近日,智象未來研發(fā)團隊在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得新成績,論文入選ICLR 2025,依靠SPM-Diff算法攻克虛擬試衣領(lǐng)域“細節(jié)失真”與“姿態(tài)敏感”兩大技術(shù)瓶頸,通過創(chuàng)新性語義點匹配技術(shù),模擬人類穿衣邏輯,成功實現(xiàn)復(fù)雜姿態(tài)下服飾細節(jié)的精準還原。
該技術(shù)采用雙分支擴散框架與3D感知增強策略,在VITON-HD等數(shù)據(jù)集上多項指標超越現(xiàn)有方案,用戶調(diào)研顯示生成效果更好地保持了服飾細節(jié)和貼合人體。目前該技術(shù)已具備營銷推廣、數(shù)字時裝設(shè)計、虛擬形象穿搭等多元化應(yīng)用場景,相關(guān)論文及代碼已開源。團隊未來將持續(xù)深耕多品類適配與動態(tài)試衣技術(shù)研發(fā),推動AI學(xué)習(xí)范式革新。
責(zé)任編輯:張薇
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