Cardiology Plus 2025年第一期發(fā)表了來自中山大學附屬第一醫(yī)院劉晨教授團隊的研究，題為“Combined role of echocardiographic parameters and NT-proBNP in predicting mortality in maintenance hemodialysis patients”。

盡管透析技術和護理水平不斷提升，接受維持性血液透析（HD）的患者仍面臨較高的心血管疾病（CVD）和全因死亡風險。針對該人群進行精準的風險分層對改善臨床預后至關重要。本研究探討將 N 端腦鈉肽前體（NT-proBNP）水平與超聲心動圖參數結合，是否能進一步提升對維持性 HD 患者全因死亡風險的預測能力。

研究設計與患者特征

本回顧性分析納入了中國某中心 199 例接受維持性 HD 的患者（平均年齡 56.4 歲，女性占 45.7%）。基線心血管危險因素普遍存在，包括高血壓（73.9%）、糖尿病（22.1%）和冠心病（12.1%）。所有患者均接受了標準化超聲心動圖檢查，并測定血清NT-proBNP水平。中位隨訪時間為 31.7 個月，期間 18.6%（n=37）患者死亡。

表1. 參與者的基線特征（按 NT-proBNP 的 cut-off 值）

主要研究結果

死亡風險的獨立預測因子

多變量調整分析顯示，左心房直徑體表面積指數（LADi，HR：1.85，95% CI：1.30–2.62，P<0.001）、E/e’ 比值升高（HR：1.49，95% CI：1.05–2.12，P=0.025）、以及對數轉換后的 NT-proBNP 升高（HR：2.35，95% CI：1.33–4.17，P=0.003）均與全因死亡風險顯著增加相關。

協同風險分層作用

同時具備 NT-proBNP 升高及 LADi 或 E/e’ 升高的患者死亡風險最高（校正 HR 分別為 5.28 [95% CI：1.62–17.22，P=0.006] 和5.45 [95% CI：1.74–17.02，P=0.004]）。

預測性能提升

在基礎風險模型（包含傳統危險因素）中加入 E/e’ 或 LADi，可使受試者工作特征曲線下面積（AUC）分別從 0.79 提升至 0.84 和 0.86，顯著增強對死亡風險的判別能力。

表2. 與超聲心動圖參數和 NT-proBNP 相關的全因死亡率

表3. 與 NT-proBNP 和超聲心動圖參數類別組合相關的全因死亡率

圖1. 按超聲心動圖參數和 NT-proBNP 的 cut-off 值計算的全因死亡累積發(fā)生率

圖2. 接收者操作特征圖區(qū)分了基礎模型和高級模型之間的曲線下面積

臨床意義

本研究強調，將反映心臟應激狀態(tài)的生物標志物 NT-proBNP 與反映心臟結構及功能的超聲心動圖指標結合，能夠更精準地識別高風險的維持性 HD 患者。這種綜合評估方式有助于篩選出需加強隨訪或個體化干預的患者，從而優(yōu)化管理策略。

結論

聯合評估 NT-proBNP 與超聲心動圖參數（尤其是 LADi 和 E/e’），可顯著提升對維持性血液透析患者全因死亡風險的預測能力。將這些指標納入常規(guī)臨床實踐，有望改善這一高危人群的風險分層及管理效果。

引用本文：Huang, Jiale1; Wei, Fang-Fei1; Wang, Yunuo2; Luo, Min2; Zhang, Jiancheng1; Yu, Zhongping1; Chen, Minjie3; Chen, Wei2; Dong, Yugang1,4,5; Xu, Yuanwen2,*; Liu, Chen1,4,5,*. Combined role of echocardiographic parameters and NT-proBNP in predicting mortality in maintenance hemodialysis patients. Cardiology Plus 10(1):p 46-54, January-March 2025.

DOI: 10.1097/CP9.0000000000000113

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