聞樂 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

AI Agent今天是初級工程師，6個月后是高級工程師，一年后是架構師。

這是OpenAI CPO Kevin Weil在接受最新訪談時提出的構想。

他表示，ChatGPT將從回答問題轉變為為用戶做事

也就是說，AI Agent不再滿足于30s回答問題，而是通過瀏覽網頁、深度思考、推理總結以解決更復雜的問題。

此外，他還提到當下模型成本已是GPT-4的500倍

而對于今年由DeepSeek引發的模型成本討論，他覺得從訓練后的角度來看，模型的效率突破在于硬件的提升和算法的改進，效率提升了，那么成本也會下降。

未來OpenAI將不斷降低API價格，以便更多公司能夠參與到AI發展中來。

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推理模型的突破在于穿插使用工具

讓DeepResearch不僅能與網絡相連，還能與內部知識源相連

Kevin Weil在訪談中表示，OpenAI正在做的事情就是讓DeepResearch能夠同時連接到網絡和內部知識源，比如Google文檔、Sharepoint、Jira等。

AI Agent能夠整合所有的這些內容，甚至可以跨服務操作讓他們一起變得更有用。

模型可以根據需要使用各種不同的工具

在主持人問到：

“模型在解決問題時，在互聯網上搜索和模型自我思考的比例分別是多少？“

Kevin Weil表示模型可以根據需要使用各種不同的工具。

比如，你想要AI幫你查詢信息并通過圖表的形式反饋，首先，Agent會先通過搜索工具獲取大量的數據，然后通過編程工具編寫一個小的Python程序用于繪制圖像，那么就需要知道編寫程序的知識，這時候它就會繼續搜索關于編程的信息進行推理，然后繼續完成代碼編寫。

在這個過程中，AI不僅可以調用所需要的代碼庫，甚至可以從零開始編寫一個庫

像這樣，Agent能夠擅長穿插使用解決問題需要的各種工具，將所有東西整合成一個最終的答案。

Kevin Weil認為這對于AI Agent的功能來說是一種巨大的“解鎖”。

有網友表示：AI Agent像是我們的新同事。

當下模型成本已是GPT-4的500倍

當主持人談到模型訓練成本時，Kevin Weil提到目前有兩種方式來擴展模型的智能。

一種就是傳統方法，通過越來越大規模的預訓練來提升模型的性能，雖然這種方法很有效，但非常昂貴；還有一種方法就是讓模型思考更長時間

在兩種方法中的任一方向上改進都可以提升模型性能。

在成本方面，如果將幾年前最初推出的GPT-4與現在的一些型號進行比較，則存在500倍的成本差異。

Kevin Weil表示，OpenAI將盡可能不斷降低API價格，讓更多的公司能夠參與到AI領域的發展中。

主持人還談到了今年年初關于DeepSeek的突破性開源模型的辯論，爭論的焦點是，如果降低AI模型的成本，是否會減少計算的使用？（比如API費用降低，就會增加使用量）

Kevin Weil認為從訓練后的角度來看，模型的效率突破在于硬件的提升和算法的改進，模型變得更聰明，模型越智能越安全，那么成本也會下降。

關于情報安全性的問題，Kevin Weil表示在訓練模型過程中，一方面是用更科學的方式進行，另一方面是推理模型會用不同的方式仔細檢查它們的答案，因為現在它們可以使用工具，他也可以搜索網絡，這樣就會減少幻覺。

在訪談的最后，Kevin Weil表示對AGI發展持樂觀態度，其進步速度令人期待。

[1]https://www.youtube.com/watch?v=LZr6Rhu8_as

[2]https://x.com/Box/status/1923121622409527673

[3]https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1kqgmhl/openais_kevin_weil_expects_ai_agents_to_quickly/

— 完 —