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時代面孔 | 江琦:不卷大模型,靠“智能體”殺出重圍

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編輯|小 麥



他曾是一名學習熱能與動力工程的理科生,卻最終在人工智能的洪流中找到了屬于自己的“熱源”。如今的他,是有云數(shù)智的聯(lián)合創(chuàng)始人兼董事長,在軟件開發(fā)團隊超600人的平臺上,試圖用一套“智能體”的操作邏輯,重塑央國企的信息化底盤。

在接受《時代面孔》總編輯谷豐的專訪時,江琦語速不快,思維清晰。他談技術、談產品、談市場,不摻雜半分空洞的熱詞。他說自己“不是團隊中能力最強的那個”,但他知道,作為一名創(chuàng)業(yè)者,真正重要的,是如何“把大家整合在一起,為一個共同目標長期堅持”。

不是做大模型,是用智能體落地AI

“我們本身并不做通用大模型。”江琦一開始就明確了公司的戰(zhàn)略邊界。他說,有云數(shù)智的核心定位,是在基礎大模型之上,為特定行業(yè)客戶打造“智能體”級別的應用。

“DeepSeek這些廠商是行業(yè)的基石,他們構建出了語義的結構、技術的教材。我們則是基于這些基礎,把它用智能體的形式交付到實際場景里。”

在江琦眼中,人工智能的真正價值不在于追逐一個“大而全”的模型參數(shù),而在于能否以一種“松耦合、模塊化”的方式,精準融入行業(yè)流程。他所在的有云數(shù)智,便是希望通過“輕量化”“不被感知”的產品邏輯,把智能體變成下一代企業(yè)IT系統(tǒng)中的基礎設施——“就像當年的云計算一樣,大家不再談它,才意味著它真正成熟。”

從能源車間到企業(yè)辦公室

那么,智能體真正落地在哪些地方?

“我們主要還是服務于央國企客戶。”江琦介紹,目前他們的應用主要集中在兩條主線:其一,是以能源、電力為代表的工業(yè)場景。“比如主控室的智能診斷系統(tǒng)、生產線的分揀、數(shù)據(jù)檢修等等。”

另一條主線,則面向企業(yè)辦公層面。“我們希望通過智能體,提供比OA審批更智能的辦公能力。AI寫作、內容檢索、對外宣講直播……這些看似分散的工作場景,都可以通過一個個定制化的智能體來實現(xiàn)。”

他舉例說,智能體可以被部署在企業(yè)內網,通過私有化部署,接入本地算力和內部數(shù)據(jù),做到“貼身服務”,同時規(guī)避數(shù)據(jù)泄露風險。

數(shù)據(jù)治理,才是AI的核心戰(zhàn)場

聊起數(shù)據(jù),江琦有著一套清晰的方法論。

“哪怕是DeepSeek這樣的領先模型,私有化部署后在央企場景中,語料受限、數(shù)據(jù)質量差的問題仍然存在。”所以他認為,與其沉迷算法和算力,不如回到根本——“提高數(shù)據(jù)質量,才是控制AI幻覺最直接的方式。”

“ 很多語料,其實是好的料,但它還長在地里。”他說得生動,“你要把它拔出來、洗出來、切出來、炒熟了,才能喂給AI吃。”

數(shù)據(jù)標注、語義標記、元數(shù)據(jù)抽取、知識圖譜……在江琦的眼中,人工智能的產業(yè)化過程,更像一場現(xiàn)代化“精耕細作”的工程,需要深刻理解業(yè)務,也需要持續(xù)不斷地數(shù)據(jù)治理投入。

中美AI應用之差:中國贏在產業(yè)土壤

作為從核能專業(yè)轉戰(zhàn)AI領域的創(chuàng)業(yè)者,江琦對中美AI競爭也有自己的觀察。“原始創(chuàng)新上,美國確實做得更好。但一旦到了產業(yè)落地,中國的優(yōu)勢就體現(xiàn)出來了。”

“中國有廣泛的產業(yè)基礎,有最強的創(chuàng)業(yè)者群體,更重要的是,政策支持和民眾接受度都非常高。”他認為,中國人對于新技術有一種天然的“好奇”和“擁抱”,這在過去的移動互聯(lián)網時代已被驗證,在AI時代也不會例外。

不過,這樣的環(huán)境也帶來挑戰(zhàn)。“在早期的IOE時代,一個技術壁壘能守十年,現(xiàn)在,可能1-2年就要被迭代掉。”他直言,這對企業(yè)的“變化能力”和“迭代速度”提出了極高的要求。


江琦(左)接受《時代面孔》總編輯谷豐專訪

“既要做理想主義者,也要做經營者”

“這個行業(yè)很苦,你怎么堅持下來的?”

江琦笑了笑,回答說:“得對技術有好奇心,對產業(yè)有熱愛。”在他的描述中,中國的軟件從業(yè)者承擔著全球最復雜的需求和最高強度的競爭壓力。如何在“理想化、產品化、標準化”與“項目制、客戶定制”之間找到平衡,是所有創(chuàng)業(yè)者必須直面的難題。

“既要做一個理想主義者,又要做一個經營者。”他強調,這種雙重身份,是中國技術創(chuàng)業(yè)者的普遍命題。

從“同方有云”到“有云數(shù)智”

曾經的“同方有云”,如今變成了“有云數(shù)智”,不只是品牌名的變化,更是戰(zhàn)略定位的升級。江琦解釋說,第一層變化是組織結構的遷移:“我們隨著同方計算機進入到軟通動力產業(yè)生態(tài),從硬到軟,生態(tài)賦能邏輯發(fā)生了變化。”

第二層變化,是技術能力的躍遷。“我們現(xiàn)在在‘云、數(shù)、智’三塊業(yè)務中,‘數(shù)’和‘智’的比重越來越高。所以我們想通過品牌,更明確地向市場傳遞我們的定位。”

從名字變化到業(yè)務結構的調整,江琦希望外界看到的是:這不再只是一個“系統(tǒng)集成商”,而是一個真正能輸出智能產品、定義行業(yè)標準的技術企業(yè)。

回看創(chuàng)業(yè)路:曾有“至暗時刻”

“有沒有過至暗時刻?”谷豐問。

“有的。”江琦沉默片刻,說道。2016到2018年,資本退潮,讓很多依賴融資驅動的企業(yè)“裸泳”,他也切身體會到理想和現(xiàn)實之間的鴻溝。

“早期靠理想主義和技術熱情熬過來了,但一旦進入企業(yè)經營階段,資源調配、現(xiàn)金流管理、客戶維護,每一個環(huán)節(jié)都必須落地。”江琦坦言,那個階段讓他意識到,僅有技術是不夠的,企業(yè)還需要有長跑的能力和體系化的經營結構。

“我不是最強的,但我在整合大家”

采訪接近尾聲時,我們請他評價自己。他沉思片刻,說:“我不是什么市場官,也不是純粹的技術官,更不是天生的企業(yè)家。”

“我在有云數(shù)智的角色,是資源整合者。每一塊上我可能都不是最強的,但我希望能把所有人、所有資源整合在一起,為一個整體目標堅持下去。”

江琦始終強調“長期主義”,強調價值的“可交付”。他說:“我們最終想做的,是能真的為客戶解決問題,提高哪怕一點點效率。如果能做到這些,那我們就有價值。”



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