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產能過剩問題由來已久，我在近幾個月參與調研及建設高級計劃與排程APS項目的過程中，多次聽到企業提出如下需求：在訂單量不足的情況下，盡可能以最少的設備投入完成生產任務，這實際上為APS系統設定了特定的排產調度目標。結合自己的經驗與見解，我分享一些思考。

從可重構制造系統的視角出發，其核心在于制造系統的配置需具備適應產品種類及批量變化的能力。以某一產品為例，其生命周期必然經歷引入期、成長期、成熟期及衰退期，各階段的批量規模各不相同，對制造系統的配置及組織形式亦提出不同要求，尤其在衰退期，產能過?，F象尤為突出。對于多產品混合及混流生產而言，這一過程涉及不同產品生命周期曲線的疊加，雖能在一定程度上緩解產能過剩，但并非絕對有效，尤其在動態市場環境下，訂單不足現象頻繁發生，產能過剩幾乎成為不可避免的問題。任何企業均無法長期維持高速增長態勢，持續擴充產能以滿足需求，這顯然不切實際。因此，企業早晚將面臨產能過剩的挑戰，無論是長期性還是臨時性的。

產能過剩語義環境的基礎首先是已經具有了充足的資源，其次是任務量不飽滿。

針對此問題，存在簡單與復雜兩種解決方案：

簡單的解決辦法

簡單方案包括減少設備投入，或利用最少資源完成任務，此可通過APS系統實現資源優化配置決策。例如，在不裁員的前提下，通過縮短工作時間以平衡人力需求，這同樣屬于資源配置決策范疇，且可借助APS系統加以實現。

復雜的解決辦法

復雜方案則追求自動化。鑒于資源已相對充裕，降低成本成為主要目標，因此提升自動化水平，實現“機器換人”成為必然選擇。這不僅包括體力勞動的替代，更涵蓋智能技術的引入，以實現腦力勞動的替代，進而通過減少人力投入提升效益。盡管此舉在社會層面可能引發爭議，但從技術角度而言，不失為一種可行策略。然而，需強調的是，此類自動化不應局限于單一產品的流水線式生產單元，而應向多品種柔性混流生產線轉型，這無疑增加了數字化建設的復雜性。

從復雜多變的市場與生產環境角度考量，任何固定形式的產線或單元制造資源組織方式均非理想選擇，因其會加劇產能過剩局面下的管控技術難度。實現隨機應變、快速響應的最高境界在于“以不變應萬變”，其核心在于按需組織邏輯單元。

產能過剩問題不應僅在發生后被動應對（盡管必須解決，甚至需運用更為復雜的數字化技術），而應在制造系統構建之初即預留應對空間。其本質在于平衡大批量生產效率與多品種生產柔性之間的關系，從技術復雜度角度來看，這一平衡是完全可控的。

文章來源：智能制造隨筆

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