代理式 AI 正在重新定義科學探索，推動各行各業的研究突破和創新發展。NVIDIA 和微軟正通過深化合作提供先進的技術，從云到 PC 加速代理式 AI 應用的發展。

微軟在 Microsoft Build 上發布了 Microsoft Discovery。這個可擴展平臺旨在賦能研究人員借助代理式 AI 改變整個探索流程，幫助各行各業的研發部門加速新品上市，推動并擴展所有科學家的端到端探索流程。

Microsoft Discovery 將集成用于為化學模擬優化 AI 推理的 NVIDIA ALCHEMI NIM 微服務，通過屬性預測和候選推薦來加速材料科學的研究。該平臺還將集成 NVIDIA BioNeMo NIM 微服務，通過接入預訓練 AI 工作流加速用于藥物研發的 AI 模型開發。這些集成的微服務為研究人員提供了強大的性能，助力加速科學發現。

在測試中，微軟研究人員使用 Microsoft Discovery 在不到 200 小時的時間內就檢測出一種有望用于數據中心浸沒式液冷的新型冷卻劑原型，若使用傳統方法則可能需要數月乃至數年。

通過大規模部署

NVIDIA Grace Blackwell

系統推進代理式 AI 的發展

微軟正在其 Azure 數據中心快速部署數萬臺 NVIDIA Grace Blackwell 機架級系統，大幅提升 Azure 數據中心的性能和效率。

Azure 的 ND GB200 v6 虛擬機采用機架級架構，每個機架最多可搭載 72 個 NVIDIA Blackwell GPU 并采用先進的液冷技術。與之前由 8 個 NVIDIA Hopper GPU 加速的 ND H100 v5 VM 相比，推理吞吐量最多提高了 35 倍，樹立了 AI 工作負載性能的新標桿。

這些創新是基于可自定義的服務器設計、NVIDIA NVLink 高速互連技術和 NVIDIA Quantum InfiniBand 網絡平臺，可無縫擴展至數萬個 Blackwell GPU，以滿足生成式 AI 和代理式 AI 嚴苛的應用需求。

微軟董事長兼首席執行官 Satya Nadella 和 NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛還特別強調，微軟與 NVIDIA 的合作是基于 Azure 上的 NVIDIA 架構，對軟件進行持續優化以提升性能。這種方法可以極大提高開發者的工作效率，降低總體擁有成本，并在加速所有工作負載（包括 AI 和數據處理）的同時，為客戶帶來更高的單位成本效益和功耗效率。

Azure AI Foundry 上的 NVIDIA AI

邏輯推理和醫療微服務

NVIDIA 在 GTC 上發布了集成在 Azure AI Foundry 中的 NVIDIA NIM 微服務。微軟和 NVIDIA 將在此基礎上，通過 NVIDIA Llama Nemotron 開放推理模型系列和 NVIDIA BioNeMo NIM 微服務擴展該平臺，為復雜決策和特定領域的 AI 工作負載提供企業級容器化推理。

開發者現在可以在 Azure AI Foundry 中使用經過優化的 NIM 微服務進行先進的邏輯推理。其中包括 NVIDIA Llama Nemotron Super 和 Nano 模型，這兩個模型可提供先進的多步驟邏輯推理、編碼和代理功能。與之前的模型相比，準確率最高可提升 20%，推理速度最高可加快 5 倍。

面向醫療行業的 BioNeMo NIM 微服務 (例如 ProteinMPNN、RFDiffusion 和 OpenFold2) 滿足了數字生物學、藥物研發和醫學成像領域的關鍵應用需求，使研究人員和臨床醫生能夠加速蛋白質科學研究、分子建模和基因組分析，進而提高患者護理的質量并加速科學創新。

這些擴展集成的 NIM 微服務使企業能夠快速部署高性能 AI 智能體，并以強大的可靠性和簡化的擴展能力將智能體連接到這些模型和其他專業醫療解決方案。

使用 RTX AI PC 加速

Windows 11 上的生成式 AI

從數字人到寫作助手、智能體以及創作工具，生成式 AI 正在賦予 PC 軟件全新的體驗。NVIDIA RTX AI PC 可讓用戶輕松探索生成式 AI，并在 Windows 11 上釋放更強性能。

NVIDIA 與微軟在 Microsoft Build 上共同發布了一個 AI 推理框架，以簡化 Windows 11 PC 開發并提升其推理性能。

NVIDIA TensorRT 已為 RTX AI PC 重新設計，將業界領先的 TensorRT 性能與即時編譯 (Just-In-Time) 的本地引擎構建模式相結合，封裝體積縮小至原來的 1/8，使 AI 功能能夠快速部署至超過 1 億臺 RTX AI PC 上。

在 Microsoft Build 上發布的 TensorRT for RTX 由 Windows ML 提供原生支持。Windows ML 是一種全新推理框架，為應用開發者提供廣泛的硬件兼容性與業界領先的性能表現。TensorRT for RTX 現已通過 Windows ML preview 向開發者開放，并將在 6 月作為獨立 SDK 通過 NVIDIA Developer 正式發布。

進一步了解 TensorRT for RTX 和 Windows ML 如何簡化軟件開發。在 RTX AI PC 博客中探索新的 NIM 微服務和 RTX AI Blueprint，以及 RTX 賦能的來自 Autodesk、嗶哩嗶哩、Chaos、LM Studio 和 Topaz 的多款主流軟件應用將發布的更新：

https://blogs.nvidia.cn/blog/rtx-ai-garage-computex-microsoft-build/

探索 Microsoft Build 上的會議、實踐研討會和現場演示，了解微軟和 NVIDIA 如何一同加速代理式 AI。