CEO吳明輝交流時，他提到，現在一個由40名具備駕馭AI能力的開發者組成的團隊，已經能承擔相當于過去400人團隊才能完成的工作量。這種指數級的效率提升，源于AI承擔了大量的底層編碼工作，使得開發者能更專注于架構設計和創新性工作。

值得注意的是，吳明輝提到，這種效率提升也產生了質的改變。曾經數周或數月才能完成的軟件更新工作，包括收集用戶反饋、修復Bug和上線新功能等等，如今幾天內就能完成，甚至有消息稱阿里巴巴可以實現一天一次軟件版本的迭代。

我想強調的是，這種變化帶來的影響在于，未來競爭將不再是“大魚吃小魚”，也不是簡單的“快魚吃慢魚”，而是“進化快的魚吃進化慢的魚”。其中的關鍵在于企業是否把進化機制嵌入到自身的商業模式中，也就是建立一個有效的“試錯+反饋+放大”的迭代機制。從而企業才敢于讓產品快速走向市場、獲取反饋，通過迭代速度來在市場競爭中取得優勢。

這也意味著，高效協作的小團隊或將主導未來的軟件和應用開發，它們將有能力顛覆那些看似規模龐大、但其實層級復雜且反應遲緩的大型公司和機構。

最后，這個趨勢也在提醒每一個人，如果你正身處于“進化慢的魚”群之中，那就要警覺起來了。或許哪一天，你們看不上的那只“小魚”就在不經意間進化成了龐然大物，并迅速把你們這群“大魚”給吃掉了。

AI時代，每個人都應該認真思考，如何構建一個面向未來的職業安全體系，并提前做好準備。對于創業者和開發者們，真正的黃金期已經到來。AI技術正在滲透各行各業，帶來前所未有的機會。把握AI紅利，離不開對底層規律的理解和掌握。

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以上就是今天的內容，王煜全要聞評論，我們明天見。

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