這個月，我原不打算再寫 AI 產品了，直到被 Skywork 驚艷了。

并非行業不熱、沒東西寫——幾乎每天都有新的 Agent

首個吧啦吧啦 Agent，跑分超過 Manus

各種 AI 確實都很厲害，但寫下來也只是又一篇“這玩意真猛”的文章，沒太多必要

另一方面，我在寫一篇 3 萬字的大稿《中國大模型紀實》
希望以客觀公正的方式，來展示目前各大模型廠的真實情況，包括組織架構、業務方向、當下進展等，已經寫了 2 萬+字了

過程中，昆侖萬維的朋友找到我，說：他們新出了一個新的 Agent
全稱Skywork Super Agents，天工超級智能體
太長了，后面就叫他 Skywork

www.tiangong.cn

目的純粹：希望我寫篇文章

說實話，我當時內心是抗拒，拒稿策略都規劃了：先花 10 分鐘找 Bug，再告訴說不合適，理由是balabala

事與愿違：
用了還不到 5 分鐘，便被深深震撼了，交互「非常」驚艷

不僅覺得可以大書特書，還找到了他們的產品負責人，深聊了倆小時。

這篇文章，由此開始。

我愛拼好飯

說個背景，除開酒吧外，我最近還在研究倆東西：見手青刺身和拼好飯外賣。

我的微信群昵稱

這倆東西，按現在說法，這倆可謂大有來頭：

• ?見手青是「首個通用幻覺 Agent」

• ?拼好飯是「首個通用省錢 Agent」

就想著，我以后就干見手青刺身外賣了，西湖醋魚外賣也行

很隨意的，我在 Skywork 上扔了個 prompt：
「如何運營拼好飯？西湖醋魚專賣」

從結果上看，它生成了一份結構完整、語言通順的內容。
從供需兩端入手，拆了拼好飯的底層邏輯，分析了選址策略、流量路徑、履約模型，還順手配了張可視化成本模型圖。

結果是不錯的，能拿去開店，或者做培訓了

最讓我震驚的，是他的交互，先看完整視頻：

仔細看這一段，澄清表單：

簡直是天才設計：即便啥也不懂，也能操作他干狠活

這一交互，完美解決了各種OpenAI 中的 DeepResearch 的莫名其妙，總是讓我在一開始，補充一堆我自己都說不清楚的需求。

OpenAI 這設計，就很類似于 「高等數學」課本的防自學設計：

• ? 如果你懂高數，你就能看懂教材

• ? 如果你不懂高數，你就看不懂教材

而「澄清表單」是一套「把你當成老板」的機制：讓你做選擇，而不是做表述

職場小技巧 不要讓老板做填空題，讓他做選擇題。 比如，不要問：想吃什么？ 而要問：西湖醋魚，還是九轉大腸？

通過提前幫你把任務框起來，Skywork 把模糊的問題變清楚。

當然，如果你并行了多個任務，在「項目」面板上你可以看到哪些任務運行到哪了，哪里又需要你來幫助。

你可以看到每個項目的執行進度

還有個很妙的點：在任務完成后，你可以直接操作修改。

每一段文字都能點進去改，PPT 結構可以在線編輯，生成的圖表能重算參數。你不需要復制粘貼到 Word 或 Notion 再折騰，而是在原地就能把它變成“你自己的東西”。

對于生成的內容，我可以直接編輯

真的，在我用過的所有 AI 工具里，這是為數不多讓我覺得“它不是要展示自己厲害，而是真心想幫我把事做好”的產品。

對話團隊

正如前面所說，我帶著“找個 bug 然后不寫”的心態去試 Skywork。最后成了找團隊做專訪，然后寫到停不下來

在采訪前，我是帶著提綱去的（J 人藝能）。
但真正交流的時候，反而變成了我的驚呼現場（逐漸 P 化）

原先準備的采訪

我問他們：“你們做這個產品時，有哪些決策是完全違背業內共識的？”

對方很淡定：“好多”，說完就展開了一整套產品哲學。

總結大概三條，都踩在“主流做法”的反面，但又極其合理。

一、按“交付模態”來劃分 Agent

別的 Agent：“你想做什么？”

Skywork：“你最終要什么？”

市面上的各種 Agent，像一個個擬人劇本，是角色型的、場景導向的，比如「小紅書文案專家」「市場分析師」「牛逼的產品經理」。

Skywork 則是按輸出結果來劃分：「你要一份結構完整的策劃方案，是寫在 DOC 里，還是講成一份 PPT，還是配個網頁版本？」

Skywork 的交付分類交付，還都有進一步的細分

這種做法其實很反直覺，但非常實用。
尤其對 AI 用戶不熟、對交互不敏感的人來說——直接說出“我要什么樣的結果”，遠比“我想做一件什么事”更容易起步。

這背后，是一種“從交付反推任務流程”的路徑思維。

職場小劇場 穩定交付結果的同事，比只會 BB 的同事，更靠得住

很多 Agent 追求“看起來像人”，要有擬人感。

連敷衍的，都這么像人

Skywork 選擇反其道而行：只保留一輪澄清交互，其余全自動處理。

我問他們為什么不多對話，回答是：“對話不是目標，任務才是目標。”

如果一輪確認就能拿到任務核心，那就不再繼續“纏著你聊”。

這是一種非常清醒的聰明——不是炫交互技巧，而是減少用戶負擔，收斂路徑分支，保障交付結果。

這類克制的產品設計，在今天很多“越復雜越高級”的 AI 產品里，挺稀缺的。

職場小劇場 開會有必要，但總是開會沒必要

很多 AI 工具以“極度自由”為賣點，仿佛你輸入任何話，它都能幫你搞定，雖然并不。

Skywork 是反過來的：它在流程一開始就通過“澄清表單”，提前把任務拆解、框定、簡化。

比如你說你要寫個報告，它會自動彈出幾項確認，讓你點擊：

• ? 這份內容，是面向投資人，還是發朋友圈？

• ? 你更在意內容邏輯，還是視覺呈現？

• ? 有沒有參考資料，有沒有行業案例需要引入？

這些提問本質上是：“讓我替你厘清任務”，而不是“逼你講清楚”。

從用戶視角看，這種交互更像是“當老板”：你只要點幾下，Skywork 就已經代入了你的需求，反推了任務結構。

在這里，你被智能“托舉得更輕松”。

這些設計，很反常識，用 Skywork 團隊的話來說，就是：

“我們不是希望 AI 顯得更聰明，而是希望它真的把事辦了。”

這是結構性的聰明，是“像一個靠譜實習生”那種聰明：能聽懂你半句話、補全你沒說出口的任務、最終按時把東西交上來。

在聊天后半段，我問他們：“你們在這個 AGI 熱潮下，最想打碎的集體印象是什么？”

他們想了想，說了一句我非常喜歡的話：

“AI 的終局不是替代人類，而是通過人機協作，產生更震撼的效果。”

這話聽著像觀點，其實是路線選擇。

很多人以為 AGI 是“更高效的人類替代物”，但 Skywork 反而在強調： AI 的真正潛力，是為人類提供‘升維的觀察力’——不是做你做的事，而是讓你看見你以前看不見的事

比如他們提到 DeepSeek 是一個“很棒的產品”，因為它把任務的推進過程、思考邏輯、決策鏈條都“顯性化”了——這不只是完成任務，而是擴展了人類對“如何完成任務”的認知方式。

Skywork 想做的也是這個方向：把一件原本模糊、復雜、需要反復試錯的工作，結構化地展開給你看，并在每個節點都提供 AI 助力。

你不會因為它“像人”而感動，但你可能會因為它讓你像一個更專業的人類而驚訝。

賽博打工人

聊完 Skywork，我反復回想一個問題：它到底屬于哪一類 AI 產品？

它不是 Chat，也不是 GUI 工具；不是模型殼子，也不是插件整合器。

如果非要歸類，我覺得它像是一個「賽博打工人」——不炫技、不扯皮，也不“陪聊”，它只關心兩件事：

1. 1. 任務到底該怎么推進？

2. 2. 哪一環該我干、哪一環該你確認？

就像現實中的靠譜同事，「一時聰明」不是標簽，「長期可靠」才是

在今天的 Agent 世界里，這類氣質，反而很稀缺。

最后插一嘴，從5 月 22 日起，Skywork 不需要邀請碼，海內外用戶均可直接注冊使用：

• ? 全球官網： https://skywork.ai

• ? 中國官網： https://tiangong.cn