2024年9月19日，被譽為“諾獎風向標”的拉斯克獎揭曉。 陳志堅教授因發現DNA感受器cGAS及其激活的cGAS-STING信號通路，揭示了細胞如何識別錯誤位置的DNA，而獲得2024年拉斯克基礎研究獎； 臨床醫學獎則授予發現GLP-1治療肥胖的三位學者。

陳志堅，1966年生于福建省泉州市安溪縣長卿鎮南斗村。1985年畢業于福建師范大學，并考取福建師范大學生化專業碩士研究生；1986年考取美國紐約州立大學博士研究生。2012年，陳志堅成功發現cGAS酶，這一發現解決了困擾醫學界一個世紀的難題。cGAS可感知到源自病原體或自身細胞DNA的存在，并通過釋放環二核苷酸小分子激活免疫系統。同年，他因cGAS酶的發現獲得美國國家科學院分子生物學獎；2019年獲得科學突破獎；2023年，他獲得Horwitz獎；2024年9月，榮獲德國最高醫學獎一—“保羅?埃爾利希和路德維希·達姆施泰特獎”（Paul Ehrlich and Ludwig Darmstaedter Prize）。

陳志堅教授對科研的一些看法，最近發表在hLife期刊上，并寫成了對話性文章，題目為From NF-κB to cGAS: An interview with Prof. Zhijian James Chen on unraveling innate immunity。有些觀點，真的特別棒！值得分享。

作為一名教授和科學家，我們的影響一方面體現在所取得的發現，另一方面體現在所培養的下一代科學家身上。在培養年輕科學家的過程中，我們不僅僅是傳授他們技術和現有的知識，更重要的是教會他們如何識別重要問題，以及找到解決問題的方法。

事實證明，我在質譜方面的實踐經驗在后續研究中發揮了重要作用，使我深入了解其技術特點，包括優勢和局限。研究者對諸如鹽濃度、緩沖液組成等技術細節有深入理解，才能在生化實驗中提供有效指導并解決難題。有時候，決定實驗成敗的，往往就是那些看似微不足道的細節。

如果可以的話，我想回到實驗室學習如何做CRISPR實驗。另外，人工智能（AI）也是我非常感興趣的領域。

我認為包括AlphaFold和生物信息學在內的AI技術，都將成為未來的標準工具，每個人都應該熟悉它?，F在學習AI技術變得更加方便，因為AI可以幫助你進行編碼和調試。AI將在不久的將來極大地加速研究以及許多其他任務的進展。

回顧重大發現的歷史，許多諾貝爾獎獲獎成果都是利用傳統的生物化學方法完成的。從生物化學中獲得的技能適用于各個領域，包括免疫學、神經科學、微生物學等。生物化學提供的證據通常是最直接的。例如，通過CRISPR篩選或其他遺傳學方法發現具有重要功能的基因，如果該基因沒有已知功能，單憑遺傳學方法很難揭示其作用機制。

內容來源：

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2949928325000227