劃重點：

1、“知識問答”其實并不是一個新概念，但是能用和好用則是兩個完全不同的物種。

2、新的飛書“知識問答”不再只是一個簡單的搜索框，而是一個真正能做事的智能助手。

3、飛書2024全年arr 年度經營性收入，已經超過了3億美元。隨著AI技術浪潮席卷一切，更好用、更管用的協同辦公軟件將迎來黃金時代。

作者 常遠

編輯 重點君

當CEO親手“開箱”自家新品時，這通常意味著兩件事：一是產品足夠重要，承載了公司未來的戰略任務；二是它可能在某些維度上顛覆了人們的認知，值得被重點介紹。

今天，飛書CEO謝欣發布了飛書“知識問答”的AI新功能，這不僅是飛書在AI大模型浪潮下的一次常規功能更新，更宣告著中國協同辦公軟件行業在“AI深水區”的競爭正式拉開序幕。

謝欣進行了近10分鐘的視頻分享，從中能窺見這位中國最成功的協同辦公軟件的負責人，對產品本身的深入洞察和見解，以及對AI趨勢的判斷。相信無論是AI創業者還是企業管理者，都能從中獲得啟發。

“知識問答”從能用到好用

知識問答其實并不是一個新概念，但是能用和好用則完全是兩個不同的物種。我們首先回溯一下，過去企業內部協同辦公軟件的知識問答，是怎么樣一番場景。

大多數情況下，知識問答功能更像是一個巨大的“資料庫”。員工遇到問題，首先想到的是在內部系統里敲入關鍵詞，然后祈禱能命中某個PDF、某個文檔、某個帖子。運氣好的話，能找到相關信息；運氣不好的話，就只能去員工群里吼一聲“誰知道XX內容在哪里”，或者去跑去問同事。

這種模式的痛點在于：知識分散在各個文檔、表格、聊天記錄中，難以統一檢索，形成信息孤島，很多信息被遺忘，很難找到；員工花費大量時間進行信息檢索和篩選，甚至重復提問，效率低下；大量即時性的問答并沒有被有效沉淀下來，導致知識流失，沉淀不足；此外，新員工入職，面對海量知識，往往手足無措，難以快速上手等等。

飛書知識問答AI新功能，針對這些常見痛點給出了一套“標準解法”。在重點君看來，新的飛書“知識問答”不再只是一個簡單的搜索框，而是一個真正能做事的智能助手。

通過實際體驗，我們發現這個新功能有如下特點：

一是簡單易用。用戶通過語音或文字提問，知識問答能馬上給出回答。

二是支持多輪對話。可基于首次回答繼續追問獲取更詳細信息。

三是支持多個大模型。同時支持 Deepseek 和豆包兩個大模型，用戶可自行選擇。

四是信息來源清晰。會告知信息來源，有效避免了大模型潛在的幻覺問題，畢竟你可以查看信息來源是否準確。

對于個人用戶來說，飛書“知識問答”在信息查詢、工作協助、管理決策支持等常見辦公場景中，成為實打實的效率倍增器。已有幾萬名用戶深度體驗該功能并有驚喜發現，相信未來會有更多人感受到飛書從“真好用”變得“真管用”。

而對于企業來說，飛書沉淀了每個組織獨特信息與知識，這是通用大模型產品不具備的，形成自然良性循環。為企業帶來知識管理、信息獲取、沉淀、流轉的新方式，讓知識流動起來，使企業信息更好地被發現和發掘。

AI加持，協同辦公軟件迎來黃金時代

中國企業的協同辦公自研潮始于2010年前后。彼時，企業數字化轉型需求激增，但第三方工具難以滿足個性化需求，促使有技術實力的公司自主研發工具。例如，百度推出如流、華為開發WeLink，美團、滴滴、京東、快手等也分別推出大象、D-chat、京me、Kim等產品；消費電子廠商如OPPO、vivo同樣加入自研行列。

2020年疫情后，協同辦公市場格局發生變化：部分原本服務于內部的產品（如飛書、如流、WeLink）加速商業化，但僅有飛書成功拓展大量外部客戶；而專注服務外部市場的釘釘、企業微信則借勢快速增長。至此，飛書、釘釘與企業微信成為中國協同辦公領域的三大主流平臺。

早期，三大平臺各有側重：釘釘以中小企業和阿里生態的電商客戶為主，2021年后轉向多行業大客戶；企業微信聚焦零售商家私域運營需求；飛書則主攻互聯網與科技行業的“先進客戶”。

飛書的特別之處在于，它一直擁有良好的用戶口碑，并且不斷嘗試結合新技術、新方式，幫客戶更長期地提升效率。2021 年，飛書推出了融合了表格、數據庫、看板、甘特圖等多種產品形態的多維表格，這讓不會代碼的業務人員也能建立數據為基礎，表格或儀表盤形態的業務系統，比如建立一個進度管理表或超市上貨管理表等。今年，又推出飛書多維表格等工具。能幫助總部管理人員更高效、自動化地完成這些工作。

據《劃重點》了解，飛書2024全年arr 年度經營性收入，已經超過了3億美元。這一成績在國內企業服務市場極其罕見，通常需深耕財務、人力等垂直領域十余年才能達到同等規模，而飛書僅用不到5年便躋身頭部，而且還在快速增長。

當前，AI浪潮席卷一切。協同辦公平臺通過AI賦能，將更深度融入企業與個人的效率鏈條，更好用、更管用的產品也將迎來黃金時代。

以下是謝欣演示全文：

大家好，我是飛書的謝欣。眾所周知，我們正處于全新的 AI 時代的起點，在過去兩三年，飛書在 AI 上做了很多的探索。我們希望通過飛書幫助更多企業用好AI，用活AI。今天我在這里向大家分享一個飛書 AI 的新功能。

知識問答并不是一個全新的概念，但是能用和好用則其實是兩個完全不同的概念，我們也是經過了不懈的努力，終于把知識問答做到了好用，今天我希望把這份好用的知識問答推薦給各位朋友們。飛書知識問答用起來其實特別簡單，你問它問題，它就能馬上給你答案，那么接下來我們用通過幾個實際的案例來演示一下。

比如說飛書文檔有一個很有用的功能叫修訂模式，但我也忘了它是什么時候上線的，我有時候就會需要這樣的信息，那我就可以問它飛書文檔的修訂模式是什么時候上線的呀？因為我是使用手機，我相信大家也看到，我實際上并不需要輸入文字，我通過語音就可以了，它的語音識別率還是非常不錯的啊。

大家可以看到現在我們是在使用 Deepseek 這個模型。我們的知識問答同時支持 Deepseek 以及豆包兩個大模型，我們的用戶大家可以自行選擇。如果使用 Deepseek 的話，你能看到它有一個思維鏈的過程，比如我們看到飛書文檔修訂模式上線時間，正式上線時間是 2024 年的 10 月 24 號。對，我們可以再往下看來看它這些信息是從哪里來的，它都會告訴我們它信息的來源，再進行第二個演示。有時候當我們做完一個項目的時候，做的時候很爽，但是寫總結就很難受了，其實飛書也能幫你結合所有的過程的信息，總結出一份結項報告。比如前幾天我們剛剛舉辦完鄭州峰會，那我們也想寫一個結項報告，我就可以跟他來說飛書的鄭州峰會剛剛辦完，幫我寫一個結項報告吧。

好，我們現在能看到他把鄭州峰會的詳細信息一點一點給我們展示出來了，一個結項報告的話就比我們自己寫要節約了很多時間，而且他還非常的完備。甚至我還可以追問，比如我想知道說有沒有什么媒體報道，客戶有什么評價等等，有沒有一些媒體報道我們這個峰會，以及客戶有什么樣子的評價呢？大家看到飛書的知識問答也是支持多輪對話的，看到他給了一些媒體的報道，比如說河南衛視新聞，然后他詳細地報道了我們這么一個活動，而這個回答中它還包括圖片。

嗯，講到這，有的朋友可能會關心安全問題，你的個人消息， AI 問答的結果只屬于你，飛書團隊或者管理員都無法查看，答案也是千人千面的，每個人只能在自己的知識的權限范圍內獲取答案，知識問答也遵循飛書一貫的安全策略。企業數據獨立加密存儲，僅限企業所有，絕不用于模型訓練。

我們再來看一個例子，我們在工作中經常有人跟我們說了一些事情，但是過后的時候我們也忘了到底是誰和我們說過這個事情，那這時候我們就也可以問他，舉個例子來說，前幾天是誰和我說過飛書效率先鋒比賽的事情來的？對，大家看到通過現在的回答我們就知道先后有幾個同事，他們和我談過這個活動啊。那我就能想起來，當然是他們和我講，那有后續的信息我也可以找他們去詳細了解。

接下來可以給大家再說一說管理者是怎么使用知識問答的，我自己在實際工作中也經常和企業家們交流，或者和各行各業的精英們。他們經常會說想了解公司的某一個情況，特別的麻煩要一級一級地問下去，然后他們又會再一級一級地向下去找人再確認，特別耗時間，效率也非常低啊。

這里我給大家看一下我自己的做法。我們先來看第一個問題。比如我們想知道我們的一個鴻蒙版本的開發進度，那我就可以問飛書的鴻蒙版本的開發進度怎么樣了啊？這里他又詳細告訴我了，截止到 2025 年4月，飛書鴻蒙版本的開發進度，對我們的功能的適配覆蓋完善以及實際目標的完成情況。接下來我們再來問第二個問題，我不知道在座的朋友們有沒有看到過飛書的機場廣告，其實我們一年的話在機場廣告投放上也花了不少錢，但到底花了多少錢呢？那我也記不清楚了，我就想問一下。對，那這個問題我還想我們稍微做復雜一點，因為這個信息其實比較敏感。如果我拿一個另外一個同事的手機來問，那他其實是不應該能回答出答案的。我們來一起嘗試一下，那萱萱把你這個好。我們現在有兩個手機要我自己的，和我同事的，我們同時問這個問題，在 2024 年，嗯，飛書的機場廣告投放花了多少錢啊？

好，大家看到我這個屏幕上已經準確地顯示出了一個數字，不過很抱歉，這個數字我不能給大家念出來。然后我們同事這個手機上他的答案是說抱歉，在可訪問的知識問答結果中并沒有找到答案，大家也能了解到，其實每一個人的回答的結果是不一樣的，大家也不用擔心說使用知識問答是不是這個信息就泄密出去了。

以上就是飛書知識問答的產品介紹，大家可能會有疑問，為什么我們會做這樣一款產品呢？飛書沉淀了每個組織自己獨特的信息與知識，這是通用大模型產品所不具備的。使用飛書的用戶相對來說，他們更愿意在飛書中創造知識、沉淀知識，形成了自然的良性循環。飛書是一個從誕生起就非常重視信息安全和權限管理的產品。就像我剛剛演示的那樣，知識問答的結果是千人千面的，每一個人他只能獲取到他應該獲取到的信息。

我們希望通過飛書知識問答為中國企業帶來知識管理、信息獲取、信息沉淀、信息流轉的新方式，通過 AI 讓知識流動起來，讓企業的信息能夠更好地被發現、被發掘，去到他應該去的地方。目前已經有幾萬名來自不同公司的用戶深度體驗了知識問答一段時間，他們也有了一些很驚喜的發現。

最后，歡迎大家關注飛書 AI 的知識問答，我們也會保持不斷更新，未來還會發布更多的 AI 新能力，謝謝大家。