這個(gè)月，我原不打算再寫(xiě) AI 產(chǎn)品了，直到被 Skywork 驚艷了。

并非行業(yè)不熱、沒(méi)東西寫(xiě)——幾乎每天都有新的 Agent

首個(gè)吧啦吧啦 Agent，跑分超過(guò) Manus

各種 AI 確實(shí)都很厲害，但寫(xiě)下來(lái)也只是又一篇“這玩意真猛”的文章，沒(méi)太多必要

另一方面，我在寫(xiě)一篇 3 萬(wàn)字的大稿《中國(guó)大模型紀(jì)實(shí)》
希望以客觀公正的方式，來(lái)展示目前各大模型廠的真實(shí)情況，包括組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)方向、當(dāng)下進(jìn)展等，已經(jīng)寫(xiě)了 2 萬(wàn)+字了

過(guò)程中，昆侖萬(wàn)維的朋友找到我，說(shuō)：他們新出了一個(gè)新的 Agent
全稱Skywork Super Agents，天工超級(jí)智能體
太長(zhǎng)了，后面就叫他 Skywork

www.tiangong.cn

目的純粹：希望我寫(xiě)篇文章

說(shuō)實(shí)話，我當(dāng)時(shí)內(nèi)心是抗拒，拒稿策略都規(guī)劃了：先花 10 分鐘找 Bug，再告訴說(shuō)不合適，理由是balabala

事與愿違：
用了還不到 5 分鐘，便被深深震撼了，交互「非常」驚艷

不僅覺(jué)得可以大書(shū)特書(shū)，還找到了他們的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，深聊了倆小時(shí)。

這篇文章，由此開(kāi)始。

我愛(ài)拼好飯

說(shuō)個(gè)背景，除開(kāi)酒吧外，我最近還在研究倆東西：見(jiàn)手青刺身和拼好飯外賣。

我的微信群昵稱

這倆東西，按現(xiàn)在說(shuō)法，這倆可謂大有來(lái)頭：

• ?見(jiàn)手青是「首個(gè)通用幻覺(jué) Agent」

• ?拼好飯是「首個(gè)通用省錢(qián) Agent」

就想著，我以后就干見(jiàn)手青刺身外賣了，西湖醋魚(yú)外賣也行

很隨意的，我在 Skywork 上扔了個(gè) prompt：
「如何運(yùn)營(yíng)拼好飯？西湖醋魚(yú)專賣」

從結(jié)果上看，它生成了一份結(jié)構(gòu)完整、語(yǔ)言通順的內(nèi)容。
從供需兩端入手，拆了拼好飯的底層邏輯，分析了選址策略、流量路徑、履約模型，還順手配了張可視化成本模型圖。

結(jié)果是不錯(cuò)的，能拿去開(kāi)店，或者做培訓(xùn)了

最讓我震驚的，是他的交互，先看完整視頻：

仔細(xì)看這一段，澄清表單：

簡(jiǎn)直是天才設(shè)計(jì)：即便啥也不懂，也能操作他干狠活

這一交互，完美解決了各種OpenAI 中的 DeepResearch 的莫名其妙，總是讓我在一開(kāi)始，補(bǔ)充一堆我自己都說(shuō)不清楚的需求。

OpenAI 這設(shè)計(jì)，就很類似于 「高等數(shù)學(xué)」課本的防自學(xué)設(shè)計(jì)：

• ? 如果你懂高數(shù)，你就能看懂教材

• ? 如果你不懂高數(shù)，你就看不懂教材

而「澄清表單」是一套「把你當(dāng)成老板」的機(jī)制：讓你做選擇，而不是做表述

職場(chǎng)小技巧 不要讓老板做填空題，讓他做選擇題。 比如，不要問(wèn)：想吃什么？ 而要問(wèn)：西湖醋魚(yú)，還是九轉(zhuǎn)大腸？

通過(guò)提前幫你把任務(wù)框起來(lái)，Skywork 把模糊的問(wèn)題變清楚。

當(dāng)然，如果你并行了多個(gè)任務(wù)，在「項(xiàng)目」面板上你可以看到哪些任務(wù)運(yùn)行到哪了，哪里又需要你來(lái)幫助。

你可以看到每個(gè)項(xiàng)目的執(zhí)行進(jìn)度

還有個(gè)很妙的點(diǎn)：在任務(wù)完成后，你可以直接操作修改。

每一段文字都能點(diǎn)進(jìn)去改，PPT 結(jié)構(gòu)可以在線編輯，生成的圖表能重算參數(shù)。你不需要復(fù)制粘貼到 Word 或 Notion 再折騰，而是在原地就能把它變成“你自己的東西”。

對(duì)于生成的內(nèi)容，我可以直接編輯

真的，在我用過(guò)的所有 AI 工具里，這是為數(shù)不多讓我覺(jué)得“它不是要展示自己厲害，而是真心想幫我把事做好”的產(chǎn)品。

對(duì)話團(tuán)隊(duì)

正如前面所說(shuō)，我?guī)е?strong>找個(gè) bug 然后不寫(xiě)”的心態(tài)去試 Skywork。最后成了找團(tuán)隊(duì)做專訪，然后寫(xiě)到停不下來(lái)

在采訪前，我是帶著提綱去的（J 人藝能）。
但真正交流的時(shí)候，反而變成了我的驚呼現(xiàn)場(chǎng)（逐漸 P 化）

原先準(zhǔn)備的采訪

我問(wèn)他們：“你們做這個(gè)產(chǎn)品時(shí)，有哪些決策是完全違背業(yè)內(nèi)共識(shí)的？”

對(duì)方很淡定：“好多”，說(shuō)完就展開(kāi)了一整套產(chǎn)品哲學(xué)。

總結(jié)大概三條，都踩在“主流做法”的反面，但又極其合理。

一、按“交付模態(tài)”來(lái)劃分 Agent

別的 Agent：“你想做什么？”

Skywork：“你最終要什么？”

市面上的各種 Agent，像一個(gè)個(gè)擬人劇本，是角色型的、場(chǎng)景導(dǎo)向的，比如「小紅書(shū)文案專家」「市場(chǎng)分析師」「牛逼的產(chǎn)品經(jīng)理」。

Skywork 則是按輸出結(jié)果來(lái)劃分：「你要一份結(jié)構(gòu)完整的策劃方案，是寫(xiě)在 DOC 里，還是講成一份 PPT，還是配個(gè)網(wǎng)頁(yè)版本？」

Skywork 的交付分類交付，還都有進(jìn)一步的細(xì)分

這種做法其實(shí)很反直覺(jué)，但非常實(shí)用。
尤其對(duì) AI 用戶不熟、對(duì)交互不敏感的人來(lái)說(shuō)——直接說(shuō)出“我要什么樣的結(jié)果”，遠(yuǎn)比“我想做一件什么事”更容易起步。

這背后，是一種“從交付反推任務(wù)流程”的路徑思維。

職場(chǎng)小劇場(chǎng) 穩(wěn)定交付結(jié)果的同事，比只會(huì) BB 的同事，更靠得住

很多 Agent 追求“看起來(lái)像人”，要有擬人感。

連敷衍的，都這么像人

Skywork 選擇反其道而行：只保留一輪澄清交互，其余全自動(dòng)處理。

我問(wèn)他們?yōu)槭裁床欢鄬?duì)話，回答是：“對(duì)話不是目標(biāo)，任務(wù)才是目標(biāo)。”

如果一輪確認(rèn)就能拿到任務(wù)核心，那就不再繼續(xù)“纏著你聊”。

這是一種非常清醒的聰明——不是炫交互技巧，而是減少用戶負(fù)擔(dān)，收斂路徑分支，保障交付結(jié)果。

這類克制的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，在今天很多“越復(fù)雜越高級(jí)”的 AI 產(chǎn)品里，挺稀缺的。

職場(chǎng)小劇場(chǎng) 開(kāi)會(huì)有必要，但總是開(kāi)會(huì)沒(méi)必要

很多 AI 工具以“極度自由”為賣點(diǎn)，仿佛你輸入任何話，它都能幫你搞定，雖然并不。

Skywork 是反過(guò)來(lái)的：它在流程一開(kāi)始就通過(guò)“澄清表單”，提前把任務(wù)拆解、框定、簡(jiǎn)化。

比如你說(shuō)你要寫(xiě)個(gè)報(bào)告，它會(huì)自動(dòng)彈出幾項(xiàng)確認(rèn)，讓你點(diǎn)擊：

• ? 這份內(nèi)容，是面向投資人，還是發(fā)朋友圈？

• ? 你更在意內(nèi)容邏輯，還是視覺(jué)呈現(xiàn)？

• ? 有沒(méi)有參考資料，有沒(méi)有行業(yè)案例需要引入？

這些提問(wèn)本質(zhì)上是：“讓我替你厘清任務(wù)”，而不是“逼你講清楚”。

從用戶視角看，這種交互更像是“當(dāng)老板”：你只要點(diǎn)幾下，Skywork 就已經(jīng)代入了你的需求，反推了任務(wù)結(jié)構(gòu)。

在這里，你被智能“托舉得更輕松”。

這些設(shè)計(jì)，很反常識(shí)，用 Skywork 團(tuán)隊(duì)的話來(lái)說(shuō)，就是：

“我們不是希望 AI 顯得更聰明，而是希望它真的把事辦了。”

這是結(jié)構(gòu)性的聰明，是“像一個(gè)靠譜實(shí)習(xí)生”那種聰明：能聽(tīng)懂你半句話、補(bǔ)全你沒(méi)說(shuō)出口的任務(wù)、最終按時(shí)把東西交上來(lái)。

在聊天后半段，我問(wèn)他們：“你們?cè)谶@個(gè) AGI 熱潮下，最想打碎的集體印象是什么？”

他們想了想，說(shuō)了一句我非常喜歡的話：

“AI 的終局不是替代人類，而是通過(guò)人機(jī)協(xié)作，產(chǎn)生更震撼的效果。”

這話聽(tīng)著像觀點(diǎn)，其實(shí)是路線選擇。

很多人以為 AGI 是“更高效的人類替代物”，但 Skywork 反而在強(qiáng)調(diào)： AI 的真正潛力，是為人類提供‘升維的觀察力’——不是做你做的事，而是讓你看見(jiàn)你以前看不見(jiàn)的事

比如他們提到 DeepSeek 是一個(gè)“很棒的產(chǎn)品”，因?yàn)樗讶蝿?wù)的推進(jìn)過(guò)程、思考邏輯、決策鏈條都“顯性化”了——這不只是完成任務(wù)，而是擴(kuò)展了人類對(duì)“如何完成任務(wù)”的認(rèn)知方式。

Skywork 想做的也是這個(gè)方向：把一件原本模糊、復(fù)雜、需要反復(fù)試錯(cuò)的工作，結(jié)構(gòu)化地展開(kāi)給你看，并在每個(gè)節(jié)點(diǎn)都提供 AI 助力。

你不會(huì)因?yàn)樗跋袢恕倍袆?dòng)，但你可能會(huì)因?yàn)樗?strong>讓你像一個(gè)更專業(yè)的人類而驚訝。

賽博打工人

聊完 Skywork，我反復(fù)回想一個(gè)問(wèn)題：它到底屬于哪一類 AI 產(chǎn)品？

它不是 Chat，也不是 GUI 工具；不是模型殼子，也不是插件整合器。

如果非要?dú)w類，我覺(jué)得它像是一個(gè)「賽博打工人」——不炫技、不扯皮，也不“陪聊”，它只關(guān)心兩件事：

1. 1. 任務(wù)到底該怎么推進(jìn)？

2. 2. 哪一環(huán)該我干、哪一環(huán)該你確認(rèn)？

就像現(xiàn)實(shí)中的靠譜同事，「一時(shí)聰明」不是標(biāo)簽，「長(zhǎng)期可靠」才是

在今天的 Agent 世界里，這類氣質(zhì)，反而很稀缺。

最后插一嘴，從5 月 22 日起，Skywork 不需要邀請(qǐng)碼，海內(nèi)外用戶均可直接注冊(cè)使用：

• ? 全球官網(wǎng)： https://skywork.ai

• ? 中國(guó)官網(wǎng)： https://tiangong.cn